La tecnología que usa IA para dejar caer sombreros por la ventana a los neoyorquinos
(dropofahat.zone)- A diferencia del título en HN, la página real no es una demo técnica sino una página de venta que redirige a comprar el dominio vencido dropofahat.zone en GoDaddy
- Ese dominio aparece marcado como GoDaddy Buy Now y el precio es de 100 USD; tanto el estado de bloqueo en Google como el de contenido para adultos figuran como no aplican
- El perfil del dominio incluye métricas históricas como fecha de creación WHOIS 31/05/2024, primer año en Wayback 2024, 61 páginas indexadas y 52 rastreos
- ExpiredDomains.com es una plataforma gratuita para buscar y filtrar dominios vencidos o por vencer por TLD, palabra clave, longitud, backlinks y métricas SEO, entre otros criterios
- La compra no se completa dentro de ExpiredDomains.com, sino que se realiza al pasar a registradores o marketplaces externos como GoDaddy
Listado de venta de dropofahat.zone
- dropofahat.zone es un listado de venta de dominio vencido registrado en ExpiredDomains.com
- El botón de compra enlaza a Buy Now on GoDaddy
- Información de venta:
- Precio: 100 USD
- Tipo de subasta: GoDaddy Buy Now
- Estado en Google: no bloqueado
- Estado de contenido para adultos: no es contenido para adultos
Perfil del dominio y métricas públicas
- Atributos del nombre:
- Longitud: 10
- TLD: zone
- Cantidad de registros TLD con enlaces: 5
- Volumen de búsqueda de la palabra clave: 0
- CPC de la palabra clave: 0
- Radio Test: aprobado
- Métricas históricas:
- Fecha de creación WHOIS: 31/05/2024
- Primer año en Wayback: 2024
- Páginas indexadas en Wayback: 61
- Cantidad de rastreos en Wayback: 52
- Compartidos en Facebook: 1
- Reacciones en Facebook: 4
- Los atributos relacionados con SEO requieren iniciar sesión para verse:
- MOZ Domain Authority
- MOZ Page Authority
- Majestic External Backlinks
- Majestic Trust Flow
- Majestic Citation Flow
- Semrush Rank
Dominios relacionados que aparecen junto al listado
- En la página también se muestran en paralelo dominios similares con sus precios
- mht.zone: 200 USD
- drop-zone.com: 4995 USD
- wp.zone: 3598 USD
- dropzonetactical.com: 4911 USD
- enter.zone: 8 USD
- dropofahat.zone: 100 USD
- aho.zone: 300 USD
- need.zone: 30 USD
- dropzone.delivery: 100 USD
- lofo.zone: 100 USD
Funciones de exploración que ofrece ExpiredDomains.com
- ExpiredDomains.com es una plataforma en línea gratuita para encontrar dominios vencidos y dominios próximos a vencer
- Reúne datos de dominios de cientos de TLD y los ofrece en un formato utilizable para búsqueda y filtrado
- Los usuarios pueden acotar dominios según criterios como autoridad SEO, tráfico existente o potencial de marca
- Es posible explorar listados, revisar métricas y aplicar filtros sin registrarse ni pagar
- Filtros y herramientas disponibles:
- TLD
- Palabra clave
- Longitud
- Perfil de backlinks
- Puntaje SEO
- Estimación de tráfico
- Estimated Auction Price
- BrandRank
- SEO Price
- Datos externos como MOZ y Majestic
Flujo de compra que lleva a GoDaddy
- ExpiredDomains.com no registra dominios directamente, sino que enlaza a registradores y marketplaces externos como GoDaddy
- GoDaddy se presenta como un registrador que administra más de 20 millones de clientes y más de 84 millones de dominios
- En una explicación aparte dentro de la página también se indica que GoDaddy fue el quinto proveedor de hosting web por cuota de mercado en 2023 y que tenía más de 62 millones de dominios registrados
- GoDaddy se presenta como una plataforma todo en uno con soporte al cliente 24/7, varios TLD, hosting y creador de sitios web
- La descripción del hosting incluye garantía de 99.9% de tiempo de actividad y soporte al cliente 24/7
1 comentarios
Comentarios de Hacker News
Una vez vi a alguien dejar caer desde una ventana como del piso 8 o 9 en Midtown, sobre la calle 25, un objeto con un paracaídas pequeño
Bajó lentamente hasta la calle, alguien lo recogió y entró al edificio, y resultó que el objeto era una llave. Supongo que el timbre no funcionaba, y fue una escena bastante divertida
Es menos vulnerable al viento y más estable. Hace mucho tiempo hacía cohetes a escala, y si usabas un paracaídas demasiado grande, se desviaba demasiado de la trayectoria y no era bueno. En cohetes de alta potencia se despliega un paracaídas de frenado a gran altura y otro de aterrizaje más abajo, pero eso requiere electrónica y certificación. En equipo ligero, sin mecanismos especiales, el motor tiene una carga de retardo que termina quemando y perforando la parte superior para ventear momentáneamente hacia adentro
No puedo creer que una historia sobre usar IA para dejarles caer sombreros a personas y llamarlo dropshipping termine derivando en fiestas y aguafiestas, los peligros de sustancias adictivas frente a los detractores “molestos” del dropshipping de sombreros, los límites legales del dropshipping de sombreros no deseado, el impacto de sombreros perdidos sobre bebés, análisis cuantitativo del impacto ambiental de objetos que caen desde ventanas de departamentos en NYC y debates sobre el efecto psicológico de objetos que caen en una ciudad de edificios altos. Increíble, de verdad
Parece que esto solo funciona con Windows :(
No entiendo cómo ese sombrero cae en línea recta. Hay hélices y viento, ¿por qué no sale volando para todos lados?
Al leer solo el texto pensé que la IA lo hacía aterrizar justo sobre la cabeza de la gente, y si fuera así habría sido absurdamente impresionante
De lo mejor que he visto recientemente, y de hecho en bastante tiempo, tanto en HN como en internet en general. Gran trabajo, y gracias por alegrarme el día
Me encantan este tipo de proyectos
En muchos estados están preparando leyes con requisitos de marcado de agua para contenido generado por IA, pero rara vez definen la IA de manera estricta. Me preocupa que pronto terminemos en una situación donde, por seguridad, todo tenga que venir etiquetado como “hecho con IA”. Como las advertencias de la Prop 65
Hace unos años probablemente se habría llamado machine learning (ML) en vez de inteligencia artificial (IA)
Si le pegas advertencias a todo y desgastas a los usuarios, al final las van a ignorar. Más aún si no hay castigo por poner advertencias incluso cuando no existe un riesgo real. A Big Tobacco le encantarían las advertencias tipo Prop 65. Si todo parece causar cáncer, un fumador puede pasar por alto qué tan desproporcionadamente grande es el riesgo del tabaco frente a casi cualquier otra cosa
[ Aceptar todas las cookies y cosas relacionadas con IA ]El concepto es excelente, y también sería una gran idea como dispositivo para lanzar collares de cuentas desde un balcón de Bourbon St en New Orleans hacia la fiesta de abajo
Tengo un amigo con un bar de varios pisos justo en medio de esa calle y podría dejar algo así montado, así que si el autor original o alguien quiere construir un lanzador de collares con IA/control remoto, dejen un contacto y veo cómo conectarlos
¡Buscando una tienda vecina! A veces se me antoja chicle en la calle, ¿alguien para hacer un gum drop?
En resumen, usó 1) un producto ligero pero genial como un Propeller Hat, 2) una Raspberry Pi para el control general, 3) un motor paso a paso de Adafruit para el mecanismo de caída, 4) hilo para sujetar el sombrero, y 5) Roboflow para la IA
A un amigo alguna vez le exigieron desde el edificio que quitara una cámara. Solo grababa la vista de la loma frente al edificio, así que no invadía la privacidad, y estaba pegada con imanes, sin causar ningún daño
Luego caí en cuenta de que quería decir que se te antoja mascar chicle mientras caminas por la calle, y tuve una revelación
Quería entrar en la etapa temprana de esta oportunidad de inversión, pero parece que ya llegué tarde
Fue un post inesperadamente genial. Cuando hice clic en el enlace pensé que sería “algo típicamente tonto”, pero al final fue algo atípicamente tonto de la mejor manera, y de verdad estuvo muy interesante
El autor superó varios obstáculos y escribió como si incluso la parte más difícil la hubiera resuelto nomás picándole un poco. Tal vez ya era alguien familiarizado con machine learning y robótica. Fue muy entretenido de leer.
Sobre la detección de objetos en video, me da curiosidad por qué harían la inferencia con el SaaS de Roboflow. Está puesto como
api_url="https://detect.roboflow.com", api_key="API_KEY". ¿Será porque la Pi es demasiado limitada para correr soluciones completamente on-device como Frigate [0] o DOODS [1]? Parece que no consideraron una Coral TPU porque usaron principalmente piezas que ya tenían en casa. ¿Alguien que haya usado Roboflow podría comentar cómo se compara con Frigate o DOODS?Lo pregunto por un amigo. Definitivamente no quiero que los altavoces de anuncios de toda la casa digan cosas como “mamá se está acercando a la casa”, “llegó un paquete”, “perro detectado en paseo” o “detectado dueño de perro que no recoge los desechos de su propia bestia”. Ese último parece difícil de implementar. Pero bueno :)
[0] https://github.com/blakeblackshear/frigate/pkgs/container/fr...
[1] https://github.com/snowzach/doods2
También podría usarla cambiando “mejor” por “más buena”. Si no responden a esta notificación en 48 horas, se considerará que renuncian a cualquier objeción sobre dicho uso y adaptación. Pueden enviar su respuesta a
/dev/nulldetect.roboflow.comsolo es una versión hospedada del servidor de inferencia; si ejecutas Docker en algún lado, puedes cambiar esa URL porlocalhosto por una dirección autohospedada. Internamente es una interfaz HTTP para el paquete de Python inference[1], y si tu app también está en Python, puedes ejecutarlo de forma nativa.La inferencia en una Pi es bastante lenta, así que sin acelerador probablemente andará por alrededor de 1 frame por segundo. Cuando se quiere correr más rápido en local para proyectos así, normalmente se usa la aceleración CUDA de Jetson.
Entre las ventajas, tienes más de 100 mil modelos preentrenados publicados por otras personas en Roboflow Universe[2] para usarlos como punto de partida, mucho soporte para modelos state-of-the-art recientes, una amplia biblioteca de notebooks de entrenamiento personalizado[3], integración muy estrecha con las herramientas de dataset/anotación que son el núcleo de Roboflow para crear modelos personalizados, y también buen soporte para tareas posteriores comunes mediante supervision[4].
[1] https://github.com/roboflow/inference
[2] https://universe.roboflow.com
[3] https://github.com/roboflow/notebooks
[4] https://github.com/roboflow/supervision
Por ejemplo, algo como “1. Mrs Green hacia la oficina de correos 5 min”, “2. Mr Smith hacia la parada del autobús 7 min”, “3. Mr Snow hacia Mrs Smith 9 min"