Korvus - SDK de búsqueda de código abierto que unifica el pipeline de RAG en una sola consulta

• Pipeline de RAG (generación aumentada por recuperación) de código abierto
  • Combina LLM, memoria vectorial, generación de embeddings, reranking, resumen y modelos personalizados en una sola consulta
  • Maximiza el rendimiento y simplifica la arquitectura de búsqueda
• Construido sobre Postgres. Ofrece bindings para Python, Javascript, Rust y C
  • Comprime todo el pipeline de RAG dentro de PostgreSQL usando la extensión pgml de PostgresML y la extensión pgvector
• Proporciona funciones de búsqueda personalizadas de alto rendimiento mientras minimiza los problemas de infraestructura

Funciones principales

• Simplifica la arquitectura al reemplazar arquitecturas complejas orientadas a servicios con una sola consulta potente
• Ofrece procesamiento más rápido y mayor confiabilidad al eliminar llamadas a API y movimiento de datos
• Mejora la experiencia del desarrollador usando software de código abierto y modelos que también pueden ejecutarse localmente en Docker
• Soporta varios lenguajes como Python, JavaScript y Rust
• Integra generación de embeddings, búsqueda vectorial, reranking y generación de texto en una sola consulta
• Ejecuta internamente las operaciones de Korvus con consultas SQL eficientes sobre una plataforma de base de datos probada con el tiempo

El poder de SQL

• Korvus ofrece interfaces de alto nivel en varios lenguajes de programación, pero sus operaciones principales se basan en consultas SQL optimizadas
• Los usuarios avanzados pueden inspeccionar y comprender las consultas subyacentes
• Es posible ampliar las capacidades de Korvus modificando o agregando operaciones SQL
• Permite aprovechar las funciones avanzadas de optimización de consultas de PostgreSQL