"Think Python, 3.ª edición"

• Pensar en Python, 3.ª edición

  • Think Python es una introducción a Python para personas que se acercan a la programación por primera vez o que ya lo intentaron pero tuvieron dificultades.
  • El cambio más importante de la 3.ª edición es que el libro está compuesto completamente en cuadernos de Jupyter, de modo que se puede leer el texto, ejecutar el código y resolver los ejercicios en un solo lugar.
  • Se puede comenzar sin instalar nada mediante enlaces para ejecutar los cuadernos en Colab.
  • El texto fue revisado de forma considerable y algunos capítulos fueron reorganizados. Se agregaron más ejercicios y muchos de ellos fueron mejorados.
  • Al final de cada capítulo se incluyen sugerencias para aprender más y recibir ayuda con los ejercicios usando herramientas como ChatGPT y Colab AI.
  • El libro está programado para publicarse en O’Reilly Media en julio de 2024 y actualmente sigue en desarrollo.
  • El plan es publicar aquí un capítulo nuevo cada semana a partir de febrero de 2024.
  • Se puede leer una edición anticipada en O’Reilly Media.
  • Se puede reservar la 3.ª edición en Amazon.

• Cuadernos

  • Capítulo 1: Programación, una forma de pensar
    • Se ofrece un enlace para ejecutar el capítulo 1 en Colab.

• Materiales para docentes

  • Hay materiales útiles para docentes que enseñan con este libro.
  • Se podrán descargar cuadernos con soluciones [próximamente].
  • Se ofrecerán cuestionarios para cada capítulo y un cuestionario integral para todo el libro [próximamente].
  • Enseñar y aprender con Jupyter es un libro en línea con sugerencias sobre cómo usar Jupyter de manera efectiva en el aula.
  • Una de las mejores formas de usar cuadernos en el aula es la programación en vivo, donde el instructor escribe código y los estudiantes siguen el proceso en sus propios cuadernos.
  • Para aprender más buenos consejos sobre programación en vivo y enseñanza de programación, se recomienda la formación docente que ofrece The Carpentries.

Opinión de GN⁺

• Este libro será un recurso importante en el campo de la educación en programación, ya que ofrece una forma accesible de acercarse a Python para quienes están empezando.
• Al aprovechar por completo los cuadernos de Jupyter, ofrece un entorno de aprendizaje integrado en el que los estudiantes pueden avanzar en teoría y práctica al mismo tiempo.
• Las sugerencias de aprendizaje que aprovechan herramientas de IA como ChatGPT representan un intento innovador de incorporar tecnología de punta a la educación y ofrecerán una nueva experiencia de aprendizaje a los estudiantes.

[GN⁺]

Comentarios de Hacker News

• Expectativa por la integración con Jupyter Notebook

  • Cuando se publicó "Practical Deep Learning for Coders" usando Jupyter Notebook, se discutió la idea de aplicar un enfoque similar a Allen y sus libros.
  • Ahora esa idea se está haciendo realidad, y Allen la mejora añadiendo herramientas geniales como gráficos de tortuga basados en Jupyter.
  • Se sospecha firmemente que este método podría ser la mejor manera de aprender programación en Python.
  • También hubo un caso que mostró una prueba de concepto al convertir parte de la 2.ª edición a cuadernos de nbdev.

• La experiencia de que Think Python 2e le cambió la vida

  • Un usuario perdió el interés en la programación después de tomar una clase de Java, pero mientras trabajaba como ingeniero de redes conoció Think Python y volvió a engancharse con Python y la programación.

• Recomendación de Think Python

  • Think Python equilibra muy bien varias consideraciones como libro para programadores nuevos, y otros libros de Allen Downey siguen un enfoque similar.
  • Puede que algunos libros se hayan ido demasiado hacia una baja rigurosidad, pero en general los libros reseñados reciben buenas valoraciones.

• Pregunta sobre recursos para programadores Python de nivel intermedio/avanzado

  • Hay una pregunta sobre si existen recursos de calidad similar para programadores Python de nivel intermedio o avanzado, aparte de la experiencia práctica.

• El blog del autor y proyectos de análisis de datos bayesianos

  • Allen Downey publica en su blog proyectos recientes de Python principalmente sobre análisis de datos bayesianos, y el contenido resulta muy interesante.

• La influencia de Think Java y la traducción a Python

  • Un profesor de preparatoria tradujo Think Java a Python, y el autor tuvo la experiencia singular de aprender Python leyendo su propio libro.

• Pregunta sobre libros de programación Python de nivel intermedio/avanzado

  • Hay una pregunta sobre libros intermedios o avanzados para usuarios que ya conocen Python y programación, pero quieren mejorar sus habilidades en Python.

• Think Python 2e y enlaces de discusión relacionados

  • Hay un enlace de discusión sobre Think Python 2e, junto con recopilaciones de comentarios relacionados de Hacker News de abril de 2023 y agosto de 2010.

• Think Python y su impacto en principiantes

  • Un usuario habla del impacto que tuvo Think Python cuando estaba aprendiendo a programar por primera vez, y expresa agradecimiento por la forma en que está escrito el libro y por esos momentos en que los conceptos hacen clic.

• Mentoría y admiración por Downey

  • Un usuario comenzó a dar mentoría en Python y, como admirador de Downey, valora mucho su enfoque de enseñanza.