Lanzamiento de Suno v4.5
(suno.com)- La pantalla verificable no es una nota de lanzamiento, sino la página Explore de música con IA de Suno, y muestra canciones públicas y versiones de generación mediante las listas Staff Picks y Best of v5.5
- En Staff Picks se mezclan etiquetas v4.5-all, v5.5 y Studio, y cada canción se muestra junto con su título, creador, número de vistas/reacciones y cantidad de comentarios
- Best of v5.5 agrupa por separado solo canciones v5.5 y destaca temas como Sentiment, Love Language, Condolences y 365
- Según la lista mostrada, en Staff Picks Lucid Dreaming es la más alta con 438K vistas, y en Best of v5.5 Condolences es la más alta con 321K
- La información visible en la página se limita a la exploración de canciones y al menú interno, y no se confirman funciones de lanzamiento de v4.5 ni precios o condiciones de uso
Estructura de la pantalla visible en Suno Explore
- Explore es la página de exploración de música con IA de Suno, que ofrece tanto una lista de canciones públicas como un menú de navegación interno
- En la parte superior aparecen Home, Explore, Create, Studio, Library y Hooks
- Como menús adicionales se ven Earn Credits y Labs
Canciones y versiones mostradas en Staff Picks
- Staff Picks muestra en una sola lista canciones de varias versiones de generación mezcladas
- My Vision: v4.5-all, Luna World, 239K, 3.2K, 462 comentarios
- Secret Fantasy: v5.5, Alfie, 120K, 1.8K, 190 comentarios
- BIZARRE: v4.5-all, MOSTER, 110K, 1.8K, 167 comentarios
- Velvet Heist: v5.5, Stageism, 61K, 1.1K, 108 comentarios
- Ethereal Sun: v4.5-all, Rachel_Claveau, 47K, 1.0K, 115 comentarios
- Lucid Dreaming: v4.5-all, Varletine, 438K, 7.7K, 942 comentarios
- Slippin: Studio, PK♠️ 🇳🇴, 255K, 6.6K, 704 comentarios
Lista Best of v5.5
- Best of v5.5 agrupa en una sección aparte las canciones marcadas como v5.5
- Sentiment: Toxic trades, 212K, 2.9K, 210 comentarios
- Love Language: Halo 💔, 137K, 2.8K, 217 comentarios
- No Conversation (Underground 2-Step Mix): CKDolcefarniente, 68K, 1.1K, 82 comentarios
- Condolences: Æthereal Diffusion, 321K, 4.2K, 334 comentarios
- 365: Han, 212K, 3.8K, 307 comentarios
- float.: WorriedChart, 150K, 2.7K, 223 comentarios
- Flatline: Ken Hein Lucky, 95K, 2.1K, 139 comentarios
Elementos que no se confirman como información del lanzamiento de v4.5
- En el rango del texto proporcionado no hay explicación sobre funciones de lanzamiento de v4.5, mejoras del modelo, precio ni condiciones de uso
- Lo que sí puede verificarse se limita a la lista de canciones de la página Explore, las etiquetas de versión, los creadores, el número de reacciones, la cantidad de comentarios y el menú de navegación interno de Suno
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
Creo que el verdadero potencial de herramientas como Suno no está en producir éxitos de radio, sino en crear música que difícilmente existiría por no tener una motivación comercial. Por ejemplo, música funcional.
Empecé a crear canciones para reforzar estrategias de regulación emocional, con temas como técnicas de grounding, respiración y mantenerse en el presente; no eran pistas instructivas, sino canciones con letras que reflejaban prácticas y habilidades reales.
Al principio las usaba para relajarme escuchando un miniálbum que había hecho de camino a casa después de terapia, pero después la letra empezó a venirme a la mente en situaciones de estrés, y entonces me di cuenta de que estas canciones no eran solo herramientas para calmarme, sino que enseñaban habilidades emocionales aplicables en toda la vida.
Ya existía música que no está hecha solo para escuchar, como canciones de trabajo, canciones de cuna, marchas e himnos religiosos; la música que enseña formas de interactuar sigue siendo un territorio casi inexplorado.
Aun así, el producto en sí me entusiasma. Si el compositor todavía no lo tiene, me gustaría que pudiera planificar secuencias más grandes y sus relaciones mediante una estructura tipo cadena de pensamiento, y Suno parece un campo donde un modelo neuro-simbólico funcional podría encajar especialmente bien. CPE ya usaba algoritmos de contrapunto hace cientos de años.
https://www.reddit.com/r/classicalmusic/comments/4qul1b/crea... El sitio original ya no está, pero se puede ver en Wayback. Eso sí, no encontré una copia archivada donde funcionara la demo generativa; en su momento sí la llegué a usar.
https://suno.com/playlist/d2886382-bcb9-4d6d-8d7a-78625adcbe...
https://music.apple.com/au/album/breath-of-the-cosmos/175227...
https://open.spotify.com/track/0mJoJ0XiQZ8HglUdhWhg2F?si=tID...
https://suno.com/s/LHRmE867FslALzz6
Pero creo que tomaron el rumbo equivocado. En la práctica, deberían haber entrenado con archivos tracker y componer las canciones de esa manera, generando solo las voces y los sonidos de instrumentos individuales para MIDI.
Así las pistas prácticamente podrían renderizarse, la calidad subiría, y sería mucho más útil porque un músico real podría tomar un archivo esqueleto tipo mod, modificarlo y agregarle un toque humano.
Este subgénero se ha extendido bastante, y personas con talento lírico aún poco visible crean raps sobre temas como política, finanzas, mantenimiento de la vida diaria y entrenamiento del pensamiento crítico; luego esa música personal llega a circular en sitios para compartir Conscious Rap.
Donde la música generativa más impactó mi vida fue en los números de talento en bodas. Cuando la familia quiere una canción graciosa con anécdotas sobre la novia, ya no hace falta tener talento.
La primera vez que lo escuché me sorprendió, pero cuando vi algo parecido en una segunda boda me pareció aburrido, y para la tercera ya todos lo odiaban.
Como pasa con la generación de imágenes, parece que nos estamos cansando muy rápido del arte producido en serie, y no sé cómo debería tomármelo.
Cosas raras y tontas como hacer la canción de apertura de una serie de TV inexistente, encontrar cómo trasladar la forma musical de la cultura A a la cultura B, crear música de fondo para un juego que quisiera hacer, o componer una canción de ventas para vender acciones de Iyo Railway en Shikoku 1889.
Para alguien sin ninguna influencia cultural, un servicio como Suno permite no tener que escuchar solo la música pop basura que pudre el cerebro de siempre. Puedes hacer basura, sí, pero al menos es tu basura, y no tienes que esperar a que alguien te tire algo.
Me gusta Suno porque es uno de esos pocos servicios de suscripción que de verdad son divertidos.
Para mis oídos de no músico, Suno parece crear música convincente, pero después de escuchar varias cosas también empecé a sentir que sonaban falsas. Aunque eso no es lo más interesante; lo verdaderamente interesante es que van a mejorar lo suficiente como para superar esa sensación de falsedad.
Eso realmente no me gusta.
Hasta leer los comentarios acá no me había dado cuenta de que esto era IA. Estaba disfrutando mucho la estación de anti-folk big band
Ahora que lo pienso, es muy probable que sea un nombre de género absurdo, pero ese absurdo me resultó más entretenido que las cosas que encontré en Spotify. No sé qué dice eso de mí ni qué dice sobre el estado de la música, pero no imaginaba que ya fuera tan capaz
El ambiente acá es el cinismo infame de siempre de HN. Todos descartan esta tecnología como poco original, sin inspiración y plana, y se convencen de que, si la música no tiene ese “toque humano especial”, el público se va a aburrir y no se va a conmover
Pero creo que al oído promedio no le va a importar. Esta música ya es tan buena como lo que pueden hacer los humanos, y se va a ofrecer a un costo mucho menor, sin costos de licencias. Hay que prepararse para verla en todas partes: cafeterías, restaurantes, comerciales de TV y tu próxima playlist de Spotify
Estas bandas sonoras se van a normalizar, y los gritos de comunidades como esta quedarán reducidos a una minoría marginal, como en otros casos de rechazo a tecnologías que reemplazaron a las anteriores
Por supuesto que la música hecha por humanos va a seguir existiendo, pero apostaría fuerte a que, en usos masivos donde no se necesita esa conexión emocional —música de fondo en cafeterías, soundtracks de juegos y películas, salas de espera, programas de TV—, terminará siendo más común que la música generada por humanos
¿Nunca oíste nombres como Nobuo Uematsu, Yoko Shimomura, Lena Raine, John Williams, Clint Mansell, Ennio Morricone, Ramin Djawadi o Max Richter? ¿Nunca tuviste esa experiencia de que On The Nature of Daylight, usado a la perfección en el clímax emocional de una película o serie, te atraviese hasta lo más profundo? Solo pensarlo me pone la piel de gallina
Estás pasando muy por encima de personas que son queridas en estos medios, y que lo seguirán siendo durante mucho tiempo
No me importa demasiado si la pista que suena en mi cafetería favorita fue generada por IA o no. No necesito involucrarme emocionalmente con la música de fondo, y si se trata de música con un propósito simple, para mucha gente la IA puede cumplir ese propósito tan bien como un humano
Los costos de licencia también son una gran ventaja. Las regalías de la música humana son complejas y caras, mientras que la música generada por IA, como mucho, cuesta una suscripción mensual
No estoy del todo de acuerdo en el caso de soundtracks de videojuegos o películas, pero creo que los recursos generados por IA harán que el desarrollo de juegos sea más accesible para desarrolladores individuales o equipos pequeños
Al final, escucha lo que te guste y veamos hacia dónde va la tecnología. Los creadores humanos no van a perder sus trabajos de inmediato, pero sí pueden enfrentar competencia, especialmente en la música funcional
Como si las granjas corporativas de contenido por suscripción, en lugar de esos humanos molestos, fueran el futuro feliz, certificado y no cínico de la música y el arte
Decir que esta música ya es tan buena como lo que pueden hacer los humanos significa que es buena en el mismo sentido que otros productos generados por IA, como una base de código grande. Si no puedes notar la diferencia, felicidades
Si dices que en soundtracks de juegos y películas, salas de espera y programas de TV no se necesita conexión emocional, ¿qué sentido tiene ver una película o un programa de TV, y qué sentido tiene hacerlos?
Una de las mayores debilidades de Suno es la generación de letras, y el hecho de que no se puedan generar solo letras sin generar una canción. Creo que es mejor crear la letra con otro LLM, iterarla varias veces y luego pasarla a Suno para generar la canción final.
Si alguien aquí tiene suscripción y puede gastar algunos tokens, sería divertido que compartiera una canción sobre Hacker News.
Espero que en el futuro herramientas como Suno permitan crear canciones a nivel de proyecto y ajustarlas con más detalle. En la práctica sería una forma de programar música por vibra.
En 4.0, la función de anotaciones todavía era limitada, y si el cantante pronunciaba mal una palabra no había forma de corregirlo ni de especificar la pronunciación exacta. Hay una publicación de blog que dice que en 4.5 mejoraron la interpretación de prompts, pero faltan detalles técnicos o ejemplos claros en los que se pueda percibir el cambio.
La guía para usuarios definitivamente podría mejorar. Según mi experiencia, funcionan varias instrucciones como emoción, algo de dirección musical, descripción de partes o capas del track deseado, términos de producción musical, género, intro/outro/chorus, etc., pero más que comandos que se cumplan al 100% siempre, lo veo como orientar el espacio de resultados generados.
Estas instrucciones se pueden poner en etiquetas de estilo o en [brackets] dentro de la letra, y en 4.5, si las escribes de forma más descriptiva, el resultado claramente cambia.
Esa canción tenía esa calidad delgada y metálica típica de la IA, así que gracias a este comentario probé actualizarla a 4.5: https://suno.com/s/tbZlkBL7XeLVuuN0
Mejoró, pero se perdió un poco de la magia.
El comentario original está aquí: https://news.ycombinator.com/item?id=39997706
También convertí este comentario en canción con el espíritu del mismo “artista”: https://suno.com/s/AumsIqrIovVhT0c9
Y https://suno.com/s/YGlpHptX6yXJVpHq
No estoy seguro de cuál es mejor.
Llevo 10 años componiendo y escribiendo letras como hobby. Desde Suno 4.0, sus funciones ya son lo bastante buenas como para primero hacer ahí un taller conceptual, y también aportan valor para quien puede separar los stems en instrumentos sintetizados y hacer ajustes manuales si hace falta.
La gente siempre se preocupa por lo que implica la producción musical de bajo esfuerzo tipo “disparar y rezar”, pero al final permite iterar y desarrollar de forma más rápida y barata para todos los involucrados. Si el resultado final es realmente mejor, júzguenlo ustedes mismos.
Como comparación, una canción en la que me obligué a hacer todo dentro de Suno tomó menos de una semana: https://www.youtube.com/watch?v=R6mJcXxoppc
En cambio, una canción que compuse yo mismo y trabajé con músicos de sesión tomó meses y costó cientos de dólares: https://www.youtube.com/watch?v=I5JcEnU-x3s
El hecho de que los LLM calculen el promedio de la cultura humana se nota más claramente en la IA musical que en cualquier otro medio. Al igual que con las imágenes, el diseño y la escritura creativa, no se puede hacer que produzca algo original con esto, y no es un problema de “inteligencia”
No sé si esto se puede resolver, pero creo que debería convertirse en un tema de investigación más grande. Si alguien conoce algún artículo relacionado, todavía no he encontrado ninguno. Tampoco sé bien qué debería buscar
¿Vas a decir que todas las canciones de Green Day son únicas y originales? El jazz también usa repetidamente la progresión 6-2-5-1. Si no escuchas solo cosas como rock progresivo avant-garde, toda la música es derivativa, y está bien
No hace falta que cada canción sea un copo de nieve único. Si te gusta o te hace sentir algo, con eso basta
https://youtu.be/JdxkVQy7QLM?si=_lkqbjVZRuPVjOkL
https://youtu.be/_PC6jwoHyOk?si=imjfG9khOI-hsJA0
https://youtu.be/Fkf4QYTfIxA?si=j-Fo8HN59xCbteD2
Si la experiencia y los genes lo son todo, es muy probable que la IA algún día supere a los humanos. Porque no son más que patrones muy sofisticados
Si no, habría que asumir algo metafísico, pero no hay evidencia de eso
Es un tema realmente interesante, y creo que podría darnos nuevas ideas sobre la condición humana. Tengo ganas de ver a dónde lleva
Se trata de probar algo nuevo y aleatorio, verificar subjetivamente, como humano, si esa novedad aleatoria es buena, y luego seleccionarla
Bajo esta interpretación, el proceso de crear un nuevo estilo es evolución: un proceso gradual de variación y selección, y el propio cerebro es esencial para realizar la selección. La selección es: “¿la nueva idea que acabo de probar me hizo sentir bien?”
Para los humanos, la actividad de verificación es inmediata y no requiere esfuerzo, pero la IA fundamentalmente no tiene acceso a esa verificación, así que no tiene la capacidad de realizar la etapa de selección posterior a la aleatoriedad. Por eso creo que es difícil que surja creatividad, sea cual sea la arquitectura
A menos que se cree de algún modo un sustituto del verificador humano, parece casi imposible; la única solución parece ser simular este proceso, pero se ve difícil
La UI está buenísima. Es muy divertido presionar el botón aleatorio para encontrar nuevos géneros o estilos de nicho. Por ejemplo, nunca había oído klezmer, pero resultó ser un estilo muy bueno
No sé si es por la música, pero hacía mucho que un sitio web no me hacía sonreír tanto
Me dan ganas de guardar las canciones que escucho. Sinceramente, no sé si podría distinguir en una prueba a ciegas si esto es IA o no
Si quieres guardar una canción, basta con hacer clic en el título. Si tienes una cuenta, puedes agregarla a favoritos, descargarla, etc.
Alguien hasta podría empezar un negocio grabando música de IA acorde a la época en casetes o vinilos y venderla
Es el placer de la música de dominio público infinita
¿No siguen en juicio con Sony y otros por el tema del entrenamiento no autorizado con música? Aun así siguen lanzando productos nuevos
Parece que esperan un resultado al estilo Uber: ganar lo suficiente durante la etapa ilegal, pagar una multa pequeña y seguir adelante
Suno admitió que entrenó el modelo con música con derechos de autor, y ahora defiende la postura de que los derechos de autor y las regalías musicales son perjudiciales para el futuro de la música
No parece que hayan probado bien estos géneros
“Cajun synthpop chant” no tiene ni chant ni synth, y suena como música country con voz femenina en francés
Una razón podría ser que no hay muchas descripciones de alta calidad sobre música. Se puede inferir el género de un artista y scrapear cosas como reseñas, pero habría mucho ruido
La música klezmer también estaba bien, aunque el yidis puede que no haya sido del todo correcto