Integración de Wolfram|Alpha para ofrecer respuestas inmediatas más rápidas y precisas
- Se agregó Wolfram|Alpha para mejorar los cálculos, la conversión de unidades y las consultas de tiempo.
- Esto resolvió muchos problemas para ese tipo de consultas.
- Las consultas que comienzan con palabras interrogativas (what, where, who, which, when, how) o que terminan con un signo de interrogación (?) activan automáticamente una respuesta rápida.
- En los resultados de video, se muestran ahora la duración, el nombre del canal y la marca de tiempo.
- En los resultados de diccionario, puedes escuchar directamente la pronunciación de las palabras.
- En la función de asistencia de investigación, puedes usar una lente para reducir el alcance de los resultados.
Mejoras y correcciones
- Al cambiar entre búsqueda y modo de asistencia, se conserva la consulta.
- El orden ascendente/descendente de hora se ajusta según el contexto para facilitar la comprensión.
- Compatibilidad con Ctrl+V para cargas en la asistencia.
- Desactivar las sugerencias de búsqueda en cuentas de adolescentes.
- Al buscar secuencias Unicode, siempre se abre el primer resultado.
- Autocompletar Bang desde la barra de búsqueda del navegador.
- Problema de manejo de punto y coma en la página de resultados de búsqueda.
- Problema de inserción de marcado en respuestas de cálculo.
- Error de activación de desplazamiento horizontal en respuestas rápidas en iOS.
- En móvil, no funciona “Ver más” en el widget de vuelo.
- No se puede copiar mientras el asistente escribe una respuesta.
- En móvil, no se muestra el popover de UI para sitios de pago.
- Problemas de formato en respuestas del asistente.
- Al cambiar el nombre familiar, al presionar “c” se abre el menú.
- Las respuestas rápidas no entregan una respuesta.
- En móvil, no funciona la función de citar citas del asistente.
Otras noticias
- ¡Kagi ahora tiene páginas de Wikipedia!
Funciones Ultimate para usuarios de planes Familiar/Dúo
- Los usuarios de los planes Familiar y Dúo pueden actualizar su plan a las funciones de Ultimate por USD 15 al mes.
- Ultimate incluye los modelos de IA más recientes (GPT-4/GPT-4-Turbo, Claude 2.1, entre otros).
- La actualización de la cuenta se puede hacer en la sección “Miembros” de “Configuración familiar”.
- El lanzamiento de Kagi 2.2.0 para Safari corrige problemas anteriores.
- Mejora de la experiencia de asistencia en móviles.
Se agregó autenticación de doble factor
- Se agregó autenticación de dos factores (2FA) para reforzar la seguridad de la cuenta.
- Se puede configurar en la sección “Cuenta” de la página de configuración.
- Muestra resultados de la indexación propia de Kagi.
- Personaliza el formato de hora (12h/24h) en la cuenta.
Otras mejoras y correcciones
- Problema de respuestas rápidas que referenciaban incorrectamente un elemento de resultados de búsqueda.
- Se continúa resolviendo problemas de accesibilidad.
- Funciones adicionales para noticias y otros artículos.
- Corrección de errores de la calculadora matemática predeterminada.
- Corrección de errores en el título de resultados de búsqueda.
- Problemas de traducción/localización del botón “Llamar” y el sello de “Próximamente”.
- Restricciones de contraseña relajadas.
Opinión de GN⁺
- Este artículo cubre las últimas actualizaciones y mejoras del buscador Kagi. En particular, la integración de Wolfram|Alpha es un avance importante porque permite a los usuarios obtener resultados de cálculo y conversión de unidades más precisos y confiables.
- La inclusión de la autenticación de doble factor es un paso importante para fortalecer la seguridad de la cuenta y es muy útil en este momento de mayor conciencia sobre privacidad en línea.
- Kagi continúa mejorando la experiencia del usuario de manera constante, lo que contribuirá a reforzar su posición como una alternativa centrada en el usuario en el mercado de motores de búsqueda.
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
Sigo usando Kagi como mi motor de búsqueda principal, y siento que vale totalmente lo que cuesta.
Pensé que me gustarían los lentes y las preferencias/bloqueos de dominios específicos, pero, inesperadamente, Quick Answer cambió mucho mi forma de buscar.
En general suelo evitar este tipo de herramientas por las alucinaciones de los LLM, pero las respuestas rápidas de Kagi son útiles porque cada dato individual viene con citas que llevan al sitio fuente.
La precisión y las citas suelen estar bien, aunque no al 100%, y a veces parece que la página citada no respalda la afirmación de la respuesta.
Por eso no confío solo en la respuesta de IA: leo por encima unos párrafos para encontrar la parte que mejor encaja con la pregunta y luego entro al sitio citado para verificar.
Se siente como una capa encima del ranking de páginas, que reduce el tiempo de ir haciendo clic uno por uno en los N primeros resultados.
Recuerdo que la primera vez que usé Google me sorprendió muchísimo que los primeros resultados fueran mucho más relevantes que los de Yahoo, y me da curiosidad si las citas de Quick Answer pueden acelerar de forma similar el proceso de encontrar la página web correcta.
Me pregunto si los resultados de las respuestas rápidas podrían usarse como entrada para su propio algoritmo de ranking de páginas y reflejarse en el orden de los sitios; sería un experimento interesante.
Al principio lo veía casi como una función de humo y espejos, pero ahora mi forma de buscar realmente cambió; los resúmenes son buenos y las citas son excelentes.
Casi siempre hago clic en el sitio citado para juzgar si es confiable, pero la mayoría de las veces el resumen es preciso y muy útil.
Como desarrollador de software, también tenía curiosidad por cómo responde a términos de búsqueda que no son preguntas, así que probé con búsquedas como “linux distro”, y más o menos la mitad de las veces respondió bastante bien.
En casos muy difíciles parece reformularlo como “¿qué es?”, así que no es complejo, pero sí interesante.
Una vez Kagi no devolvió ningún resultado de búsqueda, y como no me lo esperaba fui a Bing, pero Bing tenía muchos resultados y ninguno relevante.
Creo que, si una consulta es mala o demasiado específica, lo correcto para un buen motor de búsqueda es no devolver ningún resultado.
Incluso desactivando los resultados personalizados y usando el modo verbatim, he visto que Kagi no respeta bien las frases entre comillas.
También frustra que Google, aun siendo gratis, ignore los parámetros de búsqueda pensados para reducir resultados.
Si devuelve algo, la probabilidad de encontrar lo que quieres es mayor que si no devuelve nada.
Decir que “un buen motor de búsqueda debe no devolver ningún resultado” me parece exactamente lo contrario del trabajo de un motor de búsqueda.
Hay una cuenta con un nombre de usuario muy parecido a una palabra real y a su ortografía, y Google sugiere buscar la palabra real.
Si buscas eso, nunca vas a encontrar ese nombre de usuario.
Estoy cansado de la idea de que las computadoras no deberían hacer lo que les pedí; parecen niños que ni siquiera intentan resolver un examen de opción múltiple porque no tienen 100% de certeza.
Aun así, la interfaz de Kagi es mejor.
Kagi ya no es solo un motor de búsqueda: en el plan Ultimate también ofrece ayuda para código, chat e investigación.
En el chat incluso puedes elegir entre modelos gpt4 turbo, gpt4, gpt3.5, claude2 y mistral, y también hay un resumidor rápido.
Sinceramente, hoy no conozco muchos servicios que agrupen tantas funciones por ese precio.
Uso Kagi de forma continua desde agosto, pero cuando compro cosas, veo noticias recientes o busco contenido local, nacional o de la UE, todavía tengo el patrón de pasarme a Google.
Es excelente para búsquedas técnicas y respuestas, pero todavía se queda corto para búsquedas generales.
Me gustaría dar feedback accionable sobre cómo mejorar, pero no sé exactamente qué falta; puede que simplemente el índice de rastreo sea pequeño.
Deberían promocionar esto con más fuerza.
Acabo de actualizar a Ultimate y creo que podré cancelar mi suscripción a ChatGPT.
Me gusta poder apoyar más a Kagi y aun así ahorrar dinero frente a mi plan Pro anterior + ChatGPT.
Me parece un detalle considerado que Quick Answer se ejecute automáticamente con solo empezar la consulta con interrogativos como what, where, who, which, when, how, o terminarla con signo de pregunta.
Es la función decisiva para no tener que escribir más
!quick, y aunque tenía configurado un bang rápido, siempre se me olvidaba.Estoy muy satisfecho con Kagi, pero siempre me preocupa que algún día la compren.
En especial, espero de verdad que Apple no la adquiera, ya que Apple quiere búsqueda e IA, y Kagi lo está haciendo bien en ambas áreas.
Claro, eso no garantiza que algún día no cambie de opinión, pero es algo bastante tranquilizador.
La respuesta fue la misma que recibieron otros: que no tienen intención de vender.
Por supuesto, cualquier fundador exitoso respondería eso, así que sigo preocupado.
Desde hace más o menos un mes, ya no podía usar la búsqueda de Kagi en Firefox 78 ESR en una laptop vieja con OSX 10.9.5 por un problema de JavaScript.
La vista de directorios de GitHub también pareció dejar de funcionar por las mismas fechas con el mismo error de JavaScript.
La versión más reciente de Firefox ESR que se puede ejecutar en esta laptop no tolera
??=ni varias sintaxis modernas de JS.Veo este tipo de problemas con frecuencia también en el desarrollo diario, y con herramientas como esbuild basta con especificar
--target=firefox78para generar JS que corra incluso en hardware viejo pero perfectamente funcional.Así que busqué https://kagifeedback.org para reportar el problema [1], y más o menos un día después Vlad lo clasificó y en unos días quedó corregido.
Un mes después el problema reapareció en otra parte[2], y Vlad volvió a clasificarlo y lo arregló de inmediato.
Me impresionó bastante la atención que Vlad y la gente de Kagi le ponen a los problemas y su esfuerzo por mejorar el producto, al punto de que me dieron ganas de aprender Crystal.
1- https://kagifeedback.org/d/2766-kagi-search-interface-no-lon...
2- https://kagifeedback.org/d/3055-kagi-search-on-firefox-esr-g...
Kagi es bueno, y lo uso desde hace tiempo como suscriptor unlimited.
Aun así, hay dos mejoras que parecen de fácil alcance.
Primero, la búsqueda basada en ubicación se queda corta: me muestra sitios de tiendas del Reino Unido o un steakhouse con el mismo nombre a 1,000 millas de distancia, pero no lugares a los que podría ir caminando.
En especial, no me gusta que entregue sitios en la versión equivocada de un país.
Segundo, los resultados de mapas suelen ser casi inútiles, y eso probablemente también esté relacionado con la geolocalización o con la detección de ubicación.
Lo floja que es la extensión de iOS se le puede atribuir en buena medida a Apple, pero esto sí es bastante raro.
Aparecen resultados de amazon.com, pero no de amazon.co.uk.
No sé si hay un toggle para que la búsqueda basada en ubicación use automáticamente Google Maps hasta que la función mejore un poco.
Fuera de eso, Kagi ha sido realmente como una bocanada de aire fresco.
Google sigue siendo muy fuerte en búsqueda de mapas y ubicación, y he oído que Apple Maps también está bastante bien últimamente.
Estas funciones no son triviales, y los mapas son mucho más interactivos, así que en las FAANG son productos manejados por equipos enormes o incluso unidades organizacionales completas.
En cambio, quizá la detección de idioma sea más importante.
Donde estoy, Google me da resultados basados en ubicación con frecuencia, pero como no domino ese idioma, es difícil obtener resultados en inglés; y con ese trato paternalista típico de las grandes tecnológicas, es como: “creo que quieres X, así que ni siquiera te voy a dar una configuración”.
Después vi que Google había agregado español automáticamente con base en algunas búsquedas, y aunque mi idioma preferido era inglés, resultados como documentación de API aparecían primero en español.
Te guste o uses Kagi o no, no queda más que admirar de verdad la productividad del equipo de Kagi.
Si ves las fechas, es algo absurdo.
La búsqueda en idiomas distintos del inglés lleva más de 2 semanas casi rota, sin feedback ni una fecha estimada de solución.
[0]: https://kagifeedback.org/d/3022-english-results-given-too-mu...
El mes pasado me pasé por completo de Google a Kagi, y como mínimo no empeoró la experiencia; en general mejoró.
Hubo un periodo de adaptación frustrante mientras aprendía las limitaciones y comportamientos peculiares de Kagi, pero Google también los tenía, solo que lo usé durante tanto tiempo que ya sabía cómo compensarlos.
Ahora también conozco las particularidades de Kagi.
Las funciones que integran datos específicos con otros servicios son notablemente útiles, así que me alegra que haya más de ellas.
Dicho eso, para mí el punto débil de Kagi es la búsqueda local y de mapas, y al estar basada en Apple Maps todavía no es tan buena como Google Maps.
Además, Google Local se ha convertido en un producto muy fuerte con una base de datos propia, así que cuando necesito información de negocios locales puedo usar Google.
Es una lástima depender de Apple Maps cuando cualquiera puede contribuir directamente a OSM.
Podrían hacerlo lo bastante restringido para evitar trolls, pero lo bastante accesible para ampliar la base de colaboradores de OSM.
Lo que Kagi hace con el onebox de Wikipedia es un ejemplo de eso; cuando veo un problema, suelo abrir el artículo y corregirlo.
Si Kagi y otros servicios hicieran lo mismo con la información de lugares, se reduciría la necesidad de abrir la pestaña de mapas solo para ver datos rápidos de un lugar.
Kagi fue mi buscador predeterminado durante un buen tiempo, y en los últimos meses casi no he mirado otros buscadores.
Creo que hacia fines de 2023 pasó un punto de inflexión y Google quedó en un estado peor en general.
Hoy Google suele ser peor que Bing o DuckDuckGo, o al menos no mejor, y Kagi es mejor que todos ellos.
Que internet sea de “el ganador se lo lleva todo” es solo parte de la historia; en realidad parece que el ganador se lleva todo, luego se deteriora, y después ocurre el desempaquetamiento.
Solo la lista de bloqueo de dominios de Kagi ya vale el precio de la suscripción.