-
La historia de Eugene Yan, quien fue VP de Lazada, el Amazon del Sudeste Asiático
-
Empezó tomando cursos en línea de ciencia de datos en Coursera/EdX
-
Siguió estudiando continuamente Python/Spark y más
-
"Creo que después del iPhone, Kaggle es lo mejor que existe"
-
Se lanzó al desafío de Kaggle "Otto Product Classification challenge": quedó dentro del top 3%
-
Como Lazada, que entonces era una startup temprana de comercio electrónico, también estaba pensando en la clasificación de productos, lo invitaron para conversar; fue y al día siguiente recibió una oferta de trabajo (2015)
-
Después de entrar, su primer trabajo era parecido a lo que había hecho en Kaggle, pero un poco distinto
- Trabajar con cientos de millones de productos y miles de categorías, en forma de API para usuarios internos y externos, bajo restricciones de velocidad, con reentrenamiento y validación continuos
-
Luego pasó a recomendaciones de productos por correo electrónico. Quería analizar los datos existentes para resolver el cold start, pero sufrió con problemas de big data, eligió Spark e hizo pruebas A/B...
-
Probó continuamente distintos métodos para aprender el "What" y el "How"
-
Se esforzó por mejorar sus habilidades de comunicación y se ofreció voluntariamente para varios proyectos con el fin de practicar
Tres puntos clave del éxito
-
"Autoaprendizaje continuo"
-
"Get Shit Done"
-
"Comunicarse bien"
1 comentarios
Parece que el enlace cambió