NVIDIA presenta RTX Spark
(nvidia.com)- NVIDIA entra por primera vez al mercado de chips para PC de consumo con el Superchip RTX Spark, que combina una GPU Blackwell RTX de hasta 6,144 núcleos con una CPU Grace basada en Arm de 20 núcleos
- Llegará este otoño a laptops Windows y desktops compactas, permitiendo creación, desarrollo de IA y gaming al mismo tiempo, y como el chip RTX más eficiente en energía hasta ahora ofrece batería para todo el día y chasis ultradelgados
- La pila CUDA se ejecuta de forma nativa, lo que permite desarrollar modelos, hacer prototipado, ajuste fino e inferencia en el mismo equipo
- Con hasta 128 GB de memoria unificada, puede ejecutar localmente un LLM de 12 mil millones de parámetros y fue diseñado con el objetivo principal de correr agentes de IA en segundo plano
- Las PC con RTX Spark apuntan a tareas con agentes, creación y juegos, y se lanzarán a través de ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI y otros
NVIDIA RTX Spark Superchip
- Fusiona NVIDIA AI y gráficos RTX en un solo chip
- Lleva creación, desarrollo de IA y gaming a laptops RTX delgadas y desktops compactas de ultraalta eficiencia
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Especificaciones clave
- Hasta 6,144 núcleos GPU Blackwell RTX
- Hasta 20 núcleos de CPU de ultraalta eficiencia
- Hasta 1 petaflop FP4 AI de rendimiento
- Hasta 128 GB de memoria unificada
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Características principales
- CUDA se ejecuta de forma nativa para operar agentes e IA
- El chip RTX más eficiente en energía hasta ahora ofrece batería para todo el día y chasis ultradelgados
- Cientos de apps creativas y herramientas de IA se aceleran con RTX y NVIDIA Studio
- Soporte para gaming con ray tracing, toda la familia de DLSS, NVIDIA Reflex y G-SYNC
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Agentes de IA
- Agentes que ejecutan tareas, generan assets y escriben código bajo demanda funcionan junto al usuario
- Cuando el usuario define una meta, el equipo se convierte en una PC tipo compañero de equipo que la procesa
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Usos por tipo de usuario
- Creators: FP4 Tensor Cores y memoria unificada, render 3D en tiempo real con RT Cores y DLSS, codificación/decodificación por hardware 4:2:2, codificador AV1 y NVIDIA Broadcast
- Developers: desarrollo y prototipado con la misma pila NVIDIA CUDA, ajuste fino e inferencia locales con hasta 128 GB
- Gamers: iluminación con ray tracing, toda la familia DLSS, NVIDIA Reflex
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Productos con este chip
- Laptops: ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra, MSI Prestige N16 Flip AI+
- Desktops: Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, MSI — ejecución de agentes de IA personales 24/7
Artículo relacionado #1 Nvidia debuts RTX Spark processor for Windows laptops, taking aim at Intel, AMD
- Reportado desde la perspectiva de que apunta directamente a Intel y AMD; el día del anuncio Intel cayó 6% y AMD 5%, mientras NVIDIA subió 4% y Microsoft 3%
- Configuración y lanzamiento del chip
- Combina GPU Blackwell + CPU Grace, con lanzamiento este otoño
- Se menciona a ASUS, Dell, HP, Microsoft y otros como fabricantes con equipos basados en él
- También habrá una versión de desktop compacta, dirigida a usuarios de agentes de IA, creadores y gamers
- Memoria y precio
- Frente a los 16 GB de una laptop común, 128 GB es algo fuera de lo habitual, y una MacBook Pro tope con una configuración comparable ronda los $5,099
- No se reveló el precio; la primera línea apuntará al segmento premium, y también habrá versiones inferiores con menos memoria
- Compatibilidad y gaming
- Al estar basada en Grace sobre Arm, NVIDIA trabaja con Microsoft y desarrolladores para ejecutar la mayoría del software x86
- Aunque los procesadores Arm de Qualcomm ya impulsan laptops Windows, el gaming en Arm presenta posibles problemas
- NVIDIA colabora con todos los grandes desarrolladores de juegos y en el funcionamiento de anti-cheat, además de soporte para DLSS
- No se publicaron benchmarks, pero se menciona que la GPU Blackwell está al nivel de una RTX 5070 Laptop GPU
- Diseño y suministro
- Grosor de unos 14 mm, webcam HD y señales de batería para todo el día
- Pese a la escasez global de memoria, se prevé que no habrá limitaciones de suministro
- Vera CPU anunciada junto con esto
- La Vera CPU para centros de datos entra en producción completa, y este otoño habrá servidores en rack dedicados a Vera
- Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, ByteDance, CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure evalúan adoptarla
Artículo relacionado #2 Nvidia Challenges Apple Silicon With New RTX Spark PC Chip
- Enfoque de que NVIDIA desafía a Apple con su primera entrada al mercado de chips para PC de consumo
- La compañía lo define como "el chip para PC más eficiente", planteando un choque directo con el Apple M5
- Identidad del chip
- Igual que los chips de Apple, está basado en Arm y combina GPU Blackwell RTX + CPU Grace
- En la práctica, es la misma configuración del chip GB10 del DGX Spark lanzado el año pasado
- Rendimiento en tareas según NVIDIA
- Renderizado de escenas 3D gigantes de 90 GB con OptiX y DLSS
- Edición de video 12K 4:2:2 con el decodificador Blackwell
- Ejecución de un LLM de 12 mil millones de parámetros con contexto de 1 millón de tokens
- Juegos AAA a 1440p y más de 100 fps con ray tracing, DLSS y Reflex activados
- Escala de lanzamiento y Surface Laptop Ultra
- Finalmente llegará a alrededor de 30 laptops y más de 10 desktops (Asus, HP, MSI, Lenovo, Dell)
- Entre los primeros equipos estará la Surface Laptop Ultra de 15 pulgadas, con pantalla táctil mini-LED, el trackpad háptico más grande hasta ahora, HDMI, USB-C, USB-A, SD y puerto para audífonos
- Con hasta 128 GB puede ejecutar localmente modelos de 12 mil millones de parámetros; Microsoft la presenta como la Surface más potente de su historia, con lanzamiento en la segunda mitad del año y precio aún no definido
- Reacción de lectores
- Hubo bastante rechazo y sarcasmo hacia el concepto de agente de IA siempre activo en segundo plano tipo "teammate"
- También surgieron opiniones como "al final sigue siendo Windows" y "competencia por primera vez en unos 6 años", junto con la valoración de que Apple marcó la dirección de la industria
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
A una desktop de más de 10 años le agregaron una R9700 32GB en lugar de la 980 4GB que ya tenía, y el costo total fue de unos $1350
Antes, frente al GHCP que usaba, el período de recuperación de la inversión era de 33 meses, pero después de que GHCP anunciara un aumento de precios, se redujo a por lo menos 3 meses
O sea, GHCP en la práctica aplicó un aumento de precio de 10x para flujos de trabajo tipo agente, no paralelos
Puede correr fácilmente Qwen3.6 35B-A3B en Q5_K_M con una ventana de contexto de 260k+ dejando VRAM libre, y la velocidad sale en alrededor de 80 tps
Incluso comparado con Claude Sonnet 4.5 o 4.6 de GHCP, en flujos de trabajo tipo agente el tiempo real de uso es más rápido y el cumplimiento de reglas está en un nivel parecido
Eso sí, cuando no se trata de crear apps GUI o CRUD sino de tareas nuevas o poco familiares, por ejemplo hacer programas reales que ejecuten con precisión procesos complejos, de cualquier lado hace falta bastante intervención manual
No está al nivel de Opus, pero con el harness adecuado puede acercarse bastante, y hoy muchos de los problemas parecen deberse más a la falta de harness que al modelo en sí
Hay muchas reacciones escépticas sobre la compatibilidad, pero es bastante interesante que Nvidia tenga la influencia para convencer a varios publishers de juegos y empresas de apps creativas de lanzar versiones Arm
Juegos populares como League of Legends y apps como Adobe Photoshop y Premiere ya están recibiendo ports nativos para Arm
“Más de 100 proveedores de software para Windows como Adobe, Blackmagic Design, Blender, CapCut, ComfyUI y OTOY, junto con desarrolladores de juegos como KRAFTON, NetEase, Remedy Entertainment, Riot Games y XBOX, están adoptando la nueva plataforma RTX Spark. NVIDIA está colaborando con Adobe para rediseñar Adobe Premiere y Photoshop para RTX Spark.” [0]
“Gracias a la alianza con NVIDIA, los juegos en Arm finalmente están entrando en una etapa de madurez. Las soluciones nativas de anti-cheat de Epic y BattlEye tienen soporte completo en la plataforma RTX Spark. Riot Games está llevando League of Legends y Valorant de forma nativa a esta arquitectura, y grandes desarrolladores se están sumando, como KRAFTON con PUBG Battlegrounds.” [1]
Nintendo Switch también es un dispositivo de juegos Nvidia/Arm, así que muchos publishers de juegos ya tienen experiencia trabajando con esa combinación
[0] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-microsoft-windows-...
[1] https://www.windowslatest.com/2026/06/01/microsoft-builds-it...
Uso una Surface Laptop 7 con ese chip, y recuerdo que se habló bastante del port de Photoshop y Lightroom
Blender también tiene builds para Windows on Arm desde hace bastante tiempo, y según sé, Davinci Resolve también los tenía desde alrededor de 2024
La noticia realmente grande parece estar más del lado de los juegos, y probablemente ahí fue donde se notó la influencia de Nvidia
Aun así, me da curiosidad qué significa exactamente eso de “rediseñado para RTX Spark”
Si no fue solo convencerlos de hacer builds de Windows on Arm, sino aprovechar funciones específicas del hardware, también da curiosidad qué implicaría eso para la serie Snapdragon X
Parece un DGX renombrado en formato laptop, y la mayor decepción es que la velocidad de memoria se queda corta
Es la mitad de la velocidad de memoria de una laptop M5 y apenas un tercio de la de una M3 Ultra de hace ya varios años
No va a competir con la Apple M5, pero para quienes buscan una DGX de tamaño laptop en un mercado que no sea Mac, podría tener bastante potencial de éxito
Está bueno que aparezca competencia para Apple en este rubro, y también para Intel y AMD
Pero de verdad tengo dudas sobre qué tan bien vaya a funcionar Windows on Arm a largo plazo
Apple hizo que, si querías comprar una Mac nueva, no te quedara otra que irte a Arm, y además todos sabían que al final se iba a cortar el soporte para Intel, así que la transición fue posible
Con el tiempo aparecieron funciones exclusivas de la serie M, y como los desarrolladores tenían que actualizar sus apps o renunciar a dar soporte a Mac, la experiencia de usuario mejoró después de los dolores de crecimiento iniciales
Windows no puede forzar eso de la misma manera, y al final es muy probable que quede atrapado manteniendo el emulador indefinidamente mientras una buena parte de las apps solo soporte una de las dos arquitecturas
Me pregunto si también existe el camino inverso, o sea que apps solo para Arm corran sobre x86
Parece una repetición de la época en que los juegos solo soportaban Intel o AMD, NVIDIA o AMD, pero esta vez es peor porque además ninguno de los dos lados es x86
Aunque exista emulación, no debería ser una solución de largo plazo como Rosetta2
Creo que antes de eso también hubo varios años en los que empujaron menos a propósito sus productos x86, pero la clave era el CPU
Qualcomm también está haciendo un buen CPU ARM ISA con la compra de NuVia y la posterior arquitectura Oryon
En cambio, este producto se parece más a poner Blackwell al lado de un CPU ARM ya hecho dentro de un SoC de MediaTek
Los CPU de ARM hasta ahora se han quedado cortos para chips de clase laptop, y por eso ni Apple ni Qualcomm los usan tal cual
El problema más grande es cuánta gente de la base de usuarios de Windows sigue en Windows por la compatibilidad hacia atrás
¿Qué pasaría si se rompe ese modelo y el sistema operativo pasa a evaluarse solo por la experiencia de usuario pura y las apps disponibles?
Cuesta estar seguro de que sea competitivo en el mercado de consumo
No se me viene a la mente ni una sola función nueva de Windows de los últimos 20 años que realmente me importe
Sin compatibilidad hacia atrás casi tampoco queda ecosistema, mientras que macOS sí tiene muchas funciones de ecosistema como colaboración entre dispositivos, conectividad y Handoff
Deja un poco que desear
Esperaba que fueran por mejorar el ancho de banda de memoria para competir con el M5 Max, pero esto se parece más a Strix Halo
Eso sí, el M5 Pro no tiene una configuración de 128GB de RAM, y Apple empuja con el chip M5 Max más grande, que en formato de 14 pulgadas cuesta $5099
El ASUS GB10 se puede comprar por $4000 con 2TB de almacenamiento, así que una laptop RTX Spark probablemente será más cara por la batería y la pantalla
En la próxima generación de Spark podrían mejorar las cifras de ancho de banda y capacidad de RAM
Se parece bastante a Strix Halo, pero esta tiene CUDA, así que va a llamar la atención de los desarrolladores que quieran eso
Hace poco estuve buscando laptops AMD AI Max+ 395 y solo vi modelos de 13 pulgadas, lo cual me pareció raro desde el punto de vista de la disipación térmica
Estoy buscando una de 16 pulgadas; una de 13 pulgadas sería cómoda para ir y venir del trabajo y conectarla a monitores grandes en la oficina o en casa, pero igual se siente como una pena que ni siquiera haya una pantalla de 14 pulgadas
Estoy esperando un equipo con Windows que compita con la Mac Studio de 512GB
Spark todavía tiene muchas asperezas
Hay problemas como compatibilidad, rendimiento exagerado, consumo eléctrico y temperatura; eso puede pasar en una caja para desarrolladores, pero en una laptop real para consumo es una historia completamente distinta
Todo depende de si corre en Linux
Es el mismo chipset que traen el DGX Spark y el DGX Station, y esos corren una versión de Ubuntu al estilo NVIDIA
Sinceramente, casi nadie tiene interés en correr esto en Windows
Lo que quieren es Steam y CUDA/Ollama, y Windows solo estorba
Nvidia no puede ser tan torpe como para no saberlo, así que si yo estuviera en su lugar pensaría que involucrar a Microsoft trae más molestias que beneficios
Aunque claro, quizá por razones como esa yo no soy multimillonario
También puede ser que crean que el mercado de RAM está tan mal que este intento igual está condenado
Creo que es la primera vez que un dispositivo ARM con Windows se promociona para gaming
Sería interesante ver cuánto rendimiento se pierde en juegos por la capa que traduce de x86 a ARM
En algún momento, incluso en el ecosistema móvil, la traducción de Arm→Intel llegó a funcionar bastante bien
Una razón por la que esto sorprendentemente funciona bien en sistemas modernos es que muchas cargas se fueron al GPU
Eso sí, si no es verdaderamente nativo, es difícil que aspectos como la optimización energética salgan excelentes
Hay juegos que dependen mucho del CPU, y va a ser interesante ver qué pasa con esos
Curiosamente, muchos de esos juegos ya usan motores con soporte para Arm
Me pregunto si este ARM de Nvidia tiene algo parecido
También va a ser interesante ver qué tan rápido los desarrolladores empiezan a apuntar a soporte directo para ARM64
Me sorprende que este producto haya salido al mercado
Para Nvidia, el reconocimiento de marca seguramente importa mucho más que los ingresos que pueda obtener con este producto, pero si en la práctica esto es DGX Spark, hay muchas probabilidades de que termine decepcionando
He escuchado que en esta plataforma todavía se han acumulado bastantes problemas tanto de software como de hardware
Los problemas de software quizá se puedan corregir con el tiempo, pero la primera impresión va a quedar mal
Pensé que Nvidia enterraría esto e intentaría de nuevo con un silicio sucesor de nuevo diseño
Este producto parece destinado a repetir el caso de fracaso de las laptops Snapdragon
Las máquinas Windows basadas en ARM me hacen ser cauteloso porque no estoy seguro de qué tan bueno será el soporte de drivers a largo plazo para ese SoC
¿De verdad recibirá soporte por más tiempo que la versión de Windows con la que sale ahora?
Viendo dispositivos como NVIDIA Shield, queda la esperanza de que NVIDIA sea mejor que Qualcomm
Aun así, preferiría que NVIDIA diera el soporte directamente, en lugar de que la estructura sea que el OEM tenga que comprar por adelantado varios años de soporte de drivers al proveedor del chip