- Reduce el acceso a la memoria externa para aumentar el rendimiento de cómputo y ahorrar energía
- Integra memoria y procesamiento en conjunto (integración a gran escala de cómputo y memoria)
- Está compuesto por 256 núcleos, y cada unidad de núcleo incluye su propia memoria, lo que alivia el cuello de botella de von Neumann
- Los núcleos están conectados entre sí mediante una red inspirada en las conexiones de sustancia blanca (
white-matter connections) del córtex cerebral humano (human cerebral cortex)
- En pruebas de benchmark estándar de reconocimiento de imágenes, supera a las máquinas de IA existentes por un margen considerable
- Además, utiliza solo una quinta parte de la energía de los chips de IA más avanzados, a pesar de no usar los procesos de fabricación miniaturizados más recientes
- Si se implementara con los procesos de fabricación más recientes, la eficiencia sería 25 veces mejor que la del diseño actual
- Sin embargo, los 224 MB de RAM de NorthPole no son suficientes para modelos de lenguaje de gran escala como los que usa el chatbot ChatGPT, que incluso en sus versiones más comprimidas ocupan varios miles de megas de datos
- Este chip solo puede ejecutar redes neuronales preprogramadas que deben ser "entrenadas" previamente en una computadora separada
- Los autores del paper sostienen que la arquitectura NorthPole podría ser útil para aplicaciones donde la velocidad es crucial, como los vehículos autónomos
1 comentarios
Por su uso y rendimiento, da un poco la impresión de ser como un FPGA.