- GraphRAG (grafo de conocimiento) de código abierto construido sobre TiDB Vector, LlamaIndex y DSPy
- Página de búsqueda conversacional estilo Perplexity: incluye un rastreador web avanzado integrado para explorar fácilmente sitios oficiales y de documentación, y simplifica el proceso de búsqueda mediante scraping de URLs de sitemaps
- Función de edición de grafo de conocimiento: permite agregar información o corregir contenido inexacto para mejorar la experiencia de búsqueda y ofrecer información actualizada
- Snippet de JavaScript integrable: puedes copiar un simple snippet de código JavaScript para integrar fácilmente una ventana de búsqueda conversacional en un sitio web. Se coloca en la parte inferior derecha del sitio y ofrece respuestas inmediatas a consultas relacionadas con el producto
- Se puede desplegar con Docker Compose (requiere 4 núcleos de CPU y 8 GB de RAM)
Stack tecnológico
- TiDB: base de datos que almacena historial de chat, vectores, JSON y datos analíticos
- LlamaIndex: framework de RAG
- DSPy: framework para programación
- Next.js: framework
- shadcn/ui: diseño
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