1 puntos por GN⁺ 2024-05-27 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp

Cómo interpreta el cerebro el código de computadora

Lenguaje y cognición

  • Aprender programación es similar a aprender un nuevo idioma.
  • Neurocientíficos del MIT descubrieron que leer código de computadora no activa las áreas del cerebro relacionadas con el procesamiento del lenguaje.
  • En cambio, activa la red de demanda múltiple, que se activa al realizar tareas cognitivas complejas.

Método de investigación

  • Los investigadores realizaron el experimento usando dos lenguajes de programación: Python y ScratchJr.
  • Los participantes del experimento se acostaron dentro de un escáner de fMRI, observaron fragmentos de código y predijeron qué comportamiento tendría ese código.
  • Los resultados mostraron que casi no hubo respuesta en las áreas cerebrales relacionadas con el lenguaje, y que se activó principalmente la red de demanda múltiple.

Efecto de la experiencia

  • Los investigadores mencionan que, a medida que las personas dedicadas a la programación acumulan más experiencia, es posible que ciertas áreas del cerebro se especialicen.
  • Sin embargo, en el estudio actual, esta especialización no apareció en personas con relativamente poca experiencia en programación.

Conclusión

  • No hay una respuesta clara sobre si la programación debe enseñarse como una habilidad basada en matemáticas o como una basada en el lenguaje.
  • Los educadores en ciencias de la computación deben desarrollar su propio enfoque para enseñar programación de la manera más efectiva.

Opinión de GN⁺

  • La relación entre el código y el cerebro: Este estudio resulta interesante porque muestra que programar activa áreas cerebrales distintas a las del procesamiento del lenguaje. Esto puede ofrecer una nueva perspectiva sobre las metodologías de enseñanza de programación.
  • Enfoque educativo: Al enseñar programación, es necesario considerar tanto un enfoque matemático como uno lingüístico. Esto abre la oportunidad de ofrecer educación adaptada a distintos tipos de estudiantes.
  • La importancia de la experiencia: La posibilidad de que ciertas áreas del cerebro se especialicen a medida que aumenta la experiencia en programación subraya la importancia del aprendizaje a largo plazo y de la acumulación de experiencia.
  • Red de demanda múltiple: Dado que esta red participa en diversas tareas cognitivas, programar podría ayudar no solo a adquirir una habilidad técnica, sino también a desarrollar capacidades complejas de resolución de problemas.
  • Dirección de investigaciones futuras: Se necesitan estudios adicionales con programadores de mayor experiencia, lo que podría aportar datos importantes para optimizar la enseñanza de la programación.

1 comentarios

 
GN⁺ 2024-05-27
Opiniones de Hacker News
  • No se proporcionó el enlace al artículo, pero probablemente sea este paper. Los investigadores mostraron fragmentos de código a programadores y les pidieron predecir qué haría ese código.

  • Según el artículo enlazado, al leer código se activan áreas específicas del cerebro, asociadas con resolver cuidadosamente problemas no familiares. Pero puede que esto no se generalice a personas con más de 30 años de experiencia programando.

  • Lex Fridman entrevistó recientemente al lingüista Edward Gibson, e incluyó que leer código activa partes del cerebro distintas a las del lenguaje.

  • Intentar hacer que los lenguajes de programación sean como los lenguajes humanos es un error de principiante. Los lenguajes de programación se parecen más a construir algún tipo de estructura, y eso es distinto de la comunicación.

  • La diferencia entre los lenguajes de programación y los lenguajes humanos es que programar se parece más a construir una estructura. El lenguaje humano puede usarse para comunicar con muchos propósitos distintos.

  • Sería más interesante comparar la actividad cerebral entre leer código y leer lenguaje humano formalizado, o entre leer lenguaje formalizado y no formalizado.

  • Lo que más ayudó a escribir código limpio fue tomar una clase de escritura académica. Predecir código se parece más a una tarea de planificación que a un centro del lenguaje.

  • En un canal de YouTube leen código de proyectos open source. Se parece a la lectura visual de música. Los investigadores casi no vieron respuesta en las áreas del lenguaje.

  • Trabajo principalmente desde casa, escucho música y canto mientras programo. Pero no puedo cantar mientras leo. Cuando programo, sí puedo.

  • Leer código es distinto de leer prosa o hacer matemáticas. Es como resolver un rompecabezas. Hay que conectar y traducir varias cosas en tiempo real.

  • Leer código es como mirar una foto de engranajes y preguntar: "¿el engranaje A gira en sentido horario o antihorario?". Se siente como estudiar un mecanismo.

  • Al leer código no escucho una voz narradora en mi cabeza.