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Un wrapper ligero sobre PyTorch
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Cambios mínimos de código, modelos más de 10 veces más grandes y velocidades más de 5 veces mayores
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Minimiza la memoria usada durante el entrenamiento (4x) aplicando Zero Redundancy Optimizer (ZeRO)
Un wrapper ligero sobre PyTorch
Cambios mínimos de código, modelos más de 10 veces más grandes y velocidades más de 5 veces mayores
Minimiza la memoria usada durante el entrenamiento (4x) aplicando Zero Redundancy Optimizer (ZeRO)
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