Apple desperdició el Santo Grial

El fracaso de Apple Intelligence y su trasfondo

• Resumen de Apple Intelligence

  • Apple Intelligence, anunciada en junio de 2024, es un conjunto de funciones destinado a mejorar la "inteligencia" de los smartphones, incluida Siri.
  • Está diseñada para comprender el contexto del usuario y realizar tareas complejas con comandos simples.
  • En ese momento, se esperaba que esta tecnología se convirtiera en un nuevo estándar para que la vida digital fuera más fácil de aprovechar.

• La filosofía de Apple: la bicicleta de la mente

  • Apple considera que las computadoras son herramientas para ayudar a las personas a desplegar su creatividad con mayor facilidad.
  • Steve Jobs comparó la computadora con una "bicicleta para la mente", describiéndola como un medio para amplificar la creatividad humana.

Causas del fracaso: un producto a medio terminar

• Problemas de Apple Intelligence

  • La función de "comprensión de contexto personalizado" que se esperaba no se lanzó.
  • Las funciones principales se lanzaron en estado incompleto:
    • Writing Tools en lugar de apoyar el proceso creativo, genera texto genérico.
    • Notification Summaries hace que los mensajes falsos parezcan reales.
    • Clean Up tiene el riesgo de dañar la veracidad de las imágenes.

• Math Notes

  • La función más destacable de Apple Intelligence
  • Permite manejar variables y cálculos básicos con facilidad.
  • Un caso raro que realmente ayuda al proceso creativo.

Potencial y realidad de la computación confiable

• Logros técnicos de Private Cloud Compute

  • Apple procesa los datos del usuario dentro del dispositivo tanto como sea posible, y los protege rigurosamente incluso cuando hay solicitudes externas.
  • Métodos innovadores para fortalecer la seguridad:
    • Todos los componentes de hardware se revisan con rayos X durante el proceso de fabricación.
    • Cortar la energía y revocar la autenticación de nodos en caso de intrusión.
    • Gestionar por separado los paquetes de código y de datos.

• Subutilización

  • El potencial de Private Cloud Compute es excelente, pero su implementación en productos reales es deficiente.
  • La mayoría de las funciones de Apple Intelligence tienen baja usabilidad y son menos competitivas que soluciones alternativas (como Ollama).

Límites y dirección de los productos de IA

• Problemas de la IA generativa

  • La IA tiende a sustituir el proceso creativo en lugar de apoyarlo.
  • Herramientas como Image Playground de Apple tienen baja calidad y no cumplen las expectativas.

• Uso correcto de la IA

  • Es adecuada para tareas no visuales y no creativas como el análisis de datos y la codificación cualitativa de datos.
  • Debe utilizarse como una herramienta auxiliar para amplificar la creatividad.

Conclusión: la oportunidad perdida

• Apple Intelligence incompleta

  • Aunque Apple tenía una base técnica sólida, no logró aprovecharla plenamente.
  • Exceptuando Math Notes, la mayoría de las funciones se sienten como demos técnicas incompletas.

• Lecciones para el futuro

  • La IA debe usarse como un detalle de implementación, no como el corazón del producto.
  • Se necesita un enfoque que priorice la experiencia del usuario y el aumento de la creatividad.

• Elogio a Math Notes

  • El único caso de éxito dentro de Apple Intelligence.
  • Sería deseable que se incorpore también en otras aplicaciones de notas.

• Último pensamiento

  • Esperamos que Apple redescubra su filosofía de la "bicicleta de la mente" y la refleje mejor en sus productos.
  • En particular, hay mucho que aprender en la competencia con la comunidad de código abierto.

[GN⁺]

Comentarios de Hacker News

• Creo que Apple falló al iniciar su estrategia de marketing con IA. La gente quiere nuevas funciones, no IA por sí misma. Que Apple no lograra ofrecer algo lo suficientemente atractivo como para salirse de la etiqueta de IA significa que todavía no está lista. Las bases están sólidas, pero la innovación real parece posible solo dentro de unas pocas generaciones. Me genera dudas la capacidad de innovación de Apple.

• Las funciones de Apple Intelligence hasta ahora han quedado por debajo del promedio. Apple suele llegar tarde, pero prioriza la calidad y el rumbo correcto. Igual que Apple Maps mejoró, Apple Intelligence también podría progresar. Hoy en día, los competidores tampoco están lanzando productos realmente innovadores.

• Se está ignorando que el lanzamiento de Apple Intelligence aún no ha terminado. Funciones clave, como el entendimiento de contexto de Siri, no se lanzarán hasta 2025 o después. Tanto Private Cloud Compute como Apple Intelligence tienen potencial para impulsar un cambio de IA en la computación personal.

• Creo que las bases de Apple Intelligence están bien diseñadas. La selección correcta de tecnología da esperanza para el producto. Apple normalmente no es la primera en moverse y se inspira en startups más pequeñas. En esta ocasión quizá no haya una startup de referencia, y eso podría explicar por qué el calendario fue tan apresurado.

• Hay una confusión sobre Clean Up, la función de edición de fotos. Apple define una foto como un registro de lo que realmente ocurrió. Clean Up es una función de edición aplicada manualmente. Se compara con cómo la definen Samsung y Google.

• Pienso que Apple debió desestimar la tendencia de la IA y centrarse en la privacidad y protección del usuario. Quizá pudo haber esperado a que la fiebre por la IA pasara.

• El ejemplo de "reproducir el podcast que me envió mi esposa" debería poder hacerse sin IA. Una app bien diseñada debería hacerlo en menos de 10 segundos. Como el software se está volviendo cada vez más difícil de usar, los sistemas de IA parecen más atractivos.

• Apple no vende solo computadoras, sino herramientas de creatividad. Su estrategia de marketing queda bien clara ahí.

• Con el lanzamiento de ChatGPT, se sintió que Apple no estaba preparada. Apple Intelligence parece más un producto hecho por presión de tiempo que algo bien planeado. Tal vez logren alcanzarlo, pero de momento están rezagados.

• La IA es reemplazo, no extensión humana. La función de resumen de notificaciones de IA sustituye el juicio del usuario y puede equivocarse. Algunas aplicaciones de IA, en vez de ampliar el pensamiento del usuario, lo limitan.