23 puntos por GN⁺ 2025-04-10 | 2 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • A2A es un protocolo abierto diseñado por Google, como un complemento de MCP (Model Context Protocol) de Anthropic
  • Fue desarrollado para resolver diversos problemas que surgen al construir sistemas multiagente a gran escala
  • Permite la interacción entre agentes creados por distintos proveedores, ofreciendo interoperabilidad
  • A través de este protocolo, las empresas obtienen la ventaja de poder gestionar agentes de forma unificada incluso en múltiples plataformas y entornos cloud
  • Participan Google Cloud y diversos socios como Accenture, Atlassian, Box y Capgemini

Principios de diseño de A2A

  • Soporte de funciones centradas en agentes: permite una colaboración natural entre agentes incluso sin memoria compartida, herramientas o contexto
  • Basado en estándares existentes: está construido sobre tecnologías ya ampliamente usadas como HTTP, SSE y JSON-RPC, por lo que puede integrarse fácilmente con entornos de TI
  • Seguridad reforzada por defecto: ofrece de base un esquema de autenticación a nivel OpenAPI, garantizando seguridad de nivel empresarial
  • Soporte para tareas de larga duración: puede manejar tareas que van desde segundos hasta días mediante retroalimentación en tiempo real y actualizaciones de estado
  • Admite múltiples modalidades: además de texto, también soporta streaming de audio y video para responder a distintos tipos de datos

Cómo funciona A2A

  • Interacción entre agente cliente y agente remoto: el agente cliente envía una solicitud de tarea y el agente remoto la ejecuta
  • Descubrimiento de capacidades (Capability Discovery): mediante una "agent card" en formato JSON, cada agente informa qué tareas puede realizar, lo que permite elegir el agente adecuado
  • Gestión de tareas: la tarea (Task) es una estructura definida en A2A que admite tanto trabajos de corta como de larga duración, y los resultados de salida se representan como "artifact"
  • Funciones de colaboración: los agentes intercambian mensajes para compartir contexto, respuestas, artifact e instrucciones del usuario, entre otros elementos
  • Negociación de experiencia de usuario: los componentes del mensaje ("parts") tienen formatos de contenido claros y permiten negociar entre el cliente y el agente remoto el formato de UI (iframe, video, formulario web, etc.)

Caso real: automatización del reclutamiento de ingenieros de software

  • Si el responsable de contratación ingresa condiciones de búsqueda (ubicación, stack tecnológico, etc.) en la interfaz de Agentspace, el agente busca candidatos adecuados
  • Colabora con otros agentes especializados para recopilar información de los candidatos y hacer recomendaciones
  • Con base en esa lista de recomendaciones, el usuario puede agendar entrevistas y luego invocar a otros agentes para realizar verificaciones de antecedentes, entre otras tareas
  • A2A permite que varios agentes se integren para automatizar el proceso de contratación

El futuro de la interoperabilidad entre agentes

  • A2A sienta las bases para que distintos agentes colaboren sin fricciones, haciendo posible el desarrollo de sistemas innovadores
  • Fue desarrollado como un protocolo abierto, por lo que cualquiera puede participar y contribuir
  • En GitHub ya están publicados el borrador completo de la especificación, código de ejemplo y escenarios
  • Junto con sus socios, planean lanzar una versión de nivel de producción dentro de este año

Comentarios de socios sobre A2A

  • El protocolo A2A de Google está dando forma a un estándar abierto de interoperabilidad mediante la colaboración con diversos socios tecnológicos y de servicios
  • Los socios mencionan que A2A jugará un papel importante en la colaboración entre agentes, la automatización, la simplificación de pipelines de datos, la comunicación en tiempo real y la optimización de flujos de trabajo empresariales
  • A continuación, las expectativas y planes de uso de A2A compartidos por los principales socios

Socios tecnológicos y de plataforma

ask-ai.com

Ask-AI está muy contenta de codesarrollar el protocolo A2A junto con Google. Al construir juntos el futuro de la interoperabilidad de la IA y de la colaboración fluida entre agentes, seguiremos impulsando aún más nuestro liderazgo en Enterprise AI para la experiencia del cliente.
– Dr. Alon Talmor, CEO

Atlassian

Mientras Atlassian invierte en los agentes de Rovo, el desarrollo de protocolos estandarizados como A2A ayuda a que los agentes puedan descubrirse entre sí, coordinarse y razonar con éxito. Esto hace posibles formas más ricas de delegación y colaboración escalables.
– Brendan Haire, vicepresidente de ingeniería de plataforma de IA, Atlassian

Articul8

En Articul8 creemos que la colaboración y la interoperabilidad son esenciales para que la IA pueda escalar de verdad en toda la empresa. Apoyamos el desarrollo del protocolo de interoperabilidad A2A, que además se alinea perfectamente con nuestra misión de aplicar sin fricciones capacidades de GenAI especializadas por dominio en sistemas y flujos de trabajo complejos. ModelMesh ('el agente de los agentes') considera a A2A un first-class citizen, lo que permite una comunicación segura y fluida entre agentes inteligentes.
– Arun Subramaniyan, fundador y CEO de Articul8

Arize AI

En Arize AI nos enorgullece colaborar con Google como socios de lanzamiento del protocolo de interoperabilidad A2A. Esto promueve interacciones fluidas y seguras entre agentes de IA, y encaja muy bien con el framework open source de evaluación y observabilidad de Arize.
– Jason Lopatecki, cofundador y CEO, Arize AI

BCG

BCG apoya el rediseño de las organizaciones con la inteligencia como eje central. Las capacidades abiertas e interoperables como A2A aceleran este objetivo y permiten una ventaja competitiva sostenible y autónoma.
– Djon Kleine, managing director y partner de BCG

Box

Esperamos ampliar nuestra alianza con Google para que los agentes de Box puedan colaborar con el ecosistema de agentes de Google Cloud a través de A2A. Con ello, innovaremos conjuntamente en el futuro de los agentes de IA y ayudaremos a las organizaciones a automatizar flujos de trabajo, reducir costos y generar resultados de IA confiables.
– Ketan Kittur, vicepresidente de gestión de producto de plataforma e integraciones, Box

C3 AI

En C3 AI creemos que los sistemas abiertos e interoperables son clave para crear valor real en Enterprise AI. A2A puede contribuir a que los clientes hagan realidad agentes que trabajen juntos en sistemas, equipos y aplicaciones.
– Nikhil Krishnan, CTO de ciencia de datos y vicepresidente sénior, C3 AI

Chronosphere

A2A abrirá una nueva era de orquestación de cómputo al permitir especialización y coordinación de agentes confiables y seguras. Gracias a ello, las empresas podrán ofrecer productos y servicios con mayor rapidez y confiabilidad, y concentrar los esfuerzos de ingeniería en la innovación y la generación de valor.
– Rob Skillington, fundador y CTO de Chronosphere

Cohere

Cohere está construyendo infraestructura de IA para ayudar a las empresas a adoptar agentes autónomos de forma segura. El protocolo abierto A2A garantiza colaboración confiable incluso en entornos aislados, permitiendo a las empresas innovar a gran escala sin comprometer el control ni el cumplimiento normativo.
– Autumn Moulder, vicepresidenta de ingeniería de Cohere

Confluent

A2A permite que agentes inteligentes intercambien datos de forma directa y en tiempo real, simplificando pipelines de datos complejos y transformando de raíz la manera en que los agentes toman decisiones entre sí.
– Pascal Vantrepote, director sénior de innovación, Confluent

Cotality (antes CoreLogic)

A2A está abriendo la puerta a una nueva era de comunicación y colaboración inteligentes en tiempo real. Cotality aprovechará esto para ofrecer a sus clientes en los sectores de financiamiento de vivienda, seguros, bienes raíces y gobierno mayor productividad y decisiones más rápidas.
– Sachin Rajpal, vicepresidente ejecutivo a cargo de soluciones de datos, Cotality

DataStax

En DataStax estamos felices de formar parte de A2A, y creemos que al apoyar Langflow hemos dado un paso importante para construir sistemas de IA realmente interoperables en tareas complejas que abarcan distintos entornos.
– Ed Anuff, chief product officer de DataStax

Datadog

Datadog celebra que Google Cloud haya introducido el protocolo A2A para simplificar el desarrollo de sistemas avanzados de agentes. Con esto, Datadog ayudará a los usuarios a crear aplicaciones de IA basadas en agentes más innovadoras, optimizadas y seguras.
– Yrieix Garnier, vicepresidente de producto de Datadog

Elastic

Elastic respalda la visión de un ecosistema abierto de agentes y colaborará con Google Cloud y líderes de la industria para hacer avanzar A2A. Con la experiencia de Elastic en gestión de datos y orquestación de flujos de trabajo, contribuirá a mejorar el protocolo.
– Steve Kearns, vicepresidente ejecutivo y GM de búsqueda en Elastic

GrowthLoop

A2A tiene el potencial de acelerar la visión de ‘Compound Marketing’ de GrowthLoop. Permitirá que los agentes de IA colaboren sin fricciones con otros agentes especializados, aprendan más rápido a partir de datos empresariales y optimicen campañas de marketing con mayor rapidez, todo ello respetando la privacidad de los datos dentro de la infraestructura en la nube del cliente.
– Anthony Rotio, director de estrategia de datos de GrowthLoop

Harness

Harness apoya activamente A2A y busca simplificar la experiencia del desarrollador. Al integrar inteligencia impulsada por IA en cada etapa del ciclo de vida del software, es posible ofrecer insights más profundos a partir de datos de runtime, automatizar flujos de trabajo complejos y mejorar el rendimiento de los sistemas.
– Gurashish Brar, responsable de ingeniería en Harness

Incorta

Incorta respalda A2A y sigue avanzando en la comunicación entre agentes para sus clientes. Con ello, impulsará un futuro de automatización empresarial más inteligente, rápido y verdaderamente centrado en los datos.
– Osama Elkady, CEO de Incorta

Intuit

Intuit está convencida de que los protocolos open source como A2A harán avanzar a la industria al permitir flujos de trabajo complejos entre agentes, acelerar las integraciones con socios y hacer posible que agentes de distintas plataformas colaboren de forma eficaz.
– Tapasvi Moturu, vicepresidente de ingeniería de software en Intuit (a cargo de marcos de agentes)

JetBrains

JetBrains se complace en ser socio de lanzamiento de A2A. A2A es una iniciativa para mejorar la colaboración entre agentes, y mediante la integración con los IDE de JetBrains, sus herramientas de equipo y Google Cloud, puede hacer posible un verdadero entorno multiagente.
– Vladislav Tankov, director de IA en JetBrains

JFrog

JFrog se complace en participar en el protocolo A2A. Cree que esta iniciativa resolverá muchos de los desafíos de integración actuales y se convertirá en un motor clave para la próxima generación de aplicaciones de agentes.
– Yoav Landman, CTO y cofundador de JFrog

LabelBox

A2A es un paso clave para hacer realidad el potencial de los agentes de IA. Apoya un futuro en el que la IA pueda complementar verdaderamente las capacidades humanas, automatizar flujos de trabajo complejos e impulsar la innovación.
– Manu Sharma, fundador y CEO de LabelBox

LangChain

LangChain está convencida de que la interacción entre agentes es el futuro cercano. Está muy entusiasmada de construir junto con Google Cloud un protocolo común que responda a las necesidades de desarrolladores y usuarios de agentes.
– Harrison Chase, cofundador y CEO de LangChain

MongoDB

Al combinar la sólida infraestructura de base de datos y las capacidades de búsqueda híbrida de MongoDB con A2A y los avanzados modelos de IA de Google Cloud, es posible redefinir el futuro de las aplicaciones de IA en industrias como retail y manufactura, entre otras.
– Andrew Davidson, vicepresidente ejecutivo de producto en MongoDB

Neo4j

Neo4j se enorgullece de su alianza con Google Cloud y, al combinar sus capacidades de grafo de conocimiento y GraphRAG con A2A, ayuda a las organizaciones a alcanzar niveles más altos de automatización e inteligencia. Las interacciones entre agentes deben ser contextualmente relevantes, explicables y confiables.
– Sudhir Hasbe, director de producto de Neo4j

New Relic

La colaboración entre el protocolo A2A de Google Cloud y la plataforma de observabilidad inteligente de New Relic aportará un gran valor a los clientes. Simplificará la integración entre distintos sistemas, facilitará el intercambio de datos y creará un ecosistema de agentes de IA más unificado.
– Thomas Lloyd, director de operaciones de New Relic

Pendo

Pendo se enorgullece de colaborar con el protocolo A2A de Google Cloud. Este protocolo es un paso clave para permitir que los agentes colaboren de forma eficaz manteniendo la confiabilidad y la usabilidad.
– Rahul Jain, cofundador y CPO de Pendo

PayPal

PayPal respalda el protocolo A2A de Google Cloud. Este presenta una nueva forma para que desarrolladores y comerciantes creen experiencias de comercio de próxima generación utilizando IA basada en agentes.
– Prakhar Mehrotra, vicepresidente senior de IA en PayPal

SAP

SAP está construyendo el futuro de la interoperabilidad entre agentes mediante el protocolo A2A en colaboración con Google Cloud y un ecosistema amplio. Esto representa un avance importante para que diversos agentes de IA, incluido SAP Joule, colaboren sin fricciones en toda la plataforma empresarial y hagan posibles procesos de negocio completos de punta a punta.
– Walter Sun, vicepresidente ejecutivo de ingeniería de IA en SAP

Salesforce

Salesforce respalda el estándar A2A para expandir su plataforma abierta, permitiendo que los agentes de IA colaboren sin fricciones en Agentforce y en el resto del ecosistema. Esto transforma capacidades aisladas en soluciones unificadas para ofrecer una fuerza laboral digital mejorada tanto para clientes como para empleados.
– Gary Lerhaupt, vicepresidente de arquitectura de producto en Salesforce

ServiceNow

ServiceNow está colaborando con Google Cloud para establecer un nuevo estándar de la industria para la interoperabilidad entre agentes. Cree que A2A abrirá el camino hacia experiencias de soporte más eficientes y conectadas.
– Pat Casey, CTO y vicepresidente ejecutivo de DevOps en ServiceNow

Supertab

Gracias al protocolo A2A de Google Cloud y Supertab Connect, los agentes también podrán pagar o cobrar y hasta intercambiar servicios como lo hacen los negocios humanos.
– Cosmin Ene, fundador de Supertab

UKG

UKG está muy entusiasmada de colaborar con Google Cloud en el desarrollo conjunto del nuevo protocolo A2A. Este framework permitirá crear experiencias de recursos humanos y fuerza laboral más inteligentes y mejores, capaces de anticipar y responder a las necesidades de los empleados mejor que nunca.
– Eli Tsinovoi, responsable de IA en UKG

Weights & Biases

Weights & Biases se enorgullece de desarrollar en conjunto el protocolo A2A con Google Cloud. A2A es un importante estándar abierto que ayuda a desplegar, orquestar y escalar con confianza agentes de IA que usan tecnologías diversas.
– Shawn Lewis, CTO y cofundador de Weights & Biases

Socios de servicios

Accenture

El protocolo multiagente A2A de Google Cloud actúa como un puente que conecta agentes especializados por dominio en distintas plataformas para resolver problemas complejos. Esto permite soluciones de agentes más inteligentes y eficaces mediante una comunicación fluida y una inteligencia colectiva.
– Scott Alfieri, responsable global de AGBG en Accenture

Deloitte

La interoperabilidad entre agentes es un elemento fundamental que hace posible la evolución de las arquitecturas de IA basadas en agentes. La iniciativa A2A de Google Cloud reunirá a participantes de toda la industria tecnológica para desarrollar y respaldar conjuntamente este protocolo, lo que acelerará de forma significativa la adopción de la IA basada en agentes.
– Gopal Srinivasan, Deloitte

EPAM

EPAM ya va a la delantera en el campo de A2A y se está enfocando en soluciones industriales que ofrecen valor de negocio real, como ahorro de tiempo, reducción de sobrecarga, apoyo a la generación de ingresos y mejora de procesos en el sector farmacéutico, incluida la documentación para la FDA.
– Marc Cerro, vicepresidente de la alianza global con Google Cloud en EPAM

HCLTech

HCLTech está liderando la empresa basada en agentes y, junto con Google Cloud, está al frente de la definición de la interoperabilidad entre agentes y de ampliar las posibilidades de la IA basada en agentes a través del estándar abierto A2A.
– Vijay Guntur, CTO y líder del ecosistema en HCLTech

KPMG

En KPMG estamos complacidos de participar en esta iniciativa emergente. A2A proporciona un estándar esencial para que distintos agentes de IA puedan colaborar de manera efectiva y responsable. Gracias a esto, clientes y empresas podrán aprovechar la IA de forma más fluida para impulsar la innovación y la eficiencia.
– Sherif AbdElGawad, socio de KPMG y líder de Google Cloud & AI

Quantiphi

La capacidad de los agentes para descubrir capacidades de forma dinámica y construir experiencias de usuario a través de distintas plataformas es clave para desbloquear el verdadero potencial de las empresas. Vemos el protocolo A2A como un punto de inflexión importante para ayudar a construir estos agentes interoperables.
– Asif Hasan, cofundador de Quantiphi

TCS (Tata Consultancy Services)

El protocolo A2A es la base de la próxima era de automatización con agentes, en la que la interoperabilidad semántica ocupa un lugar central. Nos enorgullece estar liderando este camino de transformación.
– Anupam Singhal, presidente de la unidad de manufactura de TCS

Wipro

El futuro de la IA está en la colaboración fluida, y los protocolos abiertos como A2A serán la base de ecosistemas capaces de impulsar la innovación a gran escala.
– Nagendra P Bandaru, socio director global de servicios tecnológicos en Wipro

Más información sobre A2A

2 comentarios

 
raykim 2025-04-10

Sería bueno crear algo así controlando las alucinaciones del modelo base a un nivel de six sigma. ¿La idea es que se puede controlar suficientemente con un agente que cumpla el rol de gestión u otros refuerzos a nivel de código?

 
GN⁺ 2025-04-10
Opiniones de Hacker News
  • Es difícil encontrar ejemplos reales de los protocolos A2A y MCP. Me gustaría ver un ejemplo simple de conversación y JSON. Planeo hacer una chuleta sobre esto

    • MCP se enfoca en resolver un problema específico que la gente está teniendo ahora. Un LLM necesita acceder a datos con los que no fue entrenado, pero es difícil implementar eso. MCP define un estándar para que el LLM pueda llamar APIs a través del cliente
    • A2A aborda un problema de marketing que Google quiere resolver junto con sus socios tecnológicos
    • Creo que en 6 meses sabremos qué protocolo seguirá existiendo. No será el protocolo donde todos los contribuyentes pertenecen a la misma empresa
  • La especificación JSON es similar a MCP. Hay una agent card que describe la funcionalidad del sitio web que Google quiere. Esto permite que los rastreadores descubran agentes

    • Las llamadas JSON-RPC son similares a las llamadas de herramientas de MCP, pero la entrada y salida se parecen más a la entrada/salida de una llamada al LLM
    • El ejemplo del servidor JS es interesante. Usa generadores para enviar eventos SSE al llamador. Exponerlo como API se siente un poco extraño
  • Me pregunto si estamos redescubriendo SOA y WSDL. Estoy pensando si un título de ingeniería de software debería incluir una materia sobre la historia de varias arquitecturas, metodologías y patrones

  • Publiqué unas notas sobre la seguridad de MCP y la inyección de prompts. MCP en sí no tiene una falla de seguridad, pero el patrón de permitir que un LLM acceda a herramientas que pueden actuar en nombre del usuario es vulnerable a ataques de inyección de prompts

  • A2A es para la comunicación entre agentes. MCP es cómo los agentes se comunican con herramientas

    • A2A incluye conceptos como tareas y preparación de tareas. Se puede asignar una tarea y esperar que esté completada días después, con notificaciones vía webhook o polling
    • Para el usuario final, A2A puede causar confusión y podría reemplazar muchos usos de MCP
  • MCP expone prompts, recursos y herramientas al host. A2A expone descubrimiento de capacidades, tareas, colaboración y discusiones sobre experiencia de usuario

    • Tiene sentido estar de acuerdo con estos conceptos. Me pregunto si hace falta un protocolo completamente especificado. Quizás podrían existir mejores prácticas para endpoints/funciones de API
    • Pienso algo parecido sobre MCP. Tal vez podría haber una convención de tener un endpoint de API como /prompts
  • Parece que solo con MCP ya se podrían permitir los principales casos de uso que A2A dice cubrir. Si pones un agente detrás de un servidor MCP, el agente puede consultarlo como si fuera otra herramienta. Puede que A2A no sea necesario

  • Este protocolo consiste en entregar tus datos a un intermediario, y luego venderlos de vuelta a través de búsqueda. Las empresas que apuestan su futuro a los LLM se dieron cuenta de que los únicos datos que pueden usar legalmente son su única ventaja competitiva de largo plazo

    • Como todos tendrán acceso casi al mismo conjunto de datos públicos, la meta es que les envíes tus datos de texto personales para siempre, para que tengan un modelo actualizado y afinado sobre esos datos
  • MCP permite que los agentes usen recursos de una manera estandarizada. A2A permite que los agentes colaboren entre sí