Personas cansadas de la IA

Razones para estar cansado de la IA

Experiencia como profesional de pruebas de software cansado de la IA

• Experiencia en automatización de pruebas: 18 años enfocado en la automatización de pruebas
• Un problema que no cambia: las pruebas full-stack de extremo a extremo siempre son las más lentas y costosas
• Discusión sobre la testeabilidad: es importante hablar de testeabilidad para escribir pruebas rápidas y pequeñas
• Principios básicos de programación: para escribir buenas pruebas automatizadas, hace falta conocer los principios básicos de programación
• Límites de las herramientas de IA: muchas herramientas de automatización de pruebas basadas en IA no ofrecen mejores resultados
• Pros y contras del uso de IA: la IA puede generar resultados rápidamente, pero evaluar su calidad y valor sigue siendo tarea humana

Experiencia como miembro de un comité de programa de conferencias cansado de la IA

• Participación en comités de programa: participación como miembro del comité de programa de varias conferencias
• Problemas con propuestas generadas por IA: han aumentado las propuestas escritas con software como ChatGPT
• Similitud entre propuestas: las propuestas generadas automáticamente suenan todas parecidas
• Importancia de la propuesta: la propuesta es la primera y única oportunidad para mostrarse
• Problema de confianza: si no escribes la propuesta tú mismo, también es razonable dudar de la credibilidad de la charla
• Rechazo de propuestas escritas con IA: las propuestas escritas con IA se rechazan de inmediato

Experiencia como ser humano cansado de la IA

• Creatividad humana: la emoción que transmiten las obras creadas por personas, como la música, los libros y las películas
• Límites del contenido generado por IA: el contenido generado por IA no logra conmover
• Impacto negativo de la IA:
  • la gente teme que la IA le quite el trabajo
  • las empresas invierten enormes cantidades de dinero en IA sin ver retorno de inversión
  • la huella de carbono de la IA se vuelve cada vez más grave
• Casos de uso positivos: sí existen casos donde la IA se usa de forma positiva, como la detección temprana de enfermedades

Resumen de GN⁺

• La IA se está usando en distintos campos, como las pruebas de software, la redacción de propuestas para conferencias y la creación artística
• Sin embargo, la IA no siempre ofrece mejores resultados ni puede reemplazar la creatividad humana ni la capacidad de conmover
• Es importante reconocer los efectos negativos y las limitaciones de la IA, y enfocarse en casos de uso positivos al aprovecharla
• Entre los proyectos con funciones similares están las herramientas de creación artística que ponen el énfasis en la creatividad humana

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• Lo más deprimente es sentir que no se puede confiar en los textos escritos en los últimos 2 años

  • Cada vez es más evidente el uso de IA, y para no quedarse atrás en la competencia hay que usar IA
  • He llegado a valorar más lo escrito por humanos y he perdido el interés por los textos nuevos

• Estoy harto de los LLMs

  • Los LLMs son excelentes para algunas tareas, pero no son confiables para encargarse de cosas importantes
  • Hace falta un indicador de confiabilidad para los LLMs; de lo contrario, podría llegar otro "invierno de la IA"

• Miedo al desempleo tecnológico

  • Si aparece una IA sobrehumana, existe la posibilidad de que todo el trabajo se automatice
  • La carrera armamentista de IA entre Estados Unidos y China parece inevitable, y eso podría provocar un desastre global
  • Preocupación por la posibilidad de que una superinteligencia se salga del control humano

• Estoy abordando la IA con cautela

  • Después de probar un IDE similar a VSCode con asistencia de IA, la velocidad para escribir código mejoró mucho
  • La IA se hace cargo de muchas tareas repetitivas, lo que aumenta la eficiencia

• Cansa ver que los LLMs se usan en exceso en todo tipo de productos

  • La gente que expresa entusiasmo por la IA resulta aburrida

• La escritura, el código y el arte hechos por IA son bastante malos

  • Abren muchas oportunidades a bajo costo, pero la calidad es baja
  • Lo barato lo está cambiando todo

• Las computadoras ya no son precisas

  • El resultado puede variar según el modelo de IA

• La IA genera resultados aburridos y comunes

  • Los logros científicos son impresionantes, pero cansa que la gente trate los resultados de la IA como si fueran magia
  • También existe una visión positiva de que la IA permitirá nuevos casos de uso

• Molesta que, desde ChatGPT, las palabras genuinas de las personas o el arte hecho a mano se descarten por ser clasificados como contenido generado por IA

  • En el ámbito académico, hay casos en los que estudiantes reprueban porque sus ensayos se clasifican erróneamente como generados por IA
  • También hay casos en los que artistas son confundidos con contenido generado por IA y sus obras son eliminadas

• La tendencia humana a generalizar en exceso y personalizar los problemas

  • El avance de los modelos de IA está impulsado por el incentivo de producir más
  • Reducir los problemas sistémicos al fracaso de quienes usan las herramientas ignora las motivaciones de fondo