Sintetizan mapas de estilo antiguo para mejorar el reconocimiento de texto en mapas reales
(github.com/zekun-li)- Se entrenó a PSENet (
SynthMap) después de convertir datos de OpenStreetMap (OSM) en imágenes de mapas con estilo antiguo usando cycle-GAN - Al reconocer texto en mapas realmente creados en el pasado mediante PSENet, la red neuronal entrenada con ICDAR 2015 y luego ajustada finamente con SynthMap mostró, en general, una tasa de reconocimiento de texto más alta que una red entrenada solo con el dataset ICDAR 2015
- Zekun Li et al., "Synthetic Map Generation to Provide Unlimited Training Data for Historical Map Text Detection", GEOAI '21, 2021.
- Comparación entre OpenStreetMap, mapas sintéticos y mapas reales
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