Guía de prompting de OpenAI GPT-4.1

A continuación se presenta un resumen clave de la Guía de prompting de GPT-4.1, organizado en coreano con ayuda de ChatGPT o1. Puede haber ligeras diferencias con el documento original, pero fue escrito para transmitir de forma breve el flujo general y los principios principales:

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1. Proporcionar el contexto con claridad

   • Hay que explicar al modelo de forma concreta la situación del problema, el objetivo y el alcance de la tarea.
   • Si se presentan de antemano ejemplos, texto previamente dado (contexto) y el formato de respuesta deseado, se obtienen respuestas más precisas.

2. Definir un rol y un objetivo específico

   • Se le da al modelo un “rol” específico para indicarle desde qué perspectiva o con qué actitud debe responder.
   • Si se establece un rol como “Eres un asistente personal para el usuario y explícale X”, la consistencia y especificidad de la respuesta aumentan.

3. Solicitar entradas y salidas estructuradas

   • Si los requisitos o instrucciones se presentan de forma sistemática con números o listas, al modelo le resulta más fácil entenderlos.
   • Es eficiente indicar explícitamente el formato de salida deseado, por ejemplo: “Responde los siguientes puntos en orden”.

4. Agregar restricciones adecuadas

   • Conviene especificar de antemano la longitud de la respuesta, el estilo de redacción o si deben usarse términos técnicos.
   • Por ejemplo, si se define un límite concreto como “Resúmelo en menos de 100 caracteres” o “Escríbelo en imperativo”, se pueden obtener resultados más consistentes.

5. Usar ejemplos de prompt

   • Para ayudar al modelo a entender la respuesta correcta, es útil mostrar juntos un “buen ejemplo” y un “mal ejemplo”.
   • Si se le enseña una muestra de “Responde de esta manera”, al modelo le resulta más fácil imitar el formato de respuesta.

6. Enfoque por etapas (Chain of Thought, Step-by-Step Reasoning)

   • En problemas complejos o que requieren varias etapas, se puede pedir al modelo que desarrolle el proceso de razonamiento paso a paso.
   • Si se le solicita algo como “Primero resume por etapas y después extrae la conclusión”, se puede obtener una respuesta más estructurada.

7. Prompting iterativo

   • Si la respuesta inicial no es satisfactoria, puede mejorarse añadiendo preguntas de seguimiento o instrucciones más refinadas.
   • Ajustando el prompt de forma iterativa, se puede acercar gradualmente al resultado deseado.

8. Entender y compensar las limitaciones del modelo

   • El modelo puede distorsionar la respuesta debido a límites de contexto o a la ambigüedad de la solicitud.
   • Para que no se omita contenido importante, hay que compensar esas limitaciones intercambiando preguntas de verificación o prompts más claros.

9. Especificar el tono y el estilo

   • Se puede indicar el estilo o tono deseado, como un documento legal rígido, un documento de negocios formal o una guía amable.
   • Si se pide algo como “tono amable y claro” o “en estilo conversacional y sin formalidades”, se obtiene un resultado más consistente.

10. Consejos adicionales (mejores prácticas)

• Redacta el prompt con frases breves y claras.
• En lugar de enumerar demasiados requisitos de una sola vez, dividirlos por etapas puede reducir la confusión del modelo.
• Menciona palabras clave importantes de forma concreta y, si es necesario, presenta escenarios como ejemplo.

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Este resumen organiza los puntos clave de la guía de prompting de GPT-4.1 (cómo usar de forma eficiente un modelo de IA conversacional). En el texto original se explican con más detalle ejemplos adicionales y estrategias de uso más específicas.