Perplexity presenta Deep Research

• Perplexity lanzó Deep Research, una función para realizar investigación y análisis profundos ahorrando tiempo
• Ante la pregunta del usuario, ejecuta decenas de búsquedas, lee cientos de fuentes, las analiza de forma lógica y entrega un informe integral
• Puede realizar diversas tareas de nivel experto, como finanzas, marketing e investigación tecnológica, y registró un alto desempeño en Humanity’s Last Exam
• Deep Research está disponible gratis para todos los usuarios, y los suscriptores Pro pueden usarlo sin límites
• Los no suscriptores solo pueden usar una cantidad limitada de respuestas por día. Actualmente está disponible en la versión web y pronto llegará a iOS, Android y Mac
• Para usar Deep Research, entra a perplexity.ai, selecciona "Deep Research" en el selector de modo de la barra de búsqueda e ingresa tu pregunta

Cómo funciona

• Deep Research de Perplexity lleva su función de respuestas a un nuevo nivel y completa en 2 a 4 minutos investigaciones que a una persona le tomarían horas.
• Investigación lógica
  • Perplexity, con capacidades de búsqueda y programación, realiza múltiples búsquedas y lee y analiza documentos.
  • Avanza aprendiendo gradualmente sobre el tema de investigación y ajustando el plan de investigación sobre la marcha.
• Redacción de informes
  • Redacta informes claros e integrales basados en las fuentes evaluadas.
• Exportación y uso compartido
  • El informe final puede guardarse como PDF o documento y también puede convertirse en una Perplexity Page para compartirlo.

Casos de uso de Deep Research

• Deep Research es ideal para analizar profesionalmente diversos temas complejos y puede ser útil en áreas como las siguientes.
• Finanzas
• Marketing
• Tecnología
• Temas de actualidad
• Salud
• Investigación de personas
• Planificación de viajes

Resultados en Humanity’s Last Exam

• Deep Research registró una precisión de 21.1% en Humanity’s Last Exam, superando a varios modelos de IA como Gemini Thinking, o3-mini, o1 y DeepSeek-R1
• Este examen es un criterio de evaluación del rendimiento de IA compuesto por más de 3,000 preguntas en más de 100 áreas

Resultados en SimpleQA

• Deep Research registró una precisión de 93.9% en el benchmark SimpleQA, mostrando un rendimiento de primer nivel en la industria para diversas preguntas basadas en hechos.

Velocidad de ejecución

• Deep Research completa la mayoría de las tareas de investigación en menos de 3 minutos mientras mantiene una alta precisión
• Planean mejorar aún más la velocidad mediante futuras optimizaciones de rendimiento

[GN⁺]

Comentarios en Hacker News

• Cada semana aparece una IA nueva que, según los benchmarks de excelencia de IA, es 20% mejor que la anterior, pero la utilidad de los modelos SOTA más recientes es apenas un poco mayor que la de la primera versión pública de ChatGPT de hace años

  • Estas IA tienen la capacidad de razonamiento de un niño pequeño, pero cada vez se ajustan más con un estilo de escritura autoritario
  • Están a solo tipografía y color de parecer documentos formateados como artículos de investigación

• Me alegra que se haya lanzado esta aplicación de investigación profunda

  • Parece un caso de uso evidente para los LLMs
  • Probé Perplexity con una consulta de prueba
  • Tuvo dificultades con la consulta "lista de las carreras universitarias de los CEOs del Fortune 100"
  • OpenAI y Gemini generan una tabla de resultados de forma más o menos elegante, pero Perplexity habla del tema en términos generales
  • Hay más casos de fallo similares
  • Es bueno para resumir una sola pregunta, pero no funciona bien cuando tiene que encontrar una segunda lista de datos y combinar los resultados

• Aproximadamente dos semanas después de que OpenAI lanzara la versión de Deep Research de $200/mes, en 24 horas ya fue open source y Perplexity la ofrece gratis

  • La velocidad del cambio es sorprendente y me hace preguntarme si OpenAI todavía mantiene una ventaja competitiva

• Es el tercer producto que usa el nombre "Deep Research"

  • El primero fue Gemini Deep Research, el segundo ChatGPT Deep Research y el tercero Perplexity Deep Research

• La pregunta sobre estas herramientas es la misma: ¿dónde está la evidencia de que Perplexity, OAI y otros realmente usan estas herramientas en sus propios negocios?

  • Los ejemplos mostrados no me impresionan
  • Consultas como "las 20 principales startups de biotecnología" pueden responderse con varias fuentes gratuitas
  • Especialmente en información financiera/de inversión, hay que profundizar más para separar la señal del ruido

• Cada vez que OpenAI introduce un producto nuevo y un nuevo mecanismo de interacción/UX, otros lo imitan

  • Ha pasado con ChatGPT, el intérprete de código, los modelos conversacionales, la investigación profunda, etc.
  • Está bien que OpenAI introduzca nuevos paradigmas de UX, pero parece que todos los demás simplemente los siguen
  • Excluyo Operator/MCP/uso del navegador

• Probé usar Perplexity para generar una tabla sobre leyes locales, políticas, tasas impositivas y obstáculos legales en los 50 estados

  • Le di el mismo prompt que a OpenAI DR y, a diferencia de OpenAI, Perplexity maneja bien la descarga en CSV
  • Lo recomiendo

• No he usado Deep Research de OpenAI ni de Google, pero escribió un artículo excelente y detallado sobre qué hace especial al chip de sonido de la Amiga 500

  • Personalmente me resultó muy informativo y aprendí algo nuevo

• Da respuestas más profundas que las alternativas, pero la precisión de los resultados es peor que la de esas alternativas

• Tengo curiosidad por saber qué opinan sobre el tuit de Gergely (The Pragmatic Engineer)

  • Me pregunto si los editores web se pasarán al pago por acceso
  • La economía de la investigación profunda o de la búsqueda con IA no cierra
  • Los editores web y los dueños de sitios están perdiendo tráfico y visitantes