Estado actual de la tecnología de conducción autónoma
- Waymo y Tesla compiten por el liderazgo
- Waymo ya opera actualmente un servicio comercial en San Francisco
- El problema que resuelve Tesla es de software, mientras que el que resuelve Waymo es de hardware
- Los problemas de software son mucho más fáciles de resolver, y Tesla ya está en otra escala frente a Waymo
- Karpathy prevé que Tesla tomará la delantera dentro de los próximos 10 años
Dirección de evolución de los modelos de IA
- Los modelos Transformer son el núcleo de la investigación en IA
- Los datos que se pueden encontrar en internet ya se han aprendido prácticamente por completo, por lo que ahora el enfoque está en optimizar los datasets y la loss function
- Los datos disponibles en internet son, en realidad, el resultado del pensamiento humano; los datos que hoy faltan tienen que ver con los procesos de razonamiento que ocurren en varias etapas dentro de la mente humana
- Se espera que cobre importancia la generación de datos sintéticos que reconstruyan en sentido inverso el proceso de pensamiento mediante modelos Transformer
- Será posible construir modelos de IA potentes con menos de 100 millones de parámetros (se estima que GPT-4 tiene 1.8 billones de parámetros)
Fusión entre IA y humanos
- La IA puede utilizarse como una corteza cerebral externa
- A largo plazo, la frontera entre la IA y los humanos se volverá difusa
- Se espera una evolución en forma de asistentes o herramientas de IA personalizadas
Plataforma educativa de IA (Eureka Labs)
- Plataforma educativa basada en IA que Karpathy está desarrollando
- Su objetivo es ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada usando IA
- Lanzamiento previsto para inicios de 2024; el primer curso será LLM101n (https://github.com/karpathy/LLM101n)
- Enfocada en educación técnica de nivel universitario
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