Reor - app de notas con IA que ejecuta modelos localmente

• App de notas de escritorio basada en IA. Conecta automáticamente ideas relacionadas, responde preguntas sobre las notas y ofrece búsqueda semántica
• Todos los datos se almacenan localmente, y las notas se pueden editar con un editor Markdown similar a Obsidian
• La hipótesis del proyecto es que las herramientas de pensamiento con IA, por defecto, deben ejecutar los modelos localmente
• Reor se basa en Llama.cpp y Transformers.js para permitir ejecutar LLM y modelos de embeddings de forma local
• También admite conectarse a una API compatible con OpenAI (por ejemplo, Oobabooga)

¿Cómo se “autoorganiza”?

• Todas las notas escritas se dividen en chunks y se convierten en embeddings dentro de una base de datos vectorial interna
• Las notas relacionadas se conectan automáticamente mediante similitud vectorial
• El sistema de preguntas y respuestas basado en LLM realiza RAG sobre el corpus de notas
• Todo se puede buscar semánticamente

Primeros pasos

• Se puede descargar desde reorproject.org o desde releases, y es compatible con Mac, Linux y Windows
• Se instala como una app normal

Ejecutar modelos localmente

• Reor interactúa directamente con la biblioteca Llama.cpp, por lo que no es necesario descargar Ollama
• Actualmente no descarga modelos automáticamente, así que el usuario debe descargarlos manualmente
• Se pueden descargar los modelos más populares desde HuggingFace, y se recomienda comenzar con un modelo 7B de 4 bits
• En la configuración de Reor, se puede vincular un modelo en "Agregar nuevo modelo local"
• También se puede conectar a APIs compatibles con OpenAI como Oobabooga, Ollama u OpenAI

Importar notas desde otras apps

• Reor funciona sobre un único directorio dentro del sistema de archivos
• En el primer inicio hay que elegir un directorio, y para importar notas/archivos desde otras apps, ese directorio debe llenarse manualmente con archivos Markdown
• La integración con otras apps estará disponible próximamente

Opinión de GN⁺

• Reor es una app de notas con IA que se ejecuta localmente y puede ser una herramienta innovadora para ayudar a expandir y organizar el pensamiento del usuario
• La capacidad de conectar automáticamente las notas del usuario y responder preguntas sobre ellas parece ser de gran ayuda para la gestión de la información y el aprendizaje
• Tiene potencial para seguir evolucionando gracias a las contribuciones de la comunidad open source, por lo que podría ser un proyecto interesante para desarrolladores e investigadores

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• Un buen recordatorio de la utilidad de las notas de Obsidian guardadas como archivos Markdown individuales:
  • Poder manipular directamente los archivos, en lugar de guardar las notas en una base de datos y usar Markdown como formato de exportación, permite que varias apps hagan cosas útiles sobre los mismos archivos.
• Agradecimiento por la idea de que la IA debería ser lo más personal posible y ejecutarse en local:
  • Expresa agradecimiento por esta perspectiva y por el esfuerzo continuo.
• Compartir experiencia personal con herramientas de gestión del conocimiento:
  • Usando el modelo Hermes, la función de "notas relacionadas" suele ofrecer conexiones sin sentido, así que aporta poco valor.
  • El modo de preguntas y respuestas es útil para consultar notas y dar una visión general, pero no ayuda con preguntas específicas o da respuestas incorrectas.
• Fuerte apoyo al desarrollo de herramientas de gestión del conocimiento que prioricen la privacidad y la interoperabilidad:
  • Los usuarios deberían poder exportar y mover fácilmente sus notas a nuevos servicios según lo necesiten.
  • Prefiere una solución totalmente local, como Obsidian, con funciones para que el usuario traiga su propio modelo o combine plugins.
• Información compartida sobre Smart Connections v2 de Obsidian:
  • Soporta embeddings locales y muestra notas relacionadas basadas en similitud semántica.
  • En repositorios multilingües todavía no es perfecto, pero está mejorando y quizá pronto soporte modelos multilingües.
• Sugerencias para Reor:
  • Crear varios "vaults" independientes.
  • Agregar enlaces a las notas relacionadas para representar las conexiones de IA como un grafo.
  • Reducir la UI a una ventana de chat.
  • Leer otros formatos, principalmente PDF.
  • Integración con historial/marcadores del navegador (ofreciendo scripts de importación manual a Markdown).
• Visión escéptica sobre el futuro de la gestión del conocimiento con IA:
  • Depender demasiado de la IA para hacer todo el trabajo de organización podría deteriorar la capacidad de pensar.
  • Aún no hay datos porque la proliferación de estas herramientas está en una etapa temprana, pero volver más pasivos el aprendizaje, el pensamiento y la "gestión del conocimiento" no mejora los resultados.
• Expresión de gusto por Obsidian y las conexiones basadas en grafos:
  • Reconoce la similitud entre la estructura de notas de Obsidian y el concepto de "segundo cerebro" para la gestión personal del conocimiento.
  • Implementar búsqueda de notas para referencias inteligentes parece el siguiente paso natural.
• Interés en el proyecto y gusto por su enfoque:
  • Se pregunta si investigaron Cozodb u otras bases de datos que combinen vectores con grafos/triples.
  • Quizá un enfoque neuro-simbólico sea la mejor manera.
• Compartir experiencia personal con un proyecto similar para Obsidian:
  • Le emociona ver algo que ya está más avanzado.
  • Está trabajando en un gran proyecto de escritura usando Obsidian, y el objetivo final es conversar con lo que ha escrito, pulir ideas y experimentar con nuevas formas de explorar el contenido.
  • No está seguro de que los LLM locales ya sean lo bastante potentes como para dar resultados significativos o confiables, pero le entusiasma mucho el futuro de esta tecnología.
• Compartir experiencia explorando una mejor forma de tomar notas:
  • Está descargando y probando la nueva herramienta, y parece muy prometedora.
  • Es importante poder tener por separado notas de contextos completamente distintos.
  • Hay que evitar traer un LLM que suene parecido pero tenga un contexto diferente.
  • Pensó que "nuevo directorio" hacía eso, pero parece que no.
  • Necesita información sobre si hay planes para implementar un selector de base de datos y cómo cambiar la ubicación actual.
  • Se alegra de ver que eso ya está en un PR.