- En los últimos años, la tasa de desempleo de los graduados universitarios ha aumentado más rápido que la de otros trabajadores, lo que ha intensificado la preocupación al respecto
- El reciente despido de más de 1,000 empleados corporativos en Starbucks funciona como una señal de alerta para los trabajadores de oficina
- Desde septiembre de 2022, la tasa de desempleo de los graduados universitarios subió de 2% a 2.6%, un aumento de 30%
- La tasa de desempleo general aumentó en el mismo período de 3.4% a 4%, un alza de 18%
- Aunque la tasa de desempleo actual sigue siendo baja según los estándares históricos, hay señales de debilitamiento en el mercado laboral
- Tras el aumento repentino de la demanda después de la pandemia, las empresas contrataron agresivamente y luego pasaron a recortes de personal por el alza de tasas de interés y la presión de los inversionistas
Cambios tecnológicos y el impacto de la IA
- La rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) plantea la posibilidad de que disminuya la demanda de trabajo del conocimiento
- En particular, las herramientas de asistencia de programación con IA aumentan la productividad de los desarrolladores principiantes en más de 25%
- Al reducirse la brecha de productividad con los desarrolladores experimentados, crece la preocupación por una disminución de la prima salarial de los perfiles con mayor trayectoria
- Investigadores del MIT sugieren que el trabajo de los desarrolladores podría evolucionar hacia el de administradores de IA
- A corto plazo, la tendencia de reducir personal mediante IA se está expandiendo en la industria tecnológica
- La tasa de desempleo en el sector tecnológico subió de 2.9% en 2022 a 4.4% en 2024, un aumento de más de 50%
Casos por industria: videojuegos, finanzas y café
- La industria de los videojuegos creció rápidamente por el impulso extraordinario de la pandemia en 2020 y luego entró en una fase de despidos masivos
- Incluso estudios de desarrollo de videojuegos conocidos como Bethesda han combinado sindicalización con reestructuración
- En la industria financiera, la demanda de hipotecas cayó junto con el alza de tasas de interés, lo que llevó a recortes de personal
- Wells Fargo acumula 16 trimestres consecutivos de reducción de plantilla, y su división de hipotecas se ha reducido a la mitad desde 2023
- Algunos empleados afirman que los despidos están relacionados con actividades sindicales
Cambios en la estructura empresarial y búsqueda de eficiencia organizacional
- Muchas empresas buscan, al estilo del modelo de Amazon, reducir las barreras entre funciones y formar equipos pequeños
- Starbucks, Nissan y otras también citaron la "eliminación de duplicidades" y una "organización ágil" como razones para los despidos
- Estos cambios conducen a una reducción de los mandos medios o de los roles de back office
Desigualdad entre nivel educativo y tasa de desempleo
- Según un análisis de ZipRecruiter, el aumento del desempleo se concentra en quienes tienen licenciatura o algo de educación universitaria
- Los grupos con educación más alta (maestría o superior) o con menos de preparatoria muestran una tasa de desempleo estable o en descenso
- ADP Research analiza que la contratación para puestos que requieren licenciatura o más se ha desacelerado relativamente más
Cambios en el valor económico del título universitario
- La brecha salarial entre quienes tienen título y quienes no, que se había ampliado de forma constante desde 1980, se ha estancado en los últimos 15 años
- Esto podría deberse al aumento de personas con educación universitaria y al desarrollo de la tecnología de la información, que ha reducido la necesidad de trabajadores altamente educados
- Por ejemplo, puestos como contabilidad, que antes se orientaban a graduados universitarios, han visto caer su demanda al automatizarse
Política gubernamental e impacto en el sector público
- Los intentos del expresidente Trump por reorganizar el gobierno federal también afectan a universidades e instituciones sin fines de lucro
- Johns Hopkins University anunció el despido de 2,000 personas a nivel global debido a la reducción del financiamiento federal para investigación
- Los sectores público y de investigación concentran una alta proporción de empleo de personas con alta formación académica, por lo que los recortes del gasto gubernamental pueden tener un gran impacto
Opiniones de economistas
- El profesor Lawrence Katz de Harvard considera que el aumento actual del desempleo todavía es difícil de interpretar como un cambio de largo plazo
- El efecto de descuento salarial derivado del trabajo remoto podría estar influyendo en parte
- Sin embargo, la reducción del gasto gubernamental en ciencia, educación e investigación podría afectar negativamente la tasa de desempleo de los graduados universitarios en los próximos meses
2 comentarios
El desarrollo de la IA pronto lleva a la polarización.
Viendo la viabilidad de una política de ingreso básico,
probablemente muy pronto el desequilibrio entre clases se agravará hasta dar miedo.
Opinión de Hacker News
Sorprende que no más gente esté hablando de este tema. Una gran razón por la que las empresas pueden despedir gente es que están haciendo menos trabajo. Antes había muchas ideas de pequeñas mejoras para los usuarios, pero ahora solo hay AI. Ni siquiera están usando AI para hacer mejoras, ni tienen planes de hacerlo. Simplemente no hacen nada. Esta experiencia no tiene nada de especial.
Me preocupa que el conocimiento de manufactura e ingeniería desaparezca por nuestra codicia. En el escenario típico, si a una industria no le va bien en un país, la gerencia decide subcontratar y al final desmantela la fábrica. El conocimiento que tienen los ingenieros, técnicos y trabajadores mayores se pierde por completo cuando mueren.
La mayoría de los trabajos que mantienen nuestro nivel de vida son trabajos de cuello azul. Agricultores, trabajadores textiles, obreros de la construcción, plomeros, electricistas, trabajadores de manejo de residuos, etc. Durante el último siglo, los trabajos de cuello blanco han estado sobrevalorados. Ahora que los trabajos de cuello blanco también están en riesgo, no está claro hacia dónde irá la gente. El pastel económico sigue encogiéndose, y no parece que esta tendencia vaya a revertirse. Nuestro modelo socioeconómico no parece estar escalando junto con la tecnología. Necesitamos una conversación constructiva sobre cómo adaptarnos.
El título universitario debe replantearse por completo. Era una especie de finishing school para convertir a los hijos de los ricos dueños del capital en miembros de la clase adecuada. Después se volvió un título laboral para la clase trabajadora, pero muchos títulos están completamente desconectados de habilidades útiles. Su único valor es que, si logras impresionar al comité o a las personas correctas de contratación, puedes convertirte en parte de la clase profesional-gerencial. Aun así, decidimos que la clase trabajadora debe endeudarse enormemente para obtener estos títulos y cargar con esa deuda durante toda su vida laboral. No es sostenible, y simplemente perdonar la deuda sería más costoso y estaría menos alineado con el resultado real que se busca (trabajadores útiles).
Quienes más hablan de las ventajas de AI probablemente no "prueban" mucho las salidas y dejan que los LLM escupan errores. Yo uso LLM todos los días, pero principalmente como herramienta de lluvia de ideas o para escribir pequeñas partes de scripts. Todo debe verificarse. El fin de semana pasado traté de usar ChatGPT Music Teacher, pero terminé gastando casi media hora preparando ejercicios de voice leading para guitarra. El modelo no pudo dar información correcta. El código o la información sobre trastes/notas estaba mal. Si no hubiera sabido teoría y los intervalos en la guitarra, habría sido un gran problema. Perdí media hora y no obtuve nada útil. No niego que la tecnología sea bastante impresionante, pero no hay que creerse el hype.
Por ahora, AI todavía necesita que un trabajador del conocimiento la especifique y la revise. AI hace que los trabajadores del conocimiento sean más productivos, pero no hace que dejen de ser necesarios. Si los trabajadores del conocimiento son más productivos, entonces el trabajo del conocimiento se vuelve más barato. El trabajo del conocimiento más barato aumenta la demanda de trabajo del conocimiento. Por lo tanto, la cantidad de trabajadores necesarios podría incluso aumentar. Puede que no pase, pero un análisis de primer orden que diga que los trabajadores del conocimiento van a disminuir no es suficiente. Se puede tomar como referencia a los fabricantes de ropa. La automatización parcial de la confección abarató la ropa, y ahora la gente tiene cientos de prendas. Más personas hacen ropa hoy que hace 100 años.
Según un artículo académico reciente, los desarrolladores de software que usaron asistentes de codificación con AI mejoraron más de 25% en los principales indicadores de productividad. La mejora de productividad fue mayor entre los desarrolladores con menos experiencia. Pero no estoy muy seguro de esa cita. Leí el artículo, y en ese contexto la "productividad" se consideraba como la cantidad de builds, commits y pull requests por semana del desarrollador. No hubo una diferencia estadísticamente significativa en la tasa de éxito de los builds según si se usaban o no herramientas de AI (Copilot).
No estoy seguro de qué tanto se relaciona con AI. Una de las verdaderas lecciones de la pandemia es que todo lo relacionado con el conocimiento se puede subcontratar. Si cuesta menos, entonces incluso 1/8 o 1/2 de la calidad es mejor. Este efecto se amplifica todavía más en los roles menos especializados y más junior. A medida que AI mejore, este efecto se amplificará aún más. AI junto con un operador será tan productiva que no habrá razón para contratar a otra persona.
Los motores de AI podrían escribir código realmente terrible y quizá no mejorar. Pero pueden hacer que a la gente le resulte fácil hacer el trabajo a medias, y eso podría llevar al declive del trabajo del conocimiento.