- El cerebro humano funciona a 8~35 hercios con 15 vatios
- Tiene ~90 mil millones de neuronas, pero en un momento dado solo se activan alrededor de mil millones
- El consumo de energía del cerebro es similar al de una bombilla LED muy brillante o aproximadamente 1/5 del de una bombilla incandescente estándar, por lo que es muy distinto de un centro de datos
- La cantidad de neuronas involucradas en resolver una tarea ARC de dificultad media es de decenas de miles de millones cada pocos segundos
- Ocurren cientos de miles de millones de eventos con un costo de apenas una fracción de 1 caloría
- Gran parte de eso tiene que ver con convertir señales visuales en representaciones simbólicas, y el rendimiento del procesamiento simbólico es mínimo
→ Ninguna máquina puede hacerlo, pero tú sí
- El "Program synthesis approach", el solucionador de ARC más eficiente desarrollado hasta ahora, necesita revisar millones de programas distintos para encontrar soluciones candidatas
- El cerebro no hace eso. No tiene recursos para considerar y simular tantas posibilidades
- Otro punto a destacar es que la mayor parte de la actividad cerebral es inconsciente y está relacionada con la interfaz con el mundo (percepción y control motor)
- El razonamiento consciente (conscious reasoning) no es más que la punta del iceberg, pero aun así es increíblemente poderoso
4 comentarios
Entonces ahora solo tengo que cambiar mi cerebro por un foco LED.
Esto me hace pensar en una investigación que interpreta el proceso de toma de decisiones del cerebro desde la probabilidad cuántica, en lugar de verlo desde la perspectiva de la probabilidad clásica (no es que afirme que el cerebro funcione de manera cuántico-mecánica, sino más bien que la toma de decisiones del cerebro podría modelarse con las matemáticas que se usan en mecánica cuántica; creo que va por ahí la idea).
En principio, como las operaciones de la computación cuántica se basan en operaciones reversibles, el calor generado durante el cálculo puede reducirse hasta un nivel prácticamente despreciable.
Puede que la razón por la que el cerebro, a pesar de "no tener recursos para considerar y simular tantas posibilidades", sea capaz de lograr cosas que "ninguna máquina puede hacer, pero tú sí", sea que en el cerebro ocurren procesos de computación cuántica y no de teoría clásica de la computación.
Que el cerebro realmente funcione de manera cuántica es un tema debatido, y además no sé mucho sobre neurociencia ni sobre aprendizaje automático, pero... el cerebro de verdad despierta todo tipo de imaginación.
El autor, François Chollet, es investigador de aprendizaje profundo en Google y la persona que creó Keras.