3 puntos por GN⁺ 2024-04-11 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Treblo, antes llamado Sonauto, es un servicio gratuito de generación musical con IA que crea canciones completas con letra, voces y estilo a partir de una idea
  • Afirma que incluso las cuentas gratuitas pueden usar el modelo más reciente Melodia v3, inpainting, extensión y separación de stems sin límite mensual de canciones generadas
  • Los usuarios pueden escribir la letra directamente o dejarla en manos de Treblo, y pueden usar texto estructural como [Intro], [Verse 1], [Chorus], además de voces en varios idiomas
  • Las canciones generadas comienzan a reproducirse por streaming después de unos 15 segundos, y admite edición de secciones, reemplazo de letras, regeneración parcial, extensión de pistas, remix, guardado privado y publicación
  • Treblo indica que no impone sus propias restricciones de uso a las canciones generadas gratis, y que si los elementos de entrada pertenecen al usuario, pueden usarse para publicar, compartir e insertar en videos

De una idea a una canción

  • Treblo genera una canción cuando el usuario ingresa una idea, elige etiquetas de estilo y, si quiere, agrega letras o deja que Treblo las escriba
  • Promueve un flujo que se puede usar sin instrumentos, software de producción musical ni experiencia de producción
  • La canción comienza a reproducirse por streaming después de unos 15 segundos y sigue generándose en segundo plano mientras se escucha
  • Letras, voces y estructura de la canción

    • Los usuarios pueden traer letras terminadas o solo bosquejar un hook
    • Treblo también puede escribir la letra por ellos
    • Alinea las voces y las palabras con la pista
    • Entiende texto estructural simple como [Intro], [Verse 1], [Chorus]
    • Soporta decenas de idiomas, incluidos English, Spanish, Japanese, Korean, Hindi, Portuguese, French, German, Mandarin y Arabic, y también permite mezclar varios idiomas dentro de una misma canción
  • Estilos e instrumentales

    • Los estilos compatibles incluyen pop, rock, hip-hop, country, metal, lo-fi, K-pop, drill, jazz, classical, EDM, Latin, Afrobeats, folk, indie y miles de subgéneros
    • La lista completa de estilos se puede ver en full list of styles
    • También es posible describir con frases normales el ambiente deseado
    • Las canciones sin voces se pueden generar cambiando la opción de letra a instrumental
      • Algunos usos de ejemplo son backing tracks, mixes lo-fi para estudiar, intros de podcast y música para videojuegos

Edición, publicación y descarga

  • Durante el proceso iterativo de creación, es posible reutilizar prompts, modificar o reemplazar letras, extender pistas, remixar otras canciones, editar por secciones y generar repetidamente
  • Los resultados pueden publicarse en perfiles, playlists, grupos y radios; también admite mantenerlos privados o compartirlos sin listar
  • Indica que ofrece todos los formatos de descarga, incluidos OGG, MP3, WAV, FLAC y M4A

Nivel gratuito y comparación con servicios competidores

  • Treblo afirma que incluso en cuentas gratuitas ofrece generación ilimitada de canciones con el modelo más reciente Melodia v3
  • Según una comparación de páginas públicas de precios al 9 de junio de 2026, los niveles gratuitos se resumen así
    • Treblo: canciones ilimitadas al mes, modelo más reciente Melodia v3, generación, inpainting, extensión y separación de stems, sin restricciones de uso, descarga en todos los formatos
    • Suno: unas 300 canciones al mes, solo v4.5-all y sin v5.5, solo Standard, uso comercial de pago, descarga solo en MP3
    • Mureka: unas 120 canciones al mes, solo el modelo gratuito v7.5-all, solo generación, uso comercial de pago, sin descargas
    • FreeMusic.ai: 2 canciones al mes, solo Basic, solo generación básica, uso comercial de pago, sin descargas

Derechos de uso de las canciones generadas y cambio de nombre del servicio

  • Treblo no impone sus propias restricciones de uso sobre las canciones generadas, incluso en el nivel gratuito
    • Indica que los derechos que puedan existir pertenecen al usuario, no a Treblo
    • Si los elementos que el usuario ingresó son de su propiedad, puede usarlos para publicar, compartir, insertar en videos, etc.
    • La cláusula relacionada puede consultarse en la Section 8(Output) de los Terms of Service
  • Como ejemplos de personalización, menciona canciones de cumpleaños, marchas nupciales, canciones homenaje de aniversario, anuncios de nacimiento y temas musicales para perros
  • Sonauto cambió su nombre a Treblo y explica que el nuevo nombre es más fácil de decir, escribir y recordar
    • El equipo, las canciones y las cuentas se mantienen igual
    • El contexto del cambio puede verse en esta publicación del blog

1 comentarios

 
GN⁺ 2024-04-11
Opiniones de Hacker News
  • Como músico que toca instrumentos reales, me da curiosidad saber cómo ayuda concretamente eso de que nos potencia en lugar de reemplazarnos.
    Pregunto con mente abierta y sin cinismo de qué manera empodera a alguien que trabaja con instrumentos reales, no con producción de música electrónica.

    • Si el futuro de la música de verdad se reduce a escribir texto y elegir o descartar lo que entregue una máquina, sería bastante deprimente.
      Queremos crear herramientas que permitan subir grabaciones de instrumentos reales y transformarlas, generar voces sobre un riff de guitarra, usar una melodía como tema de jazz o inspirarse sobre qué agregar después.
      A la AI por sí sola le cuesta conmover como una persona, pero creo que alguien que usa AI puede hacer muchísimo más que antes.
    • En cuanto a inspiración, se pueden generar cientos de ideas al día.
      Las pistas no serán perfectas, pero un músico real puede tomar esa idea o tema y pulirlo, así que lo veo como una herramienta útil solo para músicos con experiencia.
    • Cuando salió Suno, pasé horas y días jugando a generar música; hubo canciones que llegaron a estar casi bien y algunas las volví a escuchar.
      Me gustaría que existiera una herramienta para modificar las ideas hasta que me gusten, sin tener que aprender 1000 horas un software específico ni practicar miles de horas un instrumento o canto.
    • Eso al final se parece más a copy de marketing; están en una posición en la que necesitan ganar dinero con usuarios que creen música con el servicio mientras sean clientes.
    • Como con la escritura de código con AI, puede ser una buena musa, pero no confiaría tal cual en el primer resultado que entregue.
  • Hay muchas reacciones negativas, pero esto todavía está en una etapa muy inicial, y veo la generación de canciones completas como una especie de Hello World de esta tecnología.
    Siempre habrá un equilibrio entre herramientas de alto nivel con muy pocas perillas y herramientas de bajo nivel con control fino; aunque este producto se venda como “más controlable”, todavía no está a ese nivel.
    Pero así como Adobe incorporó outpainting y generative fill en Photoshop, con el tiempo estas funciones podrían llegar a Ableton o a VST, y permitir que un creador seleccione uno o dos compases y pida hacerlos más oníricos, crear un puente entre una estrofa y un solo de saxofón, o ayudar con un outro.
    Será excelente para generar música de fondo barata, pero puede ser limitado más allá de eso; un músico serio, una agencia de marketing o un cineasta querrán música de marca hecha a la medida y música con licencia formal reconocible, y es probable que la AI generativa y las herramientas se usen para remezclar ese contenido para usos específicos.

    • Si te interesa una herramienta más cercana a Ableton, estamos creando WavTool: https://wavtool.com/
  • Quiero decir dos cosas: felicidades por el lanzamiento, el equipo seguramente trabajó muchísimo, y para ser AI las canciones suenan bastante convincentes.
    Pero no me atrae en absoluto que la música con AI se filtre en el mundo musical, y lo que se oye ahora me suena como uñas sobre un pizarrón.
    Suena como música de radio mainstream sobreproducida y de baja calidad; sé que es un peldaño, pero ahora mismo es doloroso escucharla.

    • Creo que es porque no escuchaste la canción con licencia MIT.
      La música generada tiene el potencial de hacer que incluso textos muy secos suenen agradables, y antes yo no sabía eso.
      Hay un ejemplo de cómo sonaría convertir el resumen de un paper en música: https://suno.com/song/cb729eb6-4cc5-4c15-ab74-0cdbef779684
    • El 80% de la música es familiaridad y el 20% es novedad, pero la mayor parte del tiempo se va en conseguir ese 80% y luego sumar tu propio 20%.
      Si comparamos la producción musical actual con la del pasado, la música de antes parece mucho más simple, y cuando el pop y la música grabada eran algo nuevo era mucho más fácil crear ese 20% de novedad.
      Irónicamente, si la AI permite que la gente se concentre en ese 20%, podría aumentar la creatividad musical en lugar de reducirla.
      Odio el concepto de música con AI, pero me entusiasma ver qué hará posible en la práctica y qué se creará con eso.
      Eso sí, no quiero usarla yo directamente, aunque podría ser bastante útil para las voces que ahora pago para encargar.
      Mientras no pueda producir correctamente el 80% familiar y la música siga sonando rara, yo seguiré disfrutando de pasar semanas haciendo imitaciones torpes de synthpop.
      La gente pensaba que el sintetizador sería el fin de la música, pero de Switched on Bach se llegó a Jean Michel Jarre, Kate Bush y otros.
    • Estoy de acuerdo, y tengo una reflexión relacionada aquí: https://news.ycombinator.com/item?id=39992817#39994616
      Nuestro modelo es especialmente fuerte con canciones de la época previa a la sobreproducción.
      Prueba pedir canciones country, swing o jazz al estilo de Johnny Cash o Ella Fitzgerald.
      Aquí hay un ejemplo: https://sonauto.ai/songs/taJX3GrKZW7C5qOhjopr
  • Siento que la popularidad de los modelos de difusión ha vuelto demasiado superficial el enfoque para generar música.
    No entiendo por qué habría que difundir una pista completa de una sola vez.
    Creo que debería hacerse más parecido a cómo una persona crea música: difundir samples, hacer que el modelo componga una canción con esos samples en un secuenciador adecuado y difundir las voces por separado.
    El problema de herramientas como Suno es que no se puede iterar ni ajustar.
    Si difundes toda la pista de una vez, se vuelve muy difícil manejar pedidos como “haz que la batería justo después del coro sea un poco más fuerte y rápida”.
    Es parecido a escribir historias con un LLM: más que pedir “escribe una historia sobre x”, se necesita una base sólida, como generar primero el mundo y la información histórica, y crear la historia a partir de eso.

    • Estoy totalmente de acuerdo en cuanto a la edición.
      Pero si quieres generar 5 pistas stem, las 5 tienen que tener todo el ancho de banda del autoencoder, así que lograr el mismo resultado exige mucho más cómputo en inferencia o entrenamiento.
      Por eso preferimos generarlo todo junto y luego hacer separación de stems.
  • Me pregunto cuánto les preocupa que los demanden.
    Sospecho que en los datos de entrenamiento hay bastante material protegido por copyright, y al escuchar el ejemplo de “blue scoobie doo” la influencia parece bastante clara.
    Las discográficas están demandando de forma muy agresiva por este tema, así que me pregunto si consiguieron licencias para los datos de entrenamiento o si no lo ven como una gran preocupación.

  • Compongo música como hobby
    Ejemplo: https://www.youtube.com/watch?v=Kjng3UoKkGk
    Toco guitarra, pero no soy especialmente bueno como guitarrista ni como cantante; me gusta más la composición en sí que pulirme como intérprete
    Por eso a veces busco si hay alguna herramienta de IA que pueda crear demos de mayor calidad que las que hago solo
    Estaba buscando una herramienta que recibiera progresiones de acordes e indicaciones de estilo y generara una pista de acompañamiento decente sobre la que un cantante pudiera cantar
    Que digan que “pronto podrás crear variaciones bien hechas de una canción que subas o de una canción generada anteriormente, y también podrás subir algo que hayas cantado durante un minuto en Voice Memos” suena muy interesante
    Puedo cantar y tocar, pero no a nivel profesional, así que sería genial si la IA pudiera tomar eso y simplemente mejorarlo
    Creo que podría haber un gran mercado para esto, especialmente entre compositores
    Mis partes de guitarra no son solo rasgueos simples; incluyen fingerpicking y a veces son bastante complejas, pero me falta habilidad
    Sería excelente que la IA pudiera tomar lo que toqué, arreglarlo para que quede más perfecto y luego yo pudiera decir “ahora agrega la parte de bajo”, “ahora agrega batería”

    • Si lo único que quieres es una pista de acompañamiento pulida, creo que Band in a Box podría cumplir ese papel
      https://www.pgmusic.com/
    • Vale la pena revisar este plugin vocal de IA
      Ya es bastante impresionante: https://youtu.be/PCYTqDSUbvU
    • Esa canción y la interpretación también son bastante buenas
      Creo que si las “corrigieran” para que fueran más perfectas, probablemente serían menos buenas
    • Me alegra que coincidas con esta dirección
      Si te unes al servidor de Discord, avisaré con @everyone cuando las mejoras estén listas
  • Creo que el problema de los servicios actuales de generación musical es que, al final, la iteración es muy importante para la creatividad, pero no se puede iterar bien
    Para obtener la canción que quieres, por ahora tienes que generar un montón de opciones y rezar hasta que salga algo suficientemente bueno, o rendirte
    Aunque insinuaron que esa es la dirección de desarrollo futura, creo que es la función clave que convertiría estos servicios en algo más que juguetes
    Creo que conviene ver el proceso de encontrar la canción adecuada como un algoritmo de búsqueda que explora el espacio de todas las canciones posibles
    El enfoque actual se parece más a elegir puntos aleatorios dentro de una zona aproximada; después de encontrar algo más o menos correcto, habría que ajustar iterativamente las partes que no encajan, reducir el espacio de búsqueda y acercarse a lo deseado con pasos cada vez más pequeños

    • Llegué a una conclusión similar con los modelos de texto a audio
      Desde la perspectiva del trabajo creativo, la interfaz actual carece mucho de capacidad de iteración
      Por eso dejé de trabajar en modelos de texto a audio y, en cambio, estoy apuntando a un nivel de abstracción más bajo exponiendo directamente el entorno de Ableton a agentes LLM
      Hoy publiqué un texto al respecto: https://montyanderson.net/writing/synthesis
    • La función de variaciones que saldrá pronto va justamente en esa dirección
      Rhythm Control es una versión inicial de eso
    • Siento lo mismo con los modelos de texto
      Si no puedes editar la consulta y la respuesta de la IA, volver a intentar y gestionar el contexto, es difícil encontrarles utilidad creativa
      Hay que poder influir directamente en todo el loop y, en especial, mantener el contexto para la predicción del siguiente token limpio y breve
    • He visto que, cuando se ingresan letras largas, la calidad de salida también tiende a bajar
      Muchos experimentos empiezan bastante fuertes, pero con el tiempo parecen olvidarse: la estructura rítmica de la letra se desarma o deja de tener coherencia
      En cierto punto, intentar obtener el resultado deseado solo con prompts es ineficiente, y ayudaría que el resultado pudiera descargarse en un formato editable en una DAW
    • Cuando escuchas Spotify, eso no es un problema, ¿no?
      No veo por qué un motor de generación musical no debería tratarse como un servicio de streaming de música
  • Se ve bien, pero para mí iniciar sesión con Google o cualquier tipo de login social no es viable

  • Felicitaciones por el lanzamiento
    Hace poco escuché el álbum de April Fools de LessWrong y quedé bastante impresionado con el estado actual de la música generada por IA: https://www.lesswrong.com/posts/YMo5PuXnZDwRjhHhE/lesswrong-...
    Dicen que les tomó unas 100 horas hacer 15 canciones
    Espero con ganas el día en que se puedan crear canciones al vuelo a partir de una entrada cualquiera de blog o de registros de un chat grupal, y esto parece un paso en esa dirección

    • No es exactamente lo mismo que “generar al vuelo a partir de una entrada cualquiera de blog o registros de un chat grupal”, pero suno.ai ya crea canciones al vuelo a partir de una frase de prompt de entrada, así que vale la pena verlo
  • Este campo se va a llenar muy rápido
    Udio acaba de lanzarse y mejoró a Suno, que se consideraba “de punta”, y esta tendencia va a continuar
    Tienen que enfocarse en el producto
    Tienen que ofrecer algo que los productores musicales reales sientan útil
    Es probable que los productos virales tipo meme no atiendan bien a los productores musicales reales, porque competirán en el extremo del rendimiento del modelo para el 99% de los usuarios
    Quiero un producto que permita más control, pero no parece que Suno o Udio estén interesados en eso

    • Exacto
      Actualmente Suno puede usarse como plantilla, pero al final hay que ir a una DAW y rehacerlo desde cero
      Por eso debería poder exportar pistas individuales por cada instrumento y voz para llevarlas a una DAW
      Al menos eso es lo que yo necesito
    • No creo que sea falta de interés; simplemente parece un problema realmente difícil