La IA no te quitará el trabajo, pero sí erosionará tu salario

• El error de la AI Augmentation (aumento con IA, es decir, mejorar las capacidades humanas o la capacidad de ejecutar tareas) surge de una idea como esta: "La IA no te quitará el trabajo, pero otra persona que use IA sí podría hacerlo".
• Pero para la mayoría de los trabajos, el impacto de la IA probablemente se verá más como: "La IA no te quitará el trabajo, pero sí te quitará la capacidad de cobrar una prima por él".
• Preguntarse si las máquinas reemplazarán a los humanos o no es una pérdida de tiempo.
• La verdadera pregunta importante es si los humanos podrán seguir exigiendo una prima por sus habilidades incluso después de ser potenciados por máquinas.
• La IA está bien posicionada no para atacar tu trabajo, sino tu capacidad de cobrar una prima por él.

Descomposición y recombinación del trabajo

• Todo trabajo es un conjunto de varias tareas.
• Algunas tareas requieren especialización, pero siguen siendo parte del conjunto porque el costo de descomponerlas y delegarlas sigue siendo alto.
• Las nuevas olas tecnológicas atacan estos paquetes de tareas.

Sustitución y complementariedad

• La nueva tecnología puede sustituir ciertas tareas o complementarlas.
• Es fácil pensar que cuando la tecnología sustituye tareas es algo malo, y cuando las complementa es algo bueno.
• Sin embargo, para entender el efecto neto positivo o negativo que la tecnología tiene sobre los trabajos, hay que pensar en cómo el aumento afecta al paquete de tareas.

Prima por habilidades y recombinación del trabajo (Rebundling)

Escenario 1: statu quo

• El aumento con IA ayuda al trabajador, pero no genera una mejora de valor significativa ni en productividad ni en la capacidad de incluir tareas de mayor valor.
• Resultado: no hay impacto en la capacidad de cobrar una prima por habilidades.

Escenario 2: desplazamiento de valor

• El aumento con IA desplaza el valor hacia ciertos paquetes de tareas.
• Resultado: aumenta la capacidad de cobrar una prima por habilidades.

Escenario 3: comoditización

• La comoditización es uno de los efectos menos comprendidos del aumento.
• Resultado: disminuye la capacidad de cobrar una prima por habilidades.

Escenario 4: sustitución final

• El juego final del aumento puede ser la automatización (sustitución).
• Resultado: el trabajo en sí es reemplazado.

Tres fuentes de la prima por habilidades

• La prima por habilidades proviene de tres fuentes: 1) ventaja técnica, 2) ventaja de aprendizaje y 3) ventaja gerencial.

#1 - Prima por habilidades en tareas especializadas

• Si la IA permite que trabajadores de baja calificación realicen tareas al nivel de trabajadores de alta calificación, entonces estos últimos perderán su prima por habilidades.

#2 - Prima por habilidades basada en la ventaja de aprendizaje

• La IA tiene un impacto singular sobre la prima por habilidades derivada de la ventaja de aprendizaje.
• La IA ataca esa prima por habilidades debido a su capacidad de aprender a gran escala.

#3 - Prima por habilidades basada en la ventaja gerencial

• Con la llegada de los agentes de IA, la ventaja gerencial humana se ve amenazada.
• Los agentes de IA escanean el entorno, elaboran planes y actúan usando otros agentes y recursos digitales para alcanzar objetivos.

La persecución de objetivos está en el centro de la recombinación del trabajo

• La persecución de objetivos es una razón clave por la que los humanos siguen dentro del circuito incluso cuando la tecnología sustituye tareas individuales.
• Los agentes de IA pueden aprovechar comportamientos orientados a objetivos para recombinar tareas y sustituir por completo el desempeño humano.

Cómo los agentes de IA erosionan la prima por habilidades

• Los agentes de IA pueden erosionar las ventajas humanas dentro del circuito.
• En olas tecnológicas anteriores, los humanos perdieron la prima por habilidades asociada a tareas aumentadas, pero mantuvieron la capacidad de escanear el entorno, planificar y asignar recursos.
• Los agentes quitan a los humanos esa ventaja gerencial de escaneo del entorno, planificación y asignación de recursos, que era precisamente donde más intervenían.

La creación de mercados centralizados acelera la erosión de la prima por habilidades

• A medida que la IA comoditiza más a los trabajadores, las tareas se vuelven más aptas para mercados centralizados.
• La creación de mercados centralizados erosiona la prima por habilidades.

Human-in-the-loop comoditizado

• La IA puede no comerse tu trabajo, pero sí puede comerse la prima por habilidades.
• En la mayoría de los trabajos, el humano dentro del circuito depende en gran medida de la especialización técnica, la ventaja de aprendizaje y la capacidad gerencial.
• La IA irá erosionando gradualmente la prima por habilidades que esos trabajos pueden exigir.

Opinión de GN⁺

• Este artículo presenta una perspectiva interesante: la IA no reemplazará los trabajos directamente, sino que afectará el mercado laboral erosionando la prima por habilidades.
• El avance de la IA tiene el potencial de reducir el valor de profesiones especializadas, especialmente al permitir que trabajadores menos calificados realicen tareas de alta calificación.
• La adopción de tecnologías de IA también exigirá cambios en los sistemas actuales de formación y educación laboral, y hará todavía más importante el aprendizaje continuo y la adaptación.
• Como tecnologías como los agentes de IA también pueden afectar tareas de gestión, los gerentes también deberán prepararse para estos cambios tecnológicos.
• Estos cambios plantean para los responsables de políticas públicas la necesidad de desarrollar nuevas políticas de empleo y programas educativos.

[dodok8]

De hecho, en la industria de la traducción ya están pasando estas cosas: dicen que revisar borradores de traducción hechos por IA (que en la práctica es volver a traducir) paga menos que traducir. La huelga de Hollywood del año pasado también iba en una línea parecida.

[botplaysdice]

Parece que la traducción va a recibir un golpe durísimo.