4 puntos por xguru 2020-02-12 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
  • Un wrapper ligero sobre PyTorch

  • Cambios mínimos de código, modelos más de 10 veces más grandes y velocidades más de 5 veces mayores

  • Minimiza la memoria usada durante el entrenamiento (4x) aplicando Zero Redundancy Optimizer (ZeRO)

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