Prefiero leer el prompt

• Muchos estudiantes entregan respuestas de tareas con estilo ChatGPT, llenas de verborrea sin sentido y repetición
• El autor expresa preocupación por este fenómeno no por honestidad, sino por el valor de la creatividad
• La gente usa IA por tareas sin sentido, falta de capacidad o un enfoque centrado en el resultado
• Pero escribir es el acto de expresar los propios pensamientos, y la IA no aporta ninguna originalidad
• El autor dice: “Preferiría leer el prompt original antes que el resultado de la IA”, y hace un llamado a la escritura auténtica

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Introducción

• El autor, que es profesor, se encuentra con frecuencia en las tareas de sus estudiantes con una prosa que parece escrita por IA, un texto inhumano compuesto de palabras largas sin intención
• Estos textos repiten el tema e imitan el prompt sin pensamiento real
• Esto no se limita solo al aula, sino que se está extendiendo a blogs, artículos académicos, reseñas e incluso Reddit
• El autor dice “no usen IA”, y la razón no es la honestidad, sino que el pensamiento humano es mucho más interesante y significativo

Por qué la gente usa IA

1. Piensan que no importa

• Estudiantes y reseñadores consideran que escribir en sí mismo es una tarea sin valor, y creen que basta con terminar el resultado
• Dependen de la IA para reducir el esfuerzo, y esta tendencia también aparece en revisiones de artículos o tareas

2. Creen que la IA escribe mejor

• Personas cuyo idioma nativo no es el inglés, o desarrolladores principiantes, creen que la IA les dará una mejor redacción
• Pero eso es una elección para ocultar sus propias carencias y, al final, diluye las ideas que realmente quieren transmitir

3. Escritura “con propósito” por dinero o trabajo

• En reseñas, marketing y atención al cliente, se generan textos no para personas, sino para motores de búsqueda o sistemas automatizados
• Estos textos carecen de intención y no tienen relación con lo humano

¿Por qué escribir?

• El autor define que escribir es una herramienta para comunicar los propios pensamientos
• Incluso temas triviales como perros, colores o viajes están bien, pero deben ser necesariamente 'propios'
• Como la IA no tiene pensamientos propios, en esencia no es más que una copia aún menos valiosa que una bandera

El problema de usar IA para escribir cosas sin sentido

• Textos como los comentarios-resumen de Reddit, que podrían ser resumidos por IA de todos modos, en realidad no merecen existir desde el principio
• En cambio, en tareas o revisiones de artículos, que parecen triviales pero en realidad son importantes, con mayor razón no se debe usar IA
• La IA no induce al pensamiento, solo produce oraciones, por lo que no hay aprendizaje ni aporte reales

Usar IA incluso en textos con sentido es todavía peor

• Bajo la ilusión de que “la IA escribe mejor”, mucha gente pierde la idea original y termina produciendo textos torpes o verbosos
• La IA con frecuencia distorsiona los hechos o difumina el punto central, y como resultado solo multiplica adornos innecesarios e información falsa
• En el caso de los desarrolladores, el código generado por IA es crítico para el mantenimiento y la seguridad porque es código escrito sin comprensión
• Como en la teoría de Peter Naur, un programa creado sin comprensión es código muerto, y el "vibe coding" no es más que una combinación de cadáveres inútiles

Experimento de ejemplo sobre escritura con IA

• El autor puso la introducción de su texto en Google Gemini e hizo que la IA continuara escribiendo
• El resultado fue un texto lleno de resúmenes verbosos y monótonos, generalidades sin sentido y vocabulario sofisticado pero insípido
• Por ejemplo, la frase "Perhaps it stems from a desire for efficiency, a wish to quickly generate text without the perceived effort of crafting each sentence." podría reducirse simplemente a "Perhaps people do it for efficiency."
• Es decir, la IA mete pensamientos pequeños en oraciones grandes, y carece de núcleo

Conclusión: mejor el prompt

• El autor dice: "Nunca he sentido que ningún resultado hecho por IA sea mejor que el prompt que lo produjo"
• La IA no tiene contenido ni emoción, y solo ofrece repetición sin sentido
• Solo escribir a partir de la propia experiencia es una creación significativa, y si eso no existe, entonces ni siquiera hace falta escribir

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• El propósito de los ejercicios de escritura en clase no es producir texto, sino obligar al estudiante a pensar. Es lamentable que muchos intelectuales y académicos no entiendan esto.

  • Los estudiantes engañan al sistema educativo usando LLM, pero en la práctica terminarán enfrentándose al mundo real, donde sí se necesita capacidad para resolver problemas.
  • Quienes resuelven problemas por su cuenta y aprenden por sí mismos tendrán una gran ventaja a largo plazo.

• Los colegas piden entradas concisas en lugar de textos largos generados con LLM. Si un LLM puede generar un texto extenso a partir de una entrada limitada, entonces yo también necesito esa entrada concisa.

• Estoy de acuerdo con la opinión del autor. No se trata de hacer un juicio de valor sobre quienes usan ChatGPT u otros LLM, sino de que el pensamiento invertido en crear el prompt es más interesante y original que la salida generada por el LLM.

  • Cuando se usa un LLM para escribir código, si el prompt no es bueno, el código tampoco lo será.
  • Me gustaría escuchar la respuesta de quienes recientemente han usado LLM para escritura académica o creativa.

• El problema es que el instructor solo les pide a los estudiantes repetir texto. Para enseñar de verdad, debería usar métodos como los siguientes.

  • Hacer que resuelvan un problema calculando ángulos con un brazo robótico hecho con Tinkertoys y encontrando los ángulos necesarios para tocar un punto específico.

• Hay varias formas de usar LLM.

  • Se usa para ordenar ideas y recibir retroalimentación.
  • Ayuda a mejorar el estilo y el tono, e identificar información faltante.
  • A través de un proceso iterativo, se termina escribiendo un prompt más largo que el resultado final.

• Por las razones económicas y las barreras para obtener un título, estoy de acuerdo con el autor, pero la mayoría de la gente ve el título como un obstáculo para conseguir un buen trabajo.

  • Viendo que Meta y Google afirman que la mayor parte del código nuevo fue escrita por IA, la IA terminará dominando el mundo.

• El material generado por IA es, por naturaleza, una máquina de sesgo de confirmación. Cuando la salida de IA es obviamente artificial, es fácil identificarla, pero cuando está al nivel humano, pasa sin mayor cuestionamiento.

• Incluso antes de los LLM, ya había muchas tareas de copiar y pegar. Como la salida de los LLM no es competitiva, no representa una gran amenaza en las tareas.

• Hubo controversia por añadir los resúmenes de Copilot a discusiones por correo electrónico.

  • Algunas personas opinan que el resumen ayuda a comprender, mientras que otras creen que es una distracción innecesaria.

• La detección de trampas con LLM es un caso interesante de error de peluquín.

  • Las trampas evidentes son fáciles de detectar, pero las trampas más sutiles son difíciles de detectar.
  • Si uno trabaja en educación, desaparecería el placer de revisar el trabajo de los estudiantes. Deja de tener sentido porque no se puede saber si el trabajo es auténtico.