Las grandes ideas tecnológicas de a16z para 2024

xguru · 2023-12-26T11:13:02+09:00

Las grandes ideas que a16z anticipa para el próximo año Como es un texto que recopila opiniones de distintos integrantes, conviene tomar con cautela la interpretación y el nivel de confianza Aun así, permite obtener una visión del estado actual y varias ideas en áreas como consumo, bio + salud, cripto, fintech, gaming, infraestructura + enterprise y otros campos tecnológicos en crecimiento [Consumer Tech] Las apps voice-first se volverán un elemento esencial de nuestra vida diaria Finalmente, el próximo año la IA desbloqueará las apps voice-first, especialmente en las categorías de acompañamiento y productividad Aunque la voz es la forma más antigua y más común de comunicación humana, nunca ha funcionado realmente bien como interfaz para comunicarse con la tecnología Hasta ahora, la gente solo ha usado los smart speakers para tareas simples como reproducir música o revisar el clima, sin extraer un valor realmente significativo de la conversación por voz Pero ahora, gracias a los modelos de lenguaje a gran escala, los asistentes virtuales podrán ofrecer capacidades conversacionales a nivel humano El punto importante es que la voz permite formas de interacción muy diversas, por lo que las apps existentes no pueden construir este tipo de experiencia Por ejemplo, aunque es inevitable que funciones obvias de IA para email se integren en Gmail, es poco probable que una interfaz de voz con IA llegue a la bandeja de entrada Se espera que en 2024 las aplicaciones de voz se vuelvan más útiles y se integren más en nuestra vida cotidiana IA personalizada y segmentada según el propósito En 2024 aparecerán soluciones de IA más acotadas y especializadas ChatGPT puede ser un gran asistente general de IA, pero no va a “ganar” en todas las tareas Algunos ejemplos serían plataformas de IA diseñadas específicamente para investigadores, herramientas de generación de texto para periodistas o plataformas de renderizado para diseñadores A largo plazo, los productos que la gente use en su día a día estarán personalizados según el caso de uso, ya sea con modelos base propietarios o con flujos de trabajo especiales construidos a su alrededor Estas empresas tendrán la oportunidad de “poseer” los datos y los flujos de trabajo de esta nueva era tecnológica, y deberían enfocarse primero en una sola categoría antes de expandirse En los productos iniciales, mientras más estrecho sea el alcance, mejor Herramientas de IA para enseñar a los niños En 2023, cerca del 30% de los universitarios usó herramientas como ChatGPT para sus estudios (y, considerando que viene de encuestas, probablemente la cifra real sea más alta) Pero a partir del próximo año, la IA generativa empezará a transformar el entorno de la educación temprana La IA generativa ofrece un enorme potencial para los jóvenes talentos, al impulsar la innovación y estimular la imaginación A diferencia de la educación superior, donde predominan las preocupaciones por el rendimiento académico, la educación temprana puede aprovechar la IA para crear un sandbox de exploración infinita La clave aquí es diseñar productos que no solo involucren a los niños, sino que también los protejan Para eso, se necesita una combinación particular de moderación de contenido, límites centrados en el usuario e interfaces apropiadas para cada edad En 2024 aparecerán nuevas herramientas de IA revolucionarias, diseñadas con gran cuidado y detalle para niños, que les permitirán usar de forma segura las amplias capacidades de la IA y de internet Los generadores de IA sin necesidad de código provocarán nuevos comportamientos A medida que las tecnologías generativas de IA de vanguardia reduzcan el costo marginal de creación casi a cero, surgirán comportamientos de consumo completamente nuevos Ya es posible crear imágenes sorprendentes mediante plataformas como Midjourney e Ideogram, algo que antes requería horas de trabajo y miles de dólares ElevenLabs puede traducir contenido a decenas de idiomas en cuestión de segundos mediante clonación de voz y doblaje de audio Ahora, incluso sin ser desarrollador, será posible combinar una serie de herramientas de IA generativa sin habilidades de programación para crear resultados sorprendentes Por ejemplo, Glif es una plataforma multimedia que permite generar arte, cómics, selfies y más con simples prompts Potenciar la creatividad Las herramientas creativas de IA acortan la distancia entre la idea y la ejecución Ya no hace falta tener habilidades especializadas ni años de entrenamiento para crear dibujos hermosos, poesía o canciones Sin embargo, los primeros productos se enfocaron principalmente en actos creativos simples, como generar imágenes, redactar ensayos o componer pistas musicales Existe un potencial enorme para herramientas conversacionales que vayan mucho más allá de las funciones básicas actuales de inpainting/outpainting, actúen como copilotos creativos y permitan una conversación real con la IA Por ejemplo, estos productos pueden generar resultados editables y participar en procesos iterativos para refinar el trabajo También pueden entrenar modelos sobre estilos, temas o personajes específicos para producir resultados consistentes a lo largo del tiempo O ayudar a transformar contenido existente en algo nuevo, como animar fotos, convertir video real en animación o transformar imágenes 2D en mallas 3D [Growth-Stage Tech] Nuevas formas de storytelling más allá del chat basado en texto Noam Shazeer, CEO de Character.AI, dijo que el entretenimiento es “el primer caso de uso de la AGI” La capacidad de contar historias con IA a través de formatos de texto, audio y visuales sigue mejorando a gran velocidad El próximo año, la IA evolucionará más allá del chat basado en texto hacia modelos multimodales La superposición de capas de personalización y ajuste fino por parte del usuario profundizará aún más la forma en que interactuamos con la IA y hará posibles experiencias más interesantes, divertidas y atractivas CRM reforzado por la captura de datos con inteligencia artificial Los datos de los representantes de ventas (Sales Reps) son la unidad básica de las organizaciones GTM, y los datos incorrectos son un problema para casi todos los líderes de GTM No importa cuántas herramientas o plugins se usen en la plataforma CRM: el problema fundamental sigue siendo que los representantes de ventas deben ingresar datos precisos Si el representante mete datos basura, obtendrás resultados basura Algunas empresas de tecnología para ventas ya están experimentando con IA generativa, pero la próxima generación de sales tech enfrentará de frente este problema central de datos usando IA generativa En lugar de depender de la memoria o interpretación del representante sobre las reuniones con clientes, las empresas AI-native se construirán sobre datos fuente capturados automáticamente o generados por IA a partir de interacciones reales con clientes, como notas de reuniones, correos electrónicos y grabaciones de llamadas Como estas herramientas de ventas pueden mejorar drásticamente la productividad, es muy probable que se adopten a gran escala desde abajo hacia arriba Con el tiempo, estas nuevas empresas de tecnología de ventas AI-native podrían allanar el camino hacia un CRM completamente AI-native El campo de batalla de la IA de consumo se moverá del modelo a la UX Lo que se escuchaba en 2023: “Cada minuto que no se dedica a construir el modelo es un minuto desperdiciado. Si construyes el mejor modelo, los usuarios llegarán” Hasta ahora, las empresas de IA de consumo más populares habían sido compañías que construyen sus propios modelos, como ChatGPT, Character, Bard y Midjourney Su punto de diferenciación era ser el mejor modelo en su área Midjourney se enfoca en imágenes, Character en entretenimiento y ChatGPT en texto en general La UX se definía sobre todo por la forma más rápida de llevar el modelo al usuario Pero una combinación de factores —como la disminución de la escasez de chips, la disponibilidad de la mayoría de los modelos fundacionales vía API y modelos open source cada vez más potentes— está creando la base para construir apps de consumo revolucionarias sobre modelos desarrollados por otros En 2024, las apps de IA de consumo innovarán no solo por el rendimiento del modelo, sino ofreciendo la mejor experiencia de usuario alrededor de casos de uso únicos Se esperan especialmente apps de IA de consumo que incluyan experiencias compartidas y modos multijugador, integren varios modelos en una sola interfaz o construyan soluciones más enfocadas donde los flujos de trabajo y los procesos generen valor Los LLM pueden ser una fuente de diferenciación Hoy pueden dar una ventaja de first mover, pero a largo plazo es probable que sigan ganando los viejos fosos defensivos, como los efectos de red, los altos costos de cambio, la escala y la marca [Infra + Enterprise] Interpretabilidad de la IA La interpretabilidad es otra forma de describir la "ingeniería inversa" de los modelos de IA, y será un gran tema en 2024 Durante los últimos años, la IA se ha centrado principalmente en la exploración de qué resultados pueden obtenerse al entrenar modelos con enormes cantidades de cómputo y datos; es decir, en la escalabilidad Ahora que estos modelos empiezan a desplegarse en situaciones reales, la pregunta más importante es "por qué" ¿Por qué estos modelos dicen eso? ¿Qué hace que un prompt produzca mejores resultados que otro? Y, lo más importante, ¿cómo podemos controlar estos modelos? Creatividad reinventada La creatividad es la forma de expresión más esencial del ser humano, pero como las ideas son abstractas, expresarlas con claridad requiere tiempo y habilidad La IA generativa ha abierto un camino para democratizar de verdad los medios de creación Desde escribir y dibujar hasta producir películas, tareas que antes requerían meses para un equipo ahora pueden completarse, si no en segundos, sí en minutos Esto les da a las personas la capacidad de crear sin importar su nivel de experiencia Los flujos de trabajo creativos están mejorando de forma fundamental El prototipado y la generación de ideas se vuelven sorprendentemente interactivos, Es posible iterar con un Copilot para superar el bloqueo del escritor, Y se pueden perfeccionar habilidades artísticas mediante una práctica no repetitiva En este nuevo paradigma, están surgiendo nuevas herramientas para expresar la creatividad de forma multidimensional La clave es aprender a crear de distintas maneras, como con texto, formatos visuales y audio En 2024, estos nuevos espacios de juego con IA permitirán aprovechar la expresión creativa de manera mucho más amplia Productos B2B de IA integrados en el flujo de trabajo En 2024, los productos nativos de IA estarán más integrados en los flujos de trabajo y, tras una simple aprobación del usuario, realizarán de forma proactiva tareas como dejar comentarios, actualizar registros y completar elementos de trabajo Ya existen productos de IA nativos del flujo de trabajo que realizan tareas más directas en lugar del usuario Por ejemplo, en lugar de esperar a que el usuario encuentre información relevante en un documento largo, una herramienta de IA puede marcar de forma proactiva las secciones clave La UX de chat también cambiará en los productos B2B El chat ayudó a demostrar la utilidad de los LLM, pero la interfaz basada en prompts termina interrumpiendo el flujo de trabajo del usuario En 2024 veremos productos de IA innovadores diseñados para usarse justo donde ya está el usuario Los LLM impulsarán la evolución de los sistemas de automatización robótica de procesos En 2024 despegarán las empresas de automatización robótica de procesos (RPA) basadas en LLM Cuando se realizan procesos manuales sobre sistemas de software heredados, estos suelen ser demasiado difíciles de reemplazar por completo o de integrar profundamente En estas situaciones, la RPA es hoy la mejor solución para automatizar tareas repetitivas, como la entrada de datos, mediante el despliegue de pequeños "bots" Pero la RPA sigue siendo muy manual, se rompe con frecuencia y requiere mucha implementación personalizada y servicios para funcionar correctamente Con LLM, es posible construir sistemas de RPA más inteligentes, capaces de comprender entradas y tareas según el contexto y ajustarse dinámicamente para ofrecer soluciones más robustas Aparecerán múltiples soluciones verticales orientadas a tipos específicos de automatización, como organizaciones financieras, procesamiento de facturas, equipos de soporte y atención a consultas de servicio al cliente [Fintech] El ascenso del desarrollador como comprador de servicios financieros En 2024, los desarrolladores serán quienes ejerzan la influencia más importante en la compra de infraestructura de servicios financieros Históricamente, la compra de infraestructura de servicios financieros estaba impulsada sobre todo por compradores económicos ("¿cuál es el ROI?") o responsables de negocio ("¿esto puede resolver mi caso de uso?"), pero ahora la influencia del desarrollador está creciendo El ascenso del desarrollador como comprador en empresas de servicios financieros de todos los tamaños favorecerá a los nuevos participantes Esto beneficiará a las fintech con una gran experiencia para desarrolladores Las fintech ya están priorizando la creación de sandboxes para desarrolladores donde los clientes puedan "probar antes de comprar", y también están liberando partes de sus soluciones como open source Para las grandes instituciones financieras que venden infraestructura, atraer a los desarrolladores será una nueva capacidad que exigirá mejorar la arquitectura del producto, incluida documentación moderna Tecnología para ayudar a competir a bancos comunitarios y regionales Tras las secuelas de SVB y First Republic, los bancos comunitarios y regionales enfrentan una fuerte presión regulatoria y presión sobre márgenes debido al entorno de tasas altas Se espera que las fintech lideren en varios frentes Ayudar al ecosistema bancario a competir con las grandes instituciones Gestionar de forma eficaz el riesgo del balance Proporcionar las herramientas y la tecnología necesarias para ofrecer un mejor servicio a los clientes Servicios profesionales financieros más poderosos gracias al software Cambiará la forma de trabajar de los profesionales de servicios financieros, como contadores, asesores fiscales, administradores de patrimonio y banqueros de inversión Normalmente, estas personas se encargan tanto de investigar y aplicar el conocimiento especializado que han adquirido como de gestionar a sus clientes Hasta ahora, sobre todo utilizaban algunas herramientas analíticas, por ejemplo, para clasificar transacciones en contabilidad, y dar seguimiento a los flujos de trabajo Con los avances de la IA generativa y los LLM, será posible automatizar más tareas, como trabajo administrativo, procesos de investigación (recolección de datos e información, búsqueda de información), resumen y presentación de insights, y generación de reportes Los asesores fiscales podrán encontrar precedentes con mayor facilidad y responder preguntas; los contadores podrán generar estados financieros automáticamente; y los administradores de patrimonio podrán hacer planeación de escenarios sobre conjuntos de datos más amplios Algún día el software podría automatizar por completo este trabajo, pero por ahora la labor humana se desplazará hacia la experiencia especializada, la revisión del trabajo generado y la atención directa al cliente Los proveedores establecidos que ya tienen relaciones con profesionales financieros deberán integrar IA en su software, mientras que las startups con capacidades modernas de software deberán encontrar nuevos clientes y construir confianza Los LLM capturarán una nueva "unidad básica de cliente" Los sistemas operativos poseen datos a los que llaman unidad básica de cliente (FCU), lo que les da un enorme valor Históricamente, ciertos tipos de datos no estructurados han sido difíciles de recopilar para los sistemas operativos, como correos electrónicos, PDF y hojas de cálculo En 2024, las startups que usan LLM capturarán, etiquetarán automáticamente y almacenarán datos que antes eran difíciles de recolectar Si estas startups capturan la FCU aguas arriba de las plataformas existentes, podríamos ver una nueva era en áreas antes dominadas por oligopolios de software Nuevas herramientas para banca y trading En 2024 veremos a fundadores ambiciosos resolver algunos de los problemas más complejos que enfrentan las instituciones financieras El mercado de banca de inversión y servicios de trading genera alrededor de 350 mil millones de dólares en ingresos anuales a nivel mundial, pero todavía depende en gran medida de sistemas y software on-premise construidos en los años 80 Los bancos han comenzado a comprar soluciones basadas en la nube —Salesforce para CRM, Azure para cómputo en la nube y Databricks para arquitecturas lakehouse—, pero las herramientas desplegadas verticalmente para modelar riesgos, confirmar/liquidar/compensar operaciones y registrar órdenes de clientes en banca y trading siguen siendo, en muchos casos, manuales (Excel), anticuadas o ambas cosas El comportamiento de compra de estas instituciones también está cambiando y su disposición a adoptar nuevas herramientas es mayor que nunca La IA será la clave para elevar el ROE El próximo año veremos a las instituciones financieras adoptar aplicaciones nativas de IA en distintos flujos de trabajo operativos Hay oportunidades tanto en generación de ingresos como en funciones de middle y back office, pero en 2024 la adopción se centrará en casos de uso en ingeniería, compras, legal, cumplimiento y gestión de riesgos [Games] Juegos: la tecnología Alpha Geek encuentra encaje temprano de producto-mercado Están surgiendo muchas nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, la realidad virtual/aumentada y la web 3.0, y el éxito de estas dependerá de su adopción en los videojuegos Estas nuevas tecnologías transforman a los juegos, pero también son transformadas por ellos En el caso de la IA generativa, después del texto y las imágenes, la siguiente etapa será el 3D y el video Al combinarse con audio, funciones interactivas y otros elementos, en última instancia el costo de desarrollar juegos se reducirá a 1/1,000 de lo actual y los consumidores podrán crear sus propias experiencias de juego En VR/AR, el mejor ajuste producto-mercado será apuntar a niños y adolescentes que buscan experiencias multijugador Para los headsets de próxima generación, será más efectivo duplicar el crecimiento asegurando a millones de consumidores que lanzarse a herramientas de productividad con poca demanda En el caso de la web 3.0, cada ola fue impulsada por casos de uso clave como los NFT y DeFi La siguiente ola vendrá de juegos mainstream divertidos que adopten la web 3.0 como forma de comprar ítems virtuales para los gamers Juegos AI-first sin fin En 2024 veremos la primera generación de juegos AI-first en la que los creadores usarán modelos a gran escala para implementar nuevos sistemas y mecánicas de juego Gran parte de la conversación inicial sobre la IA generativa dentro de los juegos se centró en cómo la IA puede mejorar la eficiencia de los creadores, pero a largo plazo la mayor oportunidad está en usarla para reinventar por completo la naturaleza del juego, es decir, desarrollar juegos interminables capaces de atraer y retener a los usuarios durante mucho tiempo Los agentes generativos impulsados por LLM aumentarán la inmersión del juego como NPC (personajes no jugables), al generar compañeros sorprendentemente realistas y nuevos comportamientos sociales Mediante constructores de personajes personalizados y sistemas narrativos, todos los jugadores podrán jugar sus títulos favoritos de una manera única y personalizada El propio mundo del juego dejará de renderizarse de antemano y será generado en tiempo de ejecución usando redes neuronales También se reinventará la incorporación de nuevos jugadores Todos los juegos se diseñarán en torno a copilotos de IA con el lema de que "está bien jugar solo, es mejor con IA y aún mejor con amigos" Los juegos se convierten en el "simulador de todo" Los juegos son simulaciones que satisfacen impulsos biológicos humanos básicos y primitivos, como coleccionar (Pokémon), depredador/presa (tag), crianza (AdoptMe) y exploración (Minecraft) Los motores de juego han impulsado las reglas de la simulación, pero hasta hace poco no podían simular de manera eficiente características complejas e improvisadas como el pensamiento, la conducta, el habla y los objetivos humanos Ahora, con los avances revolucionarios en LLM y frameworks de agentes, es posible implementar en los juegos personajes realistas con metas, conductas y diálogos creíbles Los diseñadores de juegos han obtenido nuevas herramientas capaces de simular dinámicas sociales En 2024 podremos ver juegos donde en cada momento intervienen elementos como coerción, engaño, seducción, alianzas, liderazgo, presión de grupo, influencia y moralidad Todos los impulsos biológicos primarios —como la necesidad instintiva humana de socializar, colaborar y encontrar amor— pasarán a formar parte del juego, sometidos a los caprichos de la simulación De chatbot a avatar: los companions de IA evolucionan hacia el 3D Si 2023 fue el año de los companions de IA con los que se conversa por texto, el próximo año esa relación tomará forma a través de avatares 3D con los que se podrá hablar en tiempo real Apps de companions de IA como Character AI ya tienen millones de usuarios activos mensuales que interactúan con chatbots como un Elon Musk virtual, Super Mario o un psicólogo El próximo año estas conversaciones se sentirán tan naturales como una llamada por FaceTime Gracias a respuestas de baja latencia, avances en text-to-speech y animación facial basada en audio, las conversaciones con companions de IA se sentirán cada vez más realistas, presentes y personalizadas El entretenimiento seguirá pasando de una experiencia pasiva a una activa, y la frontera entre la TV lineal y los juegos interactivos se volverá difusa La próxima Disney será una empresa de videojuegos Ha habido muchos comentarios recientes sobre el regreso de Disney a los videojuegos, pero la próxima Disney será una empresa de videojuegos 2023 fue un año en que los juegos tuvieron grandes éxitos en cine y TV The Super Mario Bros. Movie superó a Barbie y quedó en el primer lugar, y la serie de The Last of Us fue la segunda producción de HBO con mejor desempeño de la última década Hollywood ha tenido grandes éxitos culturales, pero el mercado global de videojuegos está más fuerte que nunca Se espera que los ingresos globales por videojuegos alcancen los 188 mil millones de dólares este año, mientras que la taquilla mundial se quedaría en 34.5 mil millones de dólares A medida que las generaciones jóvenes familiarizadas con los juegos juegan Roblox, Fortnite, Clash of Clans y Valorant, cada vez más personas están eligiendo a los juegos como IP Esto se debe a que los juegos ofrecen historias y mundos más profundos, no son pasivos sino interactivos, y brindan experiencias sociales atractivas Los estudios están incorporando IA que revitaliza la creación de juegos Cuando Riot Games lanzó la serie Arcane basada en League of Legends, esta se convirtió en la serie más vista y mejor valorada de Netflix Riot, Epic, Supercell y las nuevas compañías de juegos de próxima generación se preparan para convertirse en los próximos gigantes del entretenimiento, ya que los juegos emergen como el núcleo de la "próxima Disney" que reemplaza al cine El cambio ya está ocurriendo sin que el mainstream lo note, y se acelerará aún más en 2024 La masificación de los juegos de anime El anime se ha convertido en uno de los géneros más rentables en términos de ingreso promedio por usuario En 2022, miHoYo generó más de 3.8 mil millones de dólares con lanzamientos como 'Genshin Impact' y 'Honkai: Star Rail', y a inicios de este año Nintendo lanzó The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom El impulso del anime continuará en 2024 El anime es un estilo artístico único, fácil de disfrutar tanto para niños como para adultos, y un medio capaz de generar una amplia variedad de arquetipos narrativos Los juegos de anime tienen elementos de aventura, lazos románticos y bucles sociales que impulsan una inmersión profunda del jugador Genshin Impact estableció un nuevo estándar para juegos con rendimiento cross-platform impecable en múltiples tipos de dispositivo, GPU y frameworks Surge una nueva generación de desarrolladores de juegos UGC A medida que aumentan los presupuestos de producción y suben las expectativas de los jugadores, se ha vuelto más difícil triunfar como desarrollador de videojuegos Pero las nuevas plataformas de contenido generado por usuarios (UGC) y las herramientas de creación impulsadas por IA muestran el potencial de derribar esas barreras En el primer trimestre de 2023, los desarrolladores de Roblox obtuvieron ingresos por 182 millones de dólares, aproximadamente un 17% más que en 2022 Epic Games también comenzó a apoyar financieramente a los desarrolladores de Fortnite Creative, y se espera que supere los 100 millones de dólares en 2023 A medida que se intensifica la competencia entre plataformas UGC, los desarrolladores podrán recibir más incentivos En particular, Horizon Worlds de Meta está previsto que se expanda a móviles en 2023 Junto con un mejor respaldo financiero, los desarrolladores de juegos UGC ahora pueden usar herramientas más poderosas impulsadas por IA generativa Epic ha respaldado públicamente esta tecnología, y Roblox ya anunció algunas herramientas de IA generativa La combinación de estos dos factores dará lugar a millones de nuevos creadores el próximo año La generación Minecraft enciende el género de survival crafting Minecraft cumplirá 13 años de su lanzamiento el próximo año, marcando un hito en el que una generación de jugadores criada con juegos de crafting pasará a categorías de juegos para adultos Pero todavía no existe un juego o experiencia claramente definida que capture su interés Por un lado está Rust, un intenso juego como servicio (GaaS) de "survival crafting" competitivo, lanzado originalmente en 2013 Valheim, un título más accesible lanzado en 2021, rompió las expectativas comerciales, y muchos desarrolladores han intentado replicar su éxito; ahora varios están implementando esta mezcla de géneros como GaaS El impulso de Valheim podría convertirse en el catalizador para crear una nueva IP de miles de millones de dólares que encaje con los gustos más maduros de la "generación Minecraft" [Bio + Health] La masificación de los "medicamentos milagro" En 2023, tratamientos elogiados como medicamentos milagrosos, como los GLP-1, la terapia celular curativa y las terapias génicas, tuvieron un gran impacto en la vida de los pacientes. El sistema actual de seguros no está preparado para cubrir el costo de estos tratamientos, ni para que los proveedores de servicios de salud gestionen la logística compleja, la recolección de datos y las operaciones clínicas necesarias para materializar todos sus beneficios. Se espera impulsar la innovación en la intersección de las políticas públicas, la manufactura biofarmacéutica, el financiamiento y las operaciones clínicas, para asegurar formas viables de llevar estos “medicamentos milagrosos” al mercado sin quebrar ni desestabilizar el sistema. La última frontera de la medicina: la programación ¿Dónde están los cohetes reutilizables de la biotecnología? El desarrollo tradicional de nuevos fármacos toma mucho tiempo, es riesgoso y costoso. Además, como los cohetes tradicionales, está muy personalizado porque una molécula se usa una sola vez y no influye en el desarrollo de la siguiente. Pero eso está empezando a cambiar. La reutilización de cohetes de SpaceX revolucionó los viajes espaciales al reducir costos y ampliar horizontes. De forma similar, los medicamentos potencialmente programables, como la terapia génica, pueden intercambiar la carga genética mientras reutilizan componentes como los vectores de entrega utilizados para dirigirse a células específicas; en la siguiente misión, el mismo cohete puede llevar una carga distinta a un nuevo destino. Tomando como referencia el enfoque de la FAA de Estados Unidos sobre la seguridad aérea —riguroso pero adaptable—, la FDA lanzó recientemente una nueva Oficina de Productos Terapéuticos y está poniendo a prueba una Operación Warp Speed para enfermedades raras, con el fin de crear un “proceso para evaluar y aprobar medicamentos programables”. Imaginemos un futuro de reubicación en lugar de reinventar o recrear. Eso transformará radicalmente la forma en que fabricamos medicamentos y adónde pueden llevarnos. Ayudar a que el personal médico pueda hacer más Hay grandes expectativas en torno al software y las plataformas de datos que fortalecen de forma fundamental la capacidad del personal de salud. Desde la toma de notas ambiental dentro del EHR hasta la automatización inteligente del triage continuo de pacientes y los planes de tratamiento de precisión, hay muchas formas en que la IA puede reducir el burnout y la carga administrativa de los médicos, y optimizar su capacidad para brindar la mejor atención posible, la más compasiva, a los pacientes. Yendo un paso más allá, las plataformas basadas en IA podrían ser la clave para ampliar la adopción de la atención basada en valor. Hasta ahora, la atención basada en valor no ha desarrollado por completo su potencial, pero las posibilidades que ofrece la IA podrían cambiar esa trayectoria para bien. La IA que cambiará el futuro de la salud La ciencia y la medicina han estado rezagadas durante mucho tiempo en la adopción de software. Pero a medida que la IA supera al software tradicional y revoluciona la tecnología médica, lo que antes era una carga ahora se está convirtiendo en una oportunidad. El sector salud, con sus buscas, faxes y una gran cantidad de personas que deben ingresar datos manualmente, está listo para adoptar la IA. El hecho de que la salud sea la única industria con regulaciones existentes sobre IA dentro del marco regulatorio de la FDA facilita aún más esta innovación. En 2024, se espera que este momento de salto ocurra en toda la industria científica y médica, mejorando de forma importante la vida del personal médico y de los pacientes. [Crypto] Entrada a una nueva era de descentralización Cuando el control de un sistema o plataforma poderosa se concentra solo en unos pocos líderes, la libertad de los usuarios puede vulnerarse fácilmente. La descentralización importa: porque permite una infraestructura de internet neutral, confiable y componible; fomenta la competencia y la diversidad del ecosistema; y puede democratizar el sistema al darles a los usuarios más opciones y propiedad. Pero la descentralización ha sido difícil de lograr a gran escala en la práctica, al chocar con la eficiencia y la estabilidad de los sistemas centralizados. La mayoría de los modelos de gobernanza de web3.0 incluyen DAO (organizaciones autónomas descentralizadas) que usan modelos de gobernanza simples pero pesados, basados en democracia directa o gobernanza corporativa, modelos que no encajan con la realidad sociopolítica de la gobernanza descentralizada. Gracias al “laboratorio vivo” de web3.0 en los últimos años, están surgiendo más buenas prácticas para la descentralización. Esto incluye modelos de descentralización capaces de admitir aplicaciones con funciones más ricas, así como DAO diseñadas para una gobernanza descentralizada más efectiva que adopta principios maquiavélicos para exigir responsabilidad al liderazgo. A medida que estos modelos evolucionen, pronto veremos niveles sin precedentes de coordinación descentralizada, capacidad operativa e innovación. Reinicio hacia la UX del futuro Los fundamentos de la experiencia de usuario en criptomonedas no han cambiado mucho desde 2016. La autocustodia de claves privadas, la conexión entre billeteras y aplicaciones descentralizadas (dApps), y el envío de transacciones firmadas a una cantidad cada vez mayor de endpoints de red siguen siendo demasiado complejos. Actualmente, los desarrolladores están probando e implementando activamente nuevas herramientas que el próximo año podrían reiniciar la UX frontend de las criptomonedas. Passkeys que permiten iniciar sesión fácilmente en apps y sitios web desde el dispositivo del usuario: se generan automáticamente de forma cifrada. Cuentas inteligentes, donde la propia cuenta puede programarse y así facilitar su administración. Billeteras embebidas dentro de las aplicaciones, que hacen más fluido el onboarding. MPC (cómputo multipartito), que permite que terceros faciliten firmas sin custodiar las claves del usuario. Endpoints RPC (llamada a procedimiento remoto) avanzados, capaces de reconocer lo que el usuario quiere y completar lo que falta. Todo esto no solo ayudará a que web3 se vuelva mainstream, sino que también puede ofrecer una UX mejor y más segura que la de web2. El auge del stack tecnológico modular En el mundo de las redes, siempre hay una fuerza que domina a todas las demás: los efectos de red. Los efectos de red son tan poderosos que solo existen dos tipos de modularidad: la que expande y fortalece los efectos de red, y la que los fragmenta y debilita. Salvo en casos extremadamente raros, solo la primera tiene sentido, especialmente en el open source. Las arquitecturas monolíticas tienen la ventaja de permitir una integración profunda y optimización más allá de los límites modulares, lo que al menos al principio puede traducirse en mejor rendimiento. Pero la mayor ventaja de un stack tecnológico modular de código abierto es que permite innovación sin permisos, deja que los participantes se especialicen y fomenta una mayor competencia. La combinación de IA + blockchain Las blockchains descentralizadas son una fuerza de contrapeso frente a la IA centralizada. Los modelos de IA como ChatGPT actualmente solo pueden ser entrenados y operados por unas pocas grandes tecnológicas, porque el cómputo y los datos de entrenamiento necesarios están fuera del alcance de las empresas pequeñas. Pero con Crypto, es posible crear un mercado global, multifacético y sin permisos en el que cualquiera pueda contribuir a una red para alguien que necesite cómputo o nuevos conjuntos de datos, y recibir recompensas por ello. Esto permite aprovechar recursos de cola larga para reducir el costo de la IA y ampliar su acceso. Sin embargo, al revolucionar la forma en que la IA produce información y transformar la sociedad, la cultura, la política y la economía, también se está creando un mundo saturado de contenido generado por IA, como los deepfakes. Aquí también se puede usar criptografía para abrir la caja negra y rastrear el origen de lo que vemos en línea, entre otras cosas. Además, necesitamos encontrar formas de descentralizar y gobernar democráticamente la IA generativa para que ningún actor tenga el poder de decidir por todos los demás, y Web3 es el laboratorio donde se está investigando cómo hacerlo. Las redes criptográficas descentralizadas y de código abierto democratizarán (o recentralizarán) la innovación en IA y, en última instancia, ofrecerán un entorno más seguro para los consumidores. Play to Earn se convierte en Play and Earn En los juegos "P2E", a menudo los jugadores ganan dinero real, no virtual, según el tiempo y el esfuerzo que dedican a jugar Esta tendencia está relacionada con cambios más amplios que están transformando los juegos y más allá, desde el auge de la economía de creadores hasta el cambio en la relación entre las personas y las plataformas Web3.0 puede desafiar la práctica actual en la que todos los ingresos del juego y las transacciones van únicamente a las empresas de videojuegos Los usuarios pasan mucho tiempo en las plataformas y generan mucho valor, por lo que merecen recibir una compensación acorde Pero los juegos no están necesariamente diseñados para convertirse en un trabajo (al menos no para la mayoría de los jugadores) Lo que realmente necesitamos son juegos que sean divertidos de jugar y que, al mismo tiempo, permitan a los jugadores crear más valor Por eso, P2E está evolucionando cada vez más hacia "Play and Earn", convirtiéndose en un criterio importante para distinguir entre juego y trabajo A medida que P2E evolucione y supere los dolores de crecimiento iniciales, también seguirá cambiando la manera de gestionar las economías de los juegos En última instancia, esto no será una tendencia separada, sino parte de los juegos Cuando la IA se convierte en creadora de juegos, las criptomonedas aportan garantías Está claro que debe haber una garantía de que los agentes de IA dentro del juego se basan en un modelo específico y de que ese modelo se ejecuta sin alteraciones. De lo contrario, el juego pierde integridad Cuando el lore, el terreno, la narrativa y la lógica se generan de forma procedural, es decir, cuando la IA se convierte en creadora de juegos, querremos saber si ese creador es lo suficientemente neutral como para ser confiable Querremos saber que ese mundo fue construido con garantías Lo más importante que aporta crypto son garantías como la capacidad de entender, diagnosticar y castigar cuando algo sale mal con la IA En este sentido, la "alineación de IA" es, al igual que tratar con agentes humanos es un problema de diseño de incentivos, en esencia un problema de diseño de incentivos propio de las criptomonedas La verificación formal se está formalizando cada vez más Los métodos formales se usan ampliamente para verificar sistemas de hardware, pero son menos comunes en el desarrollo de software Para la mayoría de los desarrolladores, salvo en sistemas físicos o críticos para la seguridad, estos métodos son demasiado complejos y pueden implicar costos y demoras significativos Pero los desarrolladores de contratos inteligentes tienen requisitos distintos: Los sistemas que desarrollan manejan miles de millones de dólares, los errores pueden tener consecuencias fatales y, por lo general, no es posible aplicar hotfixes Por eso se necesitan métodos de verificación formal más accesibles en el desarrollo de software, especialmente para contratos inteligentes El año pasado aparecieron nuevas herramientas que ofrecen una experiencia para desarrolladores mucho mejor que los sistemas formales existentes Aprovechan el hecho de que los contratos inteligentes son estructuralmente más simples que el software general, con ejecución atómica y determinista, sin concurrencia ni excepciones, uso reducido de memoria y pocos bucles El rendimiento de las herramientas también está mejorando rápidamente gracias a los recientes avances decisivos en el rendimiento de los solucionadores SMT A medida que aumente la adopción de herramientas inspiradas en métodos formales entre desarrolladores y expertos en seguridad, se espera que la próxima generación de protocolos de contratos inteligentes sea más robusta y menos vulnerable a hackeos costosos Los NFT se convierten en activos de marca ubicuos Cada vez más marcas tradicionales están introduciendo activos digitales al consumidor masivo en forma de NFT Starbucks lanzó un programa de lealtad gamificado en el que los participantes coleccionan activos digitales mientras exploran los productos de café de Starbucks Nike y Reddit desarrollaron tokens no fungibles coleccionables digitales y los comercializaron para una audiencia amplia Pero las marcas pueden hacer mucho más Con NFT pueden expresar y reforzar la identidad del cliente y el sentido de pertenencia a una comunidad, conectar productos físicos con representaciones digitales e incluso cocrear nuevos productos y experiencias junto con sus fans más entusiastas El año pasado vimos una tendencia creciente de tokens no fungibles baratos para colecciones masivas como bienes de consumo, a menudo gestionados mediante wallets custodiales o blockchains de "capa 2" con bajos costos de transacción Ya existen muchas de las condiciones necesarias para que los NFT se generalicen como activos digitales de marca en distintas empresas y comunidades Los SNARK llegan al mainstream Históricamente, los tecnólogos han usado estrategias como las siguientes para verificar cargas de trabajo computacionales volver a ejecutar el cómputo en una computadora confiable, o ejecutar el cómputo en una computadora especializada para la tarea (también conocida como TEE, entorno de ejecución confiable), o ejecutar el cómputo en una infraestructura neutral y confiable, como una blockchain Cada estrategia tenía limitaciones en términos de costo o escalabilidad de red, pero ahora el uso de SNARK (Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge) está ganando tracción Con SNARK, un "probador" no confiable pero imposible de falsificar puede calcular un "recibo criptográfico" para ciertas cargas de trabajo computacionales Antes, calcular estos recibos implicaba una sobrecarga de trabajo de 10^9 respecto al cómputo original, pero con los avances recientes esa cifra se está acercando a 10^6 Los SNARK pueden usarse en situaciones donde se puede tolerar una sobrecarga de 10^6 y el cliente no puede volver a ejecutar ni almacenar los datos iniciales Los casos de uso son diversos Dispositivos edge del internet de las cosas pueden verificar actualizaciones El software de edición de medios puede incluir datos sobre autenticidad del contenido y transformaciones Los memes remezclados pueden rendir homenaje a la fuente original La inferencia de LLM puede incluir información de autenticidad También puede aplicarse a más usos que beneficien a los consumidores, como la autocertificación de formularios del IRS o auditorías bancarias imposibles de falsificar [American Dynamism] Seguridad pública del siglo XXI A medida que el avance tecnológico eleva el nivel de vida, también aumentan las expectativas sobre una sociedad segura Los consumidores y las empresas se benefician de la tecnología, pero la seguridad pública se ha quedado muy atrás ¿Por qué no podemos conectarnos con operadores del 911 por FaceTime / WhatsApp y compartir fácilmente fotos o videos de la escena? Si los drones pueden llegar más rápido al lugar de un incidente y ofrecer una vista "desde el aire" a los rescatistas en camino, ¿por qué esperar hasta que llegue la ambulancia? Ya se ha implementado en ciudades early adopter y ha reducido significativamente las tasas de criminalidad, pero debe adoptarse en más ciudades Es momento de modernizar los sistemas de seguridad pública a nivel nacional La red eléctrica inteligente impulsará un mundo cada vez más electrificado Estados Unidos necesita activar con urgencia sectores intensivos en energía La tecnología de smart grid ofrece una solución para una red eléctrica cada vez más compleja al sortear la infraestructura de cableado existente Los recursos energéticos distribuidos, como la energía solar residencial, el almacenamiento de energía en el hogar e incluso los pequeños reactores modulares, no solo pueden proporcionar energía privada estable o resiliencia para la red, sino también la capacidad de vender el excedente de electricidad de vuelta a la red Sin embargo, para implementarlo a gran escala, la red eléctrica debe pasar de un modelo de flujo unidireccional desde grandes plantas generadoras hacia los consumidores a una "smart grid" capaz de soportar flujos bidireccionales desde diversas fuentes y ubicaciones Enjambres defensivos rentables Estados Unidos ha invertido en sistemas no tripulados, como drones aéreos, marítimos y terrestres diseñados para abrumar las defensas enemigas, con el fin de prepararse para conflictos futuros Pero sin swarming rentable, desde una perspectiva económica hay límites para abrumar al enemigo mediante aeronaves no tripuladas y otras unidades cuya pérdida es, en cierta medida, inevitable El swarming es un elemento esencial para que el Departamento de Defensa pase de un modelo en el que varios operadores están asignados a un solo activo (como un portaaviones) a un verdadero modelo operativo de system of systems, en el que un solo operador controla múltiples activos en conjunto Cuando las redes de sistemas autónomos colaboren, se comuniquen y se coordinen, se abrirá un nuevo paradigma para la defensa Absorbiendo átomos a través de adquisiciones tech-first de software En adelante veremos a más empresas ampliar una escala con ventaja de software mediante adquisiciones e implementar esa ventaja de software después de la adquisición Principales razones por las que las empresas persiguen esta estrategia Para ganar escala en forma de capacidad operativa y distribución (por ejemplo, la adquisición privada de SP Plus por parte de Metropolis) Para expandir la plataforma de producto (por ejemplo, las adquisiciones de diversos sistemas de hardware por parte de Anduril) Puede tomar diversas formas, como adquisiciones de clientes actuales o potenciales, consolidación de mercados fragmentados y adquisiciones estratégicas centradas en el producto En estas adquisiciones impulsadas por tecnología, el punto en común es que el adquirente suele aumentar el reconocimiento de la empresa adquirida basándose principalmente en su ventaja tecnológica ¿Por qué ahora? La fuerza de la actual ola de IA, que mejora de forma radical la rentabilidad y la escalabilidad del servicio en negocios con mucha operación Nuevas aplicaciones para visión por computadora e inteligencia de video En 2024 veremos nuevas aplicaciones de la visión por computadora y la inteligencia de video en el mundo real Aprovechar insights de los datos de video para que las empresas tomen decisiones de negocio mejor informadas ya se ha vuelto algo común en el entorno empresarial Sin embargo, todavía faltan sistemas modernos capaces de capturar y comprender video A menudo los clientes no cuentan con infraestructura de video existente o usan sistemas de video heredados que son difíciles de integrar con software moderno Las empresas están resolviendo este problema con un modelo de hardware + software que vende conjuntamente cámaras de video de hardware y software Estas empresas suelen dirigirse a clientes específicos y adaptar su estrategia de salida al mercado para responder mejor a sus necesidades particulares Por ejemplo, empresas como Flock Safety y Ambient ya están utilizando visión por computadora en el mundo real El mismo éxito también podría lograrse en otras industrias, como transporte en carreteras y puertos, industria en plantas y fábricas, agricultura y minería Una nueva era de exploración oceánica Hace varias generaciones, nuestros antepasados zarparon para explorar los mares, pero hoy sabemos más sobre la superficie de Marte que sobre el fondo marino de la Tierra Ahora se está abriendo una nueva era de exploración oceánica, y los fundadores están impulsando ese cambio El océano enfrenta retos de confiabilidad e ingeniería similares a los del sector aeroespacial, y no solo permite aplicar fácilmente muchas de las tecnologías desarrolladas en la era espacial moderna, sino que también ofrece recompensas significativas por la escala e importancia de los mercados comercial y de defensa Empresas como Flexport, Saildrone y Saronic ya comenzaron la modernización marítima, y se espera que la demanda de cambio se acelere aún más si continúan las disrupciones geopolíticas, de la cadena de suministro y climáticas Los avances en IA, hardware y visión por computadora ofrecen la oportunidad de transformar ciudades, puertos y redes comerciales mediante ferris, buques portacontenedores y barcos pesqueros autónomos y modernizados. Los robots ayudarán a extraer de forma sostenible recursos valiosos del fondo marino, cartografiar y estudiar vías navegables, y monitorear la salud de los ecosistemas. Una nueva generación de embarcaciones, buques y submarinos de la marina y la guardia costera protegerá nuestras cadenas de suministro y nuestras costas La tecnología está regresando una vez más al océano

(a16z.com)

41 puntos por xguru 2023-12-26 | 4 comentarios | Compartir por WhatsApp

Las grandes ideas que a16z anticipa para el próximo año
Como es un texto que recopila opiniones de distintos integrantes, conviene tomar con cautela la interpretación y el nivel de confianza
Aun así, permite obtener una visión del estado actual y varias ideas en áreas como consumo, bio + salud, cripto, fintech, gaming, infraestructura + enterprise y otros campos tecnológicos en crecimiento

[Consumer Tech]

Las apps voice-first se volverán un elemento esencial de nuestra vida diaria

Finalmente, el próximo año la IA desbloqueará las apps voice-first, especialmente en las categorías de acompañamiento y productividad
Aunque la voz es la forma más antigua y más común de comunicación humana, nunca ha funcionado realmente bien como interfaz para comunicarse con la tecnología
Hasta ahora, la gente solo ha usado los smart speakers para tareas simples como reproducir música o revisar el clima, sin extraer un valor realmente significativo de la conversación por voz
Pero ahora, gracias a los modelos de lenguaje a gran escala, los asistentes virtuales podrán ofrecer capacidades conversacionales a nivel humano
El punto importante es que la voz permite formas de interacción muy diversas, por lo que las apps existentes no pueden construir este tipo de experiencia
- Por ejemplo, aunque es inevitable que funciones obvias de IA para email se integren en Gmail, es poco probable que una interfaz de voz con IA llegue a la bandeja de entrada
Se espera que en 2024 las aplicaciones de voz se vuelvan más útiles y se integren más en nuestra vida cotidiana

IA personalizada y segmentada según el propósito

En 2024 aparecerán soluciones de IA más acotadas y especializadas
ChatGPT puede ser un gran asistente general de IA, pero no va a “ganar” en todas las tareas
- Algunos ejemplos serían plataformas de IA diseñadas específicamente para investigadores, herramientas de generación de texto para periodistas o plataformas de renderizado para diseñadores
A largo plazo, los productos que la gente use en su día a día estarán personalizados según el caso de uso, ya sea con modelos base propietarios o con flujos de trabajo especiales construidos a su alrededor
Estas empresas tendrán la oportunidad de “poseer” los datos y los flujos de trabajo de esta nueva era tecnológica, y deberían enfocarse primero en una sola categoría antes de expandirse
En los productos iniciales, mientras más estrecho sea el alcance, mejor

Herramientas de IA para enseñar a los niños

En 2023, cerca del 30% de los universitarios usó herramientas como ChatGPT para sus estudios (y, considerando que viene de encuestas, probablemente la cifra real sea más alta)
Pero a partir del próximo año, la IA generativa empezará a transformar el entorno de la educación temprana
La IA generativa ofrece un enorme potencial para los jóvenes talentos, al impulsar la innovación y estimular la imaginación
A diferencia de la educación superior, donde predominan las preocupaciones por el rendimiento académico, la educación temprana puede aprovechar la IA para crear un sandbox de exploración infinita
La clave aquí es diseñar productos que no solo involucren a los niños, sino que también los protejan
Para eso, se necesita una combinación particular de moderación de contenido, límites centrados en el usuario e interfaces apropiadas para cada edad
En 2024 aparecerán nuevas herramientas de IA revolucionarias, diseñadas con gran cuidado y detalle para niños, que les permitirán usar de forma segura las amplias capacidades de la IA y de internet

Los generadores de IA sin necesidad de código provocarán nuevos comportamientos

A medida que las tecnologías generativas de IA de vanguardia reduzcan el costo marginal de creación casi a cero, surgirán comportamientos de consumo completamente nuevos
Ya es posible crear imágenes sorprendentes mediante plataformas como Midjourney e Ideogram, algo que antes requería horas de trabajo y miles de dólares
ElevenLabs puede traducir contenido a decenas de idiomas en cuestión de segundos mediante clonación de voz y doblaje de audio
Ahora, incluso sin ser desarrollador, será posible combinar una serie de herramientas de IA generativa sin habilidades de programación para crear resultados sorprendentes
- Por ejemplo, Glif es una plataforma multimedia que permite generar arte, cómics, selfies y más con simples prompts

Potenciar la creatividad

Las herramientas creativas de IA acortan la distancia entre la idea y la ejecución
Ya no hace falta tener habilidades especializadas ni años de entrenamiento para crear dibujos hermosos, poesía o canciones
Sin embargo, los primeros productos se enfocaron principalmente en actos creativos simples, como generar imágenes, redactar ensayos o componer pistas musicales
Existe un potencial enorme para herramientas conversacionales que vayan mucho más allá de las funciones básicas actuales de inpainting/outpainting, actúen como copilotos creativos y permitan una conversación real con la IA
- Por ejemplo, estos productos pueden generar resultados editables y participar en procesos iterativos para refinar el trabajo
- También pueden entrenar modelos sobre estilos, temas o personajes específicos para producir resultados consistentes a lo largo del tiempo
- O ayudar a transformar contenido existente en algo nuevo, como animar fotos, convertir video real en animación o transformar imágenes 2D en mallas 3D

[Growth-Stage Tech]

Nuevas formas de storytelling más allá del chat basado en texto

Noam Shazeer, CEO de Character.AI, dijo que el entretenimiento es “el primer caso de uso de la AGI”
La capacidad de contar historias con IA a través de formatos de texto, audio y visuales sigue mejorando a gran velocidad
El próximo año, la IA evolucionará más allá del chat basado en texto hacia modelos multimodales
La superposición de capas de personalización y ajuste fino por parte del usuario profundizará aún más la forma en que interactuamos con la IA y hará posibles experiencias más interesantes, divertidas y atractivas

CRM reforzado por la captura de datos con inteligencia artificial

Los datos de los representantes de ventas (Sales Reps) son la unidad básica de las organizaciones GTM, y los datos incorrectos son un problema para casi todos los líderes de GTM
No importa cuántas herramientas o plugins se usen en la plataforma CRM: el problema fundamental sigue siendo que los representantes de ventas deben ingresar datos precisos
- Si el representante mete datos basura, obtendrás resultados basura
Algunas empresas de tecnología para ventas ya están experimentando con IA generativa, pero la próxima generación de sales tech enfrentará de frente este problema central de datos usando IA generativa
En lugar de depender de la memoria o interpretación del representante sobre las reuniones con clientes, las empresas AI-native se construirán sobre datos fuente capturados automáticamente o generados por IA a partir de interacciones reales con clientes, como notas de reuniones, correos electrónicos y grabaciones de llamadas
Como estas herramientas de ventas pueden mejorar drásticamente la productividad, es muy probable que se adopten a gran escala desde abajo hacia arriba
Con el tiempo, estas nuevas empresas de tecnología de ventas AI-native podrían allanar el camino hacia un CRM completamente AI-native

El campo de batalla de la IA de consumo se moverá del modelo a la UX

Lo que se escuchaba en 2023: “Cada minuto que no se dedica a construir el modelo es un minuto desperdiciado. Si construyes el mejor modelo, los usuarios llegarán”
Hasta ahora, las empresas de IA de consumo más populares habían sido compañías que construyen sus propios modelos, como ChatGPT, Character, Bard y Midjourney
- Su punto de diferenciación era ser el mejor modelo en su área
- Midjourney se enfoca en imágenes, Character en entretenimiento y ChatGPT en texto en general
- La UX se definía sobre todo por la forma más rápida de llevar el modelo al usuario
Pero una combinación de factores —como la disminución de la escasez de chips, la disponibilidad de la mayoría de los modelos fundacionales vía API y modelos open source cada vez más potentes— está creando la base para construir apps de consumo revolucionarias sobre modelos desarrollados por otros
En 2024, las apps de IA de consumo innovarán no solo por el rendimiento del modelo, sino ofreciendo la mejor experiencia de usuario alrededor de casos de uso únicos
- Se esperan especialmente apps de IA de consumo que incluyan experiencias compartidas y modos multijugador, integren varios modelos en una sola interfaz o construyan soluciones más enfocadas donde los flujos de trabajo y los procesos generen valor
Los LLM pueden ser una fuente de diferenciación
Hoy pueden dar una ventaja de first mover, pero a largo plazo es probable que sigan ganando los viejos fosos defensivos, como los efectos de red, los altos costos de cambio, la escala y la marca

[Infra + Enterprise]

Interpretabilidad de la IA

La interpretabilidad es otra forma de describir la "ingeniería inversa" de los modelos de IA, y será un gran tema en 2024
Durante los últimos años, la IA se ha centrado principalmente en la exploración de qué resultados pueden obtenerse al entrenar modelos con enormes cantidades de cómputo y datos; es decir, en la escalabilidad
Ahora que estos modelos empiezan a desplegarse en situaciones reales, la pregunta más importante es "por qué"
- ¿Por qué estos modelos dicen eso?
- ¿Qué hace que un prompt produzca mejores resultados que otro?
- Y, lo más importante, ¿cómo podemos controlar estos modelos?

Creatividad reinventada

La creatividad es la forma de expresión más esencial del ser humano, pero como las ideas son abstractas, expresarlas con claridad requiere tiempo y habilidad
La IA generativa ha abierto un camino para democratizar de verdad los medios de creación
- Desde escribir y dibujar hasta producir películas, tareas que antes requerían meses para un equipo ahora pueden completarse, si no en segundos, sí en minutos
- Esto les da a las personas la capacidad de crear sin importar su nivel de experiencia
Los flujos de trabajo creativos están mejorando de forma fundamental
- El prototipado y la generación de ideas se vuelven sorprendentemente interactivos,
- Es posible iterar con un Copilot para superar el bloqueo del escritor,
- Y se pueden perfeccionar habilidades artísticas mediante una práctica no repetitiva
En este nuevo paradigma, están surgiendo nuevas herramientas para expresar la creatividad de forma multidimensional
- La clave es aprender a crear de distintas maneras, como con texto, formatos visuales y audio
En 2024, estos nuevos espacios de juego con IA permitirán aprovechar la expresión creativa de manera mucho más amplia

Productos B2B de IA integrados en el flujo de trabajo

En 2024, los productos nativos de IA estarán más integrados en los flujos de trabajo y, tras una simple aprobación del usuario, realizarán de forma proactiva tareas como dejar comentarios, actualizar registros y completar elementos de trabajo
Ya existen productos de IA nativos del flujo de trabajo que realizan tareas más directas en lugar del usuario
- Por ejemplo, en lugar de esperar a que el usuario encuentre información relevante en un documento largo, una herramienta de IA puede marcar de forma proactiva las secciones clave
La UX de chat también cambiará en los productos B2B
- El chat ayudó a demostrar la utilidad de los LLM, pero la interfaz basada en prompts termina interrumpiendo el flujo de trabajo del usuario
- En 2024 veremos productos de IA innovadores diseñados para usarse justo donde ya está el usuario

Los LLM impulsarán la evolución de los sistemas de automatización robótica de procesos

En 2024 despegarán las empresas de automatización robótica de procesos (RPA) basadas en LLM
Cuando se realizan procesos manuales sobre sistemas de software heredados, estos suelen ser demasiado difíciles de reemplazar por completo o de integrar profundamente
- En estas situaciones, la RPA es hoy la mejor solución para automatizar tareas repetitivas, como la entrada de datos, mediante el despliegue de pequeños "bots"
- Pero la RPA sigue siendo muy manual, se rompe con frecuencia y requiere mucha implementación personalizada y servicios para funcionar correctamente
Con LLM, es posible construir sistemas de RPA más inteligentes, capaces de comprender entradas y tareas según el contexto y ajustarse dinámicamente para ofrecer soluciones más robustas
Aparecerán múltiples soluciones verticales orientadas a tipos específicos de automatización, como organizaciones financieras, procesamiento de facturas, equipos de soporte y atención a consultas de servicio al cliente

[Fintech]

El ascenso del desarrollador como comprador de servicios financieros

En 2024, los desarrolladores serán quienes ejerzan la influencia más importante en la compra de infraestructura de servicios financieros
Históricamente, la compra de infraestructura de servicios financieros estaba impulsada sobre todo por compradores económicos ("¿cuál es el ROI?") o responsables de negocio ("¿esto puede resolver mi caso de uso?"), pero ahora la influencia del desarrollador está creciendo
El ascenso del desarrollador como comprador en empresas de servicios financieros de todos los tamaños favorecerá a los nuevos participantes
Esto beneficiará a las fintech con una gran experiencia para desarrolladores
Las fintech ya están priorizando la creación de sandboxes para desarrolladores donde los clientes puedan "probar antes de comprar", y también están liberando partes de sus soluciones como open source
Para las grandes instituciones financieras que venden infraestructura, atraer a los desarrolladores será una nueva capacidad que exigirá mejorar la arquitectura del producto, incluida documentación moderna

Tecnología para ayudar a competir a bancos comunitarios y regionales

Tras las secuelas de SVB y First Republic, los bancos comunitarios y regionales enfrentan una fuerte presión regulatoria y presión sobre márgenes debido al entorno de tasas altas
Se espera que las fintech lideren en varios frentes
- Ayudar al ecosistema bancario a competir con las grandes instituciones
- Gestionar de forma eficaz el riesgo del balance
- Proporcionar las herramientas y la tecnología necesarias para ofrecer un mejor servicio a los clientes

Servicios profesionales financieros más poderosos gracias al software

Cambiará la forma de trabajar de los profesionales de servicios financieros, como contadores, asesores fiscales, administradores de patrimonio y banqueros de inversión
Normalmente, estas personas se encargan tanto de investigar y aplicar el conocimiento especializado que han adquirido como de gestionar a sus clientes
Hasta ahora, sobre todo utilizaban algunas herramientas analíticas, por ejemplo, para clasificar transacciones en contabilidad, y dar seguimiento a los flujos de trabajo
Con los avances de la IA generativa y los LLM, será posible automatizar más tareas, como trabajo administrativo, procesos de investigación (recolección de datos e información, búsqueda de información), resumen y presentación de insights, y generación de reportes
Los asesores fiscales podrán encontrar precedentes con mayor facilidad y responder preguntas; los contadores podrán generar estados financieros automáticamente; y los administradores de patrimonio podrán hacer planeación de escenarios sobre conjuntos de datos más amplios
Algún día el software podría automatizar por completo este trabajo, pero por ahora la labor humana se desplazará hacia la experiencia especializada, la revisión del trabajo generado y la atención directa al cliente
Los proveedores establecidos que ya tienen relaciones con profesionales financieros deberán integrar IA en su software, mientras que las startups con capacidades modernas de software deberán encontrar nuevos clientes y construir confianza

Los LLM capturarán una nueva "unidad básica de cliente"

Los sistemas operativos poseen datos a los que llaman unidad básica de cliente (FCU), lo que les da un enorme valor
Históricamente, ciertos tipos de datos no estructurados han sido difíciles de recopilar para los sistemas operativos, como correos electrónicos, PDF y hojas de cálculo
En 2024, las startups que usan LLM capturarán, etiquetarán automáticamente y almacenarán datos que antes eran difíciles de recolectar
Si estas startups capturan la FCU aguas arriba de las plataformas existentes, podríamos ver una nueva era en áreas antes dominadas por oligopolios de software

Nuevas herramientas para banca y trading

En 2024 veremos a fundadores ambiciosos resolver algunos de los problemas más complejos que enfrentan las instituciones financieras
El mercado de banca de inversión y servicios de trading genera alrededor de 350 mil millones de dólares en ingresos anuales a nivel mundial, pero todavía depende en gran medida de sistemas y software on-premise construidos en los años 80
Los bancos han comenzado a comprar soluciones basadas en la nube —Salesforce para CRM, Azure para cómputo en la nube y Databricks para arquitecturas lakehouse—, pero las herramientas desplegadas verticalmente para modelar riesgos, confirmar/liquidar/compensar operaciones y registrar órdenes de clientes en banca y trading siguen siendo, en muchos casos, manuales (Excel), anticuadas o ambas cosas
El comportamiento de compra de estas instituciones también está cambiando y su disposición a adoptar nuevas herramientas es mayor que nunca

La IA será la clave para elevar el ROE

El próximo año veremos a las instituciones financieras adoptar aplicaciones nativas de IA en distintos flujos de trabajo operativos
Hay oportunidades tanto en generación de ingresos como en funciones de middle y back office, pero en 2024 la adopción se centrará en casos de uso en ingeniería, compras, legal, cumplimiento y gestión de riesgos

[Games]

Juegos: la tecnología Alpha Geek encuentra encaje temprano de producto-mercado

Están surgiendo muchas nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, la realidad virtual/aumentada y la web 3.0, y el éxito de estas dependerá de su adopción en los videojuegos
Estas nuevas tecnologías transforman a los juegos, pero también son transformadas por ellos
En el caso de la IA generativa, después del texto y las imágenes, la siguiente etapa será el 3D y el video
Al combinarse con audio, funciones interactivas y otros elementos, en última instancia el costo de desarrollar juegos se reducirá a 1/1,000 de lo actual y los consumidores podrán crear sus propias experiencias de juego
En VR/AR, el mejor ajuste producto-mercado será apuntar a niños y adolescentes que buscan experiencias multijugador
Para los headsets de próxima generación, será más efectivo duplicar el crecimiento asegurando a millones de consumidores que lanzarse a herramientas de productividad con poca demanda
En el caso de la web 3.0, cada ola fue impulsada por casos de uso clave como los NFT y DeFi
- La siguiente ola vendrá de juegos mainstream divertidos que adopten la web 3.0 como forma de comprar ítems virtuales para los gamers

Juegos AI-first sin fin

En 2024 veremos la primera generación de juegos AI-first en la que los creadores usarán modelos a gran escala para implementar nuevos sistemas y mecánicas de juego
Gran parte de la conversación inicial sobre la IA generativa dentro de los juegos se centró en cómo la IA puede mejorar la eficiencia de los creadores, pero a largo plazo la mayor oportunidad está en usarla para reinventar por completo la naturaleza del juego, es decir, desarrollar juegos interminables capaces de atraer y retener a los usuarios durante mucho tiempo
Los agentes generativos impulsados por LLM aumentarán la inmersión del juego como NPC (personajes no jugables), al generar compañeros sorprendentemente realistas y nuevos comportamientos sociales
Mediante constructores de personajes personalizados y sistemas narrativos, todos los jugadores podrán jugar sus títulos favoritos de una manera única y personalizada
El propio mundo del juego dejará de renderizarse de antemano y será generado en tiempo de ejecución usando redes neuronales
También se reinventará la incorporación de nuevos jugadores
Todos los juegos se diseñarán en torno a copilotos de IA con el lema de que "está bien jugar solo, es mejor con IA y aún mejor con amigos"

Los juegos se convierten en el "simulador de todo"

Los juegos son simulaciones que satisfacen impulsos biológicos humanos básicos y primitivos, como coleccionar (Pokémon), depredador/presa (tag), crianza (AdoptMe) y exploración (Minecraft)
Los motores de juego han impulsado las reglas de la simulación, pero hasta hace poco no podían simular de manera eficiente características complejas e improvisadas como el pensamiento, la conducta, el habla y los objetivos humanos
Ahora, con los avances revolucionarios en LLM y frameworks de agentes, es posible implementar en los juegos personajes realistas con metas, conductas y diálogos creíbles
Los diseñadores de juegos han obtenido nuevas herramientas capaces de simular dinámicas sociales
En 2024 podremos ver juegos donde en cada momento intervienen elementos como coerción, engaño, seducción, alianzas, liderazgo, presión de grupo, influencia y moralidad
Todos los impulsos biológicos primarios —como la necesidad instintiva humana de socializar, colaborar y encontrar amor— pasarán a formar parte del juego, sometidos a los caprichos de la simulación

De chatbot a avatar: los companions de IA evolucionan hacia el 3D

Si 2023 fue el año de los companions de IA con los que se conversa por texto, el próximo año esa relación tomará forma a través de avatares 3D con los que se podrá hablar en tiempo real
Apps de companions de IA como Character AI ya tienen millones de usuarios activos mensuales que interactúan con chatbots como un Elon Musk virtual, Super Mario o un psicólogo
El próximo año estas conversaciones se sentirán tan naturales como una llamada por FaceTime
Gracias a respuestas de baja latencia, avances en text-to-speech y animación facial basada en audio, las conversaciones con companions de IA se sentirán cada vez más realistas, presentes y personalizadas
El entretenimiento seguirá pasando de una experiencia pasiva a una activa, y la frontera entre la TV lineal y los juegos interactivos se volverá difusa

La próxima Disney será una empresa de videojuegos

Ha habido muchos comentarios recientes sobre el regreso de Disney a los videojuegos, pero la próxima Disney será una empresa de videojuegos
2023 fue un año en que los juegos tuvieron grandes éxitos en cine y TV
- The Super Mario Bros. Movie superó a Barbie y quedó en el primer lugar, y la serie de The Last of Us fue la segunda producción de HBO con mejor desempeño de la última década
- Hollywood ha tenido grandes éxitos culturales, pero el mercado global de videojuegos está más fuerte que nunca
- Se espera que los ingresos globales por videojuegos alcancen los 188 mil millones de dólares este año, mientras que la taquilla mundial se quedaría en 34.5 mil millones de dólares
A medida que las generaciones jóvenes familiarizadas con los juegos juegan Roblox, Fortnite, Clash of Clans y Valorant, cada vez más personas están eligiendo a los juegos como IP
- Esto se debe a que los juegos ofrecen historias y mundos más profundos, no son pasivos sino interactivos, y brindan experiencias sociales atractivas
- Los estudios están incorporando IA que revitaliza la creación de juegos
Cuando Riot Games lanzó la serie Arcane basada en League of Legends, esta se convirtió en la serie más vista y mejor valorada de Netflix
Riot, Epic, Supercell y las nuevas compañías de juegos de próxima generación se preparan para convertirse en los próximos gigantes del entretenimiento, ya que los juegos emergen como el núcleo de la "próxima Disney" que reemplaza al cine
El cambio ya está ocurriendo sin que el mainstream lo note, y se acelerará aún más en 2024

La masificación de los juegos de anime

El anime se ha convertido en uno de los géneros más rentables en términos de ingreso promedio por usuario
En 2022, miHoYo generó más de 3.8 mil millones de dólares con lanzamientos como 'Genshin Impact' y 'Honkai: Star Rail', y a inicios de este año Nintendo lanzó The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom
El impulso del anime continuará en 2024
El anime es un estilo artístico único, fácil de disfrutar tanto para niños como para adultos, y un medio capaz de generar una amplia variedad de arquetipos narrativos
Los juegos de anime tienen elementos de aventura, lazos románticos y bucles sociales que impulsan una inmersión profunda del jugador
Genshin Impact estableció un nuevo estándar para juegos con rendimiento cross-platform impecable en múltiples tipos de dispositivo, GPU y frameworks

Surge una nueva generación de desarrolladores de juegos UGC

A medida que aumentan los presupuestos de producción y suben las expectativas de los jugadores, se ha vuelto más difícil triunfar como desarrollador de videojuegos
Pero las nuevas plataformas de contenido generado por usuarios (UGC) y las herramientas de creación impulsadas por IA muestran el potencial de derribar esas barreras
En el primer trimestre de 2023, los desarrolladores de Roblox obtuvieron ingresos por 182 millones de dólares, aproximadamente un 17% más que en 2022
Epic Games también comenzó a apoyar financieramente a los desarrolladores de Fortnite Creative, y se espera que supere los 100 millones de dólares en 2023
A medida que se intensifica la competencia entre plataformas UGC, los desarrolladores podrán recibir más incentivos
En particular, Horizon Worlds de Meta está previsto que se expanda a móviles en 2023
Junto con un mejor respaldo financiero, los desarrolladores de juegos UGC ahora pueden usar herramientas más poderosas impulsadas por IA generativa
- Epic ha respaldado públicamente esta tecnología, y Roblox ya anunció algunas herramientas de IA generativa
La combinación de estos dos factores dará lugar a millones de nuevos creadores el próximo año

La generación Minecraft enciende el género de survival crafting

Minecraft cumplirá 13 años de su lanzamiento el próximo año, marcando un hito en el que una generación de jugadores criada con juegos de crafting pasará a categorías de juegos para adultos
Pero todavía no existe un juego o experiencia claramente definida que capture su interés
- Por un lado está Rust, un intenso juego como servicio (GaaS) de "survival crafting" competitivo, lanzado originalmente en 2013
- Valheim, un título más accesible lanzado en 2021, rompió las expectativas comerciales, y muchos desarrolladores han intentado replicar su éxito; ahora varios están implementando esta mezcla de géneros como GaaS
- El impulso de Valheim podría convertirse en el catalizador para crear una nueva IP de miles de millones de dólares que encaje con los gustos más maduros de la "generación Minecraft"

[Bio + Health]

La masificación de los "medicamentos milagro"

En 2023, tratamientos elogiados como medicamentos milagrosos, como los GLP-1, la terapia celular curativa y las terapias génicas, tuvieron un gran impacto en la vida de los pacientes.
El sistema actual de seguros no está preparado para cubrir el costo de estos tratamientos, ni para que los proveedores de servicios de salud gestionen la logística compleja, la recolección de datos y las operaciones clínicas necesarias para materializar todos sus beneficios.
Se espera impulsar la innovación en la intersección de las políticas públicas, la manufactura biofarmacéutica, el financiamiento y las operaciones clínicas, para asegurar formas viables de llevar estos “medicamentos milagrosos” al mercado sin quebrar ni desestabilizar el sistema.

La última frontera de la medicina: la programación

¿Dónde están los cohetes reutilizables de la biotecnología? El desarrollo tradicional de nuevos fármacos toma mucho tiempo, es riesgoso y costoso.
Además, como los cohetes tradicionales, está muy personalizado porque una molécula se usa una sola vez y no influye en el desarrollo de la siguiente.
Pero eso está empezando a cambiar. La reutilización de cohetes de SpaceX revolucionó los viajes espaciales al reducir costos y ampliar horizontes.
De forma similar, los medicamentos potencialmente programables, como la terapia génica, pueden intercambiar la carga genética mientras reutilizan componentes como los vectores de entrega utilizados para dirigirse a células específicas; en la siguiente misión, el mismo cohete puede llevar una carga distinta a un nuevo destino.
Tomando como referencia el enfoque de la FAA de Estados Unidos sobre la seguridad aérea —riguroso pero adaptable—, la FDA lanzó recientemente una nueva Oficina de Productos Terapéuticos y está poniendo a prueba una Operación Warp Speed para enfermedades raras, con el fin de crear un “proceso para evaluar y aprobar medicamentos programables”.
Imaginemos un futuro de reubicación en lugar de reinventar o recrear. Eso transformará radicalmente la forma en que fabricamos medicamentos y adónde pueden llevarnos.

Ayudar a que el personal médico pueda hacer más

Hay grandes expectativas en torno al software y las plataformas de datos que fortalecen de forma fundamental la capacidad del personal de salud.
Desde la toma de notas ambiental dentro del EHR hasta la automatización inteligente del triage continuo de pacientes y los planes de tratamiento de precisión, hay muchas formas en que la IA puede reducir el burnout y la carga administrativa de los médicos, y optimizar su capacidad para brindar la mejor atención posible, la más compasiva, a los pacientes.
Yendo un paso más allá, las plataformas basadas en IA podrían ser la clave para ampliar la adopción de la atención basada en valor.
- Hasta ahora, la atención basada en valor no ha desarrollado por completo su potencial, pero las posibilidades que ofrece la IA podrían cambiar esa trayectoria para bien.

La IA que cambiará el futuro de la salud

La ciencia y la medicina han estado rezagadas durante mucho tiempo en la adopción de software.
Pero a medida que la IA supera al software tradicional y revoluciona la tecnología médica, lo que antes era una carga ahora se está convirtiendo en una oportunidad.
El sector salud, con sus buscas, faxes y una gran cantidad de personas que deben ingresar datos manualmente, está listo para adoptar la IA.
El hecho de que la salud sea la única industria con regulaciones existentes sobre IA dentro del marco regulatorio de la FDA facilita aún más esta innovación.
En 2024, se espera que este momento de salto ocurra en toda la industria científica y médica, mejorando de forma importante la vida del personal médico y de los pacientes.

[Crypto]

Entrada a una nueva era de descentralización

Cuando el control de un sistema o plataforma poderosa se concentra solo en unos pocos líderes, la libertad de los usuarios puede vulnerarse fácilmente.
La descentralización importa: porque permite una infraestructura de internet neutral, confiable y componible; fomenta la competencia y la diversidad del ecosistema; y puede democratizar el sistema al darles a los usuarios más opciones y propiedad.
- Pero la descentralización ha sido difícil de lograr a gran escala en la práctica, al chocar con la eficiencia y la estabilidad de los sistemas centralizados.
La mayoría de los modelos de gobernanza de web3.0 incluyen DAO (organizaciones autónomas descentralizadas) que usan modelos de gobernanza simples pero pesados, basados en democracia directa o gobernanza corporativa, modelos que no encajan con la realidad sociopolítica de la gobernanza descentralizada.
- Gracias al “laboratorio vivo” de web3.0 en los últimos años, están surgiendo más buenas prácticas para la descentralización.
- Esto incluye modelos de descentralización capaces de admitir aplicaciones con funciones más ricas, así como DAO diseñadas para una gobernanza descentralizada más efectiva que adopta principios maquiavélicos para exigir responsabilidad al liderazgo.
A medida que estos modelos evolucionen, pronto veremos niveles sin precedentes de coordinación descentralizada, capacidad operativa e innovación.

Reinicio hacia la UX del futuro

Los fundamentos de la experiencia de usuario en criptomonedas no han cambiado mucho desde 2016.
La autocustodia de claves privadas, la conexión entre billeteras y aplicaciones descentralizadas (dApps), y el envío de transacciones firmadas a una cantidad cada vez mayor de endpoints de red siguen siendo demasiado complejos.
Actualmente, los desarrolladores están probando e implementando activamente nuevas herramientas que el próximo año podrían reiniciar la UX frontend de las criptomonedas.
- Passkeys que permiten iniciar sesión fácilmente en apps y sitios web desde el dispositivo del usuario: se generan automáticamente de forma cifrada.
- Cuentas inteligentes, donde la propia cuenta puede programarse y así facilitar su administración.
- Billeteras embebidas dentro de las aplicaciones, que hacen más fluido el onboarding.
- MPC (cómputo multipartito), que permite que terceros faciliten firmas sin custodiar las claves del usuario.
- Endpoints RPC (llamada a procedimiento remoto) avanzados, capaces de reconocer lo que el usuario quiere y completar lo que falta.
Todo esto no solo ayudará a que web3 se vuelva mainstream, sino que también puede ofrecer una UX mejor y más segura que la de web2.

El auge del stack tecnológico modular

En el mundo de las redes, siempre hay una fuerza que domina a todas las demás: los efectos de red.
Los efectos de red son tan poderosos que solo existen dos tipos de modularidad: la que expande y fortalece los efectos de red, y la que los fragmenta y debilita.
- Salvo en casos extremadamente raros, solo la primera tiene sentido, especialmente en el open source.
Las arquitecturas monolíticas tienen la ventaja de permitir una integración profunda y optimización más allá de los límites modulares, lo que al menos al principio puede traducirse en mejor rendimiento.
Pero la mayor ventaja de un stack tecnológico modular de código abierto es que permite innovación sin permisos, deja que los participantes se especialicen y fomenta una mayor competencia.

La combinación de IA + blockchain

Las blockchains descentralizadas son una fuerza de contrapeso frente a la IA centralizada.
- Los modelos de IA como ChatGPT actualmente solo pueden ser entrenados y operados por unas pocas grandes tecnológicas, porque el cómputo y los datos de entrenamiento necesarios están fuera del alcance de las empresas pequeñas.
- Pero con Crypto, es posible crear un mercado global, multifacético y sin permisos en el que cualquiera pueda contribuir a una red para alguien que necesite cómputo o nuevos conjuntos de datos, y recibir recompensas por ello.
- Esto permite aprovechar recursos de cola larga para reducir el costo de la IA y ampliar su acceso.
Sin embargo, al revolucionar la forma en que la IA produce información y transformar la sociedad, la cultura, la política y la economía, también se está creando un mundo saturado de contenido generado por IA, como los deepfakes.
- Aquí también se puede usar criptografía para abrir la caja negra y rastrear el origen de lo que vemos en línea, entre otras cosas.
- Además, necesitamos encontrar formas de descentralizar y gobernar democráticamente la IA generativa para que ningún actor tenga el poder de decidir por todos los demás, y Web3 es el laboratorio donde se está investigando cómo hacerlo.
Las redes criptográficas descentralizadas y de código abierto democratizarán (o recentralizarán) la innovación en IA y, en última instancia, ofrecerán un entorno más seguro para los consumidores.

Play to Earn se convierte en Play and Earn

En los juegos "P2E", a menudo los jugadores ganan dinero real, no virtual, según el tiempo y el esfuerzo que dedican a jugar
- Esta tendencia está relacionada con cambios más amplios que están transformando los juegos y más allá, desde el auge de la economía de creadores hasta el cambio en la relación entre las personas y las plataformas
- Web3.0 puede desafiar la práctica actual en la que todos los ingresos del juego y las transacciones van únicamente a las empresas de videojuegos
- Los usuarios pasan mucho tiempo en las plataformas y generan mucho valor, por lo que merecen recibir una compensación acorde
Pero los juegos no están necesariamente diseñados para convertirse en un trabajo (al menos no para la mayoría de los jugadores)
- Lo que realmente necesitamos son juegos que sean divertidos de jugar y que, al mismo tiempo, permitan a los jugadores crear más valor
- Por eso, P2E está evolucionando cada vez más hacia "Play and Earn", convirtiéndose en un criterio importante para distinguir entre juego y trabajo
- A medida que P2E evolucione y supere los dolores de crecimiento iniciales, también seguirá cambiando la manera de gestionar las economías de los juegos
En última instancia, esto no será una tendencia separada, sino parte de los juegos

Cuando la IA se convierte en creadora de juegos, las criptomonedas aportan garantías

Está claro que debe haber una garantía de que los agentes de IA dentro del juego se basan en un modelo específico y de que ese modelo se ejecuta sin alteraciones. De lo contrario, el juego pierde integridad
Cuando el lore, el terreno, la narrativa y la lógica se generan de forma procedural, es decir, cuando la IA se convierte en creadora de juegos, querremos saber si ese creador es lo suficientemente neutral como para ser confiable
Querremos saber que ese mundo fue construido con garantías
Lo más importante que aporta crypto son garantías como la capacidad de entender, diagnosticar y castigar cuando algo sale mal con la IA
En este sentido, la "alineación de IA" es, al igual que tratar con agentes humanos es un problema de diseño de incentivos, en esencia un problema de diseño de incentivos propio de las criptomonedas

La verificación formal se está formalizando cada vez más

Los métodos formales se usan ampliamente para verificar sistemas de hardware, pero son menos comunes en el desarrollo de software
Para la mayoría de los desarrolladores, salvo en sistemas físicos o críticos para la seguridad, estos métodos son demasiado complejos y pueden implicar costos y demoras significativos
Pero los desarrolladores de contratos inteligentes tienen requisitos distintos:
- Los sistemas que desarrollan manejan miles de millones de dólares, los errores pueden tener consecuencias fatales y, por lo general, no es posible aplicar hotfixes
- Por eso se necesitan métodos de verificación formal más accesibles en el desarrollo de software, especialmente para contratos inteligentes
El año pasado aparecieron nuevas herramientas que ofrecen una experiencia para desarrolladores mucho mejor que los sistemas formales existentes
- Aprovechan el hecho de que los contratos inteligentes son estructuralmente más simples que el software general, con ejecución atómica y determinista, sin concurrencia ni excepciones, uso reducido de memoria y pocos bucles
- El rendimiento de las herramientas también está mejorando rápidamente gracias a los recientes avances decisivos en el rendimiento de los solucionadores SMT
A medida que aumente la adopción de herramientas inspiradas en métodos formales entre desarrolladores y expertos en seguridad, se espera que la próxima generación de protocolos de contratos inteligentes sea más robusta y menos vulnerable a hackeos costosos

Los NFT se convierten en activos de marca ubicuos

Cada vez más marcas tradicionales están introduciendo activos digitales al consumidor masivo en forma de NFT
- Starbucks lanzó un programa de lealtad gamificado en el que los participantes coleccionan activos digitales mientras exploran los productos de café de Starbucks
- Nike y Reddit desarrollaron tokens no fungibles coleccionables digitales y los comercializaron para una audiencia amplia
Pero las marcas pueden hacer mucho más
- Con NFT pueden expresar y reforzar la identidad del cliente y el sentido de pertenencia a una comunidad, conectar productos físicos con representaciones digitales e incluso cocrear nuevos productos y experiencias junto con sus fans más entusiastas
- El año pasado vimos una tendencia creciente de tokens no fungibles baratos para colecciones masivas como bienes de consumo, a menudo gestionados mediante wallets custodiales o blockchains de "capa 2" con bajos costos de transacción
Ya existen muchas de las condiciones necesarias para que los NFT se generalicen como activos digitales de marca en distintas empresas y comunidades

Los SNARK llegan al mainstream

Históricamente, los tecnólogos han usado estrategias como las siguientes para verificar cargas de trabajo computacionales
- 1. volver a ejecutar el cómputo en una computadora confiable, o
- 1. ejecutar el cómputo en una computadora especializada para la tarea (también conocida como TEE, entorno de ejecución confiable), o
- 1. ejecutar el cómputo en una infraestructura neutral y confiable, como una blockchain
Cada estrategia tenía limitaciones en términos de costo o escalabilidad de red, pero ahora el uso de SNARK (Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge) está ganando tracción
Con SNARK, un "probador" no confiable pero imposible de falsificar puede calcular un "recibo criptográfico" para ciertas cargas de trabajo computacionales
Antes, calcular estos recibos implicaba una sobrecarga de trabajo de 10^9 respecto al cómputo original, pero con los avances recientes esa cifra se está acercando a 10^6
Los SNARK pueden usarse en situaciones donde se puede tolerar una sobrecarga de 10^6 y el cliente no puede volver a ejecutar ni almacenar los datos iniciales
Los casos de uso son diversos
- Dispositivos edge del internet de las cosas pueden verificar actualizaciones
- El software de edición de medios puede incluir datos sobre autenticidad del contenido y transformaciones
- Los memes remezclados pueden rendir homenaje a la fuente original
- La inferencia de LLM puede incluir información de autenticidad
- También puede aplicarse a más usos que beneficien a los consumidores, como la autocertificación de formularios del IRS o auditorías bancarias imposibles de falsificar

[American Dynamism]

Seguridad pública del siglo XXI

A medida que el avance tecnológico eleva el nivel de vida, también aumentan las expectativas sobre una sociedad segura
Los consumidores y las empresas se benefician de la tecnología, pero la seguridad pública se ha quedado muy atrás
- ¿Por qué no podemos conectarnos con operadores del 911 por FaceTime / WhatsApp y compartir fácilmente fotos o videos de la escena?
- Si los drones pueden llegar más rápido al lugar de un incidente y ofrecer una vista "desde el aire" a los rescatistas en camino, ¿por qué esperar hasta que llegue la ambulancia?
Ya se ha implementado en ciudades early adopter y ha reducido significativamente las tasas de criminalidad, pero debe adoptarse en más ciudades
Es momento de modernizar los sistemas de seguridad pública a nivel nacional

La red eléctrica inteligente impulsará un mundo cada vez más electrificado

Estados Unidos necesita activar con urgencia sectores intensivos en energía
La tecnología de smart grid ofrece una solución para una red eléctrica cada vez más compleja al sortear la infraestructura de cableado existente
Los recursos energéticos distribuidos, como la energía solar residencial, el almacenamiento de energía en el hogar e incluso los pequeños reactores modulares, no solo pueden proporcionar energía privada estable o resiliencia para la red, sino también la capacidad de vender el excedente de electricidad de vuelta a la red
Sin embargo, para implementarlo a gran escala, la red eléctrica debe pasar de un modelo de flujo unidireccional desde grandes plantas generadoras hacia los consumidores a una "smart grid" capaz de soportar flujos bidireccionales desde diversas fuentes y ubicaciones

Enjambres defensivos rentables

Estados Unidos ha invertido en sistemas no tripulados, como drones aéreos, marítimos y terrestres diseñados para abrumar las defensas enemigas, con el fin de prepararse para conflictos futuros
Pero sin swarming rentable, desde una perspectiva económica hay límites para abrumar al enemigo mediante aeronaves no tripuladas y otras unidades cuya pérdida es, en cierta medida, inevitable
El swarming es un elemento esencial para que el Departamento de Defensa pase de un modelo en el que varios operadores están asignados a un solo activo (como un portaaviones) a un verdadero modelo operativo de system of systems, en el que un solo operador controla múltiples activos en conjunto
Cuando las redes de sistemas autónomos colaboren, se comuniquen y se coordinen, se abrirá un nuevo paradigma para la defensa

Absorbiendo átomos a través de adquisiciones tech-first de software

En adelante veremos a más empresas ampliar una escala con ventaja de software mediante adquisiciones e implementar esa ventaja de software después de la adquisición
Principales razones por las que las empresas persiguen esta estrategia
- Para ganar escala en forma de capacidad operativa y distribución (por ejemplo, la adquisición privada de SP Plus por parte de Metropolis)
- Para expandir la plataforma de producto (por ejemplo, las adquisiciones de diversos sistemas de hardware por parte de Anduril)
Puede tomar diversas formas, como adquisiciones de clientes actuales o potenciales, consolidación de mercados fragmentados y adquisiciones estratégicas centradas en el producto
En estas adquisiciones impulsadas por tecnología, el punto en común es que el adquirente suele aumentar el reconocimiento de la empresa adquirida basándose principalmente en su ventaja tecnológica
¿Por qué ahora? La fuerza de la actual ola de IA, que mejora de forma radical la rentabilidad y la escalabilidad del servicio en negocios con mucha operación

Nuevas aplicaciones para visión por computadora e inteligencia de video

En 2024 veremos nuevas aplicaciones de la visión por computadora y la inteligencia de video en el mundo real
Aprovechar insights de los datos de video para que las empresas tomen decisiones de negocio mejor informadas ya se ha vuelto algo común en el entorno empresarial
Sin embargo, todavía faltan sistemas modernos capaces de capturar y comprender video
- A menudo los clientes no cuentan con infraestructura de video existente o usan sistemas de video heredados que son difíciles de integrar con software moderno
Las empresas están resolviendo este problema con un modelo de hardware + software que vende conjuntamente cámaras de video de hardware y software
Estas empresas suelen dirigirse a clientes específicos y adaptar su estrategia de salida al mercado para responder mejor a sus necesidades particulares
- Por ejemplo, empresas como Flock Safety y Ambient ya están utilizando visión por computadora en el mundo real
- El mismo éxito también podría lograrse en otras industrias, como transporte en carreteras y puertos, industria en plantas y fábricas, agricultura y minería

Una nueva era de exploración oceánica

Hace varias generaciones, nuestros antepasados zarparon para explorar los mares, pero hoy sabemos más sobre la superficie de Marte que sobre el fondo marino de la Tierra
Ahora se está abriendo una nueva era de exploración oceánica, y los fundadores están impulsando ese cambio
El océano enfrenta retos de confiabilidad e ingeniería similares a los del sector aeroespacial, y no solo permite aplicar fácilmente muchas de las tecnologías desarrolladas en la era espacial moderna, sino que también ofrece recompensas significativas por la escala e importancia de los mercados comercial y de defensa
Empresas como Flexport, Saildrone y Saronic ya comenzaron la modernización marítima, y se espera que la demanda de cambio se acelere aún más si continúan las disrupciones geopolíticas, de la cadena de suministro y climáticas
Los avances en IA, hardware y visión por computadora ofrecen la oportunidad de transformar ciudades, puertos y redes comerciales mediante ferris, buques portacontenedores y barcos pesqueros autónomos y modernizados. Los robots ayudarán a extraer de forma sostenible recursos valiosos del fondo marino, cartografiar y estudiar vías navegables, y monitorear la salud de los ecosistemas. Una nueva generación de embarcaciones, buques y submarinos de la marina y la guardia costera protegerá nuestras cadenas de suministro y nuestras costas
La tecnología está regresando una vez más al océano

4 comentarios

hyeonseokoh94 2023-12-26

Personalmente, creo que 2024 será un punto de inflexión para esta era.

kuroneko 2023-12-26

Es muy largo, así que tendré que leerlo cuando tenga tiempo,

pero en lo personal me da curiosidad cuándo aparecerá una nueva forma de novela desde la perspectiva de la IA y la cultura.

Si el autor define la ambientación básica y la línea principal de la historia,
el lector podría, dentro de ese mundo, observar la novela desde otras perspectivas que el autor no escribió mediante IA,
o agregar un personaje específico o desarrollar una pequeña historia alternativa tipo "what if"...

Las novelas con IA ya existen, pero son una tecnología relativamente del pasado? (todo avanza demasiado rápido...), y en un momento en que sus límites son claros,
sigo pensando que sería interesante que surgiera una plataforma así usando LLM de vanguardia más avanzados.

Ah, como estamos en la era de la IA, ¿en vez de esperar tendría que hacerlo yo mismo...? @_@

0xvicky 2023-12-27

https://twitter.com/Xletter_Labs/ Échenle un vistazo aquí

xguru 2023-12-26

En el texto original, el orden de los capítulos tenía al principio algunas partes que no venían mucho al caso para nosotros o que no eran muy interesantes, así que lo reorganicé un poco cambiando solo el orden.