Requests for Startups de YC - Verano 2025

Y Combinator comparte ideas que le gustaría que los fundadores abordaran a través de una tradición llamada "Requests for Startups (RFS)"
Esta lista es solo una parte de las ideas en las que YC invierte; aunque estas ideas pueden ofrecer validación adicional, no es necesario postular únicamente con ellas

• Se proyecta que 2025 será el "año de los agentes de IA"
• YC publicó una lista de ideas de startups de agentes de IA que considera especialmente prometedoras
• Algunas ponen atención en tendencias que ya están en marcha, y otras señalan hacia dónde va el futuro

Full-stack AI Companies

• Quieren apoyar a más empresas de IA verdaderamente full-stack
• Ejemplo: si un LLM puede automatizar trabajo legal, en lugar de crear un agente de IA y vendérselo a un bufete, se podría fundar un propio despacho legal compuesto por agentes de IA y competir directamente con los bufetes existentes
• Esto aplica a cualquier industria dominada por incumbentes que se mueven lentamente
• En vez de venderles a los dinosaurios, puedes llevarlos a la extinción

More Design Founders

• Más diseñadores deberían convertirse en fundadores
• En los próximos 10 años, a medida que las nuevas herramientas de programación permitan construir y lanzar productos rápidamente, el gran diseño será aún más importante
• Para los diseñadores preocupados por si la IA reemplazará su trabajo, la oportunidad real está en usar IA para lanzar productos y fundar empresas
• Los diseñadores ya tienen muchas de las habilidades para ser grandes fundadores: fuerte empatía con el usuario, enfoque en resolver problemas, estándares altos de calidad y buen gusto
• No es casualidad que algunas de las empresas más grandes de YC, como Airbnb y Stripe, sean conocidas por su excelente diseño

Voice AI

• Las llamadas telefónicas entre personas y empresas casi no han cambiado en cerca de 100 años
• Siguen existiendo tiempos de espera largos, árboles de voz y molestias como presionar asterisco o numeral
• Los nuevos modelos de voz y los LLM conversacionales ahora son increíblemente buenos
• Las startups que los aprovechan están creando bots de voz con IA indistinguibles de los humanos
• Existen más de 1 billón de llamadas al año entre empresas y clientes
• Hablar con un bot de voz con IA se siente como experimentar el futuro, similar a subir por primera vez a un auto autónomo

AI for Scientific Advancement

• La mayoría de las herramientas de software usadas en aplicaciones científicas como química, biología, ciencia de materiales u operaciones de investigación casi no han cambiado en décadas
• Estas herramientas dependen de métodos estándar y de PhD para resolver problemas complejos como descubrimiento de fármacos, optimización de procesos químicos, metales y minería, y optimización de redes eléctricas
• En particular, el test-time compute hace posible un nuevo tipo de startups capaces de resolver estos problemas científicos
• Esperan que surjan más startups que usen IA para transformar cómo se fabrican cosas físicas, de forma más rápida y eficiente

AI Personal Assistant

• A pesar de décadas de apps de productividad, los correos siguen acumulándose, el calendario sigue lleno y las tareas quedan sin terminar
• Incluso las mejores herramientas de organización solo ayudan a rastrear lo que hay que hacer, pero no lo hacen realmente
• Los avances recientes en LLM abren la posibilidad de pasar de la lista de "pendientes" a la lista de "hecho"
• Quieren colaborar con startups que construyan la próxima generación de asistentes personales con IA
• Se trata de un sistema basado en LLM que entiende profundamente tareas, rutinas, historial de comunicación y preferencias personales
• Imagina una IA que recuerde perfectamente tu correspondencia personal, tus proyectos y tus preferencias para administrar tu agenda, y que pueda actuar por ti

Healthcare AI

• El sistema de salud de Estados Unidos representa más del 17% del PIB, o más de 4 billones de dólares
• Según estimaciones, un tercio de eso —más de 1 billón de dólares— se gasta solo en trabajo administrativo
• Es uno de los mejores sistemas de salud del mundo, pero gran parte de ese gasto es costo administrativo innecesario causado porque otros sistemas de salud no son interoperables, no tienen API, o la única forma de ejecutar flujos de trabajo o tareas es extraer manualmente datos de un sistema a otro
• En los últimos dos años han surgido nuevas startups construyendo infraestructura para extraer y ordenar datos desde PDF u otros sistemas, y permitir ingresarlos fácilmente a otros sistemas mediante agentes
• Resolver este problema puede ayudar a hacer más eficiente el sistema de salud de Estados Unidos

AI Personal Tutor for Everyone

• La idea de usar computadoras para ayudar a las personas a aprender ha sido un sueño de larga data entre entusiastas de la computación, desde la idea de Memex de Vannevar Bush en los años 40, pasando por el artículo sobre "simbiosis humano-computadora" de JCR Licklider en los 60, hasta la propuesta Dynabook de Alan Kay en los 70
• La meta ideal es construir una experiencia de aprendizaje personalizada para todos, pero en la práctica ha sido difícil
• La mayoría de los productos de educación en línea ofrecen el mismo contenido a todos los inscritos en un curso
• Con IA, finalmente se puede construir un verdadero tutor personal para todos
• Las capacidades modernas de razonamiento permiten descomponer temas complejos paso a paso y explicar incluso los más difíciles de manera sencilla
• Los modelos multimodales modernos permiten presentar conceptos generando animaciones, manipulando objetos 3D o explicándolos con voz

Software Tools To Make Robots

• La robótica aún no ha tenido su momento ChatGPT, pero se espera que esté cerca
• Todo el mundo sabe que los robots son el futuro, pero las generaciones anteriores eran costosas, frágiles y solo funcionaban en condiciones controladas, por lo que era difícil materializarlo
• Las rápidas mejoras en los foundation models por fin hacen posible crear robots con percepción y criterio a nivel humano
• Aunque en la ciencia ficción destacan los casos de uso para consumidores, algunas de las aplicaciones más inmediatas de los robots están en B2B
• Les interesa invertir en personas que construyan herramientas de software para ayudar a fabricar robots

The Future of Education

• La educación es una de las industrias más grandes e importantes del mundo, pero también una de las más difíciles de innovar
• Hoy, alrededor de 100 millones de personas trabajan en educación, y cada año cerca de 1,500 millones de estudiantes reciben enseñanza
• Las formas tradicionales de enseñar y aprender casi no han cambiado en décadas, pero eso podría empezar a cambiar
• El auge de la IA, especialmente de los modelos de lenguaje grandes, promete reconfigurar cómo enseñamos, aprendemos y medimos resultados
• Estas tecnologías tienen el potencial de mejorar enormemente el acceso a la educación, personalizarla y liberar tanto a docentes como a estudiantes de tareas rutinarias
• Si miramos 10 o 20 años hacia adelante, es imposible creer que la educación seguirá funcionando del mismo modo que hoy

AI Residential Security

• Los consumidores gastan 20 mil millones de dólares al año en seguridad residencial
• Las empresas más grandes son compañías legacy cuyas funciones casi no han cambiado en décadas
• La IA está arrasando en el mundo de la seguridad comercial
• Empresas como Verkada y Lumana muestran lo poderosa que puede ser la IA
• Ring creó videoporteros y sensores magnéticos para puertas y fue adquirida por 1,000 millones de dólares
• Imagina qué tan grande puede ser la oportunidad para una empresa que use IA para hacer que la gente realmente se sienta segura en su casa

Internal Agent Builder

• Pronto todas las empresas tendrán algo en común: todos los empleados construirán sus propios agentes para automatizar las partes repetitivas de su trabajo
• Un constructor interno de agentes es una herramienta para crear agentes que se encarguen de las tareas rutinarias que no me gusta hacer
• Esta infraestructura debe poder acceder a todo el resto del software que usas en tu día a día
• Debe poder administrar permisos y enviar datos sensibles de forma segura a los LLM más recientes
• En YC también están construyendo una versión de esta herramienta y ya la usan para reducir el tiempo dedicado a todo tipo de tareas, desde revisar contratos hasta flujos contables repetitivos
• Si te interesa construir la infraestructura base para empresas nativas de IA, te invitan a postular

AI Research Labs

• YC quiere invertir en más laboratorios de investigación en IA
• Mucha gente no lo sabe, pero YC fue el primer inversionista de OpenAI
• De hecho, OpenAI comenzó como YC Research, un laboratorio interno de investigación de YC
• OpenAI fue pionera en el concepto de laboratorio independiente de investigación en IA, y YC observó todo ese recorrido desde la primera fila
• OpenAI está haciendo un trabajo impresionante, pero la IA todavía tiene muchos problemas sin resolver y sigue habiendo bastante espacio para nuevos laboratorios de investigación
• A veces la gente piensa que para participar en YC tienes que poder lanzar un producto en tres meses, pero en realidad también les interesa apoyar investigación profunda y abierta que, como OpenAI, puede tardar años en comercializarse

AI Voice Assistants for Email

• Quieren conocer equipos que puedan ayudar a gestionar la bandeja de entrada usando solo la voz
• Manejo 20 minutos al día para ir al trabajo, y me gustaría usar ese tiempo para clasificar correos, redactar borradores de respuesta y delegar la administración de mi agenda
• Si has probado algo como Vapi, Retell o ChatGPT Advanced Voice Mode, ya sabes lo buenos que son hoy estos agentes de voz
• El caso de uso va mucho más allá de conducir
• Después de sufrir una lesión nerviosa en el brazo, quedó claro cuánto seguimos dependiendo del teclado incluso para las tareas más básicas
• El correo electrónico podría ser el punto de partida perfecto para construir un asistente multipropósito
• Cualquiera que tenga acceso a mi bandeja de entrada puede conocer de inmediato a mis amigos, mis planes, mi estilo de escritura y más

AI for Personal Finance

• La mayoría de las personas no piensa en sus finanzas de manera racional
• Pero solo por vivir, tienen que tomar decisiones financieras
• Cuánto ahorrar para el futuro, dónde invertir para asumir un nivel adecuado de riesgo, cómo pensar sobre deudas e impuestos, etc.
• Hoy, las respuestas a estas preguntas normalmente implican preguntarle a un amigo, buscar en Google, contratar a un asesor financiero o consultar con el banco
• Estas opciones no son buenas; están sesgadas y no tienen una visión completa de tu situación y tus metas financieras
• Contratar a un gran asesor financiero es muy caro
• Existe una oportunidad única para construir con LLM software que dé a todas las personas acceso, casi sin costo, a asesoría personalizada sobre finanzas, inversión e impuestos
• Usando API, podría acceder a la situación financiera completa y ofrecer asesoría totalmente personalizada y sin sesgos

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Requests for Startups de YC - Primavera 2025
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