Mastra - Framework de agentes de IA en TypeScript

• Framework opinado basado en TypeScript para crear rápidamente aplicaciones y funcionalidades de IA
• Proporciona funciones clave necesarias para el desarrollo de IA, como workflows, agentes, RAG, integraciones e evaluaciones
• Puede ejecutarse en entornos locales o en la nube serverless

Características principales

• LLM Models : usando Vercel AI SDK, admite varios proveedores de LLM como OpenAI, Anthropic y Google Gemini mediante una interfaz unificada. Permite decidir libremente la selección del modelo y si usar streaming
• Agents : los Agents son un sistema que permite que el modelo de lenguaje decida por sí mismo la secuencia de acciones. Al proporcionar tools, workflows y datos sincronizados, puede llamar funciones o usar una base de conocimiento cuando sea necesario
• Tools : las Tools son funciones de TypeScript que los agentes o workflows pueden ejecutar. Cada tool tiene un esquema de parámetros, una función ejecutora que implementa la lógica y permisos de acceso a servicios integrados
• Workflows : los Workflows son máquinas de estado de larga ejecución basadas en grafos. Pueden realizar iteraciones, bifurcaciones, esperar entrada humana, incluir otros workflows, manejar errores, reintentar y hacer parsing. Se aplica trazado con OpenTelemetry en cada paso
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) : RAG permite construir una base de conocimiento para los agentes. Proporciona contexto mediante un pipeline ETL con división en chunks, embeddings y búsqueda vectorial
• Integrations : en Mastra, una Integration es un cliente de API type-safe generado automáticamente que permite usar servicios de terceros como tools o pasos de workflow
• Evals : evalúa automáticamente los resultados de LLM con métodos basados en modelos, reglas o estadística. Devuelve un puntaje estandarizado entre 0 y 1 que puede usarse para comparar rendimiento y registrar logs

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• El código de ejemplo no resulta muy interesante

  • A primera vista, parece una forma torpe de representar un grafo en un diagrama
  • Es solo un "workflow" simple y no depende del resultado de la ejecución

• Tengo muchas expectativas con respecto a Mastra

  • En ElectricSQL vamos a trabajar en varias cosas relacionadas con agentes, y Mastra se siente como una bocanada de aire fresco
  • El equipo es muy bueno — Sam fue cofundador en Gatsby, también trabajé muy de cerca con Shane y Abhi, y confío mucho en su capacidad de producto e ingeniería

• ¡Se ve genial! Una pregunta rápida: me pregunto si planean dar soporte a servidores SSE MCP

  • Vi que stdio está soportado y que se puede ejecutar un proxy, pero SSE estaría genial

• Como usuario de Mastra, estoy satisfecho

  • Logra un buen equilibrio al ofrecer abstracciones de alto nivel y, al mismo tiempo, control de bajo nivel cuando se necesita
  • Revisé varios frameworks antes de empezar, y la claridad y facilidad de uso de Mastra destacaron

• No termino de entender bien los agentes

  • No entiendo por qué habría que fingir que tienen múltiples personalidades, especialmente cuando todos usan el mismo modelo
  • Me pregunto si existe algún caso de uso que no pueda resolverse con una sola llamada a la API de un LLM moderno y un prompt adecuado
  • Me pregunto si se trata de construir el prompt y dividirlo en varias llamadas para darle al LLM instrucciones más cercanas
  • No me refiero a function calling

• ¡Felicidades! Una pregunta al margen: me pregunto si el sitio web también es OS

  • Quiero "tomar prestado" el código de la barra de navegación
  • Encontré más de 300 ramas en GitHub, pero no pude hallarlo en el repositorio

• Que lo hayan hecho desarrolladores de Gatsby es más un punto en contra que a favor

  • Creo que este será el próximo software que van a abandonar

• Hay cientos de frameworks similares haciendo más o menos lo mismo

  • Porque escribir un framework que orqueste un modelo y varias herramientas es algo fácil
  • De hecho, en la mayoría de los casos no se necesita un framework
  • Todos los frameworks se enfocan en cosas triviales, y eso se nota al revisar la sección de ejemplos
  • Eso es apenas el 5% del trabajo
  • Los desarrolladores tienen que completar el 95% restante, incluyendo muchas tareas que quedan fuera del alcance del framework

• Felicidades por el lanzamiento

  • Me he dado cuenta de que cambiar prompts entre distintos proveedores de LLM sin editar nada provoca una caída en el rendimiento
  • Me pregunto cómo hacen los desarrolladores esa "traducción", y creo que podría haber datos sobre mejores prácticas en el framework de evaluación

• He usado el framework de Mastra y aprendí todo sobre cómo funcionan los agentes a través de la documentación

  • Los fundadores también son muy activos y les encanta ayudar