- Las nuevas plataformas permiten ofrecer nuevas capacidades y nuevos patrones de distribución (tipos de usuarios, canales y formas de compra)
- Los modelos de IA ofrecen nuevas capacidades, pero todavía no se ven muchos mecanismos nuevos de distribución
- Las startups de IA siguen vendiendo de forma similar a antes, por lo que las empresas establecidas tienen ventaja en los canales de distribución frente a las startups de IA
Comercio centrado en agentes
- Se espera que los agentes de IA tomen decisiones de compra independientes en nombre de los consumidores
- Como resultado, las empresas pasarán de persuadir a los consumidores a influir en los agentes de IA
- Los canales de distribución existentes, optimizados para humanos, perderán parte de su foso defensivo cuando los productos se optimicen para agentes de IA
- Pero todavía faltan estrategias, tecnologías y experiencia consolidadas para venderles a los agentes de IA
- Las startups y las empresas establecidas pasarán a competir en condiciones más parejas
- Nos estamos acercando más de lo que parece a la optimización de productos para agentes de IA
- Uno de los lugares donde ya aparece esta optimización para IA es la generación de código
- Los agentes de programación generan fragmentos de código que usan bibliotecas de software específicas
- Cuando un agente de código propone código que incluye cierta biblioteca, está realizando una acción parecida a una decisión de compra
- Por ahora depende de los datos de entrenamiento del modelo o de la generación aumentada por recuperación, y no tiene costo
- Pero pronto los agentes podrán probar distintas bibliotecas y APIs, y señalar la mejor opción
- Los agentes podrían comprar claves de API o créditos de uso como parte de la ejecución
- Como un comprador inteligente, compararán cuidadosamente y decidirán la compra final
La fórmula de la decisión de compra
- Toda decisión de compra sigue tres etapas: "descubrimiento, evaluación, compra y uso"
- Los agentes de IA muestran un rendimiento superior al de los humanos en estas tres partes
- Los agentes buscan en internet para descubrir más productos y evalúan los productos de manera programática para verificar si sus funciones coinciden con los requisitos
- Considerando la velocidad de la innovación, se puede asumir lo siguiente
- Existen muchas categorías de productos que pueden validarse de forma programática
- Los agentes se personalizarán e incorporarán las preferencias del usuario y el contexto adecuado
- Será importante resolver las capacidades centrales del agente y construir las salvaguardas adecuadas
- Externalizar el poder de compra a los agentes es una evolución natural de la manera en que hoy descubrimos y compramos productos nuevos
- Internet está lleno de anuncios, por lo que es difícil decidir qué comprar, y a menudo somos vulnerables al marketing cuidadosamente diseñado
- A medida que los agentes de IA se convierten en nuevos participantes del mercado, podremos salir del caos de opciones falsas impulsadas por la publicidad y permitir que los productos nuevos compitan en igualdad de condiciones
- Actualmente ya existen múltiples agentes en muchos sectores, y ya les estamos delegando todo tipo de tareas a los agentes de IA
- Este es el primer paso para otorgarles un verdadero poder de compra
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