6 puntos por xguru 2022-04-07 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
  • A medio camino entre pytorch y micrograd
  • Un framework de deep learning simple y fácil de usar, con menos de 1000 líneas de código
    • Permite agregar aceleradores fácilmente
    • Soporta modelos EfficientNet y Transformer
  • Está en curso el trabajo de soporte para Apple Neural Engine y Google TPU
  • El objetivo final es crear hardware para tinygrad, y cuando eso ocurra será extremadamente rápido. Por ahora es lento

Aún no hay comentarios.

Aún no hay comentarios.