- A medida que aumenta el contenido generado por IA, la precisión y confiabilidad de los resultados de búsqueda se volvieron más importantes, y Kagi busca mejorar la calidad de las respuestas a consultas de cálculo y hechos con la integración de Wolfram|Alpha
- Esta colaboración se enfoca en combinar el motor de conocimiento computacional y los algoritmos de Wolfram|Alpha con la búsqueda de Kagi para responder al instante consultas de matemáticas, tiempo, conversión de unidades y cálculos complejos
- La primera integración ya comenzó hace 2 semanas, y con esta ampliación se admiten widgets de grafo de conocimiento, cuadros de resumen instantáneo que aparecen mientras se escribe y la evaluación directa de comandos de Wolfram Language
- Stephen Wolfram se suma al consejo asesor de Kagi, aportando su experiencia de fundar Wolfram Research en 1987 y hacerla crecer hasta 1,000 personas, además de su experiencia con instituciones educativas
- En adelante, Kagi Assistant usará Wolfram|Alpha como una fuente confiable de información para las respuestas de LLM, y también está considerando más widgets de búsqueda y una API para widgets creados por usuarios
La búsqueda de Kagi se refuerza con Wolfram|Alpha
- Los motores de búsqueda deben procesar enormes volúmenes de datos y entender consultas complejas; a medida que aumenta el contenido generado por IA, la confiabilidad de los resultados se vuelve clave para la calidad de la búsqueda
- Los principios de IA de Kagi apuntan a reforzar la experiencia de búsqueda, más que a “generarla” de nuevo, y usan IA solo cuando el usuario lo solicita explícitamente
- Kagi explica que, para mejorar la calidad de búsqueda, baja automáticamente el ranking de páginas con anuncios y rastreo, ya que estas páginas suelen estar asociadas con contenido de baja calidad o generado por máquinas
- Mediante funciones de personalización, los usuarios pueden ajustar su feed de búsqueda según sus preferencias
- La iniciativa Small Web se enfoca en aumentar la exposición de contenido auténtico y de alta calidad de blogs y sitios web personales
Nuevas funciones de integración y planes de expansión
- La integración con Wolfram|Alpha se amplía como una función para responder más rápido consultas computacionales y de hechos dentro de la búsqueda de Kagi
- Permite acceder rápidamente a matemáticas, tiempo, conversión de unidades e información factual
- También puede responder al instante consultas de cálculo más complejas
- Puede evaluar directamente comandos de Wolfram Language
- Ofrece widgets enriquecidos de grafo de conocimiento basados en Wolfram|Alpha
- Puede reducir pasos de búsqueda con cuadros de resumen instantáneo que muestran información mientras se escribe
- Los cuadros de resumen instantáneo son una función adecuada para implementarse directamente en el navegador; Kagi planea incorporarlos en Orion browser y dejarlos abiertos para que otros navegadores también puedan implementarlos
- Stephen Wolfram se suma al consejo asesor de Kagi
- Wolfram Research fue fundada en 1987
- Stephen Wolfram tiene experiencia en operar la compañía mayormente mediante bootstrapping y hacerla crecer hasta 1,000 personas
- También se espera que su experiencia atendiendo las necesidades de instituciones educativas de todo el mundo ayude en la siguiente etapa de Kagi
- Kagi recibe comentarios de usuarios sobre la integración con Wolfram|Alpha en kagifeedback.org
- En adelante, Assistant usará información de Wolfram|Alpha como fuente de verdad al interactuar con LLM para obtener respuestas, y esta función se ofrecerá a los usuarios sin costo adicional
- Kagi busca aumentar los widgets de información estructurada, precisa y rápida para reducir al mínimo el tiempo que los usuarios pasan dentro del motor de búsqueda
- Ya ofrece widgets de clima, hora, calculadora, prueba de velocidad de internet, traducción y colores
- Planea agregar un widget de calculadora más robusto, marcadores deportivos y gráficos de acciones
- También está considerando una API para que los usuarios agreguen sus propios widgets, activados bajo demanda, a los resultados de búsqueda de Kagi, y los compartan con otros mediante un repositorio open source
1 comentarios
Opiniones en Hacker News
De todo lo que he oído sobre motores de búsqueda, lo que más convincente me suena es “bajar automáticamente el ranking de páginas con publicidad y rastreo”
Me da curiosidad qué tan bien funciona Kagi incluso con búsquedas de nicho en Reddit como “best waterproof midi synthesizers reddit”
Solo por eso podría suscribirme a Kagi
Eso hace que aparezca un toggle simple en la parte superior de Kagi para cambiar de inmediato una búsqueda normal a una búsqueda en Reddit
Al principio me suscribí por la función de bloqueo de dominios porque odiaba demasiado esa estafa de optimización para motores de búsqueda llamada Pinterest, pero desde entonces he seguido satisfecho con la calidad del ranking
Me gusta que en búsquedas relacionadas con el DOM MDN salga primero y w3schools ni siquiera aparezca en los resultados
Cuando usas Kagi, a menudo se te olvida lo terrible que puede ser internet
Probablemente sea mi función favorita
Está debajo de https://www.reddit.com/r/synthesizers/comments/uhga1j/usb_mi... y encima de https://www.reddit.com/r/synthdiy/comments/g6cm6q/waterproof...
He gastado dinero porque tenía que hacerlo, y también porque quería hacerlo, pero rara vez he gastado dinero porque la idea en sí se veía buena y luego he quedado tan consistentemente satisfecho con esa inversión
Kagi no es gratis, pero es una pequeña inversión para una experiencia de búsqueda mucho mejor y personalizable
Me parece interesante la parte de “dar la bienvenida a Stephen Wolfram al consejo asesor de Kagi”
Siento que pronto vamos a leer un texto larguísimo en primera persona
Si quieres aportar a la discusión, sería mejor hablar de qué impacto tendrá esta incorporación en Kagi
Me entusiasma
Kagi no solo tiene buenos resultados de búsqueda, también estos widgets, así que me ha resultado bastante útil
En el teléfono todavía uso DDG para búsquedas temporales, pero cada vez me cansa más
No diría necesariamente que la calidad de los resultados empeoró, pero simplemente no ha sido buena desde hace años
En cambio, Kagi se siente como el servicio de suscripción ideal, y se acerca a lo que Google Search quería llegar a ser
Tengo Firefox Focus como navegador predeterminado para no dejar abiertas pestañas que no me importan mucho, pero este navegador está en un modo “incógnito” estricto, así que tengo que iniciar sesión manualmente en Kagi cada vez que busco
https://kagi.com/settings?p=user_details
Lo usé así durante un tiempo cuando hubo señales de que Firefox Focus podría ser abandonado, aunque en realidad eso nunca ocurrió
Una mejor opción es instalar Cookie AutoDelete, ahora que los complementos están abiertos en Firefox para Android
Así puedes usar pestañas normales, conservar las cookies de Kagi y de los sitios en los que inicias sesión con frecuencia, y borrar las del resto de los sitios
También existe un complemento de Kagi; cuando lo instalé por primera vez el año pasado casi no hacía nada, pero quizá ahora funcione
Por último, si usas Kagi Session Link, que pone un token en la URL, es más fácil usarlo como proveedor de búsqueda en pestañas incógnitas/privadas
Su misión es ofrecer búsquedas generales de Google/Bing sin rastreo, y eso lo hace bien, pero pasa por alto la realidad de que esos resultados hoy son un completo desastre
Claro que se han apartado en cierta medida, pero todavía parecen depender mucho del ranking de Google
En cambio, pago 5 dólares al mes por Kagi y recibo buenos resultados sin que me rastreen
El trabajo open source es un extra, y si bang ahora devuelve https, acuérdense de mí
La tengo configurada para cerrar las pestañas que no he visitado en las últimas 6 horas, y ha sido lo más efectivo que he probado hasta ahora
Esto trata sobre Kagi, el motor de búsqueda de suscripción paga fundado en Palo Alto en 2018.
Por el nombre, me hizo pensar en Kagi, fundada en Berkeley en los 90, que en la era previa a PayPal registraba compras de shareware, así que tuve que buscarlo.
Salvo por algunas capturas de Wayback, parece haber quedado casi borrada de la historia.
https://www.macrumors.com/2016/08/01/kagi-shuts-down/
https://tidbits.com/2016/08/04/kagi-shuts-down-after-falling...
https://help.kagi.com/kagi/faq/faq.html#are-you-affiliated-w...
Había olvidado por completo por qué ese nombre me sonaba familiar.
Wolfram Alpha todavía tiene un bug viejo.
https://www.wolframalpha.com/input?i=2016-04-04+to+2019-01-3... = 2 años, 9 meses y 27 días
https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-31+to+2016-04-0... = 2 años, 9 meses y 26 días
El intervalo debería ser el mismo, pero difiere por un día.
Algún día una misión espacial fallará por este bug.
Lo reporté varias veces, pero no les importó.
Como ejemplo más absurdo, https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-31+to+2016-04-0... y https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-30+to+2016-04-0... muestran ambos el mismo intervalo de 2 años, 9 meses y 26 días.
Aunque también muestran 1032 días y 1031 días, respectivamente.
Esto parece un error con meses consecutivos de 31 días.
El ejemplo de enero de 2024 - noviembre de 2023 se muestra en ambos casos como “2 meses y 1 día”.
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-01-31+to+2023-11-2...
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-01-30+to+2023-11-2...
El ejemplo de agosto de 2024 - junio de 2024 tiene el mismo bug.
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-08-31+to+2024-06-2...
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-08-30+to+2024-06-2...
En cambio, con julio de 2024 - mayo de 2024 no ocurre lo mismo, y los resultados difieren por un día.
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-07-31+to+2024-05-2...
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-07-30+to+2024-05-2...
Si se interpreta como desde la medianoche del 2016-04-04 hasta el primer instante en que aparece la fecha 2019-01-31, incluye todo el día 2016-04-04 pero no incluye el 2019-01-31.
En la dirección opuesta, se va hacia atrás desde la medianoche del 2019-01-31, así que no incluye el 2019-01-31, y puede verse como que llega hasta justo antes del primer instante en que aparece el 2016-04-04.
La aritmética de fechas y horas es rara.
De todos modos, el sistema debería encargarse de eso.
Me pregunto si una misión espacial dependería de una notación de tiempo definida de forma tan ambigua como la cantidad de meses calendario.
Creo que la latencia sería un factor mucho más grave.
Soy cliente de pago de Kagi desde hace varios meses, y me devolvió la confianza en la búsqueda.
La calidad de los resultados es buena, y herramientas como fastgpt y el resumidor son valiosas.
Al principio dudé un poco, pero no me arrepiento.
También me alegra mucho que hayan agregado Wolfram.
De pronto puedo volver a encontrar cosas.
Últimamente estuve probando el grafo de conocimiento y la función de respuestas agregando ? a varias consultas, y resultó sorprendentemente útil para revelar información.
En las noticias eso ya era cierto desde hace mucho, y gracias a Kagi está empezando a serlo también en la búsqueda.
Me gusta Kagi y esta integración también parece útil, pero miro con cautela que un motor de búsqueda muestre widgets.
Ese tipo de cosas suele ser una pendiente resbaladiza que lleva a agregar más funciones para mantener al usuario en el propio sitio, en vez de enviarlo adonde quiere ir.
Un motor de búsqueda debería mostrar resultados web basados en mi consulta.
Los resúmenes o destacados pueden ser útiles, pero deberían estar en una barra lateral y ser opcionales.
Si necesito una calculadora, hay suficientes opciones, incluido el sitio de Wolphram Alpha.
Si necesito una respuesta a una pregunta, los modelos de lenguaje grandes también lo hacen bien.
Por favor, espero que no cometan el error común de intentar hacer que el motor de búsqueda sea “útil”.
Una sesión promedio debería bastar con los pocos segundos que toma ver los resultados y hacer clic en el más relevante; si logra eso, está haciendo un gran trabajo.
Me satisface poder obtener una respuesta sin hacer clic en otro sitio web.
Recién me entero de que Wolfram Research tiene 1000 empleados.
No tengo idea de qué hacen exactamente ni de cuánto factura Wolfram.
Es del tamaño de Automattic, la empresa que hace WordPress, y no sabía que Wolfram tuviera esa escala.
Entiendo que ese número se actualiza automáticamente cuando la gente entra y sale, aunque podría estar equivocado.
https://automattic.com/about/
La principal fuente de ingresos es Mathematica, el producto que ahora llaman Wolfram Language, y tienen varios contratos de licencias académicas rentables y de larga data.
No creo que otros negocios como Wolfram Alpha, Wolfram Cloud o la publicación hayan sido igual de rentables.
Cuando trabajé en Wolfram Research hace unos 10 años, tenían alrededor de 500 empleados.
Fue inteligente la forma en que consiguieron esa donación.
Me pregunto cómo los nuevos motores de búsqueda como Perplexity o Kagi evitan los límites de velocidad o los CAPTCHA al crear y mantener sus índices.
Los sitios tienen que hacer excepciones para Google, pero es probable que no se preocupen lo suficiente como para permitir también otros motores de búsqueda.
https://help.kagi.com/kagi/search-details/search-sources.htm...
Una vez intenté rastrear sitios web pequeños para archivarlos, y nunca me bloquearon, ni siquiera en sitios alojados en grandes proveedores de hosting.
Ni siquiera estoy seguro de que ejecute su propio spider.