7 puntos por GN⁺ 2025-03-31 | 13 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Recientemente, Apple ha recibido críticas de medios tecnológicos y financieros por resultados por debajo de lo esperado en el campo de la inteligencia artificial (IA)
    • La Siri basada en IA anunciada en junio de 2024 tuvo su lanzamiento pospuesto indefinidamente
    • Las funciones ya lanzadas, como el resumen de mensajes, están en un nivel de poca utilidad
  • Las críticas son justificadas hasta cierto punto, pero están perdiendo de vista el punto central
    • ¿La IA es realmente algo que quieren los consumidores? "Para nada"
    • La razón por la que las empresas están obsesionadas con la IA no es la demanda del consumidor, sino las expectativas de Wall Street
  • Apple cometió un error poco habitual en el proceso de introducir IA para satisfacer a los accionistas, y esas funciones se lanzarán más adelante

El problema no es que "Apple fracasó con la IA", sino las limitaciones de la propia IA

  • Entre los defensores de la IA se está extendiendo la idea de que "la IA no fracasa; los que fracasan son los humanos"
    • Esta lógica se parece a la autojustificación del idealismo político
    • El problema es que la propia IA sigue siendo una tecnología aún inacabada
  • Kevin Roose, periodista de tecnología de The New York Times, sostiene que “Apple no supo aprovechar bien la IA”
    • Su argumento: para integrar IA en un producto hay que aceptar cierto grado de imperfección
    • Refutación: Apple es una empresa que busca productos refinados y bien terminados, y no aplica funciones experimentales a la ligera
  • Apple es una de las marcas más rigurosamente controladas del mundo
    • El carácter cerrado de iOS a veces es criticado, pero también es la base de la privacidad y la confianza del usuario
    • Los usuarios confían de buena gana a Apple el reconocimiento facial, el uso compartido de ubicación y el almacenamiento de datos bancarios
    • Sus productos son fáciles de usar e intuitivos, y la mayoría de sus funciones pueden usarse sin manual
  • Si las funciones de IA cometen errores, la confianza se rompe y el valor del producto cae
    • Ejemplo: si Siri se equivoca sobre el aeropuerto de llegada de tu mamá con una probabilidad del 2% → hay un 2% de probabilidad de que tu mamá quede abandonada en el aeropuerto
    • Para los productos de Apple, si no hay 100% de precisión, para el consumidor no sirven
  • Ni Google ni Amazon tienen todavía un caso en el que la IA haya disparado las ventas de sus productos
  • La IA sigue siendo una historia más científica y de investigación que de producto
    • ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic han tenido cierto éxito, pero siguen teniendo límites como productos para el consumidor general

Conclusión

  • La IA es técnicamente interesante y tiene mucho potencial, pero todavía se queda corta a nivel de producto real
  • No es que Apple se haya quedado atrás en IA, sino que la propia IA aún no ha alcanzado el nivel de producto
  • En otras palabras, no es que Apple haya llegado tarde, sino que la IA todavía no está lista

13 comentarios

 
hagon 2025-04-02

Es cierto que Siri no puede hacerlo, ¿no? Eso pensé jajaja
Todos vimos lo mismo y pensamos que el titular del artículo era tremendamente amarillista.

 
savvykang 2025-04-01

¿Entonces la empresa que intentó vender esa decepción no terminará siendo Apple?

 
colus001 2025-04-01

Supongo que no lo hacen porque, para hacerlo en el dispositivo, el rendimiento no alcanza, y para hacerlo en la nube, el aumento de ingresos en relación con el costo es mínimo. Creo que es correcto decir que la IA todavía no está lista para integrarse en dispositivos móviles. Los LLM son una tecnología genial, pero todavía tienen limitaciones.

 
dhy0613 2025-04-01

Si la IA implementada en Galaxy y en iPhone hubiera sido exactamente al revés,
probablemente habrían dicho que la IA es una innovación, una tecnología que cambiará el mundo y la principal causa del aumento en las ventas.

 
kaorw 2025-04-01

Pero para decir eso, Siri ha sido demasiado deficiente y ni siquiera había alcanzado el nivel esperado..

 
crawler 2025-04-01

> En otras palabras, no es que Apple haya llegado tarde, sino que la IA todavía no está lista.

¿Esto es de verdad un artículo y no un post de memes? jajaja, la frase está demasiado chistosa.

Reacción en Reddit r/apple

> There’s a reason why no one reads CNN anymore.

 
bus710 2025-04-01

Por ahora, las IA se han destacado sobre todo en el desarrollo empresarial... así que es cierto que Apple lo tiene algo ambiguo a la hora de pedirles más dinero a los usuarios comunes por lo que propone.

 
sjssjs1344 2025-04-01

Si a Apple le va bien, entonces es mérito de Apple.
Si a Apple le va mal, entonces a toda la industria le fue mal, ¿no?

Los fanáticos son impresionantes.

 
preserde 2025-03-31

La IA centrada en LLM sigue siendo algo en desarrollo y todavía hay muchas cosas que definir, tanto dentro como fuera de la tecnología, pero andar suponiendo que Apple no la desarrolló porque estaba como diciendo “ya sabía que esto iba a pasar” me hace pensar en los ultra fans de Apple que hay acá...

Si dicen que la privacidad es importante, me pregunto qué opinan de que, cegados por el dinero, hayan lanzado iCloud en China. Hasta ese malvado Google se retiró de China.

 
joyfui 2025-03-31

¿Por qué me viene a la mente el meme de "se siente increíblemente satisfactorio"?

 
kleinstein 2025-03-31

Google y Amazon tampoco tienen aún casos en los que las ventas de productos se hayan disparado gracias a la IA.
-> Siempre me acuerdo de lo que se escucha del lado comercial: "Entonces, si hacemos eso, ¿aumentarán las ventas del producto?"

 
GN⁺ 2025-03-31
Opinión de Hacker News
  • Hay dos ideas

    • Primero, los LLMs son los mejores sistemas de procesamiento y generación de lenguaje natural que hemos creado
    • Sobresalen al transformar entradas de usuario no estructuradas en salidas naturales
    • Sin embargo, son menos efectivos que otros sistemas en otras tareas
    • Inventamos a un lingüista, pero lo confundimos con un ingeniero
    • Segundo, uno de los aforismos de los estudios de medios es que el primer uso de un medio nuevo es reproducir el medio anterior
    • El primer uso de la TV fueron los programas de radio, y los primeros sitios web se parecían a impresos
    • Solo cuando nos familiarizamos con un nuevo medio empezamos a reconocer su potencial y a crear cosas nuevas
    • Los LLMs también están en esa etapa de reproducción
    • Todavía no sabemos cuál es el uso adecuado de los LLMs
    • Es probable que el uso adecuado no sea el chatbot
  • No me gustan las posturas extremas

    • La idea de 0 y 1 solo aplica al mundo digital
    • El mundo en el que vivimos es analógico
    • Que un servicio de "AI" cometa errores no significa que se pueda descartar su valor
    • Los servicios de Apple tampoco son perfectos
    • Como los humanos no son perfectos, nada hecho por humanos puede ser perfecto
    • Entre 0 y 1 hay incontables valores
    • Ignorar este concepto me resulta muy desagradable en lo personal
  • ChatGPT tiene millones de usuarios activos

    • Apple intenta hacer la mayor cantidad posible de tareas en el dispositivo, pero falta RAM
    • Tiene que usar modelos pequeños, así que se producen más errores
    • Incluso si un iPhone nuevo tuviera 16GB de RAM, solo podría usar un modelo de 7b parámetros
    • Los modelos pequeños siguen siendo difíciles de usar
    • Apple necesita usar más servicios en la nube
    • Atender a más de mil millones de usuarios no es algo fácil
  • Uno de los mayores errores en la "AI" de Apple fue no haber construido una búsqueda universal

    • La búsqueda "semántica" basada en LLM no recibe suficiente atención
    • La búsqueda en Gmail y Dropbox es muy incómoda
    • Apple podría resolver esto con un SDK de búsqueda universal
  • La AI hace que buscar sea más difícil

    • Los resúmenes con AI de Google en realidad no dan la información que uno necesita
    • La AI vuelve las cosas más complejas en vez de resolver el problema
  • La AI empeora la situación

    • Grammarly antes funcionaba bien, pero últimamente sus recomendaciones son menos confiables
    • A veces ni siquiera detecta errores tipográficos obvios
  • Es decepcionante que la AI funcione junto con el OS

    • No quiero entregar a los desarrolladores los datos de mi computadora personal
    • Las funciones de AI se ven bien en marketing, pero en la práctica casi no se usan
    • Quiero que el OS se mantenga seguro y usar las apps de AI de Apple dentro de 2 o 3 años
  • Excusas sobre el fracaso de la AI de Apple

    • Se está haciendo la afirmación de que "no es que hayamos fracasado en AI, es que todos están fracasando"
    • Eso se parece a decir "no es que hicimos un teléfono malo, es que lo estás sosteniendo mal"
  • La afirmación de que "Apple rara vez se equivoca"

    • Se está viendo un patrón en Auto, Vision Pro y AI
  • Si no se puede explicar, no lo quiero

    • No quiero explicaciones como "debería hacerlo" o "en la mayoría de los casos es así"
 
mhj5730 2025-04-01

Estoy totalmente de acuerdo. Se están lanzando funciones relacionadas con la IA, y esto aplica no solo a Apple sino también a diversas industrias. La IA no es todopoderosa, y es una tecnología en proceso de desarrollo con muchas posibilidades de cometer errores. :(