- Mejor rendimiento y un precio 10 veces más barato que antes: $0.0004 por cada 1,000 tokens
- Este modelo
text-embedding-ada-002unifica 5 modelos que antes se usaban para similitud de texto, búsqueda de texto y código - La longitud de contexto aumenta de 2048 a 8192
- Tamaño de embedding más pequeño, con 1536 dimensiones (1/8 del tamaño de
davinci-001) - Las aplicaciones lo integran para usarlo en personalización, recomendaciones y búsqueda
- Lo usan Notion y Kalendar AI, entre otros
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