4 puntos por GN⁺ 2024-06-01 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • ShadeMap es una herramienta en línea que simula las sombras de montañas, edificios y árboles para la fecha y hora que quieras, en cualquier lugar de la Tierra, y permite revisar las condiciones de asoleamiento
  • Permite crear un mapa de sombras y un mapa solar para una casa o jardín, y también calcular en conjunto la posición del sol, su trayectoria y la exposición solar
  • Simula en 3D las sombras que generan edificios, árboles y el terreno para entender cómo cambian la luz solar y la sombra en un espacio real
  • Puede usarse para tareas donde las condiciones de luz por franja horaria son importantes, como fotografía de amanecer y atardecer, estudios de sombras, análisis de sombras y análisis solar
  • Funciona en línea sin necesidad de instalar ni comprar Google Earth Pro, y también permite generar un mapa de acumulación de sombras

Simulación de sombras por fecha y lugar

  • Simula las sombras de montañas, edificios y árboles según la fecha y la hora en cualquier punto de la Tierra
  • Permite crear un mapa de sombras (shadowmap) y un mapa solar (sunmap) para una casa o jardín
  • Puede usarse como una calculadora de sombras para calcular la posición del sol, su trayectoria y la exposición solar
  • Permite ver en 3D las sombras generadas por edificios, árboles y el terreno

Casos de uso y forma de ejecución

  • Puede usarse para revisar las condiciones de sol y sombra antes de fotografiar amaneceres y atardeceres
  • Es útil para preparar estudios de sombras, análisis de sombras y análisis solar
  • Funciona en línea sin necesidad de instalar ni comprar Google Earth Pro
  • Permite generar mapas de shadow accumulation y shadow accrual

1 comentarios

 
GN⁺ 2024-06-01
Opiniones en Hacker News
  • Las Líneas de Nazca en Perú parecen coincidir con las sombras de las montañas. Hice dos videos para mostrarlo: https://x.com/janBuild/status/1796472554905022785
    En el segundo video, las sombras parecen alinearse con las curvas durante el solsticio de verano: https://x.com/janBuild/status/1796473232658518133

    • Creo que habría que agregar líneas guía al video y hacerlo más visual. Lo vi más de 20 veces y aun así no siento que las líneas y las sombras coincidan. Claro, entiendo que es una aproximación
    • No se ve bien. Ayudaría que alguien resaltara las líneas y sombras específicas. Si uno intenta ver solo las partes que coinciden e ignora la mayoría que no coincide, quizá se pueda apreciar hasta cierto punto
    • No soy astrónomo, pero me preguntaba si antes pudo haber coincidido con más precisión. Hay cambios de largo plazo en la órbita terrestre, pero la precesión también tiene un ciclo de 26 mil años, mucho más largo que la antigüedad estimada de las Líneas de Nazca, de 1.500 a 2.500 años
    • Interesante. Esta zona es tropical, así que durante la mayor parte del día las sombras no se alargan mucho, y este tipo de sombras parece aparecer solo muy temprano en la mañana. Un pequeño cambio de hora modifica mucho las sombras, y una diferencia mínima en la elevación entre las montañas y la llanura también puede cambiar el resultado
    • Me pregunto si podrían haber usado las sombras como una regla para mantener las líneas rectas
  • Este sitio es excelente, pero al final no deja de ser una aproximación. Lo he usado durante años para revisar la luz solar en casas o posibles alquileres vacacionales, y es una referencia bastante buena, pero no parece tener datos de altura adecuados
    Parece usar la clasificación estándar de edificios de OpenStreetMap, así que hay que tomarlo más como una guía

    • También parece que faltan muchos árboles de la calle. Aun así, en general está bastante bueno, y lo tendré presente porque estoy buscando casa nueva
    • Me da curiosidad saber cuál es la fuente de los datos. El mapa premium es realmente bueno para mi barrio
      Me pregunto si hicieron procesamiento de video sobre imágenes satelitales, como datos de Planet, o si infirieron las formas a partir de las sombras y luego calcularon de nuevo las sombras
    • Me sorprende. Pensé que simplemente comprarían algunas fotos satelitales de días despejados y usarían código para ver dónde están las sombras
      Calculando hacia atrás a partir de eso, incluso podría servir como retroalimentación para estimar la altura de los edificios
    • Curiosamente, falta por completo el minichalet para alquiler vacacional que construyó mi vecino. Ese edificio proyecta sombra sobre la mayor parte de nuestro patio trasero, así que tal vez, si se derrumbara misteriosamente, podría quedar fuera de la investigación
    • Definitivamente no parece tener datos de forma de los techos
  • Me sorprendió que, apenas abrí la página en una ventana de incógnito, el mapa se moviera automáticamente a mi ubicación actual, un pueblo pequeño
    ¿La geolocalización por IP hoy es tan precisa y está disponible para todos los sitios web? Si este sitio puede hacerlo, ¿debería asumir que todos los sitios que visito también pueden hacerlo?

    • Es Geo-IP vía Cloudflare: https://developers.cloudflare.com/network/ip-geolocation/
      En mi caso se equivoca por más de 100 millas. Tengo fibra Comcast Business, así que no es magia
    • Conviene probar algunas demos en línea de geolocalización por IP para ver cómo aparece tu IP. La calidad varía mucho según el servicio y la región: https://www.maxmind.com/en/locate-my-ip-address
    • Pensé lo mismo. Es la primera vez que veo que aciertan exactamente la dirección IP de mi casa. Normalmente dice que estoy en Carolina del Norte cuando estoy en Florida
    • Esto es muy barato y fácil. Incluso la base de datos gratuita que ofrece MaxMind es lo suficientemente precisa a nivel de pueblo
      En mi trabajo anterior usábamos la DB gratuita de MaxMind y armé una pequeña imagen Docker que la mantenía actualizada, además de un servidor Node que devolvía en JSON la latitud y longitud estimadas, el nombre de la ciudad, el país, etc.
    • En mi caso empezó en otra ciudad a unos 520 km de distancia. Ni siquiera estaba en modo incógnito. Probablemente dependan mucho más el país, el ISP y la casualidad que algo especial
  • Primero revisé mi casa. Hay muchos robles altos alrededor y en el parque del otro lado de la calle
    Pero, salvo por las sombras de los edificios, muestra casi todo como si recibiera sol. Incluso ahora, la mayor parte de mi casa está bajo la sombra de los árboles, así que está completamente mal
    Luego aparece el botón para actualizar y me pide pagar. Pero no puedo verificar si los datos pasan siquiera una validación mínima, y el nivel gratuito claramente no lo hace

    • Los datos de sombras de mi zona también están ridículamente mal. Falta todo un bosque que da sombra a mi casa y a la calle cercana
    • La versión paga sí parece manejar un poco mejor los árboles
  • Impresionante. Vivo en una cresta boscosa sobre una curva en forma de herradura de un gran lago, y detrás de la casa hay una ladera bastante empinada
    La casa está rodeada de grandes robles, pero el patio delantero es césped, atrás hay un gran espacio abierto con una huerta grande, y debajo de eso, por la ladera empinada, hay un bosque de grandes árboles de hoja ancha. Acierta casi exactamente cuándo y dónde hay sombra

  • Para empezar, es un sitio genial y bien hecho. Vi una cosa rara, pero el hecho mismo de que todos nos estemos quejando de rarezas y casos límite también significa que está muy logrado
    Lo raro que vi es que muestra la sombra en el borde del bosque, pero al menos en mi zona no muestra sombras sobre el bosque en sí

  • Si no tiene datos de altura, parece asignar la misma altura a todos los edificios. Es interesante, pero en mi país eso lo vuelve inexacto

    • Los datos de altura de edificios de OpenStreetMap son bastante toscos. Por lo que he visto, la mayoría de los edificios tienen el entero 1, que probablemente indique la cantidad de pisos
  • Si alguien, antes de que yo lo haga, crea una versión que acepte fotos de celulares de forma colaborativa y mejore la precisión con fotogrametría, le doy shademaps.com

    • Me pregunto si también se podría obtener de imágenes subidas a Google y otros servicios
  • Código fuente relacionado de mapbox-gl-shadow-simulator: https://github.com/ted-piotrowski/mapbox-gl-shadow-simulator

  • Quería revisar un lugar muy remoto, así que fui a un pueblo cualquiera del Tíbet. Allí no hay información de árboles ni edificios, solo caminos, así que, como era de esperarse, no funciona bien
    En medio de una cuadrícula de caminos de un pueblo vacío, solo muestra sombras basadas en la altura del terreno. Como era de esperar, si hay información de elevación puede dibujar sombras, pero definitivamente no las dibuja para todos los edificios como dice el título