Nobel de Química: diseño computacional de proteínas y predicción de estructuras de proteínas

• La Real Academia Sueca de Ciencias ha decidido otorgar el Premio Nobel de Química 2024
  • David Baker: Universidad de Washington, Seattle, EE. UU., y Howard Hughes Medical Institute, EE. UU.
    • galardonado por el "diseño computacional de proteínas"
  • Demis Hassabis y John M. Jumper: Google DeepMind, Londres, Reino Unido
    • galardonados conjuntamente por la "predicción de estructuras de proteínas"

Descifrando las asombrosas estructuras de las proteínas

• El Premio Nobel de Química 2024 trata sobre las proteínas, las herramientas químicas de la vida

  • David Baker logró diseñar tipos de proteínas completamente nuevos
  • Demis Hassabis y John Jumper desarrollaron un modelo de IA que resolvió un problema de 50 años: predecir las complejas estructuras de las proteínas
  • Estos descubrimientos tienen un enorme potencial

• Las proteínas controlan y aceleran las reacciones químicas, y funcionan como hormonas, sustancias de señalización, anticuerpos y componentes de diversos tejidos

  • En 2003, David Baker logró diseñar nuevas proteínas
  • Desde entonces, su grupo de investigación ha seguido desarrollando proteínas que pueden usarse como medicamentos, vacunas, nanomateriales y pequeños sensores

• El segundo descubrimiento se refiere a la predicción de estructuras de proteínas

  • En 2020, Demis Hassabis y John Jumper presentaron un modelo de IA llamado AlphaFold2
  • Gracias a este modelo, ahora es posible predecir casi todas las 200 millones de estructuras de proteínas identificadas por los investigadores
  • AlphaFold2 se está utilizando para comprender la resistencia a los antibióticos y para generar imágenes de enzimas capaces de descomponer plástico

Ilustraciones

• Ilustraciones disponibles para uso no comercial
  • Las proteínas pueden estar compuestas por decenas hasta miles de aminoácidos
  • Cómo funciona AlphaFold2
  • Top7, la primera proteína completamente distinta de las proteínas existentes
  • Proteínas desarrolladas con el programa Rosetta de Baker
  • Estructuras de proteínas determinadas con AlphaFold2

Más información sobre los premios de este año

• Contexto de divulgación científica: revelar los secretos de las proteínas mediante la computación y la inteligencia artificial
• Contexto científico: diseño computacional de proteínas y predicción de estructuras de proteínas

Resumen de GN⁺

• El Premio Nobel de Química 2024 reconoce descubrimientos innovadores en el diseño de proteínas y la predicción de estructuras
• La investigación de David Baker abrió la posibilidad de diseñar nuevas proteínas, lo que podría tener un gran impacto en los campos de los medicamentos y la nanotecnología
• AlphaFold2 cambió el paradigma de la predicción de estructuras de proteínas, contribuyendo enormemente a la investigación en ciencias de la vida
• Estos descubrimientos tienen el potencial de acelerar el avance de las ciencias de la vida y de contribuir a resolver problemas de salud humana y medioambientales