Mientras más cerca de la estación de tren, peor el kebab: un "estudio"

Introducción

• En un subreddit francés, me encontré con la hipótesis de que "mientras más cerca de una estación de tren, peor sabe el kebab".
• Hubo debate sobre esta hipótesis, así que terminé realizando un "estudio" no oficial para comprobarla.

Método

• Se eligió París como área de estudio, ya que la hipótesis surgió en un subreddit francés.
• Se descargaron y almacenaron los datos de la red peatonal de París usando OSMnx.
• Se recopilaron datos de restaurantes que sirven kebab usando la Google Places API. Sin embargo, hubo algunas dificultades debido a las limitaciones de la API.

Datos de la red

• Se recopilaron datos de estaciones de tren y metro de París.
• Se filtraron entradas de tren y metro usando OSMnx.

Datos de restaurantes

• Se buscaron restaurantes que sirven kebab usando la Google Places API.
• Hubo dificultades para recopilar parte de los datos debido a las limitaciones de la API.

Rutas y distancia

• Se calculó la distancia desde cada restaurante hasta la entrada de estación más cercana.
• Se realizó el análisis de red usando NetworkX.

Resultados

• El coeficiente de correlación de Pearson fue de 0.091, lo que sugiere que la hipótesis podría ser cierta hasta cierto punto. Sin embargo, la correlación es muy débil.
• Incluso después de eliminar valores atípicos, el coeficiente solo mejoró a 0.098.

Discusión

• Se cuestionó si las reseñas de Google pueden medir objetivamente el sabor del kebab.
• El turismo podría influir en las reseñas.
• Hubo discusión sobre la precisión de los resultados de Google.
• La hipótesis inicial era demasiado específica y no incluía a los restaurantes en general.
• La cantidad de reseñas podría influir en los resultados.

Conclusión

• El estudio fue divertido, y se anima a otras personas a intentar este tipo de experimentos.
• Es posible que ciertas condiciones específicas de París hayan influido en la hipótesis.
• Se planea hacer más investigación.

[GN⁺]

Comentarios de Hacker News

• Soy el "OP". Ha pasado poco más de una semana desde que escribí esto originalmente, y me parece divertido ver que se está difundiendo por internet. Quiero aclarar algunas cosas

  • Este post era una especie de meme. Hice una "investigación" (o "análisis") rápida para publicar el post original en r/gis, pero me sorprendió que la gente se tomara este tema en serio. Parece que un buen kebab es un asunto importante
  • Como señalaron otros, probablemente la correlación lineal fue un enfoque equivocado para probar la "hipótesis". La redacción original del post en francés lo insinuaba, pero viéndolo en retrospectiva, parece que los locales de kebab dentro de cierto radio son malos en promedio
  • París no fue una buena ciudad de estudio. Hay locales de kebab muy buenos cerca de las estaciones de tren
  • Creo que tengo que empezar la parte 2

• En Berlín hay miles de locales de kebab. La mayoría están establecidos en barrios y son frecuentados por la gente local. La calidad varía. Muchos parecen estar pensados más como negocios de lavado de dinero (solo aceptan efectivo) que para servir comida. La higiene es mala y el servicio es indiferente. Estos lugares no tienen ningún sentido desde el punto de vista del negocio. Salvo por el lavado de dinero. Suelen verse viejos y sucios, y casi no tienen clientes. Si a la hora del almuerzo o la cena no hay nadie comiendo, es mejor evitarlos

  • Y luego están los realmente sobresalientes. Usan parrillas de carbón de verdad, el personal es amable y está enfocado en la atención al cliente. Estos lugares son excelentes y por lo general tienen buena relación calidad-precio. Marinan su propia carne y ofrecen una variedad de platillos además del kebab estándar. Si estás en Berlín, conviene pedir consejo sobre a qué zonas ir. Hay restaurantes de kebab increíbles, y la mayoría llevan mucho tiempo funcionando
  • La tercera categoría son los lugares en zonas de viaje y de vida nocturna, orientados a viajeros o gente borracha. La competencia por este tipo de clientela es intensa, y hay buenas opciones por las que la gente incluso se desvía para ir. Muchos están bien gestionados y optimizan el volumen y la consistencia (no necesariamente la alta calidad)

• Creo que debería actualizar el título de este post. Ahora mismo, la mitad de los comentarios principales asumen que el estudio confirmó la hipótesis

  • Con un coeficiente de correlación de Pearson de 0.091, los datos indican que esto podría ser cierto. La correlación es tan débil que sería generoso llamarla "estadísticamente no significativa"

• Hipótesis secundaria para añadir: la gente que acaba de bajarse del tren tiene más hambre que la población general, y la gente con hambre por lo general deja reseñas más favorables

• No encontré correlación entre las estaciones de tren y las reseñas de kebab. Es un buen estudio para una clase de estadística

• Siempre me gusta leer las reseñas de Best Kebab en Trip Advisor. Está justo al lado de la estación de tren de Queen Street, así que encaja con el estudio

  • No solo la comida estaba cruda, también encontré una conspiración en las papas fritas con queso. Cuando reporté el problema, me persiguieron con un cuchillo. En Dundas Street. Absolutamente impactante

• Esto sigue siendo válido en países en desarrollo. Aplica cuando una ciudad o pueblo tiene una sola estación principal de tren o terminal de autobuses. Estos lugares apuntan a clientes de una sola vez que no van a volver ni una vez al año. Incluir el metro viola la situación real de la que viene este dicho. En París, donde la seguridad alimentaria y la calidad se hacen cumplir estrictamente, en realidad no se sostendría

• Es muy gracioso que eso sea cierto para el souvlaki en Grecia. En cambio, me sorprendió la calidad de la comida en las estaciones de Japón. Locales "sospechosos" servían el mejor ramen/udon que he comido en Japón

• Podrías haber calculado rutas hacia todas las entradas de todos los restaurantes. Pero habría tomado décadas. Parece un problema estándar de enrutamiento de muchos a muchos en la red vial relativamente pequeña de París. ¿Por qué habría tomado décadas? Incluso implementar un Dijkstra simple no debería tardar más de 1 minuto

• Desarrollé una teoría de que en Venecia puedes estimar la distancia a San Marco por el precio de una rebanada de pizza. Mientras más cara, más cerca está. Nunca la he probado, pero sería divertido ver un mapa de calor