- Nvidia presentó en su keynote de CES cuatro GPU de escritorio de la serie RTX 50; las RTX 5090 y 5080 llegarán el 30 de enero, y las RTX 5070 Ti y 5070 se lanzarán en febrero
- Los precios van desde la RTX 5090 a $1,999 hasta la RTX 5070 a $549, renovando al mismo tiempo la línea insignia y la gama media-alta
- La RTX 5090 Founders Edition se redujo a un diseño de 2 slots, pero incluye 32GB de GDDR7, 1,792GB/s de ancho de banda, 21,760 núcleos CUDA y una especificación de consumo de 575W
- Nvidia afirmó que, con la arquitectura Blackwell y DLSS 4, cada modelo es 2 veces más rápido que su producto equivalente de la generación anterior, aunque algunas comparaciones dependen de mejoras de escalado y no de rendimiento raster puro
- También se anunciaron las RTX 50-series para laptops, y los equipos con GPU RTX 5090 para laptop con 24GB de GDDR7 comenzarán a llegar desde marzo
Línea de escritorio RTX 50-series
- Nvidia anunció oficialmente las GPU RTX 50-series
- Jensen Huang presentó cuatro GPU de escritorio durante la keynote de CES
- RTX 5090: $1,999
- RTX 5080: $999
- RTX 5070 Ti: $749
- RTX 5070: $549
- El calendario de lanzamiento comienza con los modelos de gama alta
- RTX 5090 y RTX 5080: 30 de enero
- RTX 5070 Ti y RTX 5070: febrero
Diseño Founders Edition y especificaciones comunes
- Las Founders Edition de la serie RTX 50 incorporan un nuevo diseño de refrigeración
- 2 ventiladores double flow-through
- cámara de vapor 3D
- memoria GDDR7
- Todas las tarjetas RTX 50-series son compatibles con PCIe Gen 5
- Incluyen conector DisplayPort 2.1b y pueden manejar pantallas de hasta 8K 165Hz
RTX 5090: tarjeta más pequeña y mayor consumo
- La RTX 5090 Founders Edition es una GPU de 2 slots que cambia de forma importante en tamaño frente a la RTX 4090
- Puede instalarse en PCs de formato compacto
- Sus especificaciones principales son las siguientes
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32GB GDDR7
- 1,792GB/s de ancho de banda de memoria
- 21,760 núcleos CUDA
- Potencia gráfica total: 575W
- PSU recomendada: 1000W
- La especificación de energía sube 125W frente a la RTX 4090
- Nvidia aseguró que la RTX 5090 es 2 veces más rápida que la RTX 4090 gracias a DLSS 4 y la arquitectura Blackwell
- En la demostración de Nvidia, Cyberpunk 2077 se ejecutó con ray tracing completo
- RTX 5090 + DLSS 4: 238fps
- RTX 4090 + DLSS 3.5: 106fps
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Especificaciones de la RTX 5080, 5070 Ti y 5070
- La RTX 5080 fue diseñada para ser 2 veces más rápida que la RTX 4080
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16GB GDDR7
- 960GB/s de ancho de banda de memoria
- 10,752 núcleos CUDA
- Potencia gráfica total: 360W
- PSU recomendada: 850W
- La RTX 5070 Ti fue descrita como 2 veces más rápida que la RTX 4070 Ti
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16GB GDDR7
- 896GB/s de ancho de banda de memoria
- 8,960 núcleos CUDA
- Potencia gráfica total: 300W
- PSU recomendada: 750W
- La RTX 5070 fue descrita como 2 veces más rápida que la RTX 4070
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12GB GDDR7
- 672GB/s de ancho de banda de memoria
- 6,144 núcleos CUDA
- Potencia gráfica total: 250W
- PSU recomendada: 650W
- Huang dijo en el escenario de CES que la RTX 5070 ofrece rendimiento de RTX 4090 por $549
- Esa comparación de la RTX 5070 no se basa en rendimiento raster puro, sino en mejoras de DLSS 4
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GPU RTX 50-series para laptops
- Nvidia también llevará la serie RTX 50 a laptops
- La configuración de memoria GDDR7 por GPU para laptop es la siguiente
- GPU RTX 5090 para laptop: 24GB GDDR7
- GPU RTX 5080 para laptop: 16GB GDDR7
- GPU RTX 5070 Ti para laptop: 12GB GDDR7
- GPU RTX 5070 para laptop: 8GB GDDR7
- Las laptops con RTX 50-series llegarán a través de varios fabricantes de PC desde marzo
DLSS 4 y funciones RTX Neural
- Huang mostró una demo de renderizado en tiempo real de las GPU RTX Blackwell al inicio de la keynote de CES
- La demo incluyó RTX Neural Materials, RTX Neural Faces, text-to-animation y DLSS 4
- RTX Neural Shaders puede usarse para comprimir texturas de juegos
- RTX Neural Faces es una función que mejora la calidad de los rostros con IA generativa
- DLSS 4 incluye Multi Frame Generation
- Genera hasta 3 cuadros adicionales por cada cuadro tradicional
- Según Nvidia, puede elevar la tasa de cuadros hasta 8 veces frente al renderizado tradicional
- DLSS 4 mejora la calidad de imagen con transformadores en tiempo real, reduce el ghosting y añade más detalle en movimiento
- La actualización a DLSS 4 también funciona en GPU RTX existentes, y las funciones relacionadas se actualizan con un nuevo modelo de IA tipo transformer
- Más detalles sobre DLSS 4 pueden consultarse en este artículo aparte
Posicionamiento frente a la generación anterior
- El anuncio de la serie RTX 50 llega poco más de dos años después de la presentación de las RTX 4090 y 4080 basadas en la arquitectura Ada Lovelace
- La serie RTX 40 se enfocó en mejoras de ray tracing basadas en DLSS 3
- La RTX 4090 fue evaluada como un producto que ofreció una gran mejora de rendimiento frente a la RTX 3090
1 comentarios
Comentarios en Hacker News
La mayoría de los SKU tienen una cantidad de núcleos CUDA similar a la generación anterior, y las frecuencias también son parecidas a las de la serie 40
Solo la 5090 tiene muchos más núcleos CUDA que la 4090, y si se miran solo la cantidad de núcleos y la frecuencia, también consume proporcionalmente más energía
Las comparaciones de “gran mejora” enfrentan DLSS y otras técnicas de optimización contra el renderizado estándar por hardware, así que da la impresión de que en esta generación Nvidia en realidad mejoró muy poco
Lleva casi 10 años sin mejoras reales de arquitectura, y llega un punto en que ni el consumo ni el calor pueden seguir escalando, así que seis generaciones terminan siendo prácticamente productos con rendimiento similar
A los gamers les importa si el juego se ve bien y corre bien
Si pasa de 45 FPS a 120 FPS y mantiene la calidad, da igual si fue gracias a generación de cuadros o reescalado con redes neuronales
No hace falta enojarse porque no rasterizaron cada píxel con todo cuidado; si con DLSS se obtiene el mismo resultado o uno mejor, no es correcto decir que no hubo mejoras en esta generación
Lo que realmente cambia el panorama son las mejoras de memoria, incluida la capacidad y el ancho de banda
Por eso están moviéndose hacia el uso de IA para mejorar el rendimiento, y se está agregando hardware para respaldarlo
No lo están ocultando como un secreto; lo están diciendo abiertamente: hay que usar IA para obtener mejor rendimiento en juegos
Si con IA se puede pasar de 40 FPS a 120 FPS con una calidad casi idéntica, eso también es una mejora
Al final, la mayor ventaja es PCIe 5 y una memoria más rápida y más grande, y ese mérito está más del lado de Micron
Es una de las peores actualizaciones entre generaciones, y parece un movimiento para proteger las ganancias del negocio de centros de datos
Tal vez sea una pregunta tonta, pero no entiendo por qué es tan difícil comprar una GPU de Nvidia
Entiendo que haya escasez de oferta, pero me pregunto por qué no se puede comprar directamente en nvidia.com como se compra hardware en apple.com
Cuando uno busca una GPU tiene que ir dando vueltas por varios revendedores, con precios muy distintos y nombres confusos, lo que añade más desorden a una línea de tarjetas que ya de por sí es complicada
Mucha gente sabía que pronto se anunciaría una nueva serie de tarjetas Nvidia, y nadie quería quedarse con demasiado inventario de la generación anterior, así que la mayoría de los minoristas de buena reputación está agotada
Como empezaron a abundar los faltantes, los revendedores se dieron cuenta de que podían poner sobreprecios enormes, y sitios como Amazon o Ebay no se preocupan si un vendedor del marketplace ofrece una GPU con precio de lista de $1500 por $3000
Nvidia sí fabrica y vende algunas “Founders Edition”, pero por varias razones la mayoría de las tarjetas las hacen otras empresas
Al agregar “valor” como RGB LED o overclock de fábrica, puede haber una diferencia de precio de alrededor del 10% incluso entre tarjetas con el mismo chip
La propia línea de productos de Nvidia es muy confusa
Si se multiplican las líneas de consumo, workstation y datacenter, las generaciones como Turing, Ampere y Ada Lovelace, las combinaciones de VRAM/rendimiento como 24 GB, 16 GB, 12 GB y 8 GB, las variantes Super y Ti, y las versiones de escritorio y laptop, terminan saliendo muchísimos modelos
A Nvidia tampoco le interesa especialmente que sea fácil comparar el rendimiento entre sus líneas de productos o entre generaciones
Las tarjetas para workstation y servidor ni siquiera tienen precio de lista, y solo se pueden conseguir comprando workstations o servidores de proveedores autorizados
Además, Nvidia no actualiza muy bien su material de marketing cuando un producto ya quedó rezagado, así que aunque busques un buque insignia de hace tres generaciones, todavía aparece como si ofreciera un rendimiento inigualable para las aplicaciones de vanguardia más exigentes
Nvidia lo intentó con la Founders Edition, pero ese no es su modelo principal de negocio y funciona así desde hace muchísimo tiempo
Probablemente concluyeron que comercialmente no vale la pena
Por eso una 5080 comprada a ASUS y una 5080 comprada a MSI son distintas, así que técnicamente tampoco es exacto llamarlos simplemente “revendedores”
NVIDIA tiene que decidir dónde asigna sus recursos entre productos de consumo y productos de gama alta, y los recursos de TSMC también son limitados
Apple también ha tenido hardware agotado o picos de demanda en lanzamientos, pero NVIDIA tiene demanda empresarial casi todo el año y además se concentra la compra cuando salen productos para consumidores
Es una ironía extraña, pero también triste
Basta con intentar adivinar cuál es la GPU más potente solo viendo la numeración de modelos
Hay demasiados casos en los que le ponen un número de modelo nuevo a una pieza vieja, o no actualizan de verdad el buque insignia de la generación anterior en la siguiente, y por eso sigue siendo más potente
El aumento del TDP de las tarjetas tope de gama para consumo se está volviendo una locura
La 3090 era de 350W, la 3090 Ti de 450W, la 4090 de 450W y la 5090 de 575W
Tres 3090 suman 1050W, menos que los 1150W de dos 5090, y además se obtienen 72GB de VRAM en lugar de 64GB
Claro, eso solo sería posible si se pudiera encontrar una motherboard que soporte tres tarjetas gigantes o risers lo bastante buenos, lo cual en la práctica parece casi imposible
Viéndolo ahora, da risa
Esas tarjetas normalmente apuntan a mejor rendimiento por watt, más VRAM y mejores formatos, así que pueden lograr una mayor densidad de cómputo
Da la impresión de que no les importan las tarjetas de consumo
PCIe Gen 4 tenía tolerancias de señal más estrictas para lograr mayores velocidades de bus, y tomó bastante tiempo que llegaran al mercado risers Gen 4 de buena calidad
Gen 5 va a subir todavía más esa dificultad y probablemente hará que el diseño de productos sea mucho más complicado
Si uso aunque sea una impresora láser con la computadora encendida, incluso en reposo, la UPS se vuelve loca
Aunque, como NVIDIA dice que la 5070 está al nivel de la 4090, quizá eso significa que quien se preocupa por el TDP debería esperar una generación y comprar una tarjeta de gama menor
Claro, es muy probable que esa equivalencia aplique solo a juegos, y para machine learning siga haciendo falta una tarjeta de gama alta
Solo hay que buscar una placa que aguante cuatro, y también se puede hacer algo parecido con un gabinete de minería
La ventaja es que se pueden cargar modelos mucho más complejos con facilidad
La diferencia entre 24GB y 32GB es bastante grande; con 24GB apenas se sobrevive cerca de los 70B parámetros
Vi una explicación técnica en YouTube sobre los cambios en las soluciones de IA de Nvidia y estuvo bastante interesante
Si lo entendí bien, cambiaron a usar transformers en lugar de CNN para el escalado, y eso también incluye soporte para ray tracing
Para la generación de cuadros, esta transición se siente más natural
Después de correr LLM en un M3 Max con 128GB de RAM, los 32GB de VRAM de una GPU tope de gama casi parecen poco, aunque es muy posible que la velocidad compense de sobra esa diferencia
Ahora que correr varios modelos de IA al mismo tiempo se volvió un caso de uso realista, también da curiosidad saber cuándo dará un gran salto la VRAM
Incluso en la explicación técnica de Nvidia dicen que ya usan varios modelos así en juegos
Están diseñados para intercambiar memoria por rendimiento de inferencia, así que encajan mucho mejor con hardware de Apple
Modelos como Wizard2 8x22B requieren una cantidad enorme de memoria para cargar el modelo completo de 176B, pero como solo se activa un bloque de 22B a la vez, la velocidad de tokens queda al nivel de un modelo 22B
Si se quiere más VRAM, y más rápida, hay que irse a la línea Quadro
No hay razón para esperar que una tarjeta gamer de consumo esté optimizada para machine learning
Aunque todas se promocionan como tarjetas para juegos, Nvidia ahora está separando claramente la 5070/5070 Ti/5080 como opciones de gaming de gama media-alta, y la 5090 como IA de consumo o de entrada
En esta generación, la brecha entre xx80 y xx90 parece que será demasiado grande para que un gamer normal la cruce
Pero la diferencia de precio de $1000 entre la 5080 y la 5090 da la sensación de que esa separación ya quedó confirmada
Aun así, seguramente los YouTubers de tecnología van a hacer montones de videos diciendo que la 5090 no ofrece buena relación precio-rendimiento para juegos
Quien está dispuesto a gastar $2000 en una GPU para gaming no se preocupa por la relación precio-rendimiento, y el resto ya sabe que no vale la pena
Esto se siente menos como diferenciación y más como una separación
Aun así, eso no va a impedir que la gente de cripto o de LLM las compre todas
El TDP también parece que crecerá en proporción, y sigue quedando el problema de que los gamers no encuentren una opción que puedan manejar
En la generación pasada esperaba que en algún momento saliera una tarjeta recortada tipo 4090, pero al final nunca apareció
Claramente hay un hueco de mercado en algún punto entre la 5090 y la 5080, y da pena
Incluso vendiéndola a $1500 habrían ganado mucho dinero, pero esos $500 extra son casi como un impuesto a los ricos
Además, eso probablemente hace que la 4070 parezca tener un precio razonable, aunque en realidad no es así
Si por $2000 trae 32GB GDDR7 y 1.8TB/s de ancho de banda, mientras la gente de IA las compra por camiones, los gamers van a necesitar suerte para conseguir una
El hardware profesional basado en el mismo silicio normalmente trae el doble de memoria que una tarjeta gamer, así que probablemente sean 64GB
Y dentro de la caja que llegue de Amazon va a haber una piedra
No está claro qué enfoque están usando
La 1080 Ti ya daba más de 120 FPS en juegos pesados con apariencia realista
El ray tracing de la generación 20xx bajó eso a 15 FPS, pero ¿de verdad hace falta ray tracing para jugar?
No sé si reflejos tipo mundo real sean tan importantes
Viendo reviews, ray tracing + DLSS a veces genera tantos artefactos que la idea misma de “realismo” se vuelve hasta ridícula
Casi cualquier tarjeta moderna de menos de $1000 alcanza para los gráficos de casi todos los juegos
La crisis del gaming no está en el mercado de tarjetas gráficas
La noticia más interesante es que, según el sitio web de Nvidia, la 5090 Founders Edition es una tarjeta de 2 slots
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-serie...
No recuerdo cuándo fue la última vez que Nvidia hizo una GeForce de gama alta de 2 slots
Nvidia también parece estar promocionando la etiqueta “SFF-Ready” que pone en tarjetas lo bastante pequeñas: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/small-form-factor-...
Técnicamente hasta una 40xx con refrigeración líquida puede ser de 2 slots, pero eso ya casi es hacer trampa
Cuando dicen “es el doble de rápida gracias a DLSS 4”, suena como si, traducido, significara que casi no hay mejora real
Parece que sigue la tendencia de que cada nueva generación rinde peor en precio por FPS que la anterior, y ni siquiera en la gama más alta logran empujar mucho los límites
La 3090 hoy cuesta $1000
Por eso están mostrando frames falsos, píxeles falsos y renderizado de IA falso
Como si lo falso fuera bueno y lo real malo
Parece que Jensen ve que “la ley de Moore murió” y piensa que en GPUs ya es hora de relajarse y solo cobrar la recompensa
Es la misma actitud que tuvo Intel entre 2013 y 2024
Los juegos nuevos que usan más GPU sacan ventaja de DLSS 4, y los juegos viejos ya corren bien de todos modos
No tengo muy claro qué juego que no soporte DLSS realmente necesitaba tanto una mejora de rendimiento
Ya escuché esto dos veces hoy, así que me pregunto por qué sale tan seguido
Habría que investigar un poco antes de hablar
Que “la GeForce RTX 5070 Ti es 2 veces más rápida que la GeForce RTX 4070 Ti” es según DLSS
En rendimiento a resolución 1:1, la mejora probablemente sea de alrededor de 1.2x
Tomando como referencia juegos de antes de la llegada de DLSS, me gustaría saber cuál es la diferencia real de renderizado/cómputo puro
Habrá que ver esta nueva versión de generación de frames
Activé la generación de frames con DLSS en Diablo 4 con una 4060 y el resultado fue muy decepcionante
Entre errores gráficos y parpadeo parcial, el juego se disfrutaba mucho menos que con un VSync normal a 60 FPS
Si no, la comparación 5070 = 4090 pasa de ser muy engañosa a ser directamente una mentira
https://youtu.be/xpzufsxtZpA
Como no juego títulos pesados en ray tracing, y la generación de frames tiene pros y contras muy marcados, ahorré dinero y me compré una 7900 XTX