13 puntos por xguru 2023-09-28 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
  • Extensión de PostgreSQL que admite almacenamiento de datos vectoriales, generación de embeddings y búsqueda vectorial
  • Admite generación de embeddings para modelos CLIP, modelos de Hugging Face y modelos personalizados
  • Admite interoperabilidad con los tipos de datos de pgvector
  • Permite creación de índices en paralelo: crear índices fuera de la BD y en otras instancias para no interrumpir los flujos de trabajo de la base de datos
  • Funciones que se agregarán
    • Versión alojada en la nube
    • Plantillas y guías para crear aplicaciones para distintas industrias
    • Herramientas de generación de embeddings (API de modelos de terceros y modelos locales)
    • Soporte para control de versiones y embeddings de pruebas A/B
    • Tipo de índice con autoajuste para elegir los parámetros adecuados de creación de índices
    • Soporte para elementos vectoriales de 1 byte y 2 bytes, y vectores de hasta 8000 dimensiones

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