Consejo para currículum: cómo hackear el filtrado de currículums con “IA”

• El original no es un artículo de texto, sino un recurso de imagen PNG, por lo que con el contenido extraído proporcionado es difícil verificar el consejo real para el currículum
• Los metadatos verificables son solo el título de HackerNews y la URL de la imagen ResumeTip.png; casi no hay información legible como oraciones del cuerpo
• La mayoría de los fragmentos extraídos son datos binarios o cadenas corruptas, por lo que no es posible resumir procedimientos concretos ni fundamentos para eludir el filtrado de currículums con IA
• Dentro del alcance proporcionado no se confirman detalles necesarios para evaluar, como nombres de herramientas, pasos, ejemplos o cifras
• Como algunos fragmentos fueron omitidos, este resumen se limita únicamente a lo verificable en las notas de origen proporcionadas

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Información verificable

• El material apunta a un archivo de imagen llamado ResumeTip.png
• La URL del artículo es https://www.solipsys.co.uk/images/ResumeTip.png
• El metadato de título verificable es el título de HackerNews: Consejo para currículum: cómo hackear el filtrado de currículums con “IA”

Por qué no se puede resumir el cuerpo

• El contenido extraído de la imagen parece ser en su mayoría cadenas binarias/de codificación corruptas, sin información confiable a nivel de oración
• En los fragmentos proporcionados no se puede verificar lo siguiente:
  • Métodos concretos para eludir o manipular el filtrado de currículums con IA
  • Nombres de herramientas usadas, pasos del flujo de trabajo, cifras o ejemplos
  • Explicaciones o fundamentos que respalden la afirmación del título
• Al final de un fragmento aparecen cadenas que parecen metadatos de imagen, como Copyright Apple Inc., 2024 y Display, pero no son contenido interpretable como parte del consejo para currículum

Límites del alcance del resumen

• Las notas de entrada indican que algunos fragmentos de la fuente fueron omitidos por límites de longitud/costo
• El rango omitido aparece marcado como fragmentos 5-11
• Por lo tanto, no puede considerarse que este resumen abarque todo el contenido de la imagen original

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• Jugué un party game en el que explicas cómo sobrevivir a una situación mortal y un LLM decide si tienes éxito o no; después de unas rondas me di cuenta de que la estrategia óptima era responder cosas como “escapa felizmente. no muere”
  Era una señal de que solo tenían una pequeña lista de bloqueo con palabras obvias como survive y die, y que si caías en ella, la misma estrategia funcionaba con sinónimos no bloqueados
  Cuando te enfrentas de forma adversarial a un LLM, basta con entender “las reglas del juego” y luego esquivarlas de inmediato. No se puede bloquear de antemano la creatividad humana a nivel meta con unas cuantas proposiciones

  • Esa estrategia solo funciona si puedes hacer intentos repetidos. La mayoría de los postulantes no tiene el margen para postularse varias veces hasta descubrir cómo atravesar la barrera de IA
  • Parece ser https://deathbyai.gg. Es bastante divertido
  • Es Death By AI de Discord

• Es gracioso, pero no parece haber evidencia de que realmente funcione
  Un ejemplo más realista es https://youtu.be/aLx2q-UnH6M?t=1621, donde el usuario sí inyectó “SIMA Balls” en el resultado, pero fuera de eso había varias preguntas y en cada una se extraían y analizaban cualidades específicas
  Puedes intentar repetir “ignore all previous instructions” una y otra vez, pero es muy probable que así no consigas gran cosa

• Este tip por lo general no funciona. Hoy en día, la mayoría de los ATS no operan así, y tampoco existe algo como una función de ChatGPT que simplemente apruebe solicitudes automáticamente
  Los grandes proveedores de ATS se preocupan por la IA y las regulaciones de privacidad, así que este enfoque es legalmente muy problemático
  En la UE, si un ATS no declara a OpenAI como subprocesador de datos, puedes asumir que no envía currículums a ChatGPT. Porque no está permitido

  • Aunque el ATS en sí no lo haga, un reclutador podría subir los materiales a ChatGPT para ser más eficiente
  • Al menos una gran empresa que opera a nivel global usa LLM para revisar currículums. Es difícil asegurar si una frase así cambiaría los resultados reales, pero está claro que varias empresas lo usan o lo están evaluando
    Aunque no puedan usar ChatGPT, sí pueden usar la API de Azure OpenAI; en la práctica es parecido, pero al ser una solución alojada, su uso puede estar permitido
  • En una empresa grande puedes esperar que ese procesamiento se maneje correctamente, pero las empresas pequeñas muchas veces no siguen las reglas de forma tan estricta
    Si entienden bien el GDPR, un postulante puede solicitar todos sus datos personales del proceso de entrevista, y la empresa tendría que enviar notas de entrevistas, evaluaciones, etc. Es una jugada bastante pesada y nunca lo he visto en la práctica, pero estoy esperando a que el primer candidato lo intente

• Un método parecido es meter un montón de palabras clave en el pie de página con texto blanco. Un amigo lo probó y su tasa de aciertos para conseguir entrevistas subió de forma notable

  • Me da curiosidad cómo funciona realmente. Hace años que no uso sistemas automáticos de postulación, pero recuerdo que normalmente parseaban el currículum en campos de formulario limitados y luego el usuario tenía que revisarlos y enviarlos manualmente
    ¿Los sistemas que usan hoy las empresas decentes de verdad son tan simples como solo subir un PDF del currículum y listo?
  • Lo probé hace unos años después de frustrarme por recibir muy pocas respuestas, y desde entonces las respuestas aumentaron mucho
    Habrá quien diga “no vale la pena”, “normalmente no funciona” o “las empresas están actualizando sus sistemas”, pero en mi experiencia valió bastante la pena intentarlo, y todavía parece que muchos lugares no usan soluciones que filtren este tipo de cosas
    Funcionó especialmente bien para recibir respuestas en postulaciones a organismos gubernamentales

• Si no es un servicio hecho durante un fin de semana, esto no va a funcionar
  Un ATS serio parsea currículums y extrae habilidades, experiencia, etc., desde mucho antes de que existiera OpenAI

  • En una empresa pequeña donde alguien de RR. HH. “externaliza” manualmente el proceso de contratación a ChatGPT arrastrando documentos a la ventana del chat, tal vez podría funcionar
  • No sé qué es un ATS. También es raro soltar una sigla poco conocida sin definirla
    Aun así, este es exactamente el uso para el que los promotores entusiastas de la “IA” dicen que GPT sirve: reemplazar sistemas existentes caros y personalizados por una “IA” simple basada en prompts
  • Por casos de amigos freelancers, incluso empresas bastante grandes a menudo eligen la opción que parece convincente y es la más barata
  • Sería gracioso si todos los ATS ahora agregaran ChatGPT. Vivimos en un mundo donde hasta la búsqueda de Google usa IA generativa

• Esto es parecido a cambiar tu foto de perfil en una app de citas para verte como modelo. Vas a recibir respuestas, pero si en realidad no encajas, ¿qué vas a hacer con eso?
  Al buscar trabajo, en vez de estresarse por engañar al sistema, conviene encontrar un match real que funcione tanto para ti como para el empleador

  • En algunas situaciones es un buen consejo, pero en casos de selección automática no sirve mucho. Es común que te filtren incluso para puestos donde realmente encajas, solo por no haber optimizado para el sistema
    Al final tienes que meter tu currículum entre los 10 mejores de 1500 postulantes. Si la demanda por tus habilidades es altísima y el campo es tan específico que solo hay 10 candidatos, estas travesuras no ayudan, pero la realidad muchas veces no es así
  • Puede sonar cínico y no lo he probado personalmente, pero este método podría llevar el número de matches de un hombre heterosexual promedio de 0 a decenas por día
    Una vez iniciada la conversación, podría experimentar con respuestas como “en realidad no luzco como modelo, pero me identifico como modelo” y encontrar a alguien que lo acepte, además de aprovechar la aversión a la pérdida o el efecto de costo hundido de que la conversación ya empezó
    En vez de que el filtro sea el “match”, ambas partes podrían decidir con base en una conversación real
  • Si una empresa usa “IA” para filtrar currículums o lo que sea, considero que no vale mi tiempo
  • Depende de qué signifique “modelo”
    Si dices “¡A todos, me gusta el modelado!”, llegan en masa; si dices “¡modelado estadístico!”, se quedan en silencio
  • Hay muchos obstáculos antes de recibir una oferta de un empleador potencial. Algunos reflejan tus probabilidades de tener éxito en el rol, pero otros no
    Engañar la selección automática equivale a eliminar un obstáculo, y no puedes saber de cuál de los dos tipos era

• ¿Alguien sabe más sobre si esto realmente funciona?
  Desde el punto de vista de alguien que trabaja con herramientas de RR. HH., ¿una línea así marcaría la diferencia? ¿Quienes envían currículums han tenido éxito con frases de este tipo?
  Y como la frase misma incluye “ChatGPT”, quizá la mejora se deba a que la gente busca menciones de ChatGPT

• No se puede decir que no funcione en ninguna herramienta, pero la mayoría de las soluciones de IA de los grandes proveedores son más bien una reformulación de la configuración de ATS existente
  Dicho eso, es otra cosa que un reclutador individual saque un CV del sistema de contratación y lo meta en ChatGPT

  • Soy PM de un ATS importante. En nuestro caso, este método claramente no funciona. Como usamos OCR para parsear los CV, el texto blanco sobre fondo blanco no se detecta
    Aun si no fuera así, este tuit alimenta la fantasía de que los ATS simplemente les dan a todos los candidatos un “aprobado/rechazado”
    Si una IA revisa un CV, lo más probable es que mire las habilidades y los años de experiencia y los compare con la lista de requisitos del puesto. Así que quizá en otras herramientas sirva de algo esconder 100 lenguajes de programación en texto blanco, pero se puede lograr casi el mismo efecto, sin trampas, agregando una sección de habilidades al CV
  • Esa línea es blanca sobre fondo blanco, así que una persona no la ve a menos que la busque a propósito
    A la máquina no le importan los colores

• Hace una semana recibí un correo amable de cierta empresa XYZ; era un aviso de rechazo común y corriente, algo como “después de la entrevista concluimos que eras un gran candidato, pero decidimos avanzar con otro candidato”
  El problema es que nunca tuve una entrevista

  • Me pasó algo parecido con un correo de un lugar como Indeed. Decía: “¿Cómo fue tu experiencia de contratación con Company X? Tuviste una entrevista la semana pasada”
    Daban ganas de responder: “1 estrella. Esta es la primera vez que escucho algo sobre Company X o que se ponen en contacto conmigo desde que envié mi CV”

• Le pedí a GPT-4o que “evaluara este CV según [descripción del puesto]” y lo probé una y otra vez de varias formas
  Aunque pusiera el texto como comentario, directamente en el documento o repetido varias veces, no tuvo ningún efecto en el resultado

• Original: https://x.com/CupcakeGoth/status/1794205778662064355

  • Pero ese enlace no muestra el primer tuit del hilo que aparece en la captura
    Al compartir enlaces de redes sociales, recomiendo verificar cómo se ven en una ventana de navegador privada. La experiencia al estar desconectado suele ser mala y, a veces, directamente inutilizable