Mapeo de sombras de árboles usando LiDAR

• El autor desarrolló una aplicación llamada ShadeMap que usa datos LiDAR para simular sombras de árboles.
• Al principio, la app no incluía árboles porque usaba datos de radar que no capturan la vegetación.
• LiDAR es más preciso, pero se recopila desde aviones o drones y requiere más tiempo y costo.
• El autor descubrió que el estado de Washington ofrece un amplio conjunto de datos LiDAR, lo que le permitió llenar los espacios vacíos en la simulación de sombras.
• Convertir los datos LiDAR al formato adecuado para la app requirió recursos computacionales considerables.
• El autor está trabajando actualmente en convertir los datos del área metropolitana de Seattle, pero es un proceso que toma mucho tiempo.
• Alojar y publicar conjuntos de datos a gran escala es actualmente inviable desde el punto de vista financiero.
• Sin embargo, el autor aloja gratis una pequeña parte del conjunto de datos para que los usuarios puedan probar la app en modo de demostración.

[GN⁺]

Comentario en Hacker News

• El servicio francés de cartografía está realizando capturas HD de LIDAR en Francia.
• El radar puede no incluir vegetación ni edificios en los datos.
• Este artículo menciona la misión Shuttle Radar Topography Mission.
• La demo de este proyecto es fluida y rápida.
• La persona que comenta trabaja con pipelines de teselado y GeoTiffs.
• La persona que comenta sugiere codificar en los tiles la diferencia entre lidar y radar.
• La persona que comenta sugiere alojar los datos en un bucket de S3 usando "Requestor Pays".
• Esto podría ser una pregunta de entrevista para una empresa de GIS.
• La salida de este proyecto calcula sombras sobre la cobertura arbórea.
• A la persona que comenta le gusta Shademaps y cree que los datos de árboles son relevantes.
• En el pasado, los gobiernos locales hicieron públicos los datos lidar.
• La persona que comenta tiene experiencia trabajando con datos lidar en el sector privado.
• A la persona que comenta le impresionó ver trabajo con lidar de cobertura arbórea escalado a gran escala.
• Procesar datasets geográficos brutos a gran escala es un desafío.
• La persona que comenta se pregunta cuáles podrían ser los usos potenciales de esta herramienta.
• La persona que comenta sugiere usar esta herramienta para planificar instalaciones solares residenciales o para simuladores de vuelo.