Se desestiman los reclamos de copyright bajo la DMCA de desarrolladores de software contra GitHub (Microsoft)

• En noviembre de 2022, desarrolladores presentaron una demanda colectiva contra GitHub, Microsoft y OpenAI
• Alegaron que Copilot proporciona fragmentos de código usando sin autorización software de código abierto alojado en GitHub
• Microsoft es propietaria de GitHub y Copilot funciona con tecnología generativa de aprendizaje automático de OpenAI
• Avance del litigio
  • La demanda comenzó inicialmente con 22 reclamos, pero la mayoría fueron desestimados
  • En un fallo reciente, se desestimaron 3 reclamos, incluidos los relacionados con la sección 1202(b) de la DMCA
  • Actualmente quedan 2 reclamos pendientes: violación de licencias de código abierto e incumplimiento de contrato
• Fallo del tribunal
  • Se determinó que el código proporcionado por Copilot no es lo suficientemente similar a la obra original
  • El tribunal resolvió que Copilot no eliminó información de gestión de derechos de autor al proporcionar fragmentos de código
  • Los reclamos bajo la sección 1202(b) de la DMCA fueron desestimados por falta de pruebas
• Quejas de ambas partes
  • La parte demandante afirma que la parte demandada está retrasando la entrega de documentos
  • La parte demandada responde que la demandante está exigiendo información excesiva
  • OpenAI sostiene que el procedimiento para solicitar correos electrónicos no se realizó correctamente
• Postura de GitHub
  • "Estamos convencidos de que la IA revolucionará la forma en que se desarrolla software, y creemos que Copilot cumple con las leyes aplicables"
  • "Seguiremos invirtiendo para ofrecer una experiencia de desarrollo basada en IA e innovaremos de manera responsable"

Resumen de GN⁺

• Este artículo aborda el avance de la demanda por copyright relacionada con GitHub Copilot
• La mayoría de los reclamos de que Copilot usó código abierto sin autorización fueron desestimados
• Ayuda a entender el impacto de la tecnología de IA en el desarrollo de software y los problemas legales relacionados
• Entre los proyectos con funciones similares están Tabnine y Kite

[GN⁺]

Opiniones en Hacker News

• Existe la opinión de que el asistente de programación de GitHub transforma el código para evitar infringir derechos de autor
• Existe la opinión de que, si un humano transforma código con copyright y lo presenta como código nuevo, surgirían problemas legales
• Se cuestiona en qué sería diferente si una máquina hace el mismo trabajo
• Se afirma que Copilot puede generar código idéntico, pero la demanda fue desestimada por falta de pruebas
• Algunos desarrolladores no quieren que su código se use para entrenar LLM
  • Podría ser necesaria una nueva licencia
  • También podrían dejar de contribuir al código abierto
  • Existe la preocupación de que Microsoft pueda provocar una deserción masiva del desarrollo de código abierto
  • También podrían publicar código inútil para contaminar los datos de entrenamiento
• Hay quejas sobre que empleados de Microsoft usen Slack mientras obligan a usar Teams
• Existe la preocupación de que, si MS y OpenAI ganan, podría legalizarse que alguien entrene un LLM usando código fuente filtrado
• Hay descontento con la expresión "unos pocos desarrolladores enfrentándose al poderoso Redmond"
  • Existe la opinión de que el pequeño no siempre tiene la razón
• Existe la opinión de que el problema es la falta de pruebas para la afirmación de que Copilot puede generar código idéntico
  • Existe la opinión de que se podría haber usado un video con captura de pantalla como prueba
• Existe la opinión de que es sospechoso que Microsoft use todo el código mientras excluye el suyo
• Se señala el problema de que el modelo está entrenado esencialmente para generar duplicados
  • Existe la opinión de que llamarlo IA no resuelve el problema de derechos de autor
  • Existe la opinión de que debería entrenarse con información poseída legalmente
• Hay debate sobre si debería avanzarse hacia una versión modificada de las licencias FOSS que prohíba el entrenamiento de IA
  • Se puede usar non-ai-licenses para evitar que se incluya en los datos de entrenamiento de Copilot
  • Hay planes de usar esas licencias en el próximo proyecto