La búsqueda con IA a medias de Naver, ‘AI Briefing’: ¿podrá mantener el primer lugar en búsquedas?

• La búsqueda con IA de Naver, ‘AI Briefing’, se lanzó oficialmente el 27/3
• El alcance de aplicación es muy limitado y solo ofrece 4 modalidades: tipo oficial/multifuente, tipo contenido corto, tipo lugares basados en ubicación y tipo guía de compras con IA
• Una búsqueda con IA ‘a medias’ por la falta de búsqueda semántica: incluso en los ejemplos no hubo consultas en lenguaje natural
• Actualmente, AI Briefing se basa en una estructura RAG, pero no aplica búsqueda semántica de forma integral
  • En lugar de vectorizar la pregunta del usuario para comprender la intención, se centra en extraer palabras clave, y tampoco puede procesar bien preguntas complejas
• Naver incrusta las consultas y las convierte en palabras clave mediante su propio modelo pequeño de lenguaje, Rapter, pero no es adecuado para analizar intenciones compuestas
• ¿Por qué no aplicó la búsqueda semántica de forma integral?
  • 1. Mantener la estructura de ingresos (publicidad en búsquedas)
  • 2. Obsesión con la velocidad de los resultados de búsqueda y límites de un modelo que aún no está suficientemente desarrollado
• Hasta ahora, el AI Briefing de Naver no pasa de ser una capa parcial de funciones de IA sobre la búsqueda heredada basada en palabras clave
  • La tendencia global de búsqueda con IA ya está en la etapa de integración de razonamiento + búsqueda semántica
  • También en Corea están surgiendo startups de búsqueda con IA como oo.ai, que promueven una búsqueda rápida con IA centrada en búsqueda semántica
• En su estado actual, AI Briefing de Naver no responde a las necesidades de los usuarios, y tanto la satisfacción con los resultados como el nivel de reflejo de intención son insuficientes
• Es decir, por ahora va rezagado frente a las tendencias nacionales e internacionales: falta de adopción total de búsqueda semántica, estrategia priorizando la velocidad y dependencia de la estructura de ingresos por publicidad
• En este momento de cambio, se requiere una ‘estrategia de giro para volver a ser el número 1’
  • Sin desarrollar un producto global acorde con la era de la IA o sin un M&A agresivo, será difícil repetir algo como el éxito de Line tras la adquisición de First Snow en 2006