6 puntos por xguru 2024-01-27 | 6 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Presenta nuevos modelos de embeddings más económicos
    • Modelo pequeño y eficiente text-embedding-3-small: mejora ampliamente a text-embedding-ada-002, publicado en diciembre de 2022, pero con un precio de 1/5: $0.00002 por cada 1K
    • Modelo grande y potente text-embedding-3-large: genera embeddings de hasta 3072 dimensiones. $0.00013 por cada 1K tokens
  • Presenta el nuevo modelo GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo-0125
    • El costo se reduce 50%, a $0.0005 por cada 1K tokens de entrada
    • El costo se reduce 25%, a $0.0015 por cada 1K tokens de salida
  • Actualiza el modelo preview de GPT-4 Turbo a gpt-4-0125-preview
    • Completa con mayor rigor las tareas de generación de código y reduce los casos de "laziness" en los que el modelo no logra completar la tarea
    • Agrega el alias de modelo con actualización automática gpt-4-turbo-preview, para poder apuntar siempre al modelo más reciente
  • Agrega formas de entender el uso de la API y de administrar las claves de API
    • Se pueden otorgar permisos a las claves de API
    • Se puede exportar el uso por cada clave de API

6 comentarios

 
ycstartupschool 2024-02-02

¿Qué tanto rendimiento tendrá para embeddings en coreano? Me da curiosidad saber si realmente será útil en la práctica.

 
edunga1 2024-01-30

https://es.news.hada.io/topic?id=11593
Yo había usado esto para hacer embeddings de textos personales, así que voy a tener que compararlo.

 
kuroneko 2024-01-29

Ahora está más barato. Me sorprende que reduzcan los costos tan rápido +_+

 
xguru 2024-01-29

Desde la perspectiva de quienes pagamos por usar la API de OpenAI, la reducción de costos se siente realmente revolucionaria. Cada vez que hay una actualización, los precios siguen bajando muchísimo.

 
mhj5730 2024-01-29

El precio está increíble... Estoy revisando la posibilidad de usarlo para búsquedas de similitud internas, y los precios de la API de OpenAI son bastante buenos.

 
hyeonseokoh94 2024-01-29

¿No son medio malas las embeddings en coreano?