Aprender a aprender (Learning to Learn)

• Durante los últimos 3 años realizó más de 300 entrevistas y, en promedio, cada 3-4 días conoció nuevo talento para evaluar su encaje con startups
• Al cerrar una entrevista, prefiere preguntas abiertas que permitan destacar a los grandes candidatos
• Su pregunta favorita era al estilo Peter Thiel: "¿Qué es algo que aprendiste y que los demás no suelen conocer, pero que te da una ventaja única?"
• Una de las respuestas más impresionantes fue: "Al empezar algo nuevo, lo más importante es saber qué necesitas aprender"
• Explica un flujo de aprendizaje óptimo, compuesto por pasos como los siguientes:
  • Identificar rápidamente qué constituye el conocimiento fundamental (Foundational Knowledge)
  • Construir un currículo personalizado para convertirse en experto y evitar la trampa del 'principiante experto (Expert Beginner)'

    • Fenómeno en el que el nivel técnico sube rápido y la persona se confunde creyéndose experta; al pensar que ya no necesita seguir avanzando, deja de aprender. Repite una experiencia limitada sin lograr un crecimiento real

  • Durante las primeras 15-20 horas, estudiar de forma intensiva para formar la memoria inicial y luego bajar el ritmo hacia una cadencia más regular
• Mientras que los puntos 1 y 2 son un enfoque general de aprendizaje estructurado, el 3 es una reinterpretación novedosa de la 'repetición espaciada (Spaced repetition)'

  • Técnica de aprendizaje que aprovecha el efecto psicológico del espaciado aumentando los intervalos de repaso del material aprendido anteriormente

• Un hallazgo sorprendente es que la mayoría de las personas no ha actualizado su forma de pensar sobre el aprendizaje en décadas
  • (Haz una pausa un momento y piensa cuándo fue la última vez que actualizaste tu propio modelo mental sobre cómo aprendes.)
• Aprender a aprender en sí mismo tiene un apalancamiento muy alto
• Estudiar 40 horas con una eficiencia del 25% equivale a estudiar 12.5 horas con una eficiencia del 80%
• Volverse productivamente honesto es una de las cosas más efectivas y más amables que puedes hacer por ti mismo

Opinión de GN⁺

• La investigación sobre metodologías de aprendizaje sigue evolucionando con los avances en neurociencia y psicología cognitiva, y se espera que sea aún más importante en la era de la IA
• La trampa del 'principiante experto' es un fenómeno frecuente especialmente en la industria de TI, por lo que es importante seguir aprendiendo y profundizando
• Mejorar la manera de aprender puede tener un gran impacto en el desarrollo personal. En especial, en un entorno tecnológico que cambia rápido, encontrar métodos de aprendizaje más efectivos es indispensable
• El flujo de aprendizaje que propone el artículo puede ser muy útil para trabajadores del conocimiento como los desarrolladores. La idea de captar rápido los fundamentos y reforzar la memoria con aprendizaje intensivo al inicio puede ayudar mucho al aprender un nuevo lenguaje o framework
• Ser 'productivamente honesto' recuerda la importancia de fijarse metas exigentes pero realistas y seguir retándose de forma constante.

[koxel]

En nuestro país también hubo un furor enorme por los libros de autoayuda sobre métodos de aprendizaje..
Bueno, al final la conclusión fue que todo depende de cada caso..

[hilft]

El libro Ultralearning está bastante bien.

[windrod]

1. A menos que el método de aprendizaje inicial sea un desastre total, no creo que sea común pasar de una eficiencia del 25% al 80% solo por cambiar la forma de estudiar. Además, es difícil de medir, y el método de aprendizaje puede variar mucho según cuál sea el contenido que se está aprendiendo.

2. Repetir los intervalos de estudio podría no deberse tanto al efecto de estudiar con espacios entre sesiones, sino al efecto de simplemente estudiar de forma constante y asignar de manera continua un tiempo fijo de estudio, es decir, de aumentar la cantidad total de estudio. En la mayoría de los casos, el punto difícil es conseguir tiempo adicional para estudiar mientras se sigue con el trabajo actual.

[roxie]

Sí, claro. Parece que solo con prestar atención al método de aprendizaje ya habría tenido un efecto.

[GN⁺]

Opiniones en Hacker News

• Andrej Karpathy enfatiza que aprender no tiene que ser divertido, pero que la sensación de esfuerzo sí es importante. Aprender debería parecerse más a una sesión seria de gimnasio que a un ejercicio corto y ligero
• Menciona que es importante encontrar los mejores materiales de aprendizaje y explica, por ejemplo, que para RL (aprendizaje por refuerzo) el libro de Barto & Sutton es adecuado
  • Los mejores materiales pueden no ser intuitivos; por ejemplo, para convertirse en un conductor seguro, recomienda ir a una escuela de manejo de alto rendimiento
  • Explica que usar ChatGPT para crear un currículo puede ser útil
  • Señala que, para aprender medicina, soluciones como Sketchy pueden ser más efectivas que los libros de texto
• Explica que la distribución de Pareto puede aplicarse al aprendizaje y que con aprender el 80% básico ya se puede obtener conocimiento suficiente
• Siente que la discusión sobre la "eficiencia" del aprendizaje es árida y distópica, y sostiene que el aprendizaje divertido es el más efectivo
• Recomienda el libro "A Mathematician's Apology" y explica que ayuda a entender la forma de pensar de un matemático
• Advierte que uno puede caer en la trampa de sobrevalorar la cantidad de información por encima de la calidad
• Señala que falta una explicación sobre cómo un principiante puede identificar rápidamente el conocimiento fundamental
• Menciona que le gustaría probar el enfoque de aprender las 800 palabras más comunes para aprender un nuevo idioma
• Recomienda el libro "Make It Stick: The Science of Successful Learning" y explica que ofrece detalles basados en investigación científica sobre cómo aprender
• Siente que las preguntas de entrevista para diferenciarse son incómodas, y sostiene que quien entrevista debería juzgar esa diferenciación mediante preguntas concretas sobre la experiencia