Apple presenta las MacBook Pro de 14 y 16 con M5 Pro/Max

• Integran los chips M5 Pro y M5 Max, y ofrecen hasta 4 veces mejor rendimiento de IA y hasta el doble de velocidad SSD
• Diseñados con una nueva arquitectura Fusion, con hasta CPU de 18 núcleos y Neural Accelerator integrado en cada núcleo de GPU para mejorar drásticamente la velocidad de procesamiento de IA
• El modelo M5 Pro admite hasta 64 GB, y el modelo M5 Max hasta 128 GB de memoria unificada, con anchos de banda de memoria de 307 GB/s y 614 GB/s, respectivamente
• Se actualizó el hardware en general, con Wi‑Fi 7, Bluetooth 6, Thunderbolt 5, 24 horas de batería y pantalla Liquid Retina XDR

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Mejoras de rendimiento de M5 Pro y M5 Max

• Ambos chips están diseñados con enfoque en IA sobre la base de la nueva Fusion Architecture de Apple
  • Integran dos dies en un solo SoC para maximizar el rendimiento
  • Están compuestos por una CPU de hasta 18 núcleos (incluidos 6 supernúcleos) y 12 nuevos núcleos de rendimiento
• M5 Pro está orientado a flujos de trabajo complejos como optimización de algoritmos o procesamiento de imágenes de gran tamaño, mientras que M5 Max es adecuado para tareas de alta carga como simulaciones
• Frente a M4, mejora hasta 4 veces en procesamiento de prompts de LLM y hasta 8 veces en generación de imágenes con IA
• El rendimiento de GPU mejora hasta 50 %, lo que permite vista previa en tiempo real en trabajos de renderizado 3D y VFX

Métricas de rendimiento de IA y gráficos

• Modelo M5 Pro
  • Frente a M1 Pro, mejora 7.8 veces en generación de imágenes con IA, 6.9 veces en procesamiento de LLM, 5.2 veces en renderizado 3D y 1.6 veces en rendimiento en juegos
• Modelo M5 Max
  • Frente a M1 Max, mejora 8 veces en generación de imágenes con IA, 6.7 veces en procesamiento de LLM, 5.4 veces en renderizado de efectos de video y 3.5 veces en mejora de video con IA
• El aumento en el ancho de banda de memoria unificada permite entrenar modelos de IA a gran escala y trabajar con proyectos de video 8K

Almacenamiento y conectividad

• SSD con velocidad de lectura/escritura de hasta 14.5 GB/s, el doble frente a la generación anterior
• Capacidad de almacenamiento base: M5 Pro con 1 TB, M5 Max con 2 TB, y el modelo M5 de 14 pulgadas también sube a 1 TB
• Se refuerza la configuración de puertos con Thunderbolt 5, HDMI (hasta 8K), ranura SDXC y MagSafe 3
• Compatibilidad con Wi‑Fi 7 y Bluetooth 6 mediante el chip N1, con mejoras en rendimiento y estabilidad inalámbrica

Sustentabilidad e información de lanzamiento

• Preventa desde el 4 de marzo a las 11:15 p. m., lanzamiento el 11 de marzo, en colores negro espacial y plata
• Precio:
  • MacBook Pro de 14 pulgadas con M5 Pro desde 3,490,000 wones
  • MacBook Pro de 16 pulgadas con M5 Pro desde 4,290,000 wones
  • MacBook Pro de 14 pulgadas con M5 Max desde 5,790,000 wones
  • MacBook Pro de 16 pulgadas con M5 Max desde 6,290,000 wones

[skj2366]

Hoy me llegó por mensajería el modelo CTO con M4 Pro, qué injusto jajaja

[xguru]

Si es un modelo CTO, ¿no debería poderse reembolsar? Esa es una ventaja de la tienda oficial jaja

[skj2366]

¡Sí, sí se puede hacer el reembolso! Pero dicen que a los usuarios del M4 Pro que tienen sus pedidos retrasados ahora les hicieron el upgrade al M5 Pro.

[xguru]

Parece que desde el M5 cambió la estructura de nombres de los núcleos.

En lugar de los núcleos tradicionales de "rendimiento/eficiencia", ahora los separaron en tres niveles: "super/rendimiento/eficiencia".
Lo confuso es que mantuvieron los nombres anteriores, pero los movieron a otra categoría.

Los antiguos núcleos de rendimiento ahora pasan a ser núcleos "super"
y los nuevos núcleos de "rendimiento" quedan como una capa intermedia,
mientras que los núcleos de "eficiencia" siguen igual.

M5: super 4 + eficiencia 6
M5 Pro: super 4 + rendimiento 10/12
M5 Max: super 6 + rendimiento 12

[kuthia]

Muy al estilo de Apple, la segmentación entre gamas está clarísima.

[kuthia]

Aunque estoy usando muy bien la M1 Max, sí me tienta.

[dolsangodkimchi]

Yo uso tres monitores externos, así que me viene muy bien este modelo M5 Pro que salió ahora.

[xguru]

Si le pones M5 Max + 128GB al 14, queda en 8,040,000. Como se puede pedir desde hoy a las 11:15 p. m.... ahora sí estoy pensando seriamente si dejar el M1 y cambiarme.

[GN⁺]

Opiniones en Hacker News

• Busqué qué significa en realidad la frase “4 veces más rápido en tareas de IA”
  Apple comparó en enero de 2026 la M5 MacBook Air (CPU/GPU de 10 núcleos, 32 GB de memoria, SSD de 4 TB) con la M4 MacBook Air (misma configuración, SSD de 2 TB)
  El resultado salió de medir el tiempo hasta generar el primer token ejecutando en LM Studio 0.4.1 un prompt de 8K tokens y un modelo de 14B parámetros (cuantizado a 4 bits)

  • ¿Corrieron un modelo de 14B en 4 bits? Esto suena a que muchos desarrolladores van a tener que justificar eso de “también puedes correr LLMs en nuestra MacBook”. En mi empresa ya pasó jajaja
  • En realidad esa frase es sobre la duración de batería. En la nota al pie 53 dice “hasta 18 horas de batería” (fuente)
  • Ahora es interesante ver cómo el “rendimiento de IA” se volvió un punto de marketing, como antes lo eran los fps de Crysis
  • Parece que solo midieron el tiempo hasta el primer token, no la velocidad de salida (tokens/s). Para un dato realmente útil, habrá que esperar benchmarks independientes
  • Esta semana, como hobby, estoy haciendo una optimización de microgpt para los núcleos CPU del M5 (enlace del proyecto). Tengo curiosidad por ver qué cambia en el chip nuevo

• Apple anunció que “el M5 Pro/Max es 4 veces más rápido que el M4 en procesamiento de prompts de LLM y 8 veces más rápido que el M1 en generación de imágenes”, y me pregunto si de verdad se tomó en serio los LLM locales
  Personalmente creo que Apple tiene una gran oportunidad con los LLM centrados en privacidad, pero hasta ahora no se ve ejecución real. Estoy esperando a ver si eso cambia con la renovación de Siri

  • Yo lo veo solo como una estrategia de marketing. Mucha gente compra un Mac Mini y al final termina pagando llamadas a APIs. Yo también tengo acciones de Apple, pero no me creo eso de vender la “memoria unificada” como si fuera un rebranding de GPU
  • Lo que sentí en un taller hace 6 meses es que, aunque no me convence el discurso exagerado tipo AGI de OpenAI, esa inversión sí abrió un nuevo ecosistema tecnológico. Si Apple quiere capturar ahora el mercado de LLM locales, primero tiene que reducir la dependencia de CUDA y crear base de hardware como soporte para 128 GB de memoria
  • El Neural Accelerator (NAX) acelera la multiplicación de matrices (matmult). Solo acelera la etapa de prefill de la inferencia LLM, y no afecta la etapa de decode
  • Los dispositivos de Apple ya traen muchos modelos pequeños y especializados por tarea. Correr varios modelos pequeños con 8 GB es mucho más eficiente que un solo LLM de 8 GB
  • El negocio principal de Apple es vender hardware. El cómputo en la nube compite con su propio negocio

• Me dio risa la frase “más valor al actualizar”. Suena como: “hicimos tan bien el M1 que por favor ya actualicen”
  Mi M1 MacBook Pro probablemente todavía me dure otros 2 a 5 años.
  Si Apple simplemente documentara el hardware para que el equipo de Asahi Linux pudiera usarlo, yo estaría dispuesto a comprarla este año mismo

  • Mi M1 Max de 32 GB fue una compra excelente. Todavía le sobra rendimiento. Me preocupa que luego corten el soporte con la excusa de algún chip de seguridad
  • Mi M1 Pro reacondicionada, comprada en 2022, todavía aguanta 4 a 6 horas de batería sin problema. Es una máquina sorprendente por el precio
  • El M1 sigue siendo perfecto. Tengo curiosidad por si el M5 será otra generación tipo “nivel M1”, o si Apple de verdad va a volver obsoletos los modelos viejos muy rápido
  • Todavía hay mucha gente usando Mac con Intel
  • Yo también pienso seguir con mi M1 Pro. Si quitan HDMI o la ranura SD, entonces sí sería momento de actualizar

• Busqué la RAM, pero en la página casi todo enfatiza el SSD y casi no menciona la RAM
  La base es de 16 GB, y subir a 32 GB cuesta $400 extra.
  Los modelos de 36 a 128 GB aparecen actualmente como no disponibles para pedido, y la configuración de 128 GB figura en $5099

  • La actualización de 16→32 GB sigue costando $400. Parece que Apple mantuvo el margen sin mover el precio
  • Aunque le metieron silicio para acelerar LLMs, la falta de escalabilidad de RAM sigue ahí, así que el posicionamiento del producto queda medio raro
  • Se indica explícitamente que el M5 Pro soporta hasta 64 GB y el M5 Max hasta 128 GB
  • La memoria base del M5 Pro es de 24 GB, más que los 18 GB del antiguo M3 Pro
  • Apple usa la palabra “memoria” en vez de “RAM”, y en el comunicado de prensa aparece 9 veces

• Apple hizo la M1 MacBook Pro demasiado bien, como una Instant Pot, así que todavía no siento ninguna necesidad de actualizar
  La batería ya se desgastó un poco, pero duraba tanto desde el principio que casi ni se nota

  • En cambio, mi M3 Max bajó a menos de 2 horas de batería en solo 2 años. ¿Alguien sabe por qué?
  • Compré una usada hace poco por $600 y sigue siendo una relación precio-rendimiento excelente
  • Yo también tengo una M1 Pro, y no creo actualizar hasta que salga la M7. Más bien estoy emocionado porque voy a tener un servidor DGX Spark en casa
  • Cambiar la batería parece fácil según ifixit, así que pienso hacerlo yo mismo más adelante. Últimamente además me cambié a Asahi Linux, no por rendimiento sino por la calidad del software y la apertura
  • Ojalá esta cultura de “usar las cosas por muchos años” también se fomentara en la industria tecnológica. Pero el problema es que en el capitalismo siempre los números tienen que seguir subiendo

• De todo lo presentado, no me interesa nada como modelado 3D; solo quiero saber una cosa: si corre Tahoe

• El hardware se ve realmente excelente. Pero si viene con Tahoe preinstalado, no voy a actualizar
  Voy a decidir después de ver hacia dónde va la próxima versión de macOS

  • En mi organización nos obligan a usar Tahoe, y es frustrante. Te dan rendimiento pero también te sacan dinero
  • Me gusta el hardware de la serie M, pero si macOS sigue empeorando, pienso volver a Asahi Linux o a una laptop x86_64
  • Yo actualicé a la versión 26.2 y no he tenido ningún problema. Tampoco se me ha reportado ninguna fuga de memoria
  • Me fui por culpa de macOS, y ahora Linux me da una experiencia mucho más agradable
  • Hay rumores de que el próximo macOS va a cambiar a una UI centrada en toque. Yo uso Tahoe sin problemas, así que no me quejo. No me importa eso del radio de las esquinas

• En una M4 Max de 128 GB salen como 100 tok/s en un modelo de 30B.
  Me pregunto qué significará en la práctica eso de “procesamiento de prompts de LLM 4 veces más rápido”.
  Los modelos de 30B a 70B ya están en un nivel utilizable para flujos de trabajo reales de desarrollo incluso en local, pero tenerla conectada a la corriente es obligatorio

  • El ancho de banda de memoria del M4 Max es de 546 GB/s y el del M5 Max es de 614 GB/s, así que no hay una diferencia enorme.
    El Neural Accelerator solo acelera la etapa de prefill, y la generación de tokens sigue estando limitada por memoria.
    Si sale una versión Ultra, ojalá traiga más ancho de banda
  • En cargas reales, la eficiencia de los LLM locales cae mientras más grande es el contexto
  • Ese “4 veces más rápido” está medido por tiempo hasta el primer token (prefill). Incluso con contextos largos, es pasar de esperar 15 minutos a esperar 4
  • La frase de marketing “prompt processing” en realidad equivale a la etapa de prefill. Como el aumento en ancho de banda de memoria no es grande, es probable que la velocidad de generación de tokens siga igual
  • Personalmente, yo sí creo que la latencia hasta el primer token es más importante. De hecho, viendo los resultados de benchmarks del M5, parece que esa parte sí mejoró

• Sorprende que tanto el Pro como el Max traigan CPU de 18 núcleos
  La configuración es de 6 “núcleos Super” y 12 “núcleos Performance”, algo completamente distinto a la generación anterior (12P+4E)
  No me queda claro si solo cambiaron los nombres o si de verdad hubo un cambio estructural

  • Parece que Apple mantuvo la nomenclatura anterior pero la expandió a una estructura de tres niveles de núcleos (Super/Performance/Efficiency). Es un enfoque similar al de Qualcomm
  • A Intel también la critican por el nombre “Efficiency core”, así que quizá termine siguiendo este tipo de rebranding
  • En realidad no es tan sorprendente. Ahora cambiaron a una estructura de chiplets, uniendo el die de CPU con el die de GPU. La versión Ultra seguramente será dos de esos dies de CPU pegados
  • El núcleo Super es un nivel nuevo, así que el Pro/Max vendría con una combinación de Super+Performance
  • Los núcleos Performance del M5 pueden ajustar reloj, paralelismo y la agresividad de ejecución especulativa para bajar hasta un nivel de eficiencia similar al de los núcleos eficientes

• El mayor cambio del M5 Pro/Max es el paso de un solo die a una estructura combinada de chiplets
  Apple lo llama “Fusion Architecture” y explica que integra CPU, GPU, Neural Engine, Thunderbolt 5, etc.
  (artículo de TechCrunch)
  La CPU está compuesta por 6 núcleos Super y 12 núcleos Performance, ofreciendo 30% más rendimiento en cargas profesionales

  • Dicen “6 Super + 12 Performance”, pero en realidad suena más a “6 Performance + 12 Efficiency” con solo un cambio de nombre.
    “¿Cómo lo lograron?” “Le cambiaron el nombre”