- Las grandes ideas que a16z proyecta para 2025
- Como es un texto que recopila opiniones de distintos miembros, conviene tomar con cautela la interpretación y su nivel de confiabilidad
- Aun así, permite obtener una visión del estado actual y distintas ideas en áreas como bio + salud, tecnología de consumo, cripto, enterprise + fintech, gaming, tecnología en etapa de crecimiento e infraestructura
[American Dynamism]
El renacimiento de la energía nuclear
- En 2025, se espera que la demanda de generación nuclear aumente con fuerza por primera vez en mucho tiempo, impulsada por la combinación de reformas regulatorias, interés público, grandes inyecciones de capital y una enorme demanda energética proveniente de los centros de datos de IA, entre otros factores
- A medida que la demanda de energía se dispara en Estados Unidos, la red eléctrica envejecida empieza a mostrar tensión, y vuelve a crecer el interés por fuentes de energía estables
- Se prevé la reactivación de plantas nucleares cerradas como Three Mile Island, y el resurgimiento nuclear está respaldado tanto por apoyo bipartidista en EE. UU. como por el deseo ciudadano de energía limpia
- Más allá de la energía en sí, la energía nuclear es clave también desde la perspectiva de asegurar competitividad en IA, fortalecer el poder nacional y construir una red eléctrica estable
Los trabajos del futuro: cerrar la brecha entre hardware y software
- En las décadas de 2000 y 2010, la formación de talento estuvo enfocada principalmente en perfiles orientados a la programación
- En años recientes, ha aumentado con fuerza la demanda de puestos que aplican tecnologías de IA al hardware real para elevar su utilidad
- El reshoring de manufactura y producción, el retiro masivo de trabajadores calificados y la expansión de la IA y la automatización están haciendo que áreas como ingeniería mecánica, eléctrica, de control, RF, industrial y de calidad vuelvan a captar atención
- Durante la próxima década, el crecimiento de algunos puestos de ingeniería relacionados con hardware podría incluso superar al de la ingeniería de software tradicional
La siguiente etapa de la industria espacial que anticipa el “catch”
- Con el éxito del “catch” para aterrizar boosters de Starship, se acerca una era en la que será posible transportar cargas pesadas de más de 150 toneladas de forma rápida y reutilizable
- Esto aumenta la posibilidad no solo de transportar personas y carga a la Luna y Marte, sino también de desplegar en el espacio grandes centros de datos, estaciones espaciales y laboratorios biomédicos
- También podría volverse realidad el transporte ultrarrápido capaz de mover personas a cualquier punto de la Tierra en menos de 40 minutos
- A partir de 2025, podría marcarse un punto de inflexión en el que tecnologías antes consideradas ciencia ficción entren en la realidad
El futuro de la defensa distribuida
- Se acerca una era en la que drones autónomos, redes de sensores e IA para el campo de batalla tomen decisiones inmediatas cada vez más sin intervención humana
- Es probable que las fuerzas de combate en zonas remotas tengan que recibir información en tiempo real y ajustar su estrategia al momento mediante análisis basados en IA
- Este tipo de sistema de mando distribuido requiere asegurar suministro eléctrico confiable y recursos de cómputo incluso en zonas de riesgo
- Se espera que los avances tecnológicos en energía, espacio e IA se traduzcan directamente en competitividad en seguridad nacional
Dispositivos XR, un salto para desarrolladores
- Está creciendo el potencial de los dispositivos XR (realidad extendida) para aplicaciones en el mundo físico
- Han aparecido nuevas plataformas como Apple Vision Pro y Meta Orion, pero la adopción por parte del consumidor y el ecosistema de desarrolladores aún están en una etapa temprana
- En particular, los dispositivos XR ya están desempeñando un papel importante en robótica, conducción autónoma y simulación
- Es muy probable que aumente su adopción en industrias con gran volumen de datos o interacciones relacionadas con el espacio físico
Uso de datos de observación terrestre
- En los últimos 5 años, el número de satélites de observación terrestre se duplicó de 500 a más de 1000, ampliando la base para obtener imágenes y datos con facilidad
- Gobiernos y academia ya han construido diversas herramientas para aprovechar datos de observación terrestre mediante inversiones a gran escala
- Sin embargo, la generación de ingresos comerciales en este sector sigue siendo limitada
- La verdadera oportunidad probablemente surja no de simples herramientas analíticas o dashboards, sino de productos que usen datos de observación terrestre como una de varias herramientas para resolver problemas de industrias específicas
- En el futuro, los datos de observación terrestre podrían consolidarse como un recurso esencial en áreas como cadenas de suministro, planeación urbana y respuesta ante desastres
La siguiente etapa en la recolección de datos para robots
- Varias empresas están reuniendo grandes volúmenes de datos para robots mediante teleoperación, simulación (sim2real), brazos robóticos modulares y otros métodos
- Se trata de un intento por desarrollar robots que puedan operar de manera general en el mundo real a partir de datos a gran escala
- Antes, con el boom de la conducción autónoma, Scale AI se enfocó en recopilar “datos de política precisos”, como etiquetado de imágenes, pero ahora están cobrando importancia áreas más complejas y costosas como benchmarks, preferencias, seguridad y red teaming
- En robótica también parece probable la aparición de evaluaciones de seguridad en entornos de riesgo y sistemas complejos de benchmarking
- En última instancia, incluso si se construyen grandes volúmenes de datos de política, para desplegar sistemas en escenarios reales también habrá que construir sistemas secundarios en paralelo, como pruebas de seguridad y marcos complejos de evaluación
Nuevos avances en comunicaciones ópticas en espacio libre
- Se espera que en 2025 las comunicaciones ópticas en espacio libre sigan avanzando
- Frente a las comunicaciones inalámbricas tradicionales (RF), pueden ofrecer mayor velocidad y direccionalidad, pero la tecnología para resolver problemas de downtime e interferencia aún es insuficiente
- Es muy probable que aparezcan técnicas avanzadas de modulación comparables a las usadas en comunicaciones inalámbricas, como QPSK y OFDM, junto con mejoras en beam steering y corrección de errores que aumenten la eficiencia
- La integración de sistemas más precisos de posicionamiento, navegación y sincronización (PNT) mejorará especialmente la alineación del haz en comunicaciones móviles
- Se espera que estos avances tengan un gran impacto en industrias como telecomunicaciones, satélites y defensa
[Bio + Health]
Volver a apostar por grandes enfermedades: Big is Back
- En 2025, incluso las startups biotech en etapa temprana dentro del sector biofarmacéutico podrían volver a empezar a atacar enfermedades grandes y ampliamente conocidas
- Se espera que los medicamentos de la familia GLP-1 formen, para 2030, un mercado de más de 100 mil millones de dólares en obesidad y diabetes, y ya están inyectando nueva energía al campo de las enfermedades cardiovasculares y metabólicas
- También está ocurriendo silenciosamente una innovación en el campo de las enfermedades autoinmunes
- El Dr. Georg Schett, de Múnich, Alemania, planteó la hipótesis de que la terapia celular CAR-T, que trata ciertos cánceres de células B, también podría aplicarse a enfermedades autoinmunes en las que participan células B, como lupus y artritis
- En un estudio publicado recientemente, los 15 pacientes que no habían mostrado mejoría con tratamientos previos presentaron una mejora drástica tras recibir tratamiento CAR-T
- El Dr. Schett lo comparó con “el botón de reinicio de una computadora: reiniciar por completo el sistema inmunitario para que vuelva a funcionar normalmente”
- Con resultados clínicos tan impresionantes y el éxito de nuevos fármacos contra la obesidad, se espera que se acelere una nueva ola de innovación bio y startup orientada a las enfermedades más comunes y de mayor escala
La democratización de la salud: el cambio impulsado por la tecnología
- En los últimos años, ha avanzado una “democratización de la salud” con la aparición de tecnologías como IA que analiza marcadores sanguíneos, wearables que rastrean señales biométricas y screening corporal completo
- Se abre una era en la que los pacientes pueden consultar sus propios datos fuera del entorno clínico y gestionar su salud de forma proactiva
- La IA ofrece análisis y recomendaciones personalizadas, y hace posible el diagnóstico temprano y la prevención al encontrar patrones que antes pasaban desapercibidos
- En un sistema de salud complejo centrado en tratar la enfermedad, estas tecnologías están impulsando un cambio hacia un nuevo modelo enfocado en la prevención y la detección temprana
- Gracias a insights predictivos, los pacientes pueden tomar decisiones acertadas a tiempo
El “super staffing” en healthcare
- El sector salud enfrenta una crisis de gran escala por la escasez de personal clínico
- En los próximos 5 años, faltarán por mucho médicos y enfermeras para cubrir el fuerte aumento en la demanda de atención
- Al mismo tiempo, en el área administrativa de healthcare hay más personal del necesario dedicado a tareas repetitivas, lo que eleva los costos
- En otras palabras, existe una necesidad urgente de usar los recursos humanos actuales con la máxima eficacia y automatizar tareas simples mediante tecnología
- La IA está llamando la atención como una de las claves para resolver este problema
- Se espera que en 2025 modelos de IA especializados en el entorno médico funcionen como plataformas de “super staffing”
- De ser así, en lugar de depender principalmente de inversiones tomadas del presupuesto de TI, podría abrirse una oportunidad mucho mayor del lado de los presupuestos de personal
Nuevos objetivos terapéuticos, como un “aguacate”
- Desarrollar nuevos fármacos es muy difícil y la biología es inmensamente compleja
- Hay que encontrar objetivos prometedores y validarlos a fondo, y obtener la aprobación de la FDA requiere más de 10 años y costos enormes
- Sin embargo, los nuevos medicamentos generan un gran valor para pacientes, empresas y la sociedad
- Elegir mal el objetivo puede llevar a un fracaso a gran escala, y perder la oportunidad de un objetivo clave de próxima generación como GLP-1 también puede ser fatal
- Los objetivos biológicos se parecen a un aguacate
- “Etapa temprana… etapa temprana… todavía no está maduro… ¡ahora hay que comerlo! …ya es demasiado tarde”
- Es difícil dar con el momento adecuado, y cuando un objetivo específico queda validado, muchas empresas se lanzan al mismo tiempo
- China y otros también están entrando agresivamente, por lo que la competencia se está volviendo aún más intensa
- Entonces, ¿qué debería hacer una startup?
- De cara a 2025, todo apunta a que el “secreto ganado” (
earned secret) será cada vez más importante
- Hace falta contar con una visión propia sobre objetivos emergentes prometedores, o bien apuntar a objetivos que ya están de moda pero con un enfoque diferenciado
- Hay que usar activamente la tecnología y la IA para encontrar y mantener ese “secreto”; si se pierde ese timing, se puede quedar fuera del mercado
[Consumer Tech]
“Bateristas de IA” y el potencial de la IA en tiempo real
- Un baterista de IA puede adaptarse en tiempo real a los cambios improvisados de un músico humano e integrarse de forma natural en una banda
- Con la aparición de los Latent Consistency Models (LCMs), se está volviendo posible una velocidad de procesamiento de IA casi en tiempo real
- A medida que aumenta la velocidad de generación, se espera una ola de nuevos casos de uso, como video a video en vivo
- También se abre la posibilidad de que, en entornos educativos, se analicen en tiempo real las reacciones de los estudiantes para ajustar la dirección de la clase
- Al ofrecer un ciclo inmediato de retroalimentación en el momento mismo en que se generan las ideas, será posible una verdadera colaboración entre humanos e IA en el trabajo creativo
La especialización del video con IA
- Está llegando una era en la que cualquiera podrá crear clips de video realistas con solo imágenes simples o prompts de texto
- Pero en 2025 se espera que aumenten las herramientas de video con IA optimizadas para usos específicos, capaces de ofrecer historias más profundas y personajes más consistentes
- Se prevé que modelos segmentados para marketing de productos, largometrajes, avatares 3D hiperrealistas, B-roll de fondo y animación se perfeccionen según cada canal (TikTok, YouTube, publicidad, cine, etc.)
- Es muy probable que esto avance más allá del nivel de prototipos iniciales y crezca como un género artístico propio
El año de los “cerebros de IA”
- Está ganando atención el concepto de “cerebro digital”, en el que la IA entiende y aprovecha nuestras huellas digitales, como mensajes, correos electrónicos y comentarios en redes sociales
- Al “exportar” grandes volúmenes de datos no estructurados (texto, registros de actividad, etc.) a un LLM para utilizarlos, se ha visto que puede ayudar mucho tanto en decisiones cotidianas como en situaciones personales
- En 2025, se proyecta que aparecerán diversas apps en las que la IA comprenderá con mayor profundidad las tendencias personales para mejorar el autoconocimiento, las relaciones interpersonales y la productividad laboral
- Con una IA con una memoria casi infinita, las personas podrán recibir ayuda real en la toma de decisiones y en su proceso de crecimiento personal
La personalización del trabajo del conocimiento
- Aunque la IA pueda redactar bien, existe el problema de que su utilidad cae si no refleja la voz propia del usuario (tono y estilo)
- Así como en imágenes ya es posible controlar el estilo mediante LoRAs y SREFs, en documentos y trabajo del conocimiento también se necesita un control similar
- Ejemplo: personalizar el estilo de redacción de correos electrónicos o aplicar automáticamente el formato según las plantillas de diapositivas de una empresa
- Según la situación, también podrían surgir formas de colaboración en las que la IA le pida ayuda a una persona y luego continúe la tarea
- A través de esta personalización y colaboración, la eficiencia del trabajo del conocimiento podría aumentar mucho al dejar que la IA se encargue de parte del trabajo
Aplicar IA al análisis de datos cualitativos
- El software de análisis tradicional se ha centrado principalmente en datos numéricos y estructurados, pero los contextos realmente importantes están en el texto, las historias y la información no estructurada
- La aparición de los LLM, los agentes basados en la web y los modelos multimodales está haciendo posible capturar información cualitativa y combinarla con datos numéricos
- En 2025, se espera una gran oleada de nuevas herramientas de análisis que fusionen datos cualitativos y cuantitativos para obtener perspectivas más amplias
- Sobre la base de este cambio, es muy probable que nazcan grandes empresas nativas de IA en el futuro
[Crypto]
Lo que necesita la IA para convertirse en agente: wallets autónomas y actividad on-chain
- Para que la IA actúe de manera autónoma como un personaje principal, y no solo como un NPC (Non-Playing Character), debe poder realizar transacciones, asignar recursos y expresar preferencias de forma verificable en el mercado
- Ya hay agentes de IA como @truth_terminal que están usando cripto para procesar transacciones, abriendo nuevas oportunidades de contenido
- A futuro, cuando los agentes de IA posean directamente sus propias wallets, custodien y firmen sus claves y operen activos cripto, surgirán nuevos casos de uso
- Ejemplo: operar y validar nodos de DePIN (redes de infraestructura física descentralizada), o convertirse en jugadores de altísimo valor en videojuegos
- En última instancia, incluso podrían aparecer blockchains propias diseñadas y operadas por IA
La llegada de los “chatbots autónomos descentralizados (DAC)”
- Con TEE, es posible demostrar que un bot, y no una persona, está operando realmente de forma autónoma
- Yendo un paso más allá, está tomando fuerza el concepto de “chatbot autónomo descentralizado” (Decentralized Autonomous Chatbot, DAC)
- Puede generar contenido atractivo para ganar seguidores, operar en redes sociales descentralizadas y administrar directamente activos cripto
- Al encerrar el software del bot y sus claves privadas dentro de un TEE, se evita que cualquier persona pueda acceder realmente a esas claves
- Por supuesto, a medida que aumenten los riesgos, puede ser necesaria una regulación
- Sin embargo, si este chatbot opera sobre un protocolo de consenso de nodos sin permisos y gestiona sus propios ingresos y activos, podría convertirse en la primera entidad totalmente autónoma del mundo con una escala de cientos de millones de dólares
La “prueba de persona” necesaria en la era de la IA
- A medida que la IA genera en masa, de forma fácil y barata, contenido que prácticamente imita a los humanos, se vuelve cada vez más importante contar con una forma de probar que alguien es una persona
- Para distinguir si un contenido fue creado por una “persona real”, será esencial una “prueba de humanidad” que vincule datos personales de manera privada
- Obtener un ID que garantice la singularidad humana podría ser gratuito, pero debe diseñarse de modo que la IA no pueda obtenerlo de forma ilimitada
- Esta propiedad de “unicidad”, es decir, la resistencia Sybil (Sybil resistance), apunta a convertirse en una característica central de la identidad digital
Más allá de los mercados de predicción: la evolución de los mecanismos de agregación de información
- Los mercados de predicción volvieron a captar atención a partir de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024, pero lo que impulsará el cambio real en 2025 serán los “mecanismos de agregación de información”
- Los mercados de predicción pueden ser efectivos para grandes eventos “macro”, pero en asuntos más pequeños o detallados puede faltar datos significativos
- En economía y diseño de mercados ya se han investigado diversas formas de diseño de incentivos, y ahora se están combinando con la tecnología blockchain
- La blockchain es una plataforma ideal para implementar estas técnicas desde la perspectiva de la descentralización y la transparencia
- Todos pueden verificar e interpretar los resultados en tiempo real
Se acelera la adopción de pagos con stablecoins por parte de grandes empresas
- Las stablecoins ya se han consolidado como “el medio más barato para enviar dólares”, demostrando su idoneidad para pagos de uso general
- Hoy el uso se concentra en algunas personas y pequeños negocios, pero se prevé que en 2025 más pymes y grandes empresas adopten pagos con stablecoins
- En especial, los comercios físicos (cafeterías, restaurantes, etc.) tienen un fuerte incentivo para migrar a pagos con stablecoins debido a la carga de las comisiones de tarjetas de crédito
- También es posible que las grandes empresas aprovechen activamente este riel para reducir comisiones de servicios de pago
Emisión on-chain de bonos del gobierno
- En lugar de formatos como las CBDC (monedas digitales de bancos centrales), que generan grandes preocupaciones de vigilancia, se está considerando emitir bonos del Tesoro on-chain para crear activos digitales respaldados por el gobierno que paguen intereses
- Estos bonos emitidos de esta forma podrían usarse como colateral en protocolos DeFi y aportar mayor estabilidad al ecosistema descentralizado
- Varios países, incluido el Reino Unido, ya están evaluando la posibilidad de emitir bonos digitales, y se espera que realicen pruebas públicas más adelante
- En EE. UU., donde la infraestructura actual de liquidación y clearing de bonos del Tesoro se está volviendo cada vez más compleja, también se espera que se discuta la eficiencia de negociar estos bonos mediante blockchain
Expansión de DUNA, una nueva forma jurídica para redes blockchain en EE. UU.
- En 2024, el estado de Wyoming implementó un sistema que reconoce oficialmente a las DAO (organizaciones autónomas descentralizadas) como entidades legales.
- Ha surgido una estructura llamada DUNA (Decentralized Unincorporated Nonprofit Association), que abre la puerta a que proyectos con base en EE. UU. operen DAO de forma legal.
- Esto ofrece un mecanismo para que las DAO operen redes autónomas mientras gestionan responsabilidad legal y asuntos fiscales y regulatorios.
- Es muy probable que en 2025 DUNA se consolide como una estructura estándar en proyectos cripto y descentralizados dentro de EE. UU.
La “democracia líquida” probada en línea también llega al mundo físico
- En medio del creciente descontento con los sistemas actuales de gobernanza y votación, están surgiendo movimientos para llevar al mundo físico los experimentos del sector blockchain y DAO.
- Con blockchain se puede habilitar votación electrónica segura y privada, e introducir la “democracia líquida” (voto directo o por delegación según el tema) en unidades pequeñas como gobiernos locales.
- Los proyectos cripto ya han aplicado este concepto y acumulado datos de experimentos a gran escala.
- Por eso, parece probable que aumenten los casos en que se aplique a votaciones presenciales y métodos de toma de decisiones en el mundo real.
Tendencia de reutilizar en vez de reinventar infraestructura
- Hasta ahora, en el stack blockchain muchos proyectos solían rehacer desde cero algoritmos de consenso, lenguajes de programación, VM y otros componentes.
- Sin embargo, incluso un lenguaje altamente especializado puede rendir peor que uno general si carece de herramientas reales o documentación suficiente.
- En 2025 se perfila una tendencia más fuerte a reutilizar protocolos de consenso, capital de staking y sistemas de pruebas de conocimiento cero, para enfocarse solo en la diferenciación del producto.
- Al final, para lanzar más rápido y ofrecer servicios de alta calidad, conviene evitar el enfoque de “Not Invented Here” y adoptar activamente infraestructura ya existente.
La era en que la UX define la infraestructura
- Antes, la infraestructura blockchain se decidía primero y, a partir de eso, se determinaba en gran medida la experiencia de usuario (UX).
- Ahora parece que crecerá la tendencia de que los desarrolladores piensen primero en la UX final que quieren lograr y luego elijan o combinen la infraestructura adecuada.
- Esto se ve respaldado por un espacio de bloques más abundante, herramientas de desarrollo más avanzadas y la abstracción de cadenas (Chain Abstraction), creando un entorno donde se puede priorizar la UX desde la etapa de planeación del producto.
- En consecuencia, el rumbo apunta a que los usuarios puedan usar dApps de forma natural sin necesidad de conocer el stack tecnológico interno.
La aparición de apps killer de Web3 que ocultan los “cables”
- Las fortalezas técnicas de blockchain, como la descentralización, también han creado barreras de entrada para usuarios comunes.
- Los productos tecnológicos exitosos esconden la complejidad técnica detrás y entregan valor al usuario con interfaces intuitivas.
- Ejemplos: el email, que oculta el protocolo SMTP, o Spotify, que no expone los formatos de archivo.
- En 2025, este tipo de “UX simple” podría volverse estándar también en Web3, aumentando los servicios que se pueden usar fácilmente sin que el usuario conozca términos internos como wallets, NFT o zkRollups.
Auge de app stores propios y canales de descubrimiento
- Las apps cripto, frenadas por las regulaciones de app stores centralizadas como Apple y Google, están empezando a captar usuarios en mercados de apps independientes.
- Ejemplos: World App de Worldcoin, la dApp Store exclusiva para el teléfono de Solana.
- Estas plataformas incluso logran captar cientos de miles de usuarios en poco tiempo, y tienen especial fortaleza en ecosistemas combinados con hardware.
- También parece que aumentarán los intentos de portar a modelos onchain servicios basados en mensajería tradicional o plataformas web2.
Del “poseer” al “usar”: una nueva capa de usuarios cripto
- En 2024, las criptomonedas llamaron la atención en los ámbitos político y financiero.
- En 2025, surge la expectativa de que evolucionen hacia un verdadero “movimiento de cómputo”.
- Actualmente, solo entre 5% y 10% de quienes tienen cripto realmente la usan.
- Por ello, será necesario incorporar activamente a los cientos de millones de usuarios que ya poseen monedas, para impulsarlos a probar distintas dApps como DeFi, NFT, gaming, social, mercados de predicción y DAO.
- A medida que bajen las comisiones de transacción y mejore la UX, más apps podrán entrar al mainstream.
Tokenización de “activos no tradicionales”
- A medida que madura la infraestructura tecnológica y bajan los costos, crecerá el movimiento para dar liquidez onchain a activos que antes no tenían valor o eran difíciles de aprovechar.
- Por ejemplo, datos biométricos o activos de conocimiento únicos podrían evolucionar hacia formatos que se alquilen o negocien mediante smart contracts.
- Ya se están viendo intentos en áreas como DeSci para mejorar propiedad, transparencia y consentimiento sobre datos médicos.
- Esto podría abrir oportunidades para que las personas tokenicen directamente recursos y datos antes no aprovechados, creando nuevo valor agregado.
[Enterprise + Fintech]
La regulación se convierte en código
- Los sectores de banca, seguros y salud invierten mucho tiempo y dinero en cumplir con enormes volúmenes de regulación.
- La IA puede aprender documentos regulatorios de miles de páginas y responder de inmediato preguntas como “si [X] cumple con la normativa”.
- Ejemplo: asesoría con IA que ayuda a un cliente con hipoteca en mora a entender rápidamente las guías de Fannie Mae y encontrar una solución.
- Esta automatización del compliance basada en IA tiene un gran potencial para mejorar tanto el beneficio del consumidor como la eficiencia operativa.
Desmontando los legacy systems of record (SOR)
- Va en aumento la tendencia de que la IA reemplace sistemas centrales de empresas existentes, como Workday o Salesforce.
- En la década de 2010 era común integrarse con sistemas existentes, pero ahora hay un movimiento por construir sistemas of record (SOR) completamente nuevos centrados en IA.
- Las bases de datos relacionales se expandirán hacia lo multimodal gracias a la IA, y se espera que no solo almacenen datos, sino que ejecuten el trabajo real de forma “AI-driven”, mientras las personas se enfocan en la revisión.
- Aunque los enormes datos y recursos de las grandes empresas siguen siendo una barrera de entrada sólida, los fundadores ven este campo como el mercado de software más grande y quieren competir ahí.
Diferenciación vs. capacidad de defensa sostenible
- La IA se ha convertido en un medio de diferenciación que “convierte el capital en trabajo” en múltiples industrias.
- En 2024 hubo adopción inicial de IA, por ejemplo para resolver el problema de las “messy inboxes”, y en 2025 se espera ver más casos que construyan ventajas competitivas sostenibles a partir de ello.
- Activos intangibles tradicionales como efectos de red, costos de cambio y viralidad siguen siendo importantes incluso en la era de la IA.
- Resolver un problema pequeño 10 veces mejor que el mercado es esencial para diferenciarse, pero eso por sí solo no garantiza una defensa de largo plazo.
La evolución de la IA: de recopilar datos a ejecutar con datos
- Hoy la IA está en una etapa en la que extrae datos importantes de emails, llamadas, fax y otros canales para automatizar tareas administrativas repetitivas.
- La siguiente etapa consiste en proponer una secuencia de acciones con base en esos datos extraídos, para que el usuario la revise y luego la apruebe o modifique.
- Ejemplo: un dashboard de IA que sugiere a qué cliente contactar y cuándo, y además genera automáticamente el borrador del email de seguimiento.
- A corto plazo habrá revisión humana, pero conforme aumente la confianza, crecerá la posibilidad de que la IA pase a liderar directamente la ejecución con base en los datos.
Romanticizing Inorganic Growth
- En industrias tradicionales de servicios como seguros, legal, bienes raíces e IT, la IA está elevando rentabilidad y escalabilidad mediante automatización.
- A futuro podría darse un escenario en el que grandes firmas de private equity adquieran estas compañías, pero parece más prometedor el de startups verticales especializadas que usan IA para sustituir y automatizar trabajo existente.
- Estas pueden asociarse con pequeñas empresas, demostrar mejoras en ingresos y luego adquirir compañías aún más pequeñas para generar sinergias.
- No es fácil de ejecutar, pero si funciona, podría transformar de forma importante la operación de las industrias de servicios tradicionales.
UI y UX nativos de IA
- Todo apunta a que 2025 será el año en que se consoliden la UI y la UX de próxima generación basadas en IA para SaaS.
- Si hasta ahora el foco había estado en entrenar modelos y desarrollar infraestructura, ahora será posible experimentar con nuevas interfaces para la interacción entre usuarios e IA.
- Antes, el usuario llenaba formularios manualmente; hacia adelante, es muy probable que agentes de IA ejecuten de forma proactiva las tareas y que las personas solo se encarguen de revisión y QA.
- Se espera la aparición de UI y UX creativas y diversas más allá del chat.
Todos los trabajadores de oficina tendrán un copiloto de IA
- En 2025, se espera que cada trabajador de oficina cuente con un copiloto de IA para delegar tareas repetitivas y concentrarse en trabajo creativo y estratégico
- Los agentes de IA pueden ingerir datos antes de pasar por los sistemas existentes para automatizar tareas como la investigación de leads de ventas o el envío de correos iniciales
- Según una investigación de OpenAI y la Universidad de Pensilvania, con acceso a LLM cerca del 15% de las tareas de los trabajadores en EE. UU. se completan mucho más rápido
- Si además se usan herramientas adicionales, entre el 47% y el 56% del trabajo podría acortarse de forma considerable
- Se prevé que algunos puestos puedan automatizarse casi por completo con IA
[Juegos]
La llegada del próximo Pixar
- Está surgiendo un movimiento que usa IA para crear nuevos formatos de storytelling y borrar la frontera entre cine y videojuegos
- Los videojuegos tradicionales usan activos creados de antemano, pero el “video interactivo” se desarrolla según la entrada del jugador a partir de fotogramas generados en tiempo real por redes neuronales
- Los modelos de generación de video presentados por Luma Labs, Pika y Runway están acelerando esta tendencia, y Deepmind y Microsoft también están investigando en este campo
- Como resultado, aumenta la posibilidad de que nazcan nuevas empresas de medios que combinen cine, videojuegos e IA
Compañeros de IA con una vida interior propia
- Actualmente, los compañeros de IA tienen una característica pasiva: solo responden cuando el usuario inicia la conversación
- Los compañeros de IA del futuro tendrán amigos virtuales, eventos, emociones y motivaciones, e intentarán interactuar por sí mismos
- Las conversaciones entre el usuario y el compañero de IA probablemente avanzarán guiadas por objetivos o “quests”, compartiendo también relaciones e historias con otros personajes
- Se espera un nivel de inmersión tan alto que hará creer que el compañero de IA realmente tiene un “mundo en el que vive”
La tecnología de videojuegos impulsará los negocios del futuro
- La tecnología de videojuegos ya está influyendo no solo en el entretenimiento, sino también en la forma en que operan las empresas
- La tecnología gráfica de Nvidia y el renderizado 3D en tiempo real de Unreal Engine, entre otras, ya se usan más allá del gaming en simulación de vehículos autónomos, defensa, bienes raíces y manufactura
- El avance de la IA generativa, las tecnologías de captura 3D que digitalizan el mundo real y la expansión de dispositivos XR de próxima generación están generando sinergias
- En distintas industrias están aumentando los intentos por entrenar en entornos virtuales o mejorar la eficiencia mediante simulaciones
La segunda ola de creadores de video “sin rostro”
- Los “Faceless Creator”, que producen contenido en video sin mostrar su rostro, se están convirtiendo en una nueva tendencia
- La IA permite diversas formas de expresión, como conversión de voz, modificación de voz y generación de avatares
- Como ahora se puede crear contenido solo con una laptop y software de IA, sin cámara ni equipo avanzado, la barrera de entrada está bajando
- Si el contenido es útil o entretenido, los espectadores se fijarán más en la información y el valor que transmite que en si el creador muestra su cara
[Growth-Stage Tech]
El declive del “googlear”
- Aunque Google mantiene una alta participación en el mercado de búsqueda, su monopolio parece tambalearse por cambios legales y tecnológicos
- Nuevos chatbots de IA como ChatGPT, Claude y Grok ya se están repartiendo el mercado de búsqueda, y Perplexity, entre otros, está mostrando un rápido crecimiento
- La forma de buscar está cambiando hacia un modelo centrado en chatbots de IA, con consultas más largas y preguntas de seguimiento
- Google también puede ofrecer resultados de búsqueda basados en IA, pero eso podría entrar en conflicto con sus ingresos publicitarios de corto plazo
La edad de oro de las ventas
- La IA generativa no reemplazará al personal de ventas; más bien reducirá la carga de gerentes y equipos de apoyo, y se convertirá en motor para expandir las organizaciones comerciales
- La IA automatizará las tareas administrativas de los vendedores, permitiéndoles concentrarse en actividades de mayor valor, como asesorar a clientes y ofrecer soluciones personalizadas
- Si el aumento de la productividad en desarrollo genera más lanzamientos de software, también crecerá la demanda de personal de ventas encargado de comercialización y consultoría
- Se espera que la productividad de los vendedores aumente notablemente gracias a AI coach, AI SDR y AI sales engineer
Más allá del wrapper de GPT
- En 2024 se abrió un mercado multimodelo en el que distintos modelos realmente llegaron a comercializarse, y para 2025 se prevé el ascenso de aplicaciones optimizadas para IA
- Las empresas están adoptando métodos de compra centrados en el ROI, por lo que será más importante no una app conectada simplemente a GPT, sino un enfoque que mezcle varios modelos grandes y modelos pequeños propios para maximizar la eficiencia
- Para sobrevivir como “app que aprovecha IA”, será necesario entregar la mayor cantidad posible de datos del cliente al modelo para ofrecer valor personalizado
- Las apps verdaderamente competitivas no serán simples wrappers de GPT, sino soluciones que busquen resolver problemas mediante estrategias multimodelo e integración de datos de usuario
[Infrastructure]
Hipercentros: competencia regional por la infraestructura de IA
- El entrenamiento y la inferencia de modelos de IA a gran escala requieren enormes cantidades de energía y espacio físico
- Las regiones con suficiente energía y sistemas de enfriamiento están llamadas a convertirse en “hipercentros de IA”
- En todo el mundo se está intensificando la competencia por asegurar infraestructura de varios gigawatts, con EE. UU., China, Japón, Singapur y Arabia Saudita entre los principales actores
- A medida que gobiernos y empresas reconocen la infraestructura de IA como un recurso estratégico nacional, buscan asegurar competitividad futura combinando energía, terrenos y apoyo de políticas públicas
Pequeña pero poderosa: IA on-device
- En el corto plazo, se espera que los modelos pequeños que realizan inferencia inmediata en smartphones o dispositivos IoT se conviertan en la mayoría en términos de uso
- Está creciendo la demanda de procesamiento instantáneo de datos y respuesta en tiempo real, y la IA on-device también ofrece ventajas en privacidad y eficiencia económica
- Frameworks de software como TensorFlow Lite y PyTorch Edge, junto con hardware especializado como Google Edge TPU, están evolucionando en esa dirección
- Aunque los modelos grandes puedan liderar en ingresos, es muy probable que los modelos pequeños dominen la experiencia real del usuario
Más allá del “razonamiento”: avances de la IA en matemáticas, física y programación
- Aunque los LLM no razonan como los humanos, están mostrando un desempeño sorprendente en matemáticas, física y programación gracias a nuevas técnicas de entrenamiento
- Están apareciendo modelos que logran resultados de nivel medalla de oro en la International Math Olympiad, como fruto de aplicar “refuerzo del proceso de razonamiento” durante su entrenamiento
- También están aumentando los casos en que se usan distintas técnicas durante la inferencia del modelo (fase de prueba) para elevar la precisión
- Esto está abriendo nuevas posibilidades para los LLM, y múltiples equipos de IA siguen investigando y desarrollando activamente
IA generativa en todas partes
- Se espera que la IA generativa funcione no solo en grandes servidores, sino también en teléfonos móviles, laptops, electrodomésticos y muchos otros dispositivos
- Al instalar modelos pequeños y de alto rendimiento de forma local, será posible apoyar en tiempo real tareas como redactar correos o editar fotos y video
- Ofrecerá respuestas rápidas sin latencia de red y experiencias personalizadas, elevando la calidad de la experiencia de usuario
- La IA se integrará en apps cotidianas como editores de texto y apps de cámara, y parece que impulsará fuertemente la productividad de los usuarios
3 comentarios
Me pregunto cuándo llegará el día en que XR y VR se vuelvan la norma, pero sí me entusiasma el momento en que se apliquen.
La IA realmente es el gran tema, ¿no?
Las grandes ideas tecnológicas de a16z para 2024