OpenAI lanza la función de fine-tuning para GPT-4o

• Ahora es posible ajustar GPT-4o con conjuntos de datos personalizados para obtener mayor rendimiento a menor costo en casos de uso específicos
  • Mediante el fine-tuning, el modelo puede personalizar la estructura y el tono de las respuestas, o seguir instrucciones complejas específicas de un dominio
  • Se pueden obtener resultados sólidos con apenas unas decenas de ejemplos en el conjunto de datos de entrenamiento
• Hasta el 23 de septiembre, se ofrecen 1 millón de tokens de entrenamiento gratis por día a todas las organizaciones
• Disponible para desarrolladores que usen cualquier plan de pago
  • Haz clic en Create en el panel de fine-tuning y selecciona gpt-4o-2024-08-06 en el menú desplegable del modelo base
  • El costo de entrenamiento del fine-tuning de GPT-4o es de $25 por millón de tokens, y el costo de inferencia es de $3.75 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida