10 puntos por xguru 2026-01-24 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Un framework para operar de forma estable agentes de IA y flujos de trabajo en entornos de producción
  • Su desarrollo comenzó en octubre de 2024 y creció durante unos 15 meses; cientos de equipos usaron la beta en producción
  • Ya lo usan empresas reales como Replit, PayPal y Sanity
  • Tras varios meses de operación estable en entornos de producción a gran escala, concluyeron que ya era posible lanzar la versión 1.0
    • Alcanzó un nivel de madurez suficiente como para fijar la API
  • Los proyectos nuevos pueden generarse con la configuración base de 1.0 a través del CLI, y los proyectos existentes cuentan con migración automática mediante codemod

Cambios en la versión 1.0

  • Para su uso en producción, se enfocaron en cambios estructurales que reducen la complejidad de despliegue y operación
  • Server Adapter:
    • Expone automáticamente agentes, flujos de trabajo, herramientas y servidores MCP como endpoints HTTP
    • Permite integrar Mastra directamente en servidores existentes de Express, Hono, Fastify y Koa
    • Elimina la carga de operar un proceso de servidor dedicado exclusivamente a Mastra
  • Composite Storage:
    • Cambia de una estructura de almacenamiento única a una configuración de almacenamiento por dominio
    • Permite separar memoria, flujos de trabajo, puntuaciones y datos de observabilidad en distintos backends
    • Soporta integración selectiva con infraestructura existente como Postgres, LibSQL y ClickHouse
    • Permite aislar por dominio los problemas de costo, latencia y escalabilidad
  • Compatibilidad con AI SDK v6
    • Permite usar LanguageModelV3 y ToolLoopAgent
    • Mantiene compatibilidad total hacia atrás con los modelos V1 y V2 existentes
    • Normaliza el formato interno manteniendo la información de tokens de razonamiento y tokens de entrada en caché