La visualización de seguimiento de aviones implementada con ClickHouse es hermosa e innovadora. En particular, la visualización de helicópteros volando a lo largo del río Támesis en Londres es impresionante.
Es original la manera en que se procesan los datos ADS-B con SQL como si fueran shaders de WebGL. Se espera que esto aporte una nueva innovación al campo del análisis y la visualización del tráfico aéreo.
Estoy trabajando en un proyecto similar que recopila y almacena datos ADS-B cada 10 segundos desde la API de airplanes.live usando Python y ClickHouse. Con ClickHouse se pueden hacer análisis interesantes, como la distribución de modelos por aerolínea y rankings de velocidad máxima.
Es un logro técnicamente asombroso. Los aviones militares normalmente vuelan con el ADS-B apagado, y los planeadores tampoco transmiten ADS-B, así que sorprende que estén incluidos en la visualización. En Estados Unidos, el uso de ADS-B es obligatorio en espacio aéreo controlado y cerca de aeropuertos principales.
Es interesante el método de renderizado de imágenes basado en mosaicos, que comienza con baja resolución y luego se va suavizando gradualmente. Me pregunto si el servidor mantiene una caché de mosaicos a nivel de píxel.
También se compartió un tutorial para implementar algo similar en una Raspberry Pi.
Las trayectorias de vuelo sobre el mar parecen recopilarse de una forma distinta a la satelital. Hay relativamente pocos datos sobre el mar.
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Opiniones de Hacker News
airplanes.liveusando Python y ClickHouse. Con ClickHouse se pueden hacer análisis interesantes, como la distribución de modelos por aerolínea y rankings de velocidad máxima.