¿Cómo cambiará la IA la educación?
(digitalnative.tech)- En los últimos 100 años hubo muchas innovaciones, como la penicilina (1928), la computadora (1943), los viajes espaciales (1957), internet (1983) y la edición genética CRISPR (2012)
- Sin embargo, la educación casi no ha cambiado. Si vemos una foto de un salón de clases de 1920, se parece muchísimo a uno de hoy
- Han pasado 104 años, pero aparte de que los niños ahora envían mensajes de texto, casi nada ha cambiado
- "Educación" y "EdTech" son palabras mal vistas en la industria del venture capital
- Los presupuestos de desarrollo de talento corporativo (L&D) son reducidos, lo que dificulta el modelo de negocio de la educación
- O bien hay que vender productos a sistemas escolares poco receptivos
- Por muy creativo que sea un fundador, tiene que abrirse paso entre la burocracia
- En otras palabras, hay que esforzarse por vender vitaminas en vez de analgésicos
- Pero en educación también hay modelos de negocio y mercados interesantes
- Hemos llegado a un punto de inflexión que exige cambios: el ritmo del avance tecnológico se acelera, pero el sistema educativo sigue ajustado a la era de la Revolución Industrial
- En 2021, el mercado educativo de EE. UU. fue de 1.6 billones de dólares, y a nivel mundial alcanzó 4.7 billones de dólares
- El mercado educativo de EE. UU. equivale aproximadamente a 5 veces el mercado publicitario estadounidense que sostiene a Google, Facebook, Pinterest, Snap y Twitter
- Hay mucho valor por capturar, pero se está perdiendo por la variedad de incentivos y regulaciones
- ¿Cómo se puede abrir ese mercado de billones de dólares?
- Cambiar el sistema educativo requiere mucho esfuerzo
- En 1821 se fundó en Massachusetts la primera preparatoria pública de Estados Unidos, y aunque ya pasaron 200 años desde entonces, el sistema educativo sigue casi igual
- La educación sigue concentrada en los primeros 20 años de vida, aferrada a métodos de enseñanza analógicos y sin actualizar el currículo para el mundo moderno
- En 35 estados no se enseña educación financiera en absoluto, pero en los 50 estados se aprende que la mitocondria es la central energética de la célula
- Los niños de hoy siguen aprendiendo casi del mismo modo que los de 1821, cuando Napoleón y Thomas Jefferson aún vivían y faltaban 60 años para que Edison inventara la bombilla
- Algún día esto tendrá que cambiar, pero ¿cuándo será?
- ¿Qué tecnología será la fuerza innovadora que obligue a cambiar la manera de educar?
- En los últimos 30 años, internet, el móvil y la nube se han ido integrando en la educación, pero los resultados han sido mixtos
- Por supuesto, muchas de las empresas tecnológicas más exitosas también son, de una u otra forma, empresas educativas
- YouTube podría considerarse la empresa educativa más grande del mundo
- Cada mes la usan 2,700 millones de personas (52% de los usuarios de internet del mundo), y el 86% la utiliza regularmente para aprender algo nuevo
- Cada día se ven 5 mil millones de videos y se consumen mil millones de horas. Si se considerara a YouTube como una empresa independiente, su valor se estima en 455 mil millones de dólares
- TikTok también es un gigante en educación, y Roblox y Minecraft son empresas educativas que están formando a una nueva generación de desarrolladores
- El desempeño de las startups de EdTech puras ha sido apenas regular
- Los MOOC (cursos masivos abiertos en línea) como Coursera y Udacity disfrutaron de un auge durante la pandemia y han mantenido ese impulso
- Coursera registró ingresos por 634 millones de dólares el año pasado (21% más interanual), pero sigue fallando en su guidance y el precio de su acción ha caído
- También existe el "edutainment". A medida que se difuminan las fronteras entre educación y entretenimiento, el aprendizaje se va "gamificando"
- Sobre el edutainment, el filósofo de la tecnología Marshall McLuhan dijo: "Quien intenta distinguir entre educación y entretenimiento no entiende ninguna de las dos"
- Duolingo es el mejor ejemplo de edutainment. Sus resultados del año fiscal 2023 fueron los siguientes:
- Booking (ingresos por reservas) de 622.2 millones de dólares (45% más interanual)
- EBITDA ajustado de 93.7 millones de dólares (margen de 17.6%)
- 6.6 millones de suscriptores de pago (57% más interanual)
- 26.9 millones de usuarios activos diarios (65% más interanual)
- Nada mal. La capitalización de mercado de Duolingo alcanzó los 8 mil millones de dólares ($8B, 10.5 billones de wones)
- Las empresas EdTech de la generación pasada no lo hicieron tan mal. Pero ¿dónde están las startups educativas independientes de más de 10 mil millones de dólares?
- Si el mercado es tan grande y la necesidad de innovación es tan urgente, ¿por qué no hay startups educativas de más de 10 mil millones de dólares?
- Internet, el móvil y la nube han influido en la educación, pero esta sigue sin transformarse de forma fundamental
- Ahora toda la atención se ha desplazado hacia la IA
- Bond Capital publicó recientemente un excelente informe sobre IA y la universidad
- Sal Khan, famoso por Khan Academy, publicó un nuevo libro titulado "How AI Will Revolutionize Education"
- Sal Khan de Khan Academy, una vez más liderando la innovación educativa - recomendación de libro de Bill Gates
- Naturalmente, la gente ve a la IA como la próxima gran innovación en educación
- Mi opinión: la IA será el agente de cambio que la educación ha estado esperando
- Aun así, por la burocracia y los viejos hábitos, su impacto en la educación será limitado
- En este artículo voy a revisar cómo la IA se integrará en la educación, tres áreas del sector que vale la pena seguir de cerca y qué modelos de negocio podrían imponerse
- Aprendizaje personalizado y tutorías
- Herramientas para docentes
- Alternativas a la universidad
- Opinión final: los modelos de negocio y por qué la educación importa
Aprendizaje personalizado y tutorías
- El aprendizaje personalizado es el ideal de la educación
- La razón por la que la proporción alumno-docente es importante es porque muestra cuánta atención recibe cada estudiante
- La proporción alumno-docente en Estados Unidos ha disminuido con el tiempo. Es una señal positiva poco común en una situación donde los costos aumentan y los puntajes de los exámenes bajan
- Actualmente se ha reducido a alrededor de 15 estudiantes por cada docente
- Por supuesto, la proporción alumno-docente varía según el estado y el nivel de ingresos
- Por ejemplo, un estudiante de Maine recibe mucha más atención que un estudiante de California
- Las escuelas de bajos ingresos no pueden costear una proporción más favorable, así que los docentes (con bajos salarios) atienden a muchos estudiantes
- Esta es la razón por la que el nivel socioeconómico es un fuerte predictor del rendimiento educativo, y es el problema oculto en toda conversación sobre educación
- Lo interesante de la IA: puede convertirse en la gran "igualadora"
- Con IA, todos los estudiantes pueden obtener rutas de aprendizaje personalizadas y de bajo costo
- La IA tiene el efecto de reducir de hecho la proporción alumno-docente a 1:1
- Por supuesto, la tecnología no puede reemplazar la relación humana de un gran docente o tutor, pero la IA generativa puede acercarse más a eso que las innovaciones tecnológicas del pasado
- Creo que, en los próximos 10 años, las empresas educativas más grandes estarán en el negocio del aprendizaje personalizado y las tutorías
- Por qué los estudiantes de altos ingresos obtienen mejores resultados en pruebas estandarizadas que los estudiantes de bajos ingresos
- Principalmente por la desigualdad en el acceso a tutorías
- Según The Washington Post, los estudiantes de hogares con ingresos anuales de más de 200 mil dólares tienen un puntaje promedio de SAT de 1,714, mientras que los estudiantes de hogares con ingresos menores a 20 mil dólares tienen 1,326
- La IA nivelará el campo de juego
- Las tutorías humanas son caras y son culturalmente más comunes en Asia (las familias asiáticas están más dispuestas a gastar en educación)
- Las familias asiáticas gastan alrededor del 15% de sus ingresos en aprendizaje suplementario. Eso es 7 veces el promedio de los hogares en Estados Unidos
- A través de rutas de aprendizaje personalizadas impulsadas por machine learning e IA generativa, los estudiantes ahora pueden recibir orientación individual a un precio accesible
- Recientemente salió un estudio interesante sobre "el impacto de la IA en la creatividad"
- La IA aumenta la creatividad individual, pero reduce la creatividad colectiva
- Se espera que el impacto de la IA sobre el conocimiento sea similar
- Hace pensar en la idea de "aplanar la curva" durante la pandemia de COVID-19
- La IA hará que todos sean más inteligentes y elevará el promedio mediante el aprendizaje personalizado
- Pero al mejorar la orientación individual, también reducirá la brecha entre los estudiantes sobresalientes y los estudiantes promedio
- Eso significa aplanar la curva
- Habrá menos personas que destaquen, pero en conjunto nos moveremos hacia la derecha en el gráfico, lo que llevará a mejoras de productividad y a un aumento del PIB
- Las herramientas que harán esto posible serán aquellas capaces de identificar en tiempo real las fortalezas y debilidades del estudiante, y de ajustar rutas de aprendizaje personalizadas para maximizar su conocimiento
- Espero que se construyan muchas aplicaciones de IA para este caso de uso, desde K-12 hasta desarrollo de la fuerza laboral
Herramientas para docentes
- Todo el mundo está hablando de agentes de IA, y la educación no es la excepción
- Según Bloomberg, OpenAI comparte internamente una definición de 5 niveles de AGI (Artificial General Intelligence):
- Chatbot: IA con lenguaje conversacional
- Razonador (Reasoner): resolución de problemas a nivel humano
- Agente: sistema capaz de tomar acciones
- Innovador: IA que puede ayudar a inventar
- Organización: IA capaz de realizar el trabajo de una organización
- ChatGPT cumple con el nivel 1 anterior, el de "chatbot". ChatGPT es el mayor producto educativo desde YouTube, e incluso desde Google
- Las herramientas para estudiantes son interesantes. Es de esperarse que aparezcan muchas cosas como "ayudantes de tareas"
- Una buena parte serán wrappers de ChatGPT, y algunas estarán más cerca de los productos de aprendizaje personalizado y tutoría mencionados antes
- Las herramientas para docentes son igual de interesantes
- Tomando prestada la terminología de OpenAI, podrían ser "agentes" o, algún día, "innovadores" u "organizaciones"
- Pueden complementar diversas tareas del docente
- Se usarán aplicaciones de IA generativa para cosas como la planificación de clases o la calificación de tareas
- Sin duda, los docentes harán que un agente haga una primera revisión al calificar tareas
- La educación es un campo intensivo en lenguaje, así que encaja bien con los modelos de lenguaje grandes (LLM)
- La educación es un ámbito donde se usan muchas palabras, es decir, mucho lenguaje
- Los LLM funcionan bien en industrias intensivas en lenguaje
- Están apareciendo agentes en servicios profesionales como abogados, banqueros de inversión y corredores de seguros
- La educación es una de las industrias de servicios más grandes, así que encaja perfectamente con los LLM
Alternativas a la universidad
- Las universidades cada vez tienen más dificultades para sostenerse
- Según una encuesta de enero de 2022 del grupo ECMC, solo el 51% de la Generación Z quiere cursar una carrera universitaria de 4 años, frente al 71% de dos años antes
- En cambio, el 56% cree que hoy una educación basada en habilidades técnicas tiene más sentido
- La matrícula total en programas de licenciatura cayó 6.6% entre el otoño de 2019 y el otoño de 2021
- La caída fue grande por el COVID, pero también forma parte de una tendencia de largo plazo. La matrícula universitaria lleva 11 años seguidos disminuyendo
- ¿Por qué? La universidad es cara y el retorno sobre la inversión (ROI) no está claro
- La deuda por préstamos estudiantiles se duplicó entre 2008 y 2018 hasta llegar a unos 1.5 billones de dólares (al prestatario promedio le toma 20 años pagar su deuda estudiantil)
- El costo de la educación está aumentando 8 veces más rápido que los salarios reales. Desde 1980, las colegiaturas se han disparado 1,184%
- En los años 50, el 30% del ingreso familiar bastaba para pagar la universidad, pero hoy hace falta destinar el 80% del ingreso del hogar
- La universidad es más accesible para los grupos privilegiados
- En Estados Unidos, los niños nacidos en hogares del 25% de menores ingresos apenas tienen un 9% de probabilidad de obtener un título universitario antes de los 25 años
- Tendencia interesante: el crecimiento de los oficios técnicos
- Según una encuesta reciente de Thumbtack, el 73% de la Generación Z dice respetar los oficios técnicos como carrera profesional (solo por detrás de medicina)
- El 47% está interesado en construir una carrera en oficios técnicos
- Una posible razón es que el 74% cree que esos oficios no serán reemplazados por la IA
- La inscripción en programas de formación para oficios técnicos está aumentando con fuerza
- Una empresa en modo sigiloso del portafolio de Daybreak Ventures está construyendo un servicio educativo para trabajadores manufactureros calificados, como soldadores de Boeing y mecánicos de Ford
- Se trata de habilidades especializadas, que por lo general se aprenden en escuelas vocacionales o técnicas
- Estas personas no necesitan la universidad
- Es probable que este tipo de empleos gane aún más protagonismo, y como resultado más estudiantes buscarán formas alternativas de educación
- Pero la universidad no va a desaparecer por completo
- Especialmente para la clase alta de Estados Unidos, la universidad nunca fue principalmente sobre aprender. Era una “señal” de estatus (signaling)
- Esto se puede ver en el "efecto pergamino" (Sheepskin effect, o efecto del título). El Sheepskin Effect muestra que no son las habilidades sino el título lo que determina el ingreso
- Por ejemplo, si alguien estudia en Stanford, completa 7 de 8 semestres y abandona, en teoría podría esperarse que gane 7/8 del ingreso de un graduado de Stanford, ya que aprendió 7/8 de las habilidades
- Pero en realidad solo gana la mitad. No es que ese último octavo aporte la mitad del aprendizaje, sino que obtener el título en sí funciona como una “señal” para los empleadores
- La universidad también es un rito de paso en la cultura estadounidense
- Ian Bogost lo expresó así en The Atlantic:
Implícitamente, la educación superior siempre fue una excusa para justificar la vida universitaria. Pero al atravesar la pandemia quedó claro que la vida universitaria está mucho más arraigada en la mentalidad estadounidense de lo que se pensaba. Estados Unidos está profundamente obsesionado con el sueño de ir a la universidad. Le interesa mucho menos la educación que los estudiantes realmente deberían recibir.
La educación es solo una parte muy pequeña del propósito de la universidad. En Estados Unidos, la educación superior ofrece una fantasía sobre cómo deberían crecer los jóvenes: entrar, mediante competencia, a un lugar escaso; construir allí un capullo seguro; vivir excesos y autodescubrimiento; y de ese proceso emerger como adultos. No solo se obtiene el resultado del título, sino también oportunidades, compañerismo e incluso matrimonio a lo largo del camino. Fiestas, alcohol, sexo, clubes, fraternidades: estos ritos de paso se han convertido en un supuesto derecho de nacimiento en Estados Unidos. - La innovación tecnológica no puede erosionar del todo esta parte de la cultura estadounidense
- Esa es una razón por la que, al menos, las universidades de élite no cambiarán demasiado. La Ivy League se verá en 2034 muy parecida a como se ve en 2024
- Pero muchas universidades sí cerrarán (el COVID ya provocó la mayor cantidad de cierres de la historia)
- Es probable que más estudiantes renuncien a títulos excesivamente caros y opten por títulos vocacionales, escuelas de oficios y programas de desarrollo laboral (¿qué tal una “Amazon University”?)
Opinión final: los modelos de negocio y por qué importa la educación
- Las empresas de tecnología educativa suelen apuntar a dos enfoques, y ambos tienen desventajas:
- Muchas dependen de presupuestos corporativos de aprendizaje y desarrollo (L&D), que no se consideran parte del negocio principal y por eso son de los primeros en recortarse en épocas de crisis
- Muchas venden a escuelas o distritos escolares, lo cual es difícil por varias razones (ciclos de venta largos e impredecibles, responsables de decisión distintos según la organización, presupuestos ajustados, etc.)
- Nuestro sistema educativo es inerte y las empresas relegan la educación a un segundo plano. Esa es la razón por la que la educación casi no ha cambiado en los últimos 30 años, mientras la tecnología transformó casi todos los demás sectores
- Se espera que la IA cambie la educación de manera no fundamental, pero sí dramática
- Si miramos cómo se verá el aula estadounidense dentro de 100 años, no será muy distinta de la actual
- Pero la forma de enseñar sí puede cambiar. El aprendizaje personalizado con IA en tablets se volverá algo común
- El docente caminará por el salón respondiendo preguntas específicas y brindando ayuda cuando haga falta
- En lugar de dar una clase uniforme a 20 niños, los estudiantes recibirán instrucción individual guiada por tecnología y, de vez en cuando, tutoría humana uno a uno y sesiones de preguntas y respuestas
- Mientras tanto, la universidad quizá no cambie mucho en apariencia, pero la caída en la matrícula (y el alza de costos) continuará
- Millones de estudiantes se orientarán hacia aprendizajes tipo apprenticeship, formación vocacional y capacitación específica por puesto patrocinada por empleadores
- La misma pregunta seguirá rondando la educación: ¿quién paga?
- Un problema de los productos para docentes mencionados antes: es difícil pedirles a maestros ya mal pagados que además asuman el costo de productos educativos con IA. Pero tampoco las escuelas y los distritos escolares tienen fondos abundantes
- Se espera que los productos dirigidos directamente al estudiante sigan creciendo, especialmente en tutorías y aprendizaje personalizado
- Son productos que pagan directamente los estudiantes (y sus padres)
- Evitan el difícil mercado escolar y funcionan como aplicaciones de consumo
- En aprendizaje permanente y desarrollo laboral, los empleadores tienen que asumir el costo
- Eso significa que las startups deben demostrar el ROI de manera inteligente
- Guild es un ejemplo: ofrece “educación como beneficio” a empleados de empresas como Walmart, Taco Bell y Chipotle
- ¿Por qué una empresa ofrecería educación gratuita a sus trabajadores? En pocas palabras, para retener empleados
- La retención en empleos de bajos salarios es un desafío permanente. La rotación anual en la industria de comida rápida ronda el 150%
- Eso significa no solo que la mayoría de los empleados renuncia cada año, sino también que la mitad de quienes son contratados para reemplazarlos también se va
- Reducir un poco la rotación ya tiene un gran efecto para una gran empresa, y eso es lo que logra la educación como beneficio
- La fundadora de Guild, Rachel Carlson, dijo: “Al analizar la retención a 90 días en el sector de comida fast casual, vimos que el 98% de los empleados de primera línea que buscaron beneficios educativos permanecieron en la empresa, frente al 73% de quienes no lo hicieron”
- Si queremos que la educación escale y alinee incentivos, harán falta más modelos de negocio inteligentes como Guild
- ¿Por qué importa todo esto?
- Nuestra tesis es que “las empresas que definirán a la próxima generación serán aquellas que mejoren la vida de la próxima generación”
- Los fundadores que resuelven problemas reales y concretos tienen ventaja para atraer gran talento
- Esta tesis se construye sobre cinco ejes. Entre ellos, “aprendizaje” es el área con menos inversión
- Pero el momento de la educación ha llegado. Creemos que estamos en un punto de inflexión
- La educación es una industria concreta y emocional
- Se puede ver el momento en que a un estudiante “se le prende el foco”, cuando domina un concepto o una tarea
- La educación está directamente vinculada con la oportunidad económica y la movilidad social, pero históricamente ha estado limitada por el acceso
- La promesa de la tecnología es ampliar ese acceso. La tecnología debería poder ofrecer educación de calidad a más personas
- Creemos que la IA por fin será el catalizador del cambio, pero tendrá que enfrentar vientos en contra como la burocracia, los debates sobre quién asume el costo y el problema de “siempre se ha hecho así”
3 comentarios
Es muy interesante. Parece que en Estados Unidos tampoco son muy distintos de nuestro país en ese aspecto.
La reflexión es bastante impresionante, me gusta mucho jaja
Muchas gracias por el buen resumen.