Project Digits de Nvidia: la supercomputadora de IA de uso personal

• Presentación de Project Digits de Nvidia

  • En CES 2025, Nvidia presentó Project Digits, la "supercomputadora de IA de uso personal"
  • Ofreció la plataforma de hardware Grace Blackwell en un factor de forma compacto
  • Es una plataforma de computación en la nube que puede ejecutar todo el stack de software de IA de Nvidia

• Características técnicas de Project Digits

  • Está diseñado para investigadores de IA, científicos de datos y estudiantes
  • Incorpora el superchip GB10 Grace Blackwell y ofrece hasta 1 petaFLOP de rendimiento de cómputo
  • Puede ejecutar modelos con hasta 200 mil millones de parámetros
  • Está compuesto por una GPU Nvidia Blackwell desarrollada junto con MediaTek y una CPU Nvidia Grace de 20 núcleos
  • Ofrece 128 GB de memoria y hasta 4 TB de almacenamiento flash

• Escalabilidad y precio

  • Al conectar dos Project Digits, es posible ejecutar modelos de hasta 405 mil millones de parámetros
  • Puede ofrecer una experiencia independiente o conectarse a una PC con Windows o Mac
  • El precio empieza desde USD 3,000 y, desde mayo, se podrá comprar a través de socios clave

• Mercado y visión

  • El CEO de Nvidia, Jensen Huang, mencionó que Project Digits proporcionará una supercomputadora de IA a millones de desarrolladores
  • Está orientado a apoyar a científicos de datos, investigadores de IA y estudiantes para que contribuyan a dar forma a la era de la IA

• Información adicional

  • Se esperan actualizaciones adicionales relacionadas con el anuncio de Nvidia en CES 2025
  • El artículo fue escrito por Kyle Wiggers de TechCrunch

[berry]

Sería genial que, tal como afirman, el rendimiento sea bueno y también que el mantenimiento esté bien hecho.

[GN⁺]

Comentarios de Hacker News

• Nvidia Jetson Nano quedó en desuso al terminar su soporte 4 años después del lanzamiento. Se lanzó sobre Ubuntu 18.04, pero al no recibir actualizaciones después, su stack de machine learning quedó obsoleto. No compraría una SBC de Nvidia a menos que el soporte del software se integre al kernel de Linux.

• Con el auge del interés en IA y LLM, Nvidia podría estar tomando mercado a los desarrolladores de IA de Apple. Quería tener acciones de Nvidia.

• DGX OS 6 está basado en Ubuntu 22.04 e incluye actualizaciones de hardware y seguridad de última generación. Soporta GPU Direct Storage y permite acceso a todos los controladores de GPUs de Nvidia y versiones de CUDA Toolkit.

• El valor de Nvidia no se puede comparar con una solución en la nube, especialmente cuando se trata de datos personales o información confidencial empresarial: lo importante es que los datos no salgan al exterior.

• Nvidia lanzó una supercomputadora de escritorio Linux con mejor relación precio-rendimiento que Wintel, y el nuevo stack de software solo se ejecuta en WSL2.

• IBM Roadrunner fue la primera supercomputadora en alcanzar 1 petaflop, y Project Digits de Nvidia ofrece 1 petaflop para ejecutar modelos de IA.

• En el mercado de bioinformática, Illumina acelera el análisis genómico con el chip de hardware DRAGEN, mientras que Oxford Nanopore usa GPU, pero está limitada por restricciones de tamaño y consumo de energía.

• Nvidia lanzó un dispositivo económico de inferencia local de 128 GB, realizando el trabajo que Intel/AMD deberían hacer, y que podría amenazar el ecosistema CUDA.

• Esta imagen parece generada por IA.

• El nuevo producto de Nvidia no es un periférico simple, sino una computadora completa que ejecuta Linux. Es posible que en el futuro todo el mundo termine teniendo uno de estos dispositivos.